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見築百講：1684-2020高雄經典建築

為了解決加值中心的問題，作者侯慶謀,陳玉霖,陳佑中,陳家宇,陳坤毅,黃于津,黃則維,劉呈祥,蔡侑樺,蔡寧,龍霈 這樣論述：

　　高雄，這座因高雄港而崛起的港市，在1863年開港，1908年開始築港工程，城市的核心區域陸續填築完成。1919年10月田健治郎任臺灣首任文官總督，在1920年實施地方制度改革，將全臺重劃為臺北、新竹、臺中、臺南和高雄五州，至此「高雄」地名首次出現，取代原來的地名「打狗」，在2020年屆滿一百週年。   　　一百年來，高雄的公共建築如雨後春筍般湧現，帶動了街景的改造。高雄逐步擴展成臺灣南部第一大城，座落在城市上的建築，記錄了這座城市的歲月流變。《見築百講》盤點高雄現存文化資產，以及現代化發展下的產業設施、交通建設、學校、宗教、住宅、商業大樓等建築，精選清代至今百件經典建築作品，透過專書出

版，讓大眾了解高雄現存的特色建築。

加值中心進入發燒排行的影片

建立AI模型應用於產品的自働化品質檢測系統

為了解決加值中心的問題，作者曾琨翔 這樣論述：

工業 4.0最早由德國於2011年的漢諾瓦工業博覽會上所提出，它不單提出了新的工業技術，更是將工業化從自動化的工業理念推向智慧化的工業理念，注重於將現有的企業製造、產品改良、產品銷售的方式以及客戶的售後服務項目進行整合， 朝著少量、多樣、快速客製化的智慧製造進行邁進，並導入物聯網(IoT)、雲端運算和分析、機械學習和智能化 AI，將其整合到目前的生產設施與整體企業營運中，以提升上下游生產鏈、同業間協同製造的作業效率，透過生產製造商中內嵌式的感測器和相關應用軟體，蒐集並分析產品製造的相關資料，並利用雲端運算的方法做出最佳的品質檢測以及數據分析。早期台灣工業發展都以代工做起家的，因此還保有許多傳

統的製造商及加工商，且大多數的工廠目前還是使用傳統的人力進行物料的製造，以及對物件的品質瑕疵檢測，這些作業流程都需要用到許多的人力，進而間接增加人力成本，且若是利用人力進行瑕疵檢測，還可能因為經驗、人為的疏失以及沒有即時對機台參數校正等影響，導致不良品沒有在第一時間被發現並進行排除，那將會增加後續多餘的生產加工成本和不良品的報廢成本。本研究利用NVIDIA開發套件，結合跨平台電腦視覺庫Open CV以及深度學習的相關訓練模型，設計出具有提供辨識物狀態及一定百分比信心指數的視覺辨識檢測系統，模型的準確度經過計算有95%以上，而在辨識物件的信心指數也達到90%以上的準確度，因此都具有一定的參考價值

。將SSD模組訓練好的模型導入至NVIDIA Jetson Nano中，並投入雷射加工生產流程上，擔任辨識物件工作，透過與機械手臂的配合，將待加工的手工具於物料區夾取至雷雕區進行雷雕後，再透過機械手臂放置於輸送帶上，配合安裝於輸送路徑上的影像鏡頭，當感測器接收到物料來的訊號後，便立即對鏡頭下達拍照的命令，即時將產品的加工狀況投射於螢幕上，因此操作員可以配合訓練好的模型和螢幕顯示出的狀態圖來判斷加工後的物件是好的還是壞的產品。

化鏡為窗：大數據分析強化大學競爭力

為了解決加值中心的問題，作者 這樣論述：

直覺式校務治理OUT！大數據分析IN！ 　　在巨量資訊年代裡，「大數據」已經成為提升大學競爭力的必要工具，不僅能系統化地整合校園資源，更能透過了解學生狀態，從學生為主體來推動校務發展，成為大學校院改進與辦學的重要依據，也是各界了解大學校務研究實務的途徑之一。讓學校分析自身資料、辨清優劣，如同一面鏡子映射出校務真實面貌；從而連結全世界的大學公開資料、加以比較分析，進一步打開世界校務治理之窗，找到大學發展的飛翔方向。 　　本書以多元化的實證技術，加上豐富的案例，輔以超過170張的全彩圖表，不僅剖析高教相關議題的起因與複雜性，更具體展現交通大學大數據研究中心如何協助校務「化鏡為窗」的研究成果。其

中包括「學習評估與評鑑」、「決策支援」、「資料治理」三大校務研究議題，以及「百川招生」等多元入學管道與「SAIL 計畫」、「跨域教學」等近年重要校務發展成效。 　　期待本書提供的交大校務研究經驗，能與其他大學彼此切磋、共同精進，讓大數據分析不僅是「呈現數據」，更能針對學校的重點議題進入深入的探討，作為各校在未來面對校務問題時，解決問題與參酌思考的重要指引。 本書特色 　　1.交通大學首度不藏私公開，以大數據進行校務研究之專書。 　　2.運用多元化實證技術，佐以豐富案例，具體呈現校務議題研究成效。 　　3.在數據研究之外，更進一步剖析數據背後的意義，有利協助校方進行校務相關決策。 　　4.

全書全彩印刷，以大量統計圖表及歸納清晰的表格，與深入淺出的文字相輔相成，有助讀者理解。   編者簡介 王蒞君 　　國立交通大學電機系講座教授、IEEE Fellow。現任大數據研究中心主任、IBM智慧物聯網巨量資料分析研發中心主任、腦科學研究中心主任、工研院資通研究所特聘研究。研究專長包括無線通訊及軟體定義行動通訊網路、巨量資料分析與智慧物聯網等。 劉奕蘭 　　國立交通大學教育研究所暨師資培育中心教授、大數據研究中心副主任。研究專長為教育心理學、青少年的發展與適應、親子互動、霸凌旁觀者效應等。   序言 交通大學代理校長陳信宏 緒章 翻轉校務研究新未來     

                 王蒞君、劉奕蘭 【學習評估與評鑑】 第二章 百川學子引領自學新潮流            吳俊育、粘美玟、程姿螢 第三章 SAIL計畫觸動大學教育新未來      陳鏗任、黎少奇、吳歡鵲 第四章 校務研究助攻破解跨領域成功密碼         張繐礠、卓坤申 【決策支援】 第五章 大數據精準招生開展共贏局面            鄭朝陽、林珊如 第六章 多元學習歷程與招生就學表現初探   陳思光、常善媚、林珊如 第七章 多元入學管道交大生學習成效盤點           王維菁、謝維軒 第八章 由交大再探大學均質化及不同生源學業表現    毛靖嵐、洪慧念

第九章 正確解讀世界大學排名                           陳瑋真 【資料治理】 第十章 淺談校務資料治理                楊子奇、劉育君、林惠敏 終章  以大數據為「鏡」打開校務治理之「窗」            王蒞君   序章 翻轉校務研究新未來　　 國立交通大學大數據研究中心主任 王蒞君、副主任 劉奕蘭 　　校務研究源自美國大學，其宗旨是透過資料蒐集、分析學生及教職員學習與教學的成效，以促進高等教育機構的運作與決定。（註1）校務資料的公開化是全世界校務研究的趨勢，透過縝密的校務資料分析可以發掘學校的優勢與潛力，量化學校的研究能量及教學的

特色，校務資料大數據分析的整體效益，就如這本書封面所言，可以化鏡為窗。這些資料就像一面鏡子讓我們看清自己，同時這面鏡子也是一扇窗，是可以被打開的，告訴我們高等教育全球化未來的發展趨勢。 　　2015 年教育部為善用學校資源並提高學生學習成效，提出「大學提升校務專業管理能力計畫」，獎勵各大學建立以學生為基礎的學習資料庫。交大隨即成立「大數據研究中心」（以下簡稱本中心），進行大學生學習成效評估以及提升機制的校務議題研究。 　　本中心結合資訊技術（Information Technology） 和校務研究（Institutional Research），提供證據為本的分析報告，協助學校領導、行政

及教學單位進行決策。同時也為學校主管機關、排名機構及社會大眾提供辦學成效的相關數據。2018 年2月本中心提出BEST 校務研究服務理念，包含了解需求（Business）、改善使用者經驗（Experience）、創新服務（Service）、先進技術（Technology）等四項領域，以掌握「從經驗決策走向資料決策」，以及「商業智慧走向人工智慧」的校務研究國際趨勢。 　　為了實踐BEST 服務理念，我們需要從資料倉儲、資料治理、議題分析到行政決策，建置一套完整規劃的資料倉儲。建置過程中經過資料清洗去除不必要的雜質，才能在去蕪存菁後的沃土中，撒下各種議題種子，也才能長得又快又好。相關基礎建設與校

務議題分析工作，簡述如下： 　　三大基礎打底，資料治理快又好 　　基礎建設工作主要分為三大核心項目： 　　一、校務資料倉儲系統 　　「資料倉儲」建置目的，是將散落各處室的資料進行整合，具備節省重複蒐集資料的時間成本、可彈性自行串接主題性資料集、永久儲存校務資料與可做為校務研究資料儲存的單一窗口等特性。依照建置時間的順序，又可分為三個層面 　　（一）    策略層面 　　建置規劃需考量資料倉儲和校務資料特性，與可利用資源的多寡。本中心採取全面建置策略：包括①資料盤點與檢視；②透過資料萃取（Extract）、轉置（Transform）和載入（Load）整合全校校務相關資料；③回應校級計畫指標與

加值應用，目標為建置全校型資料倉儲。 　　（二）    實施層面 　　整合校內可運用的軟硬體資源，規劃資料倉儲系統架構及開發環境後，分階段進行需求訪談、校務資料盤點、邏輯確認、開發設計及測試驗證。 　　（三）    服務層面 　　建置資料分析及資料申請服務流程： 　　從提出議題分析需求或資料申請→確認申請內容→資料整理及進度回覆→回饋分析結果或提供去識別化資料→結案 　　資料分析部分由本中心提供議題分析報告給相關業務單位，透過電話或面對面說明報告內容，再由業務單位擬定相關措施，經單位主管同意及相關必要程序後付諸執行。 　　二、資訊整合平台 　　建置資料倉儲的同時也規劃「資訊整合平台」，

目的為聚合及管理資訊系統，並具備校務研究成果展示及申請資料功能，建置策略為每年於平台上建置新的系統功能。本中心目前已完成中心網站、校務及財務資訊公開專區、數據視覺化系統與校庫資訊公開專區，未來將陸續建置校務資料自動填報、高中學習歷程、資料申請功能、校務資料雲端化等新系統。 　　三、校務資料加值中心 　　資料倉儲及資訊平台趨於完善後，就會面臨整合資料庫申請、利用及發表等問題。本中心為遵循《個人資料保護法》、《人體研究法》、《大學法》與資訊安全策略等規範，配合資料不離校原則，於2018 年啟動「校務資料加值中心」規劃。包括簽署個資使用同意書、空間設計、軟硬體規劃、遠端虛擬桌面建置、資料申請流程、

REC 及校務議題委員會技術審查等，皆逐一規範資料使用規則。「校務資料加值中心」已於2019 年10 月完成空間及硬體設備的建置，並於2020 年3 月20 日於校內行政會議中通過「校務資料庫管理及申請使用作業要點」，嚴格規範資料使用辦法，以落實個資保護及資訊安全的策略。 　　二大議題分析，校務研究動起來 　　除了積極進行基礎建設，為了促進教職員參與校務研究，本中心也與教研所和統計所教師群合作，在2018 年共執行超過20 個研究議題，依目的可分為二大類： 　　一、學習評估與評鑑 　　透過研究設計及評分策略，將學生學習轉化為可觀察、可評量的能力，藉由資料蒐集了解學習進展，達成改善教學與學習

目標。2018 年主要聚焦於創新課程的學習成效評估，包括百川學位學程實施成效、理學院自主愛學習表現、跨域學程學習成效、ICT 創創工坊學習評估、通識跨域選課現況分析、總整性課程學習成效等。 　　二、決策支援 　　為支援行政首長作為校內決策或調整現行制度的任務議題，包含國際生獎學金、境外生學習成效、起飛生就學率與學習表現、高中多元學習表現類型與大一修課表現、高中與大學均質化、學生學習特質與學業表現及世界大學排名等。 　　三大焦點領域，分享成果不藏私 　　本書的誕生，乃是前述校務研究議題成果的集結彙整，期盼將交大的校務研究經驗與其他大學校務研究工作夥伴分享，彼此切磋、共同精進。全書共分五大部分

，除由本章介紹校務研究宗旨、目標及創新服務概念外，尚包括以下三大單元及結語： 　　一、學習評估與評鑑 　　為了落實教學創新及提升教學品質，積極規劃各種教學政策，鼓勵教師教學精進，期盼提升全校教學創意與價值，交大自2015 年起，便以創新、彈性及多元的開課模式，延伸學生自主學習、彈性修課的可能性為目標，推動許多創新學制。 　　其中，「跨域學程」的設置，即為統籌全校9 個學院的教學資源及重新規劃47個跨域課程模組，協助學生拓展跨域專長。「自主愛學習」則根據理學院推動的「自主愛學習啟航計畫」，製作優良的數位課程，透過「學習彈性」及「學習教練」制度的支持，培養學生處處學習的習慣，和自我規劃、自我監

控的自主學習能力。「百川學位學程」更是特殊選才招生培育試驗，招收具備特殊專長或創新設計力、獨立思考力潛能的高中生，讓學生選擇適合自己的學程就讀，為跳脫傳統學系框架的全新學習體制。 　　本單元收錄章節，就是針對三種新式學制所進行的學生學習評估研究。張繐礠博士撰寫的〈校務研究助攻破解跨領域成功密碼〉描述高等教育推動跨域學程可能面臨的制度、教學及學習困境。為了解這些困境背後的影響主因，需界定適合的評估指標，如師資及學生人數、跨域學生的學習成績、學術研究力及畢業流向等，並透過校務資料回應評估指標，以獲知初步的實施成效。 　　〈SAIL 計畫觸動大學教育新未來〉一章，則探討107 學年第一學期參與「

SAIL」計畫學生，參與課程的準備度與學習表現情況，並透過學生在學習平台的學習軌跡，了解不同類型學生在線上課程所展現的學習策略與路徑。吳俊育副教授在〈百川學子引領自學新潮流〉則採用質性與量化研究方法，蒐集結構化與非結構化資料。除以訪談及問卷調查了解學生入學後的學習適應情況外，也從學生入學面談筆試資料中，歸納出學生哪些特質最能影響錄取率，讓未來入學審查流程更加適切精準。 　　二、決策支援 　　值得一提的是，透過彙整各種數值證據，協助行政及學術單位從不同層面了解學校現行制度狀況、整體競爭力及學生學習成效，更是校務研究的重要職責。校務研究的主要任務之一，在於提供數據分析所得實證，作為校方政策決定參

考。 　　對高等教育而言，學生是學校的最大資源，然而大學招生方式卻受到教育部嚴格規範。從1995 年教育部推動的「大學多元入學方案」，到2007 年的「大學繁星計畫」，以及2014 年全面施行的十二年國民基本教育，無不強調大學選才多元化。因此，如何制定並發展精準的招生指標和策略，以招攬優秀適性的學生，便成為各大學的重要課題。 　　本書第二單元「決策支援」即針對歷年不同管道入學的交大學生之特質、興趣及學習表現進行分析，進一步協助學校制定招生指標，作為各學系選擇適性學生入學的參考。在〈大數據精準招生開展共贏局面〉一文，鄭朝陽助理教授及林珊如特聘教授首先介紹如何使用巨量資料分析，協助交大招生專業

計畫小組針對個人申請入學書面審查，制定符合各學系的審查指標，讓書面評審標準更加科學化，也更具公平性。 　　洪慧念教授的〈由交大再探大學均質化及不同生源學業表現〉，根據過去數年交大大學部與研究所學生的入學管道與就讀學校來源，了解學生來源是否更趨多元，檢視教育部高中職均質化政策成效。王維菁教授於〈多元入學管道交大生學習成效盤點〉探討過去數年交大學生學習成績表現，是否會因不同入學管道、就讀高中學校類型、性別而有所差異。 　　而陳思光博士在〈多元學習歷程與招生就學表現初探〉一文，從過去數年交大申請入學書面資料中，檢視高中學員學習活動表現類型與入學後學習表現的關聯性，並提供各學系針對個人申請管道中的

書面審查建議，制定合適的審查尺規。最後，陳瑋真研究助理撰寫的〈正確解讀世界大學排名〉是針對各大學研究論文、教學、師資、服務、設施、成就表現和學術聲譽等資料的綜合評估，也是大學辦學成效指標之一。然而，世界大學排名系統很多，各系統評量指標定義和權重都不同，到底應如何詮釋世界大學排名結果？該文即重點介紹目前較知名的世界大學排名系統，並提供解讀排名結果的建議。 　　三、資料治理 　　「校務資料治理」能整合全校各處室部門的資訊，儼然是校務研究的基石，也是校務研究辦公室能否有效運作的關鍵。由楊子奇助理教授、劉育君研究助理及林惠敏助理研究員編寫的「資料治理」單元所收錄之〈淺談校務資料治理〉一文，便從廣義概

念介紹資料治理定義、目的、理念與實踐論起，其次根據本校建立資料倉儲的經驗，描述校務資料倉儲規劃過程，包括資料倉儲建立前的準備工作、系統規劃架構、資料清洗與資料倉儲建立，以及後續資料安全維護，如資料安全使用與適法性。文中分享的交大經驗，實為他校資料治理與實踐的最佳範例參考。 　　交通大學大數據研究中心自2015 年成立至今，已逐步完成資料倉儲建制與各類校務議題研究。本書收錄文章內容乃摘錄於各校務議題研究專文，可惜篇幅限制，無法完整呈現所有研究議題與內容，未來本中心仍將秉持BEST 服務理念，持續進行更多元的校務議題研究。也期望藉由這本書的拋磚引玉與分享，協助更多大學校務研究工作人員，一起為提升

臺灣校務研究品質而努力。 　　註1. Saupe, J. L., & Montgmery, J. R. (1970). The nature and role of institutional research: Memo to a college or university. (ED049672)  

財政部電子發票整合服務政策執行之研究： 以雲端發票 APP 載具為例

為了解決加值中心的問題，作者楊惟閔 這樣論述：

本研究就我國財政部推動之電子化政府與數位治理，以財政部電子發票整合服務平台及雲端發票載具 APP 為個案進行研究分析，探討政府於政策執行層面之影響與改變，分析可能影響雲端發票 APP 的政策執行與使用率的因素，以及雲端發票 APP 使用者的使用感受及經驗。本研究之研究方法，採次級資料分析法及深度訪談兩種研究方法進行研究， 首先進行個案的網站與應用程式分析，並以政策執行理論作為研究基礎，分析雲端發票 APP 的使用現況與可能影響使用的因素；再以研究架構四個變項，依序為「政策與目標的明確性」、「資源與誘因的充分性」、「標的團體」、「環境因素」，與政府單位、企業商家及一般民眾共 15 位受訪者進行

深度訪談。根據研究結果發現，財政部推廣雲端發票政策及載具已行之有年，但在標的人口使用雲端發票 APP 的比例仍然不如政府的預期，對於提升標的人口的使用意願，仍需增加誘因及相關資源。而商家方面，有使用載具服務商家表示，為了提升與消費者在結帳時，流暢且便利的使用經驗與感受，期望政府在誘因提供方面能改善載具相關設備及系統，而對未使用載具服務之店家而言，稅金補貼將會是其考慮提供雲端發票載具最大的誘因。然而對一般民眾而言，雖然目前的消費環境及網路相關的軟硬體資源還算充足，仍希望能提高雲端發票專屬的中獎機率及獎金，也是已使用與未使用雲端發票 APP 民眾最大的誘因。雲端發票政策與其載具 APP 的推廣及普

及，仍需要政府、企業與民眾三方相互的配合、學習與調整， 在有限的能力與資源下，達到最大的效益與目標將會是政府的一大挑戰。茲將訪談資料進行彙整與分析後，於本研究文末提出四項建議，作為未來政策執行時之參考。