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從零開始學道氏理論 趨勢運行規律與市場交易策略

為了解決創新高股票查詢的問題，作者楊金 這樣論述：

以道氏理論的實戰應用為核心，既兼顧對基礎理論內容的系統性講解，也融合多種技術分析方法的擴展性實戰應用，力圖幫助讀者架構一個以道氏理論為基礎、符合自己風格的交易體系，從而掌握順勢而為的交易之道。 共分為11章，涵蓋的主要內容包括：道氏理論的誕生過程與指數的設計思想；道氏理論的基本內容；趨勢畫線技術；牛市與熊市的運行規律；道氏理論實盤工具——移動均線的用法；道氏理論實盤工具——MACD的用法；交易量的驗證信號；次級運動轉向信號；價格形態經典反轉信號；以道氏為基礎的經典理論體系；市場交易策略。 《從零開始學道氏理論趨勢運行規律與市場交易策略》循序漸進、層層深入地闡述了道氏理論的基礎內容、體系架構

、技術工具、實戰方法、交易策略等。內容通俗易懂，案例豐富，實戰性強，既適合剛入市的新股民，也適合有一定股市交易經驗的老股民，還可作為技術分析者學習、查詢的參考資料。 楊金 1998年進入股市，經歷過波瀾壯闊的牛市，也經歷過哀鴻遍野的熊市。 參與過期貨、外匯、股票等多種金融投資產品。 瞭解大資金的運作，擅長以精簡、淺顯易懂的語言論述股票、期貨市場難以理解的術語、實務。 通過對投資理論的深刻把握及多年實戰經驗的積累，對於基本面分析法、形態分析法、量價分析法、指標分析法等都有獨特的交易技巧。 著有股票暢銷書《從零開始學炒股：新手入門、大智慧詳解、買賣之道》《從零開始學籌碼分佈：

短線操盤、盤口分析與A股買賣點實戰》《從零開始學量 價分析：短線操盤、盤口分析與A股買賣點實戰》《從零開始學價值投資：財務指標、量化選股與投資策略全解析》《分時圖實戰：解讀獲利形態、準確定位買賣 點、精通短線交易》《極簡投資法：用11個關鍵財務指標看透A股》。 第 1 章 道氏理論形成與市場思維 1．1 道氏理論的誕生 / 2 1．1．1 查理斯·道簡介 / 2 1．1．2 後繼者的完善與發展 / 3 1．2 “市場”思想的形成 / 5 1．2．1 個股的獨立性與市場 / 5 1．2．2 對市場的進一步理解 / 6 1．2．3 資金的流入與流出 / 6 1．3 反映市場的指

標——指數 / 7 1．3．1 道鐘斯指數的歷史 / 7 1．3．2 道鐘斯指數的特點 / 8 1．3．3 什麼是指數 / 10 1．3．4 指數的設計方法 / 10 1．3．5 國內股市的結構 / 11 1．3．6 市場的重要指數 / 12 1．4 系統性風險與非系統性風險 / 15 1．4．1 系統性風險 / 16 1．4．2 非系統性風險 / 17 1．4．3 瞭解經濟運行週期 / 17 1．4．4 系統性風險案例解讀 / 19 1．4．5 非系統性風險案例解讀 / 19 第 2 章 道氏理論基本內容解讀 2．1 基本面與技術面分析法 / 22 2．1．1 什麼是基本面分析法 / 22

2．1．2 基本面分析的核心要素 / 23 2．1．3 什麼是技術面分析法 / 24 2．1．4 技術面分析的三大假設 / 25 2．1．5 技術面分析法案例解讀 / 26 2．2 道氏理論的基本假設 / 27 2．2．1 主要趨勢不受人為操作左右 / 28 2．2．2 市場指數會反映每一條資訊 / 28 2．2．3 道氏理論是客觀化的分析理論 / 29 2．3 市場價格走勢的3 種級別 / 29 2．3．1 趨勢是一種客觀規律 / 29 2．3．2 3 種基本趨勢 / 30 2．3．3 折返走勢 / 31 2．3．4 短期波動 / 31 2．4 多頭市場的3 個階段 / 32 2．4．1

多頭市場的第 1 階段：築底 / 33 2．4．2 多頭市場的第 2 階段：持續上揚 / 33 2．4．3 多頭市場的第3 階段：探頂 / 34 2．5 空頭市場的3 個階段 / 35 2．5．1 空頭市場的第 1 階段：築頂 / 35 2．5．2 空頭市場的第 2 階段：持續下行 / 36 2．5．3 空頭市場的第3 階段：探底 / 36 2．5．4 多空市場的6 個階段 / 37 2．6 趨勢驗證原則 / 38 2．6．1 兩種指數相互驗證 / 38 2．6．2 交易量對於趨勢的驗證 / 40 2．7 趨勢反轉信號原則 / 41 2．7．1 理解反轉信號的出現 / 41 2．7．2 多頭市

場反轉信號 / 42 2．7．3 空頭市場反轉信號 / 43 第3 章 基本趨勢畫線技術 3．1 支撐性趨勢線 / 45 3．1．1 什麼是趨勢線 /45 3．1．2 趨勢線對道氏理論的描述 / 46 3．1．3 上升趨勢線的畫法 / 46 3．1．4 上升趨勢線的用法 / 47 3．1．5 注意趨勢線的失效 / 49 3．1．6 注意股價波動的偶然性 / 50 3．2 阻力性趨勢線 / 51 3．2．1 下降趨勢線的畫法 / 51 3．2．2 下降趨勢線的用法 / 52 3．2．3 下降趨勢線的失效 / 53 3．2．4 趨勢線使用注意點 / 54 3．3 行情加速與趨勢角度變化 / 55

3．3．1 上升趨勢線的角度變化 / 56 3．3．2 下降趨勢線的角度變化 / 57 3．4 支撐位與阻力位的互換 / 58 3．4．1 支撐轉阻力示意圖 / 59 3．4．2 支撐轉阻力應用 / 59 3．4．3 阻力轉支撐示意圖 / 60 3．4．4 阻力轉支撐應用 / 61 3．4．5 注意突破（跌破）的有效性 / 61 3．5 不創新高（低）法則 / 62 3．5．1 震盪上揚不創新高 / 62 3．5．2 反轉突破不創新高 / 63 3．5．3 低位企穩不創新低 / 64 3．6 平臺區支撐阻力畫線技術 / 65 3．6．1 新高平臺無支撐 / 65 3．6．2 整理平臺無阻力

/ 66 3．6．3 整理平臺無支撐 / 66 3．6．4 低位平臺無阻力 / 67 第4 章 理解牛市與熊市 4．1 兩種趨勢的劃分 / 70 4．1．1 為什麼要劃分牛市、熊市？ / 70 4．1．2 市場運行的非此即彼 / 72 4．1．3 經濟週期與市場情緒 / 72 4．2 理解熊市 / 73 4．2．1 什麼是熊市 / 74 4．2．2 典型牛熊市示意圖 / 74 4．2．3 熊市的成因 / 75 4．2．4 熊市的交易策略 / 76 4．2．5 典型熊市股操作案例 / 77 4．3 理解牛市 / 79 4．3．1 什麼是牛市 / 79 4．3．2 牛市的成因 / 80 4．3．

3 牛市的交易策略 / 81 4．3．4 典型牛市股操作案例 / 82 4．4 波浪理論與牛熊交替 / 84 4．4．1 律動的波浪理論 / 84 4．4．2 波浪理論的前提假設 / 85 4．4．3 波浪理論的核心內容 / 86 4．4．4 八浪迴圈結構 / 86 4．4．5 4 條數浪規則 / 87 4．4．6 波浪理論實盤運用 / 88 4．4．7 波浪理論的缺陷 / 89 第5 章 移動均線的道氏用法 5．1 均線的原理與計算 / 91 5．1．1 移動均線的原理 / 92 5．1．2 均線的計算方法 / 92 5．2 用均線辨識牛市格局 / 93 5．2．1 多空頭排列與牛市熊市

/ 93 5．2．2 低位區MA60 出現回升 / 94 5．2．3 低位空頭轉多頭排列 / 95 5．2．4 震盪整理後多頭初現 / 96 5．2．5 整理位多根均線黏合 / 97 5．2．6 回落位的中長期支撐 / 98 5．3 用均線辨識熊市格局 / 98 5．3．1 高位區MA60 出現下滑 / 99 5．3．2 高位震盪後的空頭排列 / 99 5．3．3 跳空缺口向下遠離均線系統 / 100 5．3．4 企穩反彈位的黏合壓制 / 101 5．3．5 突破型多頭深度回踩MA60 / 102 5．3．6 低位再現空頭排列的風險 / 103 5．4 生命均線MA20 的用法 / 104 5

．4．1 低位二度站穩MA20 之上 / 104 5．4．2 強勢整理於MA20 之上 / 105 5．4．3 升勢之初跌破MA20 用法 / 106 5．4．4 弱勢震盪纏繞MA20 / 107 5．4．5 持續回落跌破MA20 / 108 5．5 用均線排列把握急速轉勢 / 109 5．5．1 假空頭排列的強勢突破 / 109 5．5．2 快速多頭形態下的跌停板 / 110 5．5．3 高位空頭後的轉勢向上 / 111 5．5．4 單日大陽線上穿均線系統 / 111 5．5．5 單日大陰線下穿均線系統 / 112 第6 章 道氏趨勢指標MACD 6．1 MACD 的原理與計算方法 / 1

15 6．1．1 MACD 指標的原理 / 116 6．1．2 MACD 的計算方法 / 116 6．2 MACD 的0 軸分界點 / 117 6．2．1 指標線位於0 軸之下與熊市 / 117 6．2．2 指標線位於0 軸之上與牛市 / 118 6．2．3 指標線向上靠攏0 軸 / 119 6．2．4 指標線向下靠攏0 軸 / 120 6．3 MACD 的背離反轉形態 / 121 6．3．1 中長期底背離反轉 / 121 6．3．2 中長期頂背離反轉 / 122 6．3．3 沖高鈍化中期轉跌 / 122 6．3．4 探低扭轉中期轉升 / 123 6．4 柱線的收縮與指標線交叉 / 124 6

．4．1 急速下跌後綠柱線收縮 / 124 6．4．2 急速上漲後紅柱線收縮 / 125 6．4．3 指標低位區二度金叉 / 126 6．4．4 指標高位區二度死叉 / 127 第7 章 交易量的驗證信號 7．1 量能蘊含的信息 / 129 7．1．1 量能蘊含的多空交鋒強度 / 129 7．1．2 量能蘊含的主力動向資訊 / 130 7．1．3 量價配合是價格走勢的先兆 / 130 7．1．4 量價是動力與方向的分析 / 130 7．1．5 量能蘊含的趨勢運行資訊 / 131 7．2 新趨勢出現的量價信號 / 131 7．2．1 升勢起步時的活躍型量能 / 132 7．2．2 主升浪前積蓄

式“山堆式”量能 / 133 7．2．3 低位反轉中持續放量小陽線 / 134 7．2．4 突破點支撐型三巨量 / 135 7．2．5 低位長期整理後不放量破位 / 136 7．2．6 縮量式窄幅整理下滑 / 136 7．2．7 震盪整理區斷層式縮量 / 137 7．2．8 盤口一字型水準巨量 / 138 7．3 牛市行進中量能轉向信號 / 139 7．3．1 堆量式上漲後的縮量 / 140 7．3．2 放量竄升後急速縮量止漲 / 141 7．3．3 二度突破上沖大幅縮量 / 141 7．3．4 縮量窄幅盤升後的放量劇震 / 142 7．3．5 堆量上漲波段探頭式放量 / 143 7．3．6

遞增式放量上揚形態 / 144 7．4 格蘭維爾交易法則與量價準則 / 145 7．4．1 格蘭維爾3 種交易法則 / 146 7．4．2 量價準則之量價齊升 / 146 7．4．3 量價準則之量價背離 / 147 7．4．4 量價準則之價升量減 / 148 7．4．5 量價準則之量價井噴 / 149 7．4．6 量價準則之巨量滯漲 / 150 7．4．7 量價準則之回探縮量 / 151 7．4．8 量價準則之放量探底 / 152 7．4．9 量價準則之破位放量 / 153 第8 章 道氏次級運動轉向信號 8．1 次級運動的重要性 / 156 8．1．1 次級運動的取代性 / 157 8．1

．2 實例解讀次級運動演變 / 158 8．2 單根K 線次級轉向信號 / 159 8．2．1 影線轉向信號 / 159 8．2．2 折反信號分析關鍵 / 161 8．2．3 十字星轉向信號 / 162 8．2．4 寬振線轉向信號 / 163 8．3 組合K 線次級轉向信號 / 165 8．3．1 抱線轉向信號 / 165 8．3．2 孕線轉向信號 / 166 8．3．3 錯位線轉向信號 / 167 8．3．4 補缺線轉向信號 / 169 8．3．5 並線轉向信號 / 170 8．4 單日異動量次級轉向信號 / 171 8．4．1 巨量陰線——下影陰線 / 172 8．4．2 巨量陰線——上影

陰線 / 173 8．4．3 巨量陰線——破位陰線 / 173 8．4．4 脈衝放量——短促反彈型 / 174 8．4．5 脈衝放量——盤整突破型 / 175 8．4．6 脈衝放量——短期沖高型 / 176 第9 章 價格形態經典反轉信號 9．1 一次探頂型反轉形態 / 179 9．1．1 尖型築頂 / 179 9．1．2 圓弧型築頂 / 181 9．1．3 半弧型築頂 / 181 9．1．4 頭肩型築頂 / 182 9．1．5 收斂三角形築頂 / 184 9．2 二三次探頂型反轉形態 / 185 9．2．1 M 型築頂 / 185 9．2．2 3 次上探築頂 / 186 9．2．3 前浪壓

後浪型築頂 / 186 9．2．4 後浪新高滯漲型築頂 / 187 9．3 一次探底型反轉形態 / 188 9．3．1 V 型築底 / 188 9．3．2 圓弧型築底 / 190 9．3．3 頭肩型築底 / 190 9．4 二三次探底型反轉形態 / 192 9．4．1 W 型築底 / 192 9．4．2 3 次下探築底 / 193 9．4．3 低點上移型圓弧築底 / 193 9．4．4 小浪隨大浪企穩 / 194 第 10 章 以道氏為基礎的經典理論體系 10．1 實戰趨勢的箱體理論 / 197 10．1．1 箱體理論的順勢思想 / 197 10．1．2 箱體運動的兩種交易方法 / 198

10．1．3 低位箱體平臺的突破 / 199 10．1．4 跌勢整理區箱體特徵 / 200 10．1．5 升勢整理區箱體特徵 / 201 10．1．6 結合折返信號的箱體操作 / 202 10．1．7 注意箱體平臺的反復性 / 203 10．2 神秘的黃金分割率 / 204 10．2．1 什麼是黃金分割率？ / 204 10．2．2 運用黃金分割率預判走勢 / 205 10．3 順勢的亞當理論 / 206 10．3．1 什麼是亞當理論？ / 206 10．3．2 亞當理論主要內容 / 206 10．4 買賣之道的江恩理論 / 207 10．4．1 什麼是江恩理論？ / 207 10．4．2 江

恩迴圈理論 / 208 10．4．3 百分比回檔法則 / 208 10．4．4 江恩波動法則 / 209 10．4．5 江恩理論的交易策略 / 210 第 11 章 市場交易策略 11．1 倉位管理方法 / 214 11．1．1 現金為王的方法 / 214 11．1．2 佈局多個品種的方法 / 215 11．1．3 底部區的金字塔加碼法 / 215 11．1．4 頂部區倒金字塔減碼法 / 216 11．2 止損的策略 / 216 11．2．1 止損的重要性 / 217 11．2．2 止損幅度與個股特性 / 217 11．2．3 止損幅度與持倉比例 / 218 11．2．4 形態破位止損法 /

218 11．2．5 漲停預判錯誤止損法 / 219 11．2．6 跳空低開止損法 / 220 11．2．7 小K 線陰跌止損法 / 222 11．2．8 跌停板止損法 / 222 11．2．9 極窄幅整理提前止損法 / 223 11．3 “低”買的策略 / 224 11．3．1 關注市場“底” / 225 11．3．2 飆升股急速回落啟動位 / 225 11．3．3 低位區再破位抄底法 / 226 11．3．4 震盪區短線快調低買法 / 227 11．3．5 突破點極速回踩低買法 / 228 11．3．6 漲停式箱體區低買法 / 229 11．4 “高”買的策略 / 230 11．4．1

強者恒強運行格局 / 230 11．4．2 哪些股不宜高買？ / 230 11．4．3 市場熱點與題材股 / 232 11．4．4 大盤下跌時不宜追漲 / 233 11．4．5 局部弱勢股不宜追漲 / 234 11．4．6 題材龍頭股高買法 / 234 11．4．7 溫和放量長陽線高買法 / 235 11．4．8 漲停板高買法 / 236 11．4．9 漲停缺口不回補高買法 / 239

創新高股票查詢進入發燒排行的影片

多技術模型分類長照失能險問題

為了解決創新高股票查詢的問題，作者丁敏慧 這樣論述：

台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可

應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。

平台化管理

為了解決創新高股票查詢的問題，作者忻榕等 這樣論述：

數位技術衝擊傳統商業社會，個人的職場關係和角色都發生了轉化，企業管理面臨“四邊四化”的新時代新框架，在多邊關係的背景下，組織結構呈現扁平化、網路化、靈活化、柔性化趨勢。企業在平臺化趨勢的變革中面臨組織管理上的挑戰。 忻榕 美國加州大學管理學博士，中歐國際工商學院拜耳領導力教席教授，歐洲事務副教務長，《商業評論》創刊主編。連續五年（2014-2018）在“中國高被引學者”全球權威學術榜單上名列第六。出版《創業的軌跡》《五型領導者》和《人才發展五星模型》等廣受好評的專著。   陳威如 美國普渡大學戰略管理學博士，阿裡巴巴產業互聯網研究中心主任，湖畔大學教授，中歐國際工商學院

戰略學副教授，曾任菜鳥網路首席戰略官。主要研究平臺戰略及組織數位化轉型等議題。出版暢銷書《平臺戰略》及《平臺轉型》，被全球管理奧斯卡之稱的Thinkers50評選為新世代最可能塑造未來商業模式的全球管理思想領袖之一。   侯正宇 工商管理博士 、上海博爾捷企業集團創始人及董事長，中歐國際工商學院EMBA，比利時聯合商學院（UBI）DBA。國內知名企業家，同時擔任上海人才行業協會副會長及上海蘇州商會執行會長等職務。曾是第九屆江蘇省政協委員。   序言 第一章  數字時代的管理挑戰 一、數字時代管理的四大挑戰 / 003 1.挑戰一：人類工作智慧化 / 003 2.挑戰二：

領導、員工、用戶關係日益模糊化 / 005 3.挑戰三：企業組織日趨複雜 / 009 4.挑戰四：新生代追求個性化 / 011 二、平臺化管理的崛起：管理的無邊界延伸 / 018 三、掩卷之思 / 023 第二章  平臺化管理之魂 一、升維與突圍 / 026 1.升維 / 029 2.領導者思維升維 / 034 3.戰略升維 / 038 4.文化升維 / 041 5.戰略突圍：構建三維空間中的平臺化企業 / 044 二、微粒與重構 / 047 1.分子分解 / 055 2.原子聚合 / 056 3.原子裂變 / 057 三、平臺化管理的“五化模型” / 061 1.關係多樣化 / 062 2

.能力數位化 / 062 3.績效顆粒化 / 063 4.結構柔性化 / 064 5.文化利他化 / 064 第三章  關係多樣化 一、數字時代現有關係之困 / 069 1.部門與部門的關係之思 / 070 2.企業與個人的關係之謎 / 071 3.企業與企業的關係 / 076 二、數位時代的多重關係 / 078 1.數位時代資訊更為透明 / 078 2.組織內外資訊通透，才能有開放的心態 / 079 3.開創雲端辦公時代 / 081 4.數字時代，開放、平等、協作、共用對組織和員工關係的影響 / 082 三、數位時代的新型關係 / 083 四、多樣化關係的特點 / 084 1.權力：共用

/ 084 2.能力：共煉 / 086 3.心力：共情 / 089 五、多樣化關係之踐 / 091 1.建立互相成就的知識分享體系 / 091 2.構建相應的組織結構 / 095 3.透明激勵體系的重構 / 096 4.構建管理者共情的“萬有引力” / 098 5.構建企業超級用戶體系和品牌合夥人體系 / 100 第四章  能力數位化 一、傳統企業的能力之困 / 108 1.集權化管理的弊端 / 108 2.“信息孤島” / 108 3.激勵制度的缺陷 / 109 4.“拍腦袋”決策 / 110 5.不可持續的增長 / 111 二、平臺化企業能力特點 / 114 1.大量自主小前端 / 11

4 2.大規模支撐平臺 / 116 3.生態體系領導力 / 119 4.自下而上的創業精神 / 126 5.快速反覆運算的變革管理能力 / 127 三、平臺化企業能力模型 / 130 1.資料智慧 / 131 2.微粒化組織能力 / 132 3.社會資源分享能力 / 135 4.生態化能力 / 136 第五章  績效顆粒化 一、現有績效管理之困 / 143 1.現有績效管理體系 / 143 2.現有績效管理之困 / 147 3.現有績效問題之因 / 148 二、尋找解決之道 / 152 1.OKR真的是萬能鑰匙嗎 / 152 2.數位技術是“救命稻草嗎” / 157 三、平臺化績效管理的特點

：績效維度的顆粒化 / 158 1.公平性 / 160 2.即時性 / 162 3.多元性 / 164 4.系統性 / 166 四、平臺化管理的績效實施 / 168 1.數據從何而來 / 170 2.信息層面：借助技術手段，全程持續管理 / 173 3.分析層面：機制協同，快速回應 / 175 4.解析層面：績效管理的平衡點在於價值創造 / 176 5.強調績效管理的“績效提升功能” / 177 第六章  組織柔性化 一、傳統組織結構之思 / 182 1.職能型組織結構 / 183 2.分佈型組織結構 / 183 3.矩陣型組織結構 / 184 4.網路型組織結構 / 185 二、柔性化組織

結構的特點 / 186 1.分立與統合 / 187 2.敏捷與穩健 / 189 3.科技與情感 / 190 三、組織微粒化 / 191 1.組織微粒化之路：實現柔性化 / 191 2.柔性化組織結構的形式 / 194 3.傳統企業的平臺化轉型路徑 / 201 第七章  文化利他化 一、企業文化的基本定義 / 210 二、傳統企業文化之困 / 212 1.企業文化不是喊出來的 / 212 2.不落地的浮誇文化對企業的負面影響巨大 / 213 三、平臺化企業的文化共性 / 214 1.開放與秩序 / 215 2.創新與守成 / 219 3.靈活與規則 / 220 4.專業與尊重 / 222 四、

平臺化企業的文化特性 / 223 1.利他 / 225 2.賦能 / 227 3.通透協作 / 229 4.共贏 / 230 五、共建升維利他的企業文化 / 232 1.繪製願景、使命與價值觀 / 232 2.領導認知與集體升維 / 235 3.宣導企業集體的共識 / 236 4.通過培訓達成集體共識 / 238 5.結合晉升機制 / 240 結束語 / 243 致　謝 / 249   01 數字時代縮影   美國金融公司高盛的交易員無疑曾經是世界上最好的職業之一，現如今的境遇卻是時乖運舛。據《麻省理工技術評論》報導，2000年頂峰時期，高盛在紐約總部的美國現金股票交易

櫃檯有600名交易員服務大額訂單，進行股票買賣操作。但時至如今，這裡只剩下兩名股票交易員“留守空房”，由於人工智慧“高歌猛進”，不斷衝擊著傳統的銀行交易，不少銀行交易員的工作都被自動化演算法取代。這並不是個例，甚至可以說，此情此景每天都在上演。人工智慧的發展讓深度學習等各種演算法大放異彩，持續“攻佔”人類的優勢領域。 白領專業人士未來的工作形態及技能所需將會如何改變？ 體力勞動者的未來工作形態及崗位來源將會如何改變？ 未來的人們是否會覺得工作眾包的方式更有彈性、更自由、更令人喜歡？   數位革命催生的新型商業模式逐步從根本上改變著我們生活中的各種關係，也逐漸撬動了舊有模式下的社會結構和管

理理念與方式。工作對於我們來說越來越像是和公司之間的一系列交易，而非持久的關係。在技術的驅動下，組織關係變革的速度遠超預期。我們身處如此錯綜複雜的商業世界，它不簡簡單單是行業巨頭們紛爭的世界，不僅僅是各個行業相互依賴的世界，也不只是跨界競爭的世界，而是以上種種形態的疊加；而參與者們的選擇也不再簡單是二元選擇，雇用或者被雇用，而是這些選擇的重組甚至並存。 例如，我們既可以是滴滴的司機、愛彼迎的房東，也可以是淘寶的商家、企業的職員。誰說歷史的選擇只有一種，讓我們先來聚焦朱莉選擇。   02 朱莉的選擇 我就是要在自己還能折騰，還有條件折騰的前提下，探究自己的人生最大極限在哪裡。——朱莉   清

晨6:30，清脆的鬧鐘準時響起，朱莉起身習慣性地打開手機中的“時光日曆”查看今天的排程，並流覽一下“人力雲”中尚未完成的工作任務，回想起上班通勤時的早晨就像打仗一樣緊張，如今自由職業者的生活倍感愜意，給女兒和先生準備營養搭配均衡而可口的早餐成為最幸福的時光。這是朱莉的選擇，也是這個數字時代賦予的新生活方式。 朱莉曾是一家“世界100強”企業的資深高管。在公司服務的25年，她從一名普通的人事專員一路成長為人力資源總監，在職業生涯的巔峰時期急流勇退，開啟人生旅途的全新篇章—自由職業者。 當問及朱莉從前在外企做高管和現在做自由職業者有哪些不同，又有哪些收穫，她回答：“其實工作的內容沒有很大不同，

只是借助應用平臺提高了效率。此外，工作形式也發生了改變，從服務一家公司到服務多家公司。”她還談道，“工作中，自由職業者的階段性強度反而會更高一些，因為在企業時需要花費更多時間與組織配合，效率常受組織的流轉速度影響。另外，成為一名優秀的自由職業者也意味著在完全屬於自己的時間裡需要更加自律，以防在鬆散的節奏中沉淪。這種自我掌控的成就感就是最大的收穫之一。” 我們正在經歷一場彈性工作革命，類似“人力雲”的平臺催生了全球人力資源離岸外包，萌發了人力眾包等新的工作關係。任何人只要接入互聯網人力資源平臺就可獲得工作。幾十年如一日從事一份工作或者終生就職於一家企業的時代正漸行漸遠，我們的選擇可以是不同時期

從事多種工作、服務於多家企業，也可以是同時從事多種工作、服務於多家企業。傳統過度專業化的工作會弱化我們對工作的成就感，過度陷於窄頻搜索會削弱我們對一般普遍性原則的判斷力。伴隨著數字革命成長起來的千禧一代（1982～2000年出生的人）步入職場後，更是感覺到企業的工作限制了他們尋求生活意義與目標的能力。身處如今這界限日益模糊的時代，越來越多的人選擇“斜杠”人生（即個人同時擔任多種職業、多種角色），渴望有目標地參與，追求的不僅是工作與生活的平衡，更是二者的水乳交融、交相輝映。互聯網人力資源平臺極大地豐富了我們的工作內容，增加了職業多樣化。   如今我們生活在一個高度互聯互通的世界，資訊和人的流動速

度無不倍增。身處其中，企業的強弱不僅取決於資產和規模等因素，還與其他企業、組織和個人的互聯程度密切相關。隨著互聯互通對企業商業模式的重新塑造，傳統的企業間的競爭也慢慢被“反覆運算創新”所取代，取勝的關鍵就是不斷強化其創新優勢，保持永遠處於“新陳代謝”的狀態。同時，企業的管理者需要切換管理模式，從之前的管理、監督和控制轉變成協助、賦能和成就；管理者不僅要持續學習，還需要對員工進行培訓並營造適應環境的學習氛圍，激發每位個體的創新能力。   03 數字時代下的多重變化 Facebook歷經六年達到10億美元的營業收入，而穀歌只用了五年。“老大哥”亞馬遜從名不見經傳的書商迅速壯大為年營業收入突破10

00億美元的零售巨頭。與此形成鮮明對比的是企業的平均壽命在迅速縮短，標準普爾500指數的企業平均壽命從60年下降到18年。據美國《財富》雜誌統計，美國約62%的企業壽命不足五年，世界500強企業平均壽命也只有40年。著名管理大師彼得·德魯克曾言：“當今企業之間的競爭不是產品之間的競爭，而是商業模式之間的競爭。”企業變革的速度在加快，幅度在加深，範圍也在拓寬。企業管理者驚訝于顛覆和創新速度的同時，必須持續不斷學習，調整並質疑自己對於成功經驗的認知和以往可行的運營模式。 隨著數位技術不斷滲透，從互聯網的崛起到移動互聯網的廣泛應用，再到人工智慧的初見端倪，技術對各行各業都帶來了巨大衝擊。維克托·邁

爾-舍恩伯格在《大資料時代》一書中舉例，谷歌利用人們的搜索記錄挖掘資料二次利用價值，比如預測某地流感爆發的趨勢；亞馬遜利用使用者的購買和流覽歷史資料進行針對性的圖書購買推薦，以此有效提升銷量；Farecast利用過去10年所有的航線機票價格打折資料來預測使用者購買機票的時機。在數位時代，企業從資料層面理解客戶痛點，快速回應客戶需求，深度發掘客戶潛在價值。 數位時代具有“活在當下”的即時性特點，企業的核心競爭力取決於獲取和利用資料的能力，以完善產品功能和增強產品體驗，從而即時回應客戶需求。阿裡巴巴在2018年“雙十一”大型促銷活動中再創新高，完成一天2135億元的交易金額，僅15小時就超過20

17年全天1682億元的交易額。除了電商巨頭阿裡巴巴，其他各大電商平臺在年度促銷中都有巨大的收穫，這些震撼人心的數位不禁讓人感歎數位時代互聯網平臺的規模效應，電商從各個方面調動消費者購買力的能力也令人折服。 探究其因，是電商平臺上的各大品牌商紛紛借助阿裡巴巴後臺資料庫構建強大的消費者資料銀行，形成消費者資產後通過資料建模分析對潛在客戶群進行針對性的全媒體行銷、全管道銷售和全鏈路服務。阿裡巴巴構建以消費者為中心的全媒體矩陣，在生活的各個角度、各個維度調動消費者的購買欲望；線上和線下全管道打通，方便消費者隨意在任何管道都可以購買到心儀的產品；從行銷—銷售—供應鏈—物流全鏈路進行消費者服務和運營，

讓消費者隨時隨地都可以查看到商品資訊和服務資訊。阿裡巴巴的商業作業系統對零售進行數位化轉型，重構人、貨、場，將數位技術植入整個產業鏈，優化消費者體驗，提升品牌商效率，增加交易量。 阿裡巴巴的互聯網平臺以運營數位業務為核心，匹配多種產品和服務的買家與賣家，從而獲得網路規模收益，並通過構建資料銀行，沉澱消費者資料資產，更精准地服務買家與賣家，撮合更多交易。買家通過平臺獲得更高的價值和更多便利，支付更低成本；賣家通過平臺觸達更多消費者，進行更精准的行銷，同時也做更具針對性的產品研發。數位技術不僅提高銷售，降低成本，還從根本上改變了做生意的方式。企業如能將數位技術、物理空間和生物人三個領域很好地整合

，就可成功撼動甚至顛覆整個行業，以及相關生產、分銷和消費體系。數字時代，平臺化企業的競爭優勢基於優質的用戶體驗、更低的交易和摩擦成本、更快捷的需求匹配與供給。 未來的企業管理者如何帶領團隊基於用戶喜好來制定決策？如何教會每個團隊成員利用數位化工具，讓團隊協作進行全鏈路、端到端的整合服務？企業的領導者只需要管理自己的企業，還是需要有整個生態圈的領導力？ 數位技術讓這些成為可能。 朱莉的故事是這個時代橫切面式的掠影，但科技的日新月異對於生活和工作方式的促進與變革可見一斑。而結合當下的發展與變革速度，這些轉變可能還只是個開始。 一場影響深遠的大變革已悄然展開，不斷滲透到商業社會的各個角落，各項

重大技術創新在全球範圍內掀起波瀾壯闊的巨變，衝擊著我們所熟知的工作方式與管理實務。例如，傳統的合同簽訂是一個煩瑣的過程，需要合同雙方郵寄紙質合同簽字蓋章。如果使用電子合同，不僅合同的簽訂過程簡化，時間週期被大幅度縮減，而且合同管理和檢索也被優化，減少紙質合同存儲空間，通過系統也可隨時調用已經簽訂的合同而不需要再找合同管理員查詢。 互聯網應用平臺為我們提供了前所未有的多樣選擇，並讓這些選擇成為可能，從根本上改變著我們與工作的關係、企業與用戶的關係、企業與企業的關係，也改變著我們的生活方式。智慧手機、移動互聯網和成千上萬的應用軟體讓我們生活得更輕鬆，提高了我們生活的效率。應用平臺使得多方溝通與交

流變得便捷，促進了社會協同，提高了社會總體的工作效率。 未來，隨著數位化滲透程度的逐步提高，企業將會把部分或整體業務遷移到雲端實現平臺化。未來的工作會越來越碎片化，企業將把專業工作細分為多個精確的任務和彼此獨立的項目，上傳到人力資源雲平臺由來自世界各地的工作者完成。這些在人力資源雲平臺上完成任務的工作者不再是傳統意義上的企業員工，而是從事特定工作的獨立個體。工作的智慧化程度也越來越高，企業將會逐步減少全職人員的錄用，盡可能用人工智慧機器人來滿足工作需求。企業的平臺化並不只是純粹的數位技術的應用，其核心是應用數位技術重新詮釋業務和管理。對於傳統企業而言，可以通過數位化業務模式的重構實現平臺化轉

型，對供應鏈和產業鏈的再造實現平臺化戰略，通過數位技術驅動企業管理實現平臺化管理。  

以財務及公司治理面向探討台灣半導體產業危機診斷之實證分析

為了解決創新高股票查詢的問題，作者莊嘉慧 這樣論述：

台灣半導體產業位居國際供應鏈核心，亦是國內重點產業，為此建構一套適用於我國半導體產業的危機診斷模型。不同於過去研究學者採用全產業上市、上櫃公司之財務面向進行企業危機診斷，本研究除了獨立探討半導體產業，也整合企業內部因素和總體環境變化對企業發生危機風險的影響，相較過往研究考量的面向更具體完善，並能提供給企業經營者、投資大眾、銀行、債權人等市場參與者做為衡量半導體產業之上市、上櫃公司體質的重要參考指標，及早觀察和預防發生危機風險的可能性。 本研究以2005年至2018年做為研究樣本，以邏輯斯迴歸模型探討半導體產業上市、上櫃公司的危機診斷模型，研究共分為兩大部分：第一部份各別建立財務指標面向

、公司治理面向、整合財務指標和公司治理面向模型，探討影響企業發生危機風險的關鍵變數；第二部份再加入總體面向和系統性風險，並以邊際效果方式分析在次貸金融風暴影響下，變數對公司發生危機風險影響的差異。 實證研究結果發現，在第一部份考量企業內部因素的財務指標和公司治理面向之公司危機診斷模型中「總資產週轉率」、「現金流量比率」、「ROA」、「董監事持股比率」、「大股東持股比率」、「轉投資佔資產比率」為顯著影響因素；第二部份總體面向的「GDP成長率」、「CPI成長率」為顯著影響因素，另外在次貸金融風暴發生時，「ROA」、「現金流量比率」、「董監事持股比率」、「CPI成長率」的邊際效果對企業產生危機

風險作用的影響力有明顯的效果。特別是「CPI成長率」和「ROA」不論是否發生次貸金融風暴，對企業危機風險的發生皆有特別顯著的作用力。顯示在總體環境下穩定物價水準，適度提升溫和通膨有助提供企業穩定經營的市場，而企業本身保有體質穩健的獲利能力，不論系統性風險是否發生，皆能顯著有效的降低企業發生危機風險的影響。