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千元鈔票辨識的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦PhilJones寫的 為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削 和陳韋翰的 致富本命：隱形富豪教我的12堂「不缺」財商課，學會靠本業起家，用斜槓投資致富-用6,000元啟動財富正循環，改寫人生!都 可以從中找到所需的評價。
另外網站【教學】圓字被遮蔽了是假鈔的圖片？學著辨識500和1000元紙鈔也說明：
這兩本書分別來自商周出版 和大牌出版所出版 。
國立高雄師範大學 地理學系 洪富峰所指導 蘇祥慶的 臺灣便利商店產業之地理學研究 （2018），提出千元鈔票辨識關鍵因素是什麼，來自於便利商店、零售地理學、空間自相關分析、網格式資料、座位區。
而第二篇論文臺北醫學大學 藥學系(碩博士班) 何秀娥所指導 高一瑛的 電噴灑雷射脫附游離質譜技術於墨材鑑定方法之開發與應用 （2014），提出因為有 電噴灑雷射脫附游離質譜技術、墨材分析、問題文書鑑定、鈔票鑑定的重點而找出了 千元鈔票辨識的解答。
最後網站真鈔、假鈔如何分辨？她找錢慘虧央行教8步驟辨真偽則補充：步驟四：輕轉鈔票變色窗式安全線。100元的安全線由紫色變綠色，並有「100」字樣；200元安全線由紫色變綠色，並有「200 ...
為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削
為了解決千元鈔票辨識 的問題，作者PhilJones 這樣論述：
演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。 覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。 人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專
業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita
lism）作者 讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者 在這本節奏明快的精
彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者 帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，
但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者 瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground） 令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）
臺灣便利商店產業之地理學研究
為了解決千元鈔票辨識 的問題，作者蘇祥慶 這樣論述：
便利商店已成為臺灣民眾日常生活密不可分的一部分，然迄今國人對此類商業零售空間的認識卻尚多停留在經濟獲利層次，缺乏與區域發展及地方生活間的關聯。本研究透過區位理論的驗證、空間統計方法的改良與應用，以及消費者本位的田野實察結果，審視便利商店產業在不同地理尺度下的區位問題與地方連結。 研究結果顯示，在全國與區域尺度下，便利商店產業於北臺灣地區擁有較快速的發展步調與普及率，於中南部地區則尚集中於都市地帶；2007年以前空間群聚伴隨著各通路商圈競爭而不斷擴張與增強，2008年後少見大規模的展店活動，多以原址翻新或近鄰搬遷的方式延續既有商圈，產業空間擴散與群聚型態的演變過程，除突顯了人口數量的流動外，
亦在人口結構上反映了地方發展的現況與前景。 在鄉鎮市區尺度下，本研究利用網格式資料克服空間統計常見的可調整地區單元問題，並證實歷來微觀研究所歸納的區位要素與商圈範圍，均較適用於雙北都會區，在中南部地區則需考量區域發展與人口結構的差異予以調整。而在通路門市的並存現象上，近十年來雙北市已演變為統一、全家兩大通路為主之並存態勢，統一超商僅在台北市獲得相對的商圈優勢，在新北市多數地區已與全家便利商店呈現五五波發展；萊爾富除鞏固三重、內湖等區之早期商圈優勢外，亦著重於南桃園郊區地帶之發展，且較迴避與統一超商發生商圈重疊之情形；來來超商於基隆地區的商圈優勢，則因統一、全家兩大通路的擴張而逐漸流失。 在
社區鄰里尺度下，便利商店來客使用座位區之比例與頻率，乃隨著門市商圈區位不同而有所差異，而大眾交通運輸的便利性，以及座位的數量、配置與機能，亦會影響座位區的來客組成與停留時間，便利商店已由過去單純著重快速、便捷的商品販售據點，轉變為多功能的社區服務中心，除滿足消費者經濟生產與日常生活的需求外，門市整合物流、金流與資訊流的加值服務，更使座位區連結了不同社群與不同空間尺度下的社會關係。
致富本命：隱形富豪教我的12堂「不缺」財商課，學會靠本業起家，用斜槓投資致富-用6,000元啟動財富正循環，改寫人生!
為了解決千元鈔票辨識 的問題，作者陳韋翰 這樣論述：
「社會上有超過一半的人，都在為房東及大股東工作。」 本書用12堂精彩實用的財商課， 告訴你：只要用對方法，每天花30分鐘踏出第一步， 你的帳戶餘額絕對不僅如此！ ★《內在原力》作者、TMBA共同創辦人愛瑞克──共感推薦！ ★ 零基礎也適用！如何用6,000元啟動財富正循環，改寫人生 ★ 養成一流有錢人的「不缺思維」，善用知識與方法論，扭轉L型社會的弱者宿命 ★ 暢銷書《我買台指期，管它熊市牛市，年賺30％》作者陳姵伊【專文導讀】 資深專職投資人陳韋翰， 擁有超過十六年的代操與教學經驗， 這讓他有機會接觸超過3,000名來自各行各業的大股東
、法人、主力與散戶， 他發現，這些隱身在你我周遭，低調且毫不起眼的億萬富翁， 其致富之道，皆源自於他們共同擁有的「不缺思維」。 透過淺白生動的筆觸，本書將告訴你： 為什麼資產破億的有錢人都是這樣生活？那樣思考？ 對一般人來說，又該如何依循這些無價經驗， Step by Step從轉念到實踐， 學會用本業起家，再用斜槓投資致富──你也可以扭轉你的致富本命！ ▋寫給習慣「正向思考」與「過度努力」的你 Class 1：台積電太貴買不下手？──破除價格迷思的投資心法 Class 2：創造三種現金流，富足一生──每天30鐘就能讓被動收入超越本薪 Cl
ass 3：勝率51%，就足以常勝──股票與房地產的錢滾錢祕訣 Class 4：花錢買「價值」──創造越買越有錢的複利效應 Class 5：洞悉「富者越富」的馬太效應──發揮「無所求」的威力 ▋貼身觀察8位平民創富者的不傳之祕 案例＃1：穩抱1,002張台積電的早餐店老闆娘 案例＃2：六年存了17間收租套房的職業軍人 案例＃3：月賺400萬卻花500萬玩手遊的打工仔 案例＃4：只投資「至少有50間收租套房」高價房產的母女檔 案例＃5：把股票當副業、月成交量破億的券商VIP 案例＃6：只做波段，每次出手就是300口期貨的眼科醫師 案例＃7：每次進場只想
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金融商品（股票、共同基金、ETF、保險或房地產），都能跟著主力與熱錢，享受「財富重分配」的甜美果實！
電噴灑雷射脫附游離質譜技術於墨材鑑定方法之開發與應用
為了解決千元鈔票辨識 的問題，作者高一瑛 這樣論述：
墨材分析是問題文書鑑定中最重要且難解的項目，這是因為墨材種類繁多，又是決定文件及鈔票有效性的關鍵。實務上常發生以不同筆墨（含可擦筆）修改原有內容或改變墨材製作順序來偽變造文件，但因現有筆墨成分配方相近，致鑑別難度增加；另因複製技術提升，使偽鈔品質更近似真鈔而不易辨識。面對上揭墨材問題，已難僅憑過去光學方法獲得解決，故本研究利用電噴灑雷射脫附游離質譜法（ELDI/MS）先建立檢驗各類筆墨及鈔票油墨之方法，並完成方法精密度評估；其次，運用ELDI/MS及實務上常用之紅外線冷光（IRL）、紅外線反射（IRR）等三種方法，對紙上172支黑色筆墨與43支藍色筆墨進行單法及結合多法之鑑別與比較，結果顯示
ELDI/MS對黑、藍色筆墨之鑑別力均明顯優於IRL及IRR，即使結合上述三法之總體鑑別力也與ELDI/MS單法無明顯差異；此外，ELDI/MS能偵測到可擦筆經擦拭後殘留於紙面之微量筆墨，也可用來辨識文件上不同墨材之交疊順序；另ELDI/MS能區別千元新臺幣與百元美鈔兩者真、偽品（含不同部位）油墨質譜訊號之差異，進而可運用PCA軟體來進行大量鈔票檢品之分析。綜上可知，所建立的ELDI/MS不僅可直接檢出分析物成分，提供準確客觀結果，且僅對檢品表面造成不易察覺之外觀微破壞，非常符合鑑定實務需求，為一「簡單、快速、靈敏、準確」鑑定文件及鈔票偽變造之新式化學方法，可成功克服當前的鑑定瓶頸。