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卓越科技的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳柏林,謝名娟寫的 市場調查實務:問卷設計與研究分析(4版) 和吳柏林,謝名娟的 市場調查實務:問卷設計與研究分析(3版)都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自新陸書局 和新陸書局所出版 。

國立彰化師範大學 企業管理學系 江家瑜所指導 顏吟庭的 台灣上市櫃電子商務概念股宣告策略聯盟、收購與合資對市場反應之研究 (2018),提出卓越科技關鍵因素是什麼,來自於策略聯盟、收購、合資、電子商務概念股、事件研究法。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了卓越科技,大家也想知道這些:

市場調查實務:問卷設計與研究分析(4版)

為了解決卓越科技的問題,作者吳柏林,謝名娟 這樣論述:

  這本書適合的讀者為所有需要使用問卷調查的研究者,可能是問卷調查的工讀生、寫期末報告的大學生、正為學術論文煩惱的碩博班學生、學術界的研究人員、公司的市場調查員、或是想要為所設計的課程添加一些新味的學者。   根據使用者市場調查的結果,彙整不同的意見後,作者在第四版中增加了統計圖表的應用,並將原先使用的統計軟體 SPSS 改為 Excel 的操作,希望透過內容的不斷的調整,以更符合問卷調查的市場與教學實務需求。   本書第一部分,主要是講問卷編制的研究動機與目的, 內容包括了為什麼要設計一份問卷,與如何建構有效率的問卷。   第二部分,則是訊息收集。在這個部分中,要進

行資料蒐集,看看問卷是要用電話、傳統紙筆、面訪、還是網路問卷來完成,每種資料蒐集的方式,都有其需要注意的地方,只要蒐集的過程出現了問題或瑕疵, 對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。而這個階段也牽涉到樣本抽樣,大多時候,我們不可能對有興趣的樣本進行普測,所以一些基本的抽樣原理與方式,可以幫助我們在無法進行普測的情形下,也能夠對母體的參數有效推論。這個階段,還牽涉到整個問卷調查的品質管控與信效度的評估。   第三部分,則是介紹幾種常見的統計圖表與統計方法,如變異數、卡方 檢定、無母數等。   第四部分則提供了 google 問卷設計與大數據資料採礦的分析模式,此部分的完成需感謝葉俞佛老師與

蔡明學教授的協助與指導。每個章節都有實證範例的應用,讀者應可從中感受到這些技術的應用精神所在。   最後,雖然本書已經過多次的排版校對,恐怕疏漏的地方仍在所難免,尚祈學者先進能夠不吝指正。

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台灣上市櫃電子商務概念股宣告策略聯盟、收購與合資對市場反應之研究

為了解決卓越科技的問題,作者顏吟庭 這樣論述:

本文運用事件研究法探討上市櫃電子商務概念股宣告策略聯盟、收購與合資對市場的反應。再加上新的商業型態不斷出現,且電商概念股亦包含金融、運輸、造紙業等,涵蓋範圍甚廣,促使許多產業需要藉著其他方式如:策略聯盟、收購與合資等方法來轉型。因此,本文欲探討2018年納為電子商務概念股的公司為研究對象,探討1995年至2018年有宣告策略聯盟、收購與合資之台灣上市櫃電子商務概念股企業之市場反應。不同於過去文獻僅針對某一特定合作方式做探討,本文特別將策略聯盟、收購與合資做比較,分析當企業做出以上合作方式時,所引發的異常報酬,以融資成本角度來看,電子商務產業所需的資金融資成本是相較於其他產業較高的,故本研究認

為策略聯盟的異常報酬會大於收購與合資,以利後續投資者及公司決策者能夠做出更正確的決斷。研究結果顯示,電子商務概念股之企業在進行策略聯盟及收購宣告的事件期前後均有顯著的異常報酬,然而合資宣告僅在宣告日前一天有異常報酬的產生,本研究進一步發現當企業宣告策略聯盟時其異常報酬顯著大於企業宣告合資,但卻發現當企業宣告策略聯盟與宣告收購時的異常報酬卻無顯著差異。關鍵字:策略聯盟、收購、合資、電子商務概念股、事件研究法

市場調查實務:問卷設計與研究分析(3版)

為了解決卓越科技的問題,作者吳柏林,謝名娟 這樣論述:

  問卷調查,是許多做研究、做市場調查的人員所需要的重要研究方法,然而,相關的書籍,相當有限,且多數過於艱深,因此,我們想要寫一本淺顯易懂的書,讓大多數人能了解問卷調查的原理與分析方法。當有這樣的構想後,立即著手構思整本書的鋪陳與章節,經不斷的討論和修改,才完成這本書的架構。這本書可說是心理計量師和應用統計學家的智慧結晶。在第三版中增加了Google 問卷的表單製作,希望透過內容的不斷更新與調整,以更符合問卷調查的市場與教學實務需求。   本書的第一部分,主要是講問卷編制的研究動機與目的,內容包括:為什麼要設計一份問卷,與如何建構有效率的問卷。此第二部分,則是訊息收集。在

這個部分中,要進行資料蒐集,看看問卷是要用電話、傳統紙筆、面訪、還是網路問卷來完成,每種資料蒐集的方式,都有其需要注意的地方,只要蒐集的過程出現問題或瑕疵,對於最後推論的結果都可能造成嚴重的誤差。第三部分,則是呈現問卷分析常用的幾種方法。這部分介紹了好幾種問卷數據分析的方式:如變異數、卡方檢定因素分析等。第四部分則提供了Google 問卷設計與大數據資料採礦的分析模式。每個章節都有實證範例的應用,讀者應可從中感受到這些技術的應用精神所在。   這本書適合的讀者為所有需要使用問卷調查的研究者,可能是問卷調查的工讀生、寫期末報告的大學生、正為學術論文煩惱的碩博班學生、學術界的研究人員、公司的市場

調查員、或是想要為所設計的課程添加一些新味的學者。