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SPSS統計分析從入門到精通(第四版)
為了解決加權指數計算excel 的問題,作者楊維忠陳勝可劉榮 這樣論述:
SPSS具有強大的統計分析和繪圖功能,其所提供的各種統計模組可用於完成包括基本的描述性統計分析到複雜的專業統計分析在內的各種任務,實現對資料的管理和分析。 本書在前三版暢銷書的基礎上,根據SPSS 24.0軟體升級的市場應用需求進行第4次升級修訂,書中結合具體的SPSS統計分析實例,圖文並茂地介紹了最新版本SPSS 24.0的各種統計分析方法,包括基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、多重回應分析、聚類分析、判別分析、因數分析、主成分分析、對應分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本書注重內容的實用性,不僅詳細介紹了SPSS軟體常用的操作
功能,最後還通過一些綜合應用案例(在醫學、經濟管理、自然科學和社會科學中的應用)來演示實際統計分析中SPSS的使用。 本書適用於SPSS軟體17.0~24.0版本的應用,可作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生學習大資料分析工具掌握SPSS軟體的用書,也可作為從業人員相關研究人員以及作為相關培訓機構的參考教材。 楊維忠 高級統計分析師。具有多年工作及教學經驗,出版多部統計分析圖書,受到讀者好評。 第1章 SPSS 24.0概述 1 1.1 SPSS 24.0簡介 1 1.1.1 SPSS 24.0的新增功能 1 1.1.
2 運行環境要求 2 1.2 SPSS 24.0的啟動、退出與常用介面視窗 2 1.2.1 SPSS 24.0的啟動與退出 2 1.2.2 SPSS 24.0的介面與視窗 3 1.3 SPSS 24.0的系統參數設置 5 1.3.1 常規參數設置 6 1.3.2 檢視器參數設置 7 1.3.3 數據參數設置 8 1.3.4 自訂數值變數的格式參數設置 9 1.3.5 輸出視窗的參數設置 10 1.3.6 圖表輸出參數設置 10 1.3.7 透視表參數設置 11 1.3.8 檔位置參數設置 12 1.3.9 指令檔的參數設置 13 1.3.10 多重插補參數設置 14 1.3.11 語法編輯器參
數設置 15 1.4 SPSS 24.0運行環境的設置 16 1.4.1 SPSS狀態列的顯示和隱藏 16 1.4.2 SPSS格線的顯示與隱藏 16 1.4.3 SPSS菜單的增加與刪除 17 1.4.4 SPSS中字體的設置 17 1.5 SPSS 24.0的説明系統 18 1.5.1 線上說明 18 1.5.2 幫助教程 18 1.5.3 各種對話方塊中的“幫助”按鈕 19 第2章 SPSS 24.0數據管理 20 2.1 SPSS 24.0數據編輯器 20 2.2 常量、變數、操作符和運算式 21 2.2.1 SPSS中的常量與變數 21 2.2.2 變數名與變數標籤 23 2.2.
3 運算子與運算式 23 2.2.4 變數的定義 24 2.3 輸入數據 26 2.3.1 輸入數據的方法 26 2.3.2 檔和變數資訊的查看 26 2.4 編輯數據 27 2.4.1 插入和刪除觀測量 28 2.4.2 數據的剪切、複製和粘貼 28 2.4.3 撤銷操作 29 2.5 數據檔操作 29 2.5.1 數據文件的打開與保存 29 2.5.2 數據排序 30 2.5.3 數據檔的分解與合併 31 2.5.4 數據文件的變換 36 2.5.5 觀測量的加權 38 2.6 變數的轉換與運算 39 2.6.1 插入與刪除變數 40 2.6.2 根據已存在的變數建立新變數 40 2.6.
3 產生計數變數 42 2.6.4 變數的重新賦值 44 2.6.5 變數取值的求等級 48 2.6.6 缺失數據的處理 50 2.7 數據的匯總 52 2.8 數據檔的結構重組 54 2.8.1 數據重組方式的選擇 55 2.8.2 由變數組到觀測量組的重組 55 2.8.3 由觀測量組到變數組的重組 58 2.8.4 變換重組 60 2.9 讀取其他格式檔數據 60 2.9.1 讀取Excel軟體檔(.xls) 60 2.9.2 讀取固定格式的文字檔 61 2.9.3 讀取自由格式的文字檔 64 2.10 上機題 66 第3章 SPSS 24.0基本統計分析 71 3.1 描述性分析 7
1 3.1.1 基本統計量的計算與描述性分析簡介 71 3.1.2 描述性分析的SPSS操作 74 3.1.3 實驗操作 75 3.2 頻數分析 77 3.2.1 頻數分析簡介 78 3.2.2 頻數分析的SPSS操作 78 3.2.3 實驗操作 80 3.3 探索分析 82 3.3.1 探索分析簡介 82 3.3.2 探索分析的SPSS操作 82 3.3.3 實驗操作 84 3.4 列聯表分析 88 3.4.1 列聯表分析簡介 88 3.4.2 列聯表分析的SPSS操作 89 3.4.3 實驗操作 92 3.5 比率分析 94 3.5.1 比率分析簡介 94 3.5.2 比率分析的SPSS操
作 94 3.5.3 實驗操作 97 3.6 上機題 99 第4章 基本統計分析報表的製作 102 4.1 線上分析處理報告 102 4.1.1 OLAP簡介 102 4.1.2 在SPSS中建立線上分析處理報告 102 4.1.3 實驗操作 104 4.2 個案摘要報告 106 4.2.1 個案匯總過程簡介 106 4.2.2 在SPSS中生成個案摘要報告 106 4.2.3 實驗操作 107 4.3 行形式摘要報告 108 4.3.1 行形式摘要報告簡介 108 4.3.2 行形式摘要報告的SPSS操作 108 4.3.3 實驗操作 111 4.4 列形式摘要報告 112 4.4.1 列
形式摘要報告簡介 112 4.4.2 列形式摘要報告的SPSS操作 112 4.4.3 實驗操作 113 4.5 上機題 114 第5章 均值比較和T檢驗 116 5.1 均值過程 116 5.1.1 均值過程的簡介 116 5.1.2 均值過程的SPSS操作 116 5.1.3 實驗操作 118 5.2 單樣本T檢驗 120 5.2.1 單樣本T檢驗的簡介 120 5.2.2 單樣本T檢驗的SPSS操作 120 5.2.3 實驗操作 121 5.3 獨立樣本T檢驗 123 5.3.1 獨立樣本T檢驗的簡介 123 5.3.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作 123 5.3.3 實驗操作 12
4 5.4 成對樣本T檢驗 126 5.4.1 成對樣本T檢驗的簡介 126 5.4.2 成對樣本T檢驗的SPSS操作 127 5.4.3 實驗操作 128 5.5 上機題 130 第6章 非參數檢驗 133 6.1 非參數檢驗簡介 133 6.2 卡方檢驗 133 6.2.1 卡方檢驗的基本原理 133 6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 133 6.2.3 實驗操作 135 6.3 二項檢驗 137 6.3.1 二項檢驗的基本原理 137 6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 137 6.3.3 實驗操作 138 6.4 雙獨立樣本檢驗 140 6.4.1 雙獨立樣本檢驗的基本原理 140
6.4.2 雙獨立樣本檢驗的SPSS操作 141 6.4.3 實驗操作 142 6.5 多獨立樣本檢驗 145 6.5.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 145 6.5.2 多獨立樣本的SPSS操作 145 6.5.3 實驗操作 146 6.6 兩配對樣本檢驗 148 6.6.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 148 6.6.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 149 6.6.3 實驗操作 149 6.7 多配對樣本檢驗 152 6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 152 6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 152 6.7.3 實驗操作 153 6.8 游程檢驗 155 6.8.1 游程檢驗簡
介 155 6.8.2 游程檢驗的SPSS操作 155 6.8.3 實驗操作 156 6.9 單樣本K-S檢驗 158 6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 158 6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 158 6.9.3 實驗操作 158 6.10 上機題 160 第7章 方差分析 165 7.1 單因素方差分析 165 7.1.1 單因素方差分析的原理 165 7.1.2 單因素方差分析的SPSS操作 165 7.1.3 實驗操作 169 7.2 多因素方差分析 172 7.2.1 多因素方差分析的原理 172 7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作 172 7.2.3 實驗操作 1
76 7.3 協方差分析 180 7.3.1 協方差分析的原理 180 7.3.2 協方差分析的SPSS操作 180 7.3.3 實驗操作 181 7.4 多因變數方差分析 183 7.4.1 多因變數方差分析的原理 183 7.4.2 多因變數方差分析的SPSS操作 183 7.4.3 實驗操作 184 7.5 上機題 187 第8章 相關分析 190 8.1 相關分析的基本原理 190 8.1.1 相關關係的分類 190 8.1.2 描述相關關係的方法 191 8.1.3 關於總體相關係數 ? 的假設檢驗 192 8.2 雙變數相關分析 193 8.2.1 雙變數相關分析的 SPSS操作
193 8.2.2 實驗操作 194 8.3 偏相關分析 196 8.3.1 偏相關分析的基本原理 196 8.3.2 偏相關分析的SPSS操作 197 8.3.3 實驗操作 198 8.4 距離分析 200 8.4.1 距離分析的基本原理 200 8.4.2 距離分析的SPSS操作 201 8.4.3 實驗操作 205 8.5 上機題 207 第9章 回歸分析 210 9.1 線性回歸分析 210 9.1.1 線性回歸分析的原理 210 9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作 211 9.1.3 實驗操作 216 9.2 曲線回歸分析 219 9.2.1 曲線回歸分析的基本原理 219
9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作 219 9.2.3 實驗操作 221 9.3 非線性回歸分析 224 9.3.1 非線性回歸分析的基本原理 224 9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作 224 9.3.3 實驗操作 227 9.4 Logistic回歸分析 230 9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型 230 9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作 231 9.4.3 實驗操作 234 9.5 有序回歸分析(Ordinal) 237 9.5.1 有序回歸分析的基本原理 237 9.5.2 有序回歸分析的SPSS操作 238 9.5.3 實驗操作 241
9.6 概率回歸分析(Probit) 243 9.6.1 概率回歸分析的基本原理及模型 243 9.6.2 概率回歸分析的SPSS操作 244 9.6.3 實驗操作 246 9.7 加權回歸分析 249 9.7.1 加權回歸分析的基本原理 249 9.7.2 加權回歸分析的SPSS操作 250 9.7.3 實驗操作 251 9.8 上機題 253 第10章 多重回應分析 258 10.1 多重回應概述 258 10.2 多重回應變數集 258 10.2.1 多重回應變數集的定義 258 10.2.2 定義多重回應變數集的實驗操作 259 10.3 多重回應變數集的頻率分析 262 10.3.
1 多重回應變數頻率分析簡介 262 10.3.2 多重回應變數頻率分析的SPSS操作 262 10.3.3 實驗操作 262 10.4 多重回應變數集的交叉表分析 263 10.4.1 多重回應變數交叉表分析簡介 263 10.4.2 多重回應變數交叉表分析的SPSS操作 264 10.4.3 實驗操作 265 10.5 使用表過程研究多重回應變數集 268 10.5.1 定義多重回應變數集 268 10.5.2 用表過程建立包含多重回應變數集的表格 269 10.6 上機題 270 第11章 聚類分析 272 11.1 聚類分析的基本原理 272 11.2 快速聚類 274 11.2.1
快速聚類的基本原理 274 11.2.2 快速聚類的SPSS操作 274 11.2.3 實驗操作 276 11.3 分層聚類 278 11.3.1 分層聚類的基本原理 279 11.3.2 分層聚類的SPSS操作 279 11.3.3 實驗操作 281 11.4 兩階段聚類分析 282 11.4.1 兩階段聚類分析簡介 282 11.4.2 兩階段聚類分析的SPSS操作 283 11.4.3 實驗操作 284 11.5 上機題 287 第12章 判別分析 290 12.1 一般判別分析 290 12.1.1 一般判別分析簡介 290 12.1.2 一般判別分析的SPSS操作 290 12.
1.3 實驗操作 292 12.2 逐步判別分析 296 12.2.1 逐步判別分析簡介 296 12.2.2 逐步判別分析的SPSS操作 296 12.2.3 實驗操作 298 12.3 決策樹分析 303 12.3.1 決策樹分析簡介 303 12.3.2 決策樹分析的SPSS操作 303 12.3.3 實驗操作 311 12.4 上機題 313 第13章 因數分析和主成分分析 316 13.1 因數分析 316 13.1.1 因數分析的原理 316 13.1.2 因數分析的SPSS操作 317 13.1.3 實驗操作 322 13.2 主成分分析 326 13.2.1 主成分分析的原理
326 13.2.2 主成分分析的SPSS操作 327 13.2.3 實驗操作 329 13.3 上機題 330 第14章 對應分析 332 14.1 一般對應分析 332 14.1.1 一般對應分析的基本原理 332 14.1.2 一般對應分析的SPSS操作 332 14.1.3 實驗操作 336 14.2 多重對應分析 340 14.2.1 多重對應分析的基本原理 340 14.2.2 多重對應分析的SPSS操作 340 14.2.3 實驗操作 347 14.3 上機題 350 第15章 時間序列模型 352 15.1 時間序列數據的預處理 352 15.1.1 定義時間變數 352
15.1.2 時間序列數據的平穩化處理 353 15.1.3 實驗操作 354 15.2 指數平滑法 357 15.2.1 指數平滑法的基本原理 357 15.2.2 指數平滑法的SPSS操作 357 15.2.3 實驗操作 364 15.3 ARIMA模型 366 15.3.1 ARIMA模型的基本原理 366 15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作 366 15.3.3 實驗操作 368 15.4 季節性分解模型 370 15.4.1 季節性分解的基本原理 370 15.4.2 季節性分解的SPSS操作 370 15.4.3 實驗操作 371 15.5 上機題 373 第16章 生
存分析 375 16.1 生存分析簡介 375 16.2 壽命表分析 376 16.2.1 壽命表分析簡介 376 16.2.2 壽命表分析的SPSS操作 377 16.2.3 實驗操作 378 16.3 Kaplan-Meier分析 381 16.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 381 16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 381 16.3.3 實驗操作 384 16.4 Cox 回歸分析 387 16.4.1 Cox回歸分析的基本原理 387 16.4.2 Cox 回歸分析的SPSS操作 388 16.4.3 實驗操作 392 16.5 上機題 396 第1
7章 信度分析 399 17.1 信度分析 399 17.1.1 信度分析的原理 399 17.1.2 信度分析的SPSS操作 400 17.1.3 實驗操作 402 17.2 多維刻度分析 405 17.2.1 多維刻度分析的原理 405 17.2.2 多維刻度分析的SPSS操作 406 17.2.3 實驗操作 408 17.3 上機題 411 第18章 缺失值分析 413 18.1 缺失值分析簡介 413 18.1.1 缺失值的表現形式 413 18.1.2 SPSS中對缺失值的處理 413 18.2 SPSS的缺失值分析過程 414 18.2.1 在SPSS中實現缺失值分析 414 1
8.2.2 實驗操作 418 18.3 上機題 423 第19章 常用統計圖的繪製 425 19.1 SPSS 24.0繪圖功能簡介 425 19.1.1 “圖形”功能表 425 19.1.2 圖表構建器簡介 426 19.1.3 圖形畫板範本選擇器簡介 429 19.1.4 舊對話方塊模式創建圖形 434 19.2 橫條圖 435 19.2.1 常用橫條圖 436 19.2.2 簡單橫條圖的SPSS操作 437 19.2.3 分類橫條圖的SPSS操作 443 19.2.4 分段橫條圖的SPSS操作 443 19.3 線圖 445 19.3.1 線圖的類型 445 19.3.2 繪製簡單線圖
445 19.3.3 繪製多重線圖 446 19.3.4 垂直線圖的繪製 447 19.4 面積圖 448 19.4.1 面積圖的類型 449 19.4.2 簡單面積圖繪製的實驗操作 449 19.4.3 堆積面積圖繪製的SPSS操作 450 19.5 圓形圖 451 19.5.1 圓形圖的類型 452 19.5.2 繪製圓形圖的SPSS實驗操作 452 19.6 長條圖 453 19.7 散點圖 453 19.7.1 散點圖的類型 454 19.7.2 簡單散點圖繪製的SPSS操作 454 19.7.3 重疊散點圖繪製的SPSS操作 455 19.7.4 矩陣散點圖繪製的SPSS操作 45
6 19.7.5 三維散點圖繪製的SPSS操作 457 19.8 箱圖 458 19.8.1 箱圖的類型 459 19.8.2 簡單箱圖繪製的SPSS操作 459 19.8.3 分類箱圖繪製的SPSS操作 459 19.9 誤差條圖 460 19.9.1 誤差條圖的類型 461 19.9.2 簡單誤差條圖繪製的SPSS操作 461 19.9.3 複式誤差條圖繪製的SPSS操作 461 19.10 高低圖 462 19.10.1 高低圖的類型 463 19.10.2 高低圖繪製的SPSS操作 463 19.11 時間序列圖 465 19.11.1 普通時間序列圖 465 19.11.2 自相關序
列和偏相關序列圖繪製的SPSS操作 467 19.11.3 互相關序列圖 468 19.12 雙軸線圖 469 19.13 上機題 471 第20章 SPSS綜合應用案例 473 20.1 SPSS在醫學中的應用 473 20.1.1 問題描述與案例說明 473 20.1.2 分析目的和分析思路 473 20.1.3 案例中使用的SPSS方法 474 20.1.4 數據文件的建立 474 20.1.5 SPSS操作步驟 475 20.1.6 結果判讀 476 20.2 SPSS在經濟管理學科中的應用 479 20.2.1 案例說明與問題描述 479 20.2.2 分析目的、分析思路與數據選取
479 20.2.3 案例中使用的SPSS方法 480 20.2.4 數據文件的建立 480 20.2.5 SPSS操作步驟 481 20.2.6 結果判讀 482 20.3 SPSS在自然科學中的應用 485 20.3.1 案例說明與問題描述 485 20.3.2 分析目的、分析思路及數據選取 485 20.3.3 案例中使用的SPSS方法 486 20.3.4 數據文件的建立 487 20.3.5 SPSS操作步驟 489 20.3.6 結果判讀 490 20.4 SPSS在社會科學中的應用 492 20.4.1 案例說明與問題描述 493 20.4.2 分析目的、分析思路及數據選取 4
93 20.4.3 案例中使用的SPSS方法 494 20.4.4 數據文件的建立 494 20.4.5 SPSS操作步驟 495 20.4.6 結果判讀 496 20.5 上機題 499 前言 為什麼學習SPSS SPSS的英文全稱為Statistical Package for Social Science,即社會科學統計軟體,是當今世界上最優秀的統計軟體之一,其提供了先進成熟、操作簡便的統計方法,並且能夠與其他軟體很好地交互,被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等領域。 SPSS軟體強大的統計分析過程,可以實現通用統計分析方法、多元統計方法和專業統計分析的絕大
部分功能,是用戶進行科學研究和數據分析的絕佳利器。掌握SPSS軟體已成為經濟管理、衛生政策、公共政策和工程管理專業的在校研究生和本專科生及這些領域的從業人員所必備的技能。 本書寫作和內容 本書全面系統地介紹了SPSS的統計分析功能,將統計分析方法、SPSS操作和實例分析有機結合。在前三版暢銷書的基礎上,根據SPSS 24.0軟體升級的市場需求進行第4次改版修訂,在每一章前先簡明扼要地闡述SPSS 24.0中常用統計方法的基本原理,然後介紹統計方法分析的操作步驟,最後演示具體實例並對其輸出結果進行解讀,藉此讓讀者對方法應用與軟體操作有一個統一的認識。 全書共20章,分四部分,各部分的主要內
容如下。 第一部分是SPSS入門。本部分包括第1章和第2章,主要介紹SPSS中的一些基本概念和數據檔的基本操作。 第二部分是SPSS基本統計分析。內容為第3~15章,主要包括SPSS基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、對應分析、聚類分析、判別分析、因數分析、主成分分析和時間序列分析等,該部分涵蓋了一般統計分析、多元統計分析和回歸分析中的主要分析方法。 第三部分是SPSS高級統計分析。內容為第16~18章,主要包括信度分析、生存分析和缺失值分析等。該部分內容使用者可以根據需要進行選擇學習。 第四部分是SPSS圖形繪製與綜合案例操作。內容為第19章和第20章,主要
介紹SPSS常用統計圖形的繪製方法以及在實際統計分析中SPSS的應用。 本書實例典型,內容豐富,有很強的針對性。書中不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟,而且各章還配有一定數量的練習題供讀者練習使用,讀者只需要按照書中介紹的步驟一步步地實際操作,就能完全掌握本書的內容。 本書有哪些特點 1.概念講解清晰,操作演示細緻實用 本書在介紹每一種統計方法的應用之前,會先講解相應統計方法的相關統計知識和注意事項,讀者在學習SPSS的操作之前可以對此進行簡要地複習,做到“知其然也知其所以然”。對於每一種統計方法在SPSS中的操作,作者盡可能地對所有的參數、按鈕、對話方塊的功能進行講解,讀者可以舉一反三
,全面掌握軟體中囊括的統計方法的應用。 2.豐富的案例和上機題 每一種統計分析方法都會配以詳細的案例講解,案例具有很強的針對性,並對結果進行剖析。每章後面的上機題可以作為對前面知識講解的深入和補充,通過上機題來檢驗對本章內容的掌握程度。 3.提供豐富的配套視頻下載 作者為本書錄製了1300多分鐘可供下載的視頻教學檔,雖以SPSS 17.0版本錄製,但視頻對書中案例進行了詳細講解,亦適合SPSS 18.0~24.0版本的所有用戶,同時提供了技術教學視頻,以説明使用者掌握新舊版本軟體的使用。通過培訓機構學習這些內容,至少要花費幾千元,即便在培訓網站購買作者同級別的教學視頻也是不菲的開銷,本
書將這些視頻免費提供給使用者下載。 本書適合哪些讀者 本書既可以作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生掌握SPSS軟體的學習用書,也可作為從業人員和相關研究人員以及培訓機構的參考教材。 本書由楊維忠、陳勝可、劉榮編寫,因軟體版本升級,本書第4版的修訂內容由王國平、王國輝、施妍然、王國春、王然等人完成。由於作者水準有限,書中的缺點甚至錯誤在所難免,懇請廣大讀者批評指正。 作者力圖使本書的知識性和實用性相得益彰,但由於水準有限,書中難免存在錯誤、紕漏之處,歡迎廣大讀者、同仁批評斧正。 編者 2018年12月
冷門價值型股票長期投資績效之研究
為了解決加權指數計算excel 的問題,作者張瑛琪 這樣論述:
本研究探討修正冷門造市選股策略擇出的投資組合是否優於大盤的報酬率。大盤報酬率以台灣50和冷門造市選股策略為比較組;實證期間為2010年至2021年,希冀透過回測實證讓擇股策略更加的確立。本研究運用公司財報中六項指標進行擇股,毛利率、營利率、每股盈餘、股息配發率、自由現金流、本益成長比等資料。實證結果發現,經XQ全球贏家回測資料為:總交易次數較原造市條件減少1094次,勝率提升14.93 %,總報酬率更提升561.38 %,年化報酬率提升8.6 %;而相同時段台灣50報酬率273.04 %,績效亦優於台灣50為581.78 %。經由實證回測結果,可以得知修正後的冷門價值選股策略擇出的投資組合「
優於」台灣50及原金管會冷門造市選股策略的報酬率。
EXCEL 在實驗金融學中的應用(第二版)
為了解決加權指數計算excel 的問題,作者潘席龍 這樣論述:
本書特色 一、以解決金融實際問題為出發點。這使本書區別於許多電腦專業作者的書籍,不僅使本書的內容更加實用,而且強調了如何理解計算結果的金融學含義。 二、步驟清晰,一學就會。考慮到本書的多數讀者是金融從業人員,不一定有很強的電腦基礎,因此在介紹用法的時候,盡可能讓讀者一看就懂、一學就會。 三、全書所有涉及的問題,都配有相應的實例和模板,讀者只要照著說明操作,充分運用相應的模板,換上相應的數據,就可以輕鬆解決大部分所遇到的問題。既可節約讀者的時間,還可以避免自己在操作中可能出現的錯誤。
本益比、布林通道選股績效探討: 以台灣高股息ETF為例
為了解決加權指數計算excel 的問題,作者曾重彰 這樣論述:
本研究針對台灣高股息ETF(股票代號:0056)進行研究,以台灣加權股價指數為標竿,分別比較三種不同持有0056策略之結果:策略一為直接買入0056長期持有;策略二、三進一步加入主動選股的動作,即從0056成分股中再篩選出子投資組合持有。策略二為採用本益比進行進階選股,每季從30檔成分股,找出本益比較前季低的標的納入投資組合,每季替換投資組合標的,計算10年來每季投資平均報酬率。策略三除了比較本益比外再加入擇時指標,以布林通道週線作為指標,設定上下2倍標準差為支撐線與壓力線,作為投資組合買進或賣出訊號。研究結果得到,台灣加權股價指數10年區間年化報酬8.65%;策略ㄧ直接持有台灣高股息ETF
10年區間年化報酬13.06%,且在40個季度中有25個季度報酬優於台灣加權股價指數報酬;策略二使用本益比策略選股後10年區間年化報酬15.54%,且在40個季度中有21個季度報酬優於台灣加權股價指數報酬;策略三10年區間年化報酬為486.18%,唯交易次較少,10年間個股平均只交易過11次。綜合以上,本研究得到從0056成分股中再進一步主動篩選出子投資組合可以有效提升投資績效,且同時加入基本面(本益比)與技術面(布林通道)的效果最佳。
加權指數計算excel的網路口碑排行榜
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#1.[^TWII] 台灣加權指數歷史資料(超過20年)下載(Excel檔案格式 ...
TWII] 台灣加權指數歷史資料(超過20年)下載(Excel檔案格式) 相信很多朋友要做台股技術分析或分析加權指數趨勢時, 會需要歷年來加權指數的原始資. 於 davidhuang1219.pixnet.net -
#2.统计指数-Part2- 综合指数(基期加权指数(拉氏指数)) - CSDN
基期加权指数又称为Lasperyres指数或拉氏指数,其基本特征是权数根据基期值确定,在以后的计算期里不再发生变化“拉氏指数是德国经济学家拉斯 ... 於 blog.csdn.net -
#3.打造投資理財的Apps { 加權指數K線圖實作.1 } - iT 邦幫忙- iThome
所得到的response CSV 檔,用Number 或Excel 打開會長這樣。 https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/. 分析: 我們要拿全部的欄位 ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#4.台灣加權指數歷史資料 - Barometermedan.net
如果能掌握股市先機,洞悉台灣50ETF與台灣加權股價指數間的互動關係, ... 股票與權重,透過歷史資料分析個股間與指數間之相關性,計算出最適化權重 . 於 mp.barometermedan.net -
#5.03:加權總分、名次【只要3秒鐘!輕鬆搞定EXCEL】 - YouTube
書籍資訊:http://gogo123.com.tw/?page_id=10714最好的免費教學資源就在GOGO123教學網https://gogo123.com.tw/ 於 www.youtube.com -
#6.美上季經濟放緩升息預期降 - 奇摩股市
其中GDP計算項目之一的第四季消費者支出年增1%,低於初值的年增1.4%。 ... 惟航運股遭調節,加權指數終場漲勢收斂,上漲68.28 點,收在15769.76 點. 於 tw.stock.yahoo.com -
#7.如何使用SUMPRODUCT計算Excel中的加權平均數
01之01. Excel SUMPRODUCT函數. 使用SUMPRODUCT在Excel中查找加權平均值 使用SUMPRODUCT查找加權平均值。 ©Ted French. 加權與不加權平均概覽. 通常,在計算平均值或 ... 於 zhtw.eyewated.com -
#8.台灣加權股價指數及國內股票型基金月份效應之實證研究
本研究運用Excel軟體計算幾何報酬率,及兩母體平均數差異假設檢定與Z統計方法,以檢定上述兩市場是否存在報酬率顯著異常現象。本研究在經過報酬率離群值修正前及修正後 ... 於 ndltd.ncl.edu.tw -
#9.[ Excel ]如何計算加權平均值? - 關鍵應用
所佔分數比例各有不同,而我們的計算方式會先將各科原始分數乘各科權重後的總合/ 權重總和,即可得知加權平均值,了解整個手工的計算方式後,便可以到Excel 來 ... 於 key.chtouch.com -
#10.比重計算公式'6DCMQ2J'
四個分類指數的計算方法及公式與恆生指數相同。 卷三考試分數公式:(甲部 ... 【揭秘999】新一期的票數與積分,韓國票與全球票的加權比重,是否仍一樣? 於 seattlekoyasan.org -
#11.统计学基础及应用(Excel 2010版)(第2版) - Google 圖書結果
计算 结果表明,将同度量因素(供水量)固定在报告期,3 类供水价格综合增长了27.00%。 ... 7.3 平均指数平均指数是指以指数化因素的个体指数为基础,通过对个体指数的加权 ... 於 books.google.com.tw -
#12.【教學】必學!Excel 如何計算加權平均?一個公式馬上搞定!
excel 加權 平均......使用SUMPRODUCT函數以及SUM函數,輸入公式「=SUMPRODUCT(學分儲存格範圍,成績儲存格範圍)/SUM(學分儲存格範圍)」,加權平均公式「=(國文學分*國文 ... 於 jafnnote.com -
#13.如何在Excel 中使用加權平均公式 - WebSetNet
要在Excel 中計算加權平均值,您必須使用以下公式使用SUMPRODUCT 和SUM 函數:. =SUMPRODUCT(X:X,X:X)/SUM(X:X). 該公式通過將每個值乘以其權重 ... 於 websetnet.net -
#14.Excel-計算加權平均 - 學不完.教不停.用不盡
Excel -計算加權平均 ... 在學校的成績計算中,常會用到加權平均的觀念。 ... 求得陣列的相乘積的和,再除以加權數的總和。 ... 算出加權總分後,再除以加權數的 ... 於 isvincent.pixnet.net -
#15.台灣加權指數的計算 - 258股會的部落格
發表者:瑞易台股加權指數的計算依據證交所的公告,加權指數依下列公式計算, 公式: E= (ΣPtQt/基值)×100 = (總發行市值/基. 於 stockrum258.pixnet.net -
#16.加权平均法如何计算公式excel-百度经验
每天一个实用小技巧,加权平均法如何计算公式excel?还不知道的小可爱一定要紧跟小编的脚步哦. 工具/原料. 华硕VivoBook15s. win10. 方法/步骤. 於 jingyan.baidu.com -
#17.股票成本計算機
韓國綜合股價指數(Korea Composite Stock Price Index;簡稱KOSPI)指數由所有在交易所內 ... 史上最懶股票管理表Excel,自動計算成本+損益+報酬率. 於 thebookamonthclub.co.uk -
#18.方法论| 如何用Excel计算指数加权移动平均波动率? - 新浪财经
历史波动率的计算方法有三种:简单波动率,Simplevolatility指数加权移动. ... 选定Excel的单元格E252,用函数sumproduct()计算每日权重乘以日价格涨 ... 於 finance.sina.com.cn -
#19.樂活五線譜
觀察日期(預設今日)*. 計算期間(預設3.5年)*. *. 非對數, 對數. 收盤, 調整後收盤. 繪圖. 代碼, 常用指數 ... ^TWII, 台灣加權指數. JPY=x, USD/JPY美元/日圓. 於 invest.wessiorfinance.com -
#20.投資菜鳥看過來!靠這張Excel表,就能判斷股票是不是「低買 ...
這個Excel不只可以計算台股加權指數、所有的上市櫃個股、還有全球ETF、股票、匯率,統統都可以算出便宜或是昂貴。過去,艾倫聽信私人銀行理專賠掉9位 ... 於 wealth.businessweekly.com.tw -
#21.臺指選擇權Put/Call比 - 臺灣期貨交易所
日期 賣權成交量 買權成交量 買賣權成交量比率% 賣權未平倉量 買權未平倉量 買賣權... 2023/3/30 218,338 171,022 127.67 191,965 157,249 122.08 2023/3/29 459,961 414,152 111.06 148,921 132,514 112.38 2023/3/28 324,818 405,392 80.12 261,027 235,261 110.95 於 www.taifex.com.tw -
#22.什麼是「還原股價」?如何計算和查詢? - Mr.Market市場先生
有提供一個試算的EXCEL,裡面在算報酬率時有用到「還原股價」這個名詞, 有幾位細心的網友詢問到什麼 ... 計算大盤報酬率的加權報酬指數則是採前者。 於 rich01.com -
#23.Excel加權平均數、標準差計算公式教學!常用excel計算快學起來!
使用函數「SUMPRODUCT」計算加權平均值. 小編做了一個成績表當範例,包含原始分數與加權比例,大家仔細看會發現加權的所有數字 ... 於 www.jinrih.com -
#24.量化投資入門須懂的六個名詞@ 艾爾文財富進化論 - 隨意窩
使用EXCEL也可輕鬆計算beta值,以台積電與加權股價指數為例,首先要先分別以(當日股價/前日股價-1)的方式計算出兩者的日報酬,如下圖的D及E欄,接著利用slope函數計算 ... 於 blog.xuite.net -
#25.如何在Excel中計算加權平均值? - ExtendOffice
通過結合使用Excel中的SUMPRODUCT函數和SUM函數,您可以輕鬆計算加權平均價格,並且可以按以下方式完成:. 步驟1:選擇一個空白單元格,說單元格F2,輸入 ... 於 zh-tw.extendoffice.com -
#26.加密恐懼和貪婪指數從一周前的近18 個月高點68 下滑至59
自2021 年11 月比特幣(BTC) 創下69,000 美元以上的歷史新高以來,該指數從未高於68。 加權指數. 漲465 ... 於 news.cnyes.com -
#27.台灣-小台指散戶多空比- 股市 - 財經M平方
Created with Highcharts 9.3.2 Percent Index 台灣-小台指散戶多空比 MacroMicro.me | 財經M平方 小台指散戶多空比(L) 加權股價指數(R) 2021 2022 2023 -100 -50 0 50 ... 於 www.macromicro.me -
#28.研究法人與投顧計算期貨進出點位的方法分享!半對數程式算出 ...
當加權指數或者期貨產生出新的行情時,我們操作選擇權的人,更加有利可圖。不看盤的交易策略其實還有很多,例如做月選擇權,具備時間價值的保護,只要 ... 於 vocus.cc -
#29.Goodinfo!台灣股市資訊網-首頁
加權指數 :, 15868.06 (+18.63 / +0.12%). 最高:, 15951.80 (+102.37 / +0.65%). 最低:, 15857.19 (+7.76 / +0.05%). 昨日收盤:, 15849.43. 連續漲跌:, 連3漲. 於 goodinfo.tw -
#30.用excel计算加权平均数 - 稀土掘金
计算加权 平均数的方法是将各个数值乘以对应的权重,然后将乘积相加,最后将总和除以权重的总和。 在Excel 中,可以使用"SUMPRODUCT" 和"SUM" 函数计算加权平均数。 於 juejin.cn -
#31.TEJ股價模組
加權指數. 第一、二、三類普通股. 60/1/5. 55年均價. Y9998. TEJ大盤. 交易所計算指數之有效成分股,係指上市滿一個月之次月第一交易日納入之普通股,上櫃轉上市部分, ... 於 www.tej.com.tw -
#32.台灣加權指數跌幅與融資減幅之計算 - tivo168_的投資理財
2008/07/10 追蹤計算指數總共跌了9309.95 - 7115.07 = 2194. ... 台灣加權指數跌幅與融資減幅之計算 ... 補一張Excel計算表.. 加權指數日K線. 於 tivo168.pixnet.net -
#33.Python x Excel VBA x JavaScript|網路爬蟲 x 實戰演練(電子書)
... 金額」計算成交比重為範例,搭配 Excel VBA「winhttp.winhttprequest.5.1」開發程式,實作應對證交所反爬蟲機制的方式,程式流程規劃如下。開始加權指數與交易金額(每 ... 於 books.google.com.tw -
#34.Power Query取得證券交易所加權股票指數csv,匯入Excel
Excel Power BI第一步也是所有商業分析的開始:利用Power Query取得外部資料。本文以證券交易所加權股票指數為例,介紹Excel如何開啟Power Query編輯 ... 於 zanzan.tw -
#35.Excel 加權平均
要在Excel中计算加权平均值,只需使用SUMPRODUCT 和SUM。 加權指數能買嗎? 有投資股票、期貨的人,通常會以台股加權股價 ... 於 dj.wiganboilers.uk -
#36.股價漲跌1元影響加權指數幾點? - 台灣金牛- Medium
台灣的加權指數,是用市值來加權,股票市值越高,對指數的影響就越大。像是台積電對大盤的市值比重就高達29%,自然其股價漲跌對加權指數的影響就很大。 那麼該如何計算 ... 於 medium.com -
#37.發行量加權股價指數、台灣50指數與台灣50ETF的相關性 ...
在證交所的網頁有詳細的台股指數與0050這支ETF每天收盤價的歷史資訊。用Excel整理後,可算出它們之間的相關性。 首先我們看台灣50指數(TW50)與加權股價 ... 於 greenhornfinancefootnote.blogspot.com -
#38.加權平均數公式用excel就可以實現,你知道怎麼操作嗎?
剛才也說到了,為了提高工作效率和準確性,現在加權平均數一般是用excel表格來計算,我們在工作中要用到的是使用SUMPRODUCT和SUM函數,其中特別注意首先要 ... 於 kknews.cc -
#39.2049Excel計算加權平均如何計算| 錦子老師 - - 點部落
點取G2儲存格輸入公式「=SUMPRODUCT(成績,學分數)/SUM(學分數)」後,按Enter鍵完成輸入即可計算好加權學期成績。 SUM · sumproduct · 回首頁. 系列文章. 於 dotblogs.com.tw -
#40.加權指數計算excel2023-精選在臉書/Facebook/Dcard上的焦點新聞和 ...
加權指數計算excel2023-精選在臉書/Facebook/Dcard上的焦點新聞和熱門話題資訊,找加權指數計算excel,加權指數計算excel,加權指數計算機,加權指數權重在Facebook上2023 ... 於 big.gotokeyword.com -
#41.台積電| 搜尋標籤| 聯合新聞網
台股今天上漲79.67點,外資買超新台幣105.72億元,買超第1名是仁寶1萬5938張,晶圓雙雄聯電、台積電分居買超第6、10名;面板雙虎群創、友達則遭外資賣超。加權指數今天 ... 於 udn.com -
#42.Excel 小教室– 使用函數「SUMPRODUCT」計算加權後的總和 ...
如何使用函數「SUMPRODUCT」計算平均值? 阿湯做了一個成績表當範例,包含原始分數與加權比例,大家仔細看會發現加權的所有數字加起來超過100,一般來 ... 於 steachs.com -
#43.如何用Excel计算指数加权移动平均波动率? - 雪球
如何用Excel计算指数加权移动平均波动率? 用户头像. 市川新田三丁目. 2019-03-05 17:13. 波动率是最常用的衡量资产价格波动风险的指标,一般被分为两种:历史波动率和 ... 於 xueqiu.com -
#44.台股未來指標計算器- 加權指數多空力道即時監控 - 玩股網
台股未來指標計算器,輸入股票名稱或代號,會依照開盤價、最高價、最低價、收盤價立即計算:三關價、逆勢操作系統(CDP)、樞紐線(Pivot Point)、3-6差離、5-20差離, ... 於 www.wantgoo.com -
#45.如何用Excel計算指數加權移動平均波動率? - 人人焦點
如上面的表格:我們通過兩個方式計算金額的加權平均利率:方法1:第一步:在D列計算金額的權重=本行B列數值/B列數據的和,例如:D2單元格的數值=500/11706 ... 於 ppfocus.com