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這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國防醫學院 醫學科學研究所 高啟雯所指導 謝慧玲的 以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討 （2021），提出兩張圖合併app關鍵因素是什麼，來自於整合性照顧、移動健康醫療、心房顫動、疾病不確定感、因應策略。
而第二篇論文國立陽明交通大學 臨床護理研究所 王子芳所指導 陳沛忻的 多媒體口腔健康照護介入對齒顎矯正者 口腔衛生成效之探討 （2021），提出因為有 口腔衛生、齒顎矯正、多媒體影音、牙菌斑的重點而找出了 兩張圖合併app的解答。
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圖解資料結構 × 演算法：運用Python
為了解決兩張圖合併app 的問題，作者胡昭民 這樣論述：
本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。 【重點主題】 ◆ 資料結構入門與演算法 ◆ 陣列結構 / 串列結構 ◆ 堆疊 / 佇列 ◆ 樹狀結構 / 圖形結構
◆ 排序演算法 ◆ 搜尋演算法與雜湊函數 ◆ 資料結構專有名詞 本書特色 ※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 ※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 ※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。 ※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。
以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討
為了解決兩張圖合併app 的問題，作者謝慧玲 這樣論述：
正文目錄正文目錄『表』目錄 IV『圖』目錄 V『附錄』目錄 VII中文摘要 VIII英文摘要 X第一章 緒論 1 第一節 研究背景、動機及重要性 1 第二節 研究目的 7第二章 文獻查證 8 第一節 心房顫動疾病簡介 8 第二節 疾病不確定感理論 15 第三節 疾病不確定感相關研究 22 第四節 整合性健康網路照顧模式的發展及運用 31第三章 研究架構與假設 36 第一節 研究架構 36 第二節 研究假設 37 第三節 名詞界定 38第四章 研究方法與過程 43 第一節 研究設計 43 第二節 研究對象及場所 45 第三節 研究工具 46
第四節 研究工具之信效度檢定 52 第五節 研究過程 59 第六節 研究倫量 63 第七節 資料處理與統計分析 64第五章 研究結果 66 第一節 心房顫動病人的基本屬性68 第二節 心房顫動病人的症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前後測情形 76 第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之成效 85第六章 討論 107 第一節 心房顫動病人的基本屬性現況分析 108 第二節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人症狀困擾之成效 111
第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病知識之成效 113 第四節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人社會支持之成效 115 第五節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病不確定感之成效 117 第六節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人因應策略之成效 119 第七節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人心理困擾之成效 121 第八節 研究限制 124第七章 結論與建議 125 第一節 結論 125 第二節 建議 127參考文獻 129附錄 141『表』目錄表1. 資料處理
與分析 65表2. 心房顫動病人之人口基本屬性 70表3. 心房顫動病人的疾病特性 74表4. 心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前測與後測結果 83表5. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人症狀困擾改變之成效 86表6. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人疾病知識改變之成效 89表7. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人社會支持改變之成效 92表8. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人疾病不確定感之改變成效 95表9. 以GEE方法探討整合性心動健康網路
照顧模式對於心房顫動病人因應策略改變之成效 98表10. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人心理困擾改變之成效 103『圖』目錄圖1. 不確定感理論架構 21圖2. 研究架構圖 36圖3. 研究設計 44圖4. 流程圖 67圖5. 兩組在第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 87圖6. 兩組在心房顫動知識量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 90圖7. 兩組在醫療社會支持量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 93圖8. 兩組在中文版Mishel疾病不確定感量表平
均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 96圖9. 兩組在簡易因應量表之應對因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 99圖10. 兩組在簡易因應量表之迴避因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 100圖11. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 104圖12. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之焦慮次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 105圖13. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之憂鬱次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 106『附錄』目錄附錄一
心房顫動病人基本屬性量表 附錄一附錄二 第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表 附錄二附錄三 心房顫動知識量表 附錄三附錄四 醫療社會支持量表 附錄四附錄五 中文版Mishel疾病不確定感量表 附錄五附錄六 簡易因應量表 附錄六附錄七 醫院憂鬱焦慮量表 附錄七
圖解資料結構 × 演算法：運用C語言
為了解決兩張圖合併app 的問題，作者胡昭民 這樣論述：
資料結構是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎課程。對於第一次接觸資料結構課程的初學者來說，過多的內容及不清楚的表達常是造成學習障礙的最主要原因。本書是以C程式語言實作來解說資料結構概念的入門書，內容淺顯易懂，藉由豐富圖例來闡述基本概念，將重要理論、演算法做最意簡言明的詮釋及舉例，同時配合完整的範例程式碼，期能透過實作來熟悉資料結構。因此，這是一本兼具內容及專業的資料結構教學用書。 【重點主題】 ◆ 資料結構入門與演算法 ◆ 陣列結構 / 串列結構 ◆ 堆疊 / 佇列 ◆ 樹狀結構 / 圖形結構 ◆ 排序演算法 ◆ 搜尋演算法與
雜湊函數 ◆ 資料結構專有名詞 本書特色 ※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 ※以C語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 ※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。 ※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。
多媒體口腔健康照護介入對齒顎矯正者 口腔衛生成效之探討
為了解決兩張圖合併app 的問題，作者陳沛忻 這樣論述：
研究背景：齒顎矯正治療的目的是重建咬合功能和促進美觀與維持穩定，但齒顎矯正的同時也會造成口腔清潔的困難，固定矯正器容易造成食物碎屑殘留，造成牙菌斑的大量堆積，容易受到牙周病與齲齒的侵犯，進而造成口腔健康與美觀問題。國內尚無針對齒顎矯正個案多媒體口腔衛生指導之介入研究。研究目的：探討傳統口頭與多媒體口腔健康照護之衛生指導方式對全口齒顎矯正個案口腔清潔之成效，達到對齒顎矯正者口腔衛生狀況之控制，維持治療期間之口腔健康，預防因治療引起的脫鈣、齲齒和牙周問題。研究方法：研究設計為實驗性研究，以第一次接受全口齒顎矯正個案為族群，於台北市某醫學中心的齒顎矯正專科門診進行收案。研究工具包括：自擬之結構式問
卷、多媒體口腔健康照護影音，並以牙菌斑指數紀錄表來探討口腔清潔成效。收取90位個案，實驗組45名接受常規與多媒體影音衛教指導，控制組45名使用常規式衛教，兩組在介入前後填寫口腔照護知識、態度與行為量表，收集前測、後測及後後測三次的牙菌斑指數做為口腔清潔結果指標。資料以SPSS22.0版套裝軟體來進行資料分析，利用卡方檢定（Chi-square）、one way ANOVA探討相關變項間的關係，以及廣義估計方程式（Generalized estimating equation, GEE），用於實驗組與控制組的牙菌斑指數不同時間點的重複測量分析。結果：兩組在前測的口腔照護知識、態度、行為與牙菌斑指
數皆無顯著差異。在接受多媒體口腔健康照護介入後，實驗組之知識、態度與行為後測得分均顯著高於對照組並達顯著差異；實驗組之口腔照護知識增加4.49分（p＜.001）；口腔照護行為增加9.67分（p＜.001）；牙菌斑指數在第1個月、第3個月後測皆達顯著差異（p＜.001）。結論/實務應用：多媒體口腔健康照護指導簡易且經濟，經本研究證實可以正向增強全口齒顎矯正個案的口腔衛生，達到口腔清潔之成效。建立標準化的口腔衛生照護模式，提升臨床醫護人員照護品質。關鍵字:口腔衛生、齒顎矯正、多媒體影音、牙菌斑