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另外網站光寶科（2301）技術分析- 理財板 - Dcard也說明：光寶科 （2301），目前型態看不太出來，但使用Fib，可以清楚看到回踩，0.382（37.85），0.618（44.50），未來可以看到1.272-1.382，（63.00-66.10），突破1.27 - 美元, ...
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國立臺北科技大學 製造科技研究所 呂志誠所指導 李厚德的 不同SMD LED封裝結構之發光角度及發光強度研究 （2021），提出光寶科技術分析關鍵因素是什麼，來自於LED、發光角度、封裝結構、發光強度、回歸分析。
而第二篇論文亞洲大學 財務金融學系碩士在職專班 王冠婷所指導 蕭卉姍的 外資投資方向對元大高股息成分股報酬率的影響 （2021），提出因為有 外資買賣超、元大高股息、報酬率的重點而找出了 光寶科技術分析的解答。
最後網站(2301) 光寶科技術分析- 日K線圖暨股價漲跌資料表則補充：(2301) 光寶科日K線圖,漲跌點數,漲跌幅度,成交張數/筆數/金額,外資/投信/自營商三大法人買賣超統計,融資融券增減張數與金額,券資比,外資持股比資料彙整.
行銷人員的AI百寶盒
為了解決光寶科技術分析 的問題，作者黃義軒,AI人工智慧大現場作者群 這樣論述：
人工智慧最強的功能是「從大量資料中創造規律性」並進行突破性的效率改善；人工智慧用在行銷上即稱為「AI Marketing」；意即用人工智慧來協助行銷人員，能夠即時改善行銷效率的系統性知識。 AI和AI Marketing是快速發展的科學。作為一個行銷人員或企劃人員，要如何理解並運用AI作為行銷工具呢？ 一定有人告訴你：「AI有那麼多東西要學」 本書將產品銷售週期分為六個階段，再針對不同階段的需要來設計出適當的AI工具，讓行銷人員可輕易上手，達成業績目標。 自2017年以後，AI技術已大量用在社會科學方面，不論在心理學、財務投資、行銷學都已大量使用
AI Marketing的工具；以行銷學來說，從行銷初期的趨勢分析、客戶鎖定，到後期的客戶忠誠度培養都可大量使用到AI工具。 本書的重點：行銷人員如何使用AI Marketing工具來強化行銷。
光寶科技術分析進入發燒排行的影片
【重點個股】 : TPK-KY(3673)、光寶科(2301)、達邁(3645)、鎰勝(6115)、譜瑞-KY(4966)、祥碩(5269)、新唐(4919)
【重點族群】 : 蘋果概念股、中美貿易戰、散熱族群、特斯拉概念股、遊戲概念股、防疫概念股
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【專長介紹】
學歷:台北大學統計系、政治大學國貿研究所
經歷:非凡財經台、商業台節目來賓:錢線百分百、股市現場、財經晚報等
專長:深入產業研究，對於市場有極高的敏感度，擅長挖掘中小型黑馬股。
操作特色:穩中求勝，結合技術面、籌碼面操作輔助，追求穩定利潤報酬。
不同SMD LED封裝結構之發光角度及發光強度研究
為了解決光寶科技術分析 的問題，作者李厚德 這樣論述：
發光二極體(Light-Emitting Diode)具有製程簡易、成本低廉、壽命長等優勢，已被廣泛使用在各領域上，本實驗的發光二極體為壓模(Transfer Molding)製程形式，使用兩組高碳鋼模具將環氧樹脂(Epoxy)以兩次射出成型方式完成LED封裝結構，實驗共製作了六種不同結構模具，分析量測數據並探討三種類型晶片(InGaN Blue, InGaN Green, AlInGaP Green)搭配六種封裝結構之發光角度與發光強度差異，使用回歸分析法建立其回歸方程式，找出模具設計參數的顯著影響因子，實驗結果得知三種晶片在發光強度上趨勢是一致的，主要影響因子皆為LED結構的開口深度，其
次為下孔徑尺寸，上孔徑則是對亮度影響最小的因子，InGaN藍光晶片在上孔徑0.36 mm、下孔徑0.22 mm搭配0.27 mm開口深度的實驗結果亮度最高，較其他同晶片組別最多提升亮度87.51%，在相同參數結構下InGaN綠光晶片提升18.87%，AlInGaP綠光晶片提升25.19%，未來還可藉由實驗得到的亮度及角度回歸方程式精準預估目標值，對於模具設計與LED光學特性之預測帶來許多便捷。
人工智慧大現場 實用篇：35天從入門到完成專案
為了解決光寶科技術分析 的問題，作者黃義軒,KavinNaYang,吳書亞 這樣論述：
♔循序漸進的從系統環境、資料爬蟲分析，到熟悉Python/Django/Tensor Flow/Keras基本應用。 ♔活用深度學習及實用案例，讓您在最短時間可以開始參與AI專案。 AI（人工智慧）的技術來自軟體工程的演進，一個優秀的AI工程師要經由程式設計、資料採礦、系統分析、數理演算等紥實的科學訓練；甚至還有企業管理、流程改善、財務金融及消費行為等商務思考的訓練。AI如果不能預測及主動除錯，就只是較高端的程式設計而已。 本書的特色是用實務來帶出技術、減少系統端的干擾、不浪費時間探討程式來源及系統演進。希望協助讀者能縮短學習時間，並快速跟上國際上AI的
發展的節奏。 本書讓你正確理解人工智慧的力量，不用做重複的事或錯誤的事；加上可以立即執行的實例。不只強調高速且大量運算的舊觀念，在不抵觸CPU／GPU的硬體邏輯運算下，讓本書的實例在你的專案中，能輕鬆的應用自如。
外資投資方向對元大高股息成分股報酬率的影響
為了解決光寶科技術分析 的問題，作者蕭卉姍 這樣論述：
隨著台灣投資市場的開放，國內外機構法人及投資人投入國內股票市場使交易愈來愈活絡，而三大法人中以外資投入的資金佔比最高，外資買賣動向常常影響著大盤及個股漲跌，所以外資投資動態是許多投資人關注的焦點。而近年來ETF投資崛起，其中又以元大高股息受益人數成長最快速，因此本研究的目的在探討外資的買超或賣超資訊對元大高股息成分股報酬率的影響。本研究以2016年1月1日至2021年12月31日間，元大高股息成分股中的13檔個股為研究樣本，並以向量自我迴歸模型進行實證研究，探討外資買賣超比率與個股股價報酬率間的關聯性。由實證結果發現：(一)外資買賣超比率對於報酬率有6家是顯著的正向影響。由此可觀察到外資投資
績效佳，投資方向值得投資人關注。(二) 外資買賣超比率中有1家為顯著的負向影響，顯示外資資投資策略，不具領先優勢。