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圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)

為了解決公司信用卡2022的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：

　　※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 　　※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 　　※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 　　從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 　　本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統

銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。

公司信用卡2022進入發燒排行的影片

區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究

為了解決公司信用卡2022的問題，作者蘇祐 這樣論述：

近年來的二手車市場交易量皆比新車市場高的多，且每年逐漸上升，此市場日益壯大，價格機制卻還是相當混亂，相當不透明，故此本研究以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題為發想，設計一套網頁系統，以以太坊區塊鏈為系統底層，且成立一個二手車聯盟來管理該系統，有意願加入此系統的車主需將車輛移至與聯盟配合之檢修場，在確認資料無誤後，聯盟會將該車輛的資料上傳至區塊鏈系統上，以供系統參與者查閱。 本研究透過設計區塊鏈系統進行實作實驗，依據區塊鏈的不可篡改性來用以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題，並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端，模擬車輛資料上傳的流程，最後提出三項實驗數據以檢驗新的系統架構設計適確性

，以及檢驗資料的正確性。實驗結果顯示，本研究所提出之二手車區塊鏈系統確實可改善二手車市場資訊不對稱的問題，藉由區塊鏈的不可篡改性，讓資料上傳後就無法修改，就算覆蓋過去鏈上也都能查到相對的紀錄，確保鏈上資料的正確性，讓其餘參與者在系統上查閱時，能夠信任這份資料，進一步改善過去消費者只能以車主所提供之資料作為參考，讓二手車市場資訊更加透明，進一步提高消費者對市場的滿意度及忠誠度。

2022細說金融基測/銀行招考：口試秘訣與實作-面試官「內定錄取」的秘訣

為了解決公司信用卡2022的問題，作者林崇漢,柳威廷 這樣論述：

　　★近年各大行庫口試到底都問些什麼？看本書完整收錄。那怎麼回答可以得高分？本書題題均附「完整應答範例」！★ 　　2022全新改版！完整收錄各大公民營行庫最新口試題型（諸如：新冠肺炎、美中貿易戰、美國總統大選、3倍券、數位貨幣、行動支付、及其他更多......），題題均附「完整應答範例」。助您考前充分準備、從容自信上陣，給主考官留下最深刻的印象，順利脫穎而出！ 　　 　　★筆試過關考生這本必讀：過關斬將通過筆試，千萬別在口試滑鐵盧！★ 　　本書係由具20多年銀行人資經歷之作者群聯手打造。透過其超過千人的口試經驗，告訴你所有在銀行口試過程中面試官評分的要點。包含：試前心理

建設、服裝儀容舉止注意要點、口試題型實況與完整應答範例、更精心整理「扣分&加分應答技巧」。幫你牢牢抓住面試官的心，順利擠進面試官「內定錄取」的名單！ 　　本人於銀行業服務迄今近30載，因緣際會而在國內多家行庫擔任面試官。平均一年口試人數少則5,60人，多則甚至超出百人！累計人數早已超出千人。 　　銀行業徵才通常透過兩種管道： 　　一、 其一為「履歷徵才」，即不經由專業考試，僅在工作經驗或專業證照上設下限制，接受各方求職者之應徵履歷，然後再從履歷中設定條件，由此篩選出符合條件者參加口試。本人並不甚認同此種徵才方式，因即使通過條件篩選，來參加口試者，仍有相當高比例的「砲灰」→所謂「砲

灰」：就是一進門第一印象即甚負面，然後在面試的前3分鐘內就知道不可能錄取者。此種即便早知結果，卻仍須花上半小時「哈拉」，無疑是一種時間的浪費。且一般依經驗此種徵才方式之錄取者流動性亦較高。 　　二、 其二為「甄試徵才」，即必須先參加第一階段筆試，筆試通過者才能參加第二試口試。本人相當認同此種徵才方式，也很樂於擔任第二試的面試官；原因無他：只因透過此種徵才方式，能脫穎而出參加口試者，無一不是人才！尤其在看到其優異之筆試成績後，心中之敬意油然而生，心中暗自希望所有人都能錄取…。無奈在有限名額下，仍必須經由客觀性相對較低的口試來一決勝負。 　　只是每每讓本人感到訝異之處在於，有很多第一試平均考超

過90分的考生，在口試階段竟意外表現出捉襟見肘：不是過於緊張表現失常、就是答非所問，或是2分鐘的回答時間，1分鐘不到就草草結束…。幾年來看著許多在口試敗下陣來的考生，那種口試結束後懊悔、自責、傷心啜泣的畫面，自己心裡也不禁感到同情。 　　其實本人一直想告訴考生：「銀行口試」其實也像筆試一樣，是「可以」也「應該」事先準備的。這就是本書出版的緣起……。 　　銀行業相對其他產業，是相當特殊的一個行業。它的經營是透過政府的「特許」，且必須在眾多的法律規範下運作。因此銀行業在徵人時其實是有一定的「規則」可循－白話的講就是：面試官會「喜歡」的應試者，通常都會滿足某些特別的客觀條件！而這些「眉角」就是這

本書想告訴讀者的重點，概括的講包括： 　　一、 服裝儀容舉止注意要點：本人覺得銀行業大概是除了娛樂業以外，對外表最重視的行業了－並不是說非帥哥美女不選，而是銀行業相當講就「門面得體」：也就是打扮的太隨便，或是太過頭，都很容易在一開始就被面試官刷掉：要知道面試官一天要面試多少求職者！從外表來淘汰最直覺也最有效率了！所以本書會好好教您如何在口試時打扮得「得體」。給面試官留下好的第一印象！ 　　二、 口試題型實況與應答範例：這部分可說是口試的核心，也可以說是決定面試者錄取與否的關鍵。基本上一定會有幾個固定的題型，例如：人格特質、求學／求職經歷、專業能力、金融時事…等，也可以說就是口試的「基本分」

，絕對是可以事先準備起來的；且這些題型經常就會占據整個口試過程超過一半的時間，所以口試過程中要是出現這些題目，你千萬別說答不出來或答不好，被這些基本問題考倒的話，你也怪不了別人。 　　三、 口試過程中的「扣分&加分應答技巧」：前面說過銀行業徵人有一定的規則。口試過程中對於面試官的提問，甚至是一般的交談中，你要怎麼反應，才會讓面試官覺得你給他（們）「自己人」的感覺！這些小技巧，別以為他們不重要……，依本人經驗告訴你，把這些細節顧好，保證你口試結束那一剎那，就已經擠進面試官「內定錄取」名單（所謂「內定錄取」，就是面試官不用等到最後所有人面試完畢後評分出爐，就已先指定某人錄取的意思）。

　　以上內容在本書都有相當詳盡的介紹，希望能幫助所有筆試過關，準備參加口試的考生。其實出版此書，最重要的還是想告訴所有考生：銀行口試「是可以事先作好準備的」。有很多考生以為筆試過了就等於錄取，所以對口試掉以輕心，結果口試2分鐘就註定落榜…，前面的努力等於白做工，這樣豈不太可惜了。如果你真的有心想考進銀行當Banker，那麼希望你能利用口試前的時間，把這本書教給你的「眉角」通通學起來，然後自信滿滿的去抓住面試官的心！祝福大家都可以順利擠進面試官「內定錄取」的名單！

COVID-19 疫情期間企業授信策略之研究

為了解決公司信用卡2022的問題，作者蔡燕玲 這樣論述：

本研究將以台灣地區某資訊通路商之「授信策略」為主，進行客戶狀況之比較，是否可以透過信用風險模組影響因子來訂定出更為符合現況之授信機制，授信因子的部份透過專家訪談來分出重要性為何，並以敘述性進行分析，找出最重要的因子，來幫助資訊通路商來針對授信策略進行調整，並且利用2018年1月到2021年12月共計48個月樣本數150家的賒銷、收現的客戶應收帳款來解析疫情前後整個應收帳款，從客戶基本資料表、每月銷售統計、應收帳款報表來進行整理，計算應收帳款平均加權週轉天數的差異，從每月的資料整理成每年進行群組比對。由實證結果，該資訊通路商的交易型態94%是賒銷，應收帳款加權平均的轉天期的長短，說明疫情之前周

轉天期較短，疫情之後因周轉問題慢慢浮現，導致應收帳款回收天期較長，故利用此深入探討的機會檢視授信策略修正，整理了所有應收帳款收款率及應收帳款加權平均周轉天期的結論後，進行檢討授信策略政策，發現除了風險因子特別注意之外，應加強與客戶交易後的應收帳款管理，故提出建議，修正公司的信用評等表，建議其業務部門及授信部門將此點列入參考數據，後續將可以做風險控管及客戶分級。