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全職媽媽線上社會支持與休閒效益研究-以臉書為例

為了解決全球 實支 實 付費 率的問題，作者詹淑玲 這樣論述：

本研究旨在瞭解全職媽媽之線上社會支持與休閒效益現況，並探討全職媽媽線上社會支持與休閒效益的關係。本研究母群體為網路社群上之全職媽媽，研究者在台大PTT之媽媽寶寶站、學齡前親子父母交流站、Facebook之小一聯盟、竹北Facebook團購網站等張貼問卷連結，總計回收550份問卷，剔除33份無效問卷後，共計517份有效問卷，有效問卷回收率達94%。研究結果如下：一、全職媽媽使用Facebook的確可以獲得正向之線上社會支持與休閒效益，藉由適度回饋、肯定與情緒紓解獲得生活壓力的解除，達到身心放鬆之休閒效果。二、研究對象之線上社會支持感受會因養育子女數與上網頻率不同呈現顯著差異，休閒效益部分則不受

影響。三、線上社會支持與心理、社交、教育與自我成就效益皆有正面相關。四、線上社會支持四個構面中以情緒性社會支持對休閒效益的解釋力最大，其變異量可以達22.8%；其次為資訊性社會支持，解釋變異量為17.9%；第三為評價性支持解釋力為14.9%，而工具性支持對休閒效益的預測力最低，解釋變異量為6.1%。

都會區小客車駕駛人對車載資通訊服務之消費認知與市場區隔研究

為了解決全球 實支 實 付費 率的問題，作者邱劉中 這樣論述：

本研究係以Telematics服務供給者立場，了解具備何種特性之都會區小客車駕駛人會需要何種服務內容？並願意支付多少費用以獲取服務？有鑑於此，探討Telematics服務之相關背景與研究，以及涉入程度、生活型態、產品屬性等理論，依據理論內容建立研究架構，以確定都會區小客車駕駛人對於Telematics服務需求程度以及價值觀，進而探究小客車駕駛人願意支付多少費用以換取服務內容。本研究將利用產品屬性、涉入程度、生活型態等量表以及付費意願調查，達成上述研究目的。 彙整Telematics服務內容後，即進行問卷設計與調查，共發出400份問卷，其中318份為有效問卷。實證結果如下： 1.首先

利用因素分析萃取五種服務構面屬性：即時線上服務、緊急救援服務、消費代訂服務、車體診斷服務與行車輔助服務。 2.利用k-means法將318個觀察值予以分類，分別為創新採用型、即時享用型、經濟實用型與安全應用型。 3.使用支持向量機方法，判別行車反應與生活型態兩種因子，分析何種顯著因子在分類族群上，可獲得較高之分類準確率。 4.行車反應認知狀況相較於生活型態因子在小客車駕駛人使用Telematics服務內容有顯著影響。當兩種變數同時納入，分類準確率可提高81%以上。 5.支持向量機分析結果顯示：分類準確率並不會因為訓練樣本與測試樣本之比例調配不同而有顯著差異。 6.綜整三次支

持向量機分析結果，創新採用型分類準確率最高，且樣本數最少，可知支持向量機確實支持小樣本之分類特性。 7.依據每一族群消費特性、消費行為，研擬適合各族群之服務策略與服務費用。