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橡皮推翻了滿清

為了解決南亞股價ptt的問題，作者藍弋丰 這樣論述：

　　想要知道民國是怎麼誕生的？追本溯源，不可不先看「晚清滅亡懶人包」──《橡皮推翻了滿清》！ 　　沒錯，不是孫文，也不是武昌起義，推翻滿清的就是橡皮筋、橡皮擦的「橡皮」，現代人口中的橡膠！ 　　一切都要從太平洋另一端的美國說起，1908年，亨利．福特推出T型車，風靡一時，頓時全美國都在瘋「燒胎」，輪胎需求量一夕暴增，製造輪胎的原料橡膠價格也跟著三級跳，全球橡膠股價飆漲，國際一流商業城市上海也不例外； 　　沒想到暴起之後就是暴落，泡沫化的橡膠股一夕崩盤，就這麼撼動了大清帝國的銀根！ 　　反觀課本上的革命領袖──「國父」孫文，卻是一個曾經「殺到翠亨村的宗教中心北帝廟，當著鄉親父老們的面前，爬上

神壇，抓著北帝神像的手指，『啪』的一聲折斷」的叛逆小子！ 　　作者如是說：「想像今天如果有人跑到大甲鎮瀾宮去把媽祖神像折斷，或是到行天宮把關羽神像的耳朵拔掉，我想全台灣絕大多數人絕對不會說那是『革命』，而是『腦袋有洞』、『社會病了』、『歹年冬多瘋子』吧？」 　　遙遠的福特T型車動搖了滿清的國脈──歷史，有你沒想過的蝴蝶效應；　　萬民仰望的國父未必如此崇高──歷史，有課本沒寫到的血肉本色。 　　網路知名作家藍弋丰蒐羅史料毫不馬虎生動筆法一看就懂　　由經濟史和世界史的格局出發，挑戰似是而非的傳統觀念，　　揭開你聞所未聞的滿清滅亡歷史真相！ 作者簡介 藍弋丰 　　國立台灣大學醫學系畢業後，棄醫從事圖

文創作。於知名BBS站台PTT擔任歷史群組下的「架空歷史板」（DummyHistory）板主，在網路歷史族群中相當活躍。著有「海角七號」電影改編小說《海角七號電影小說》，以及歷史小說《明騎西行記》。

圖解看財經新聞解讀經濟現象

為了解決南亞股價ptt的問題，作者林祖儀、康軒維、程韻璇、李承璟、劉禹伶、張蕎韻、陳永善、嚴家鑫 這樣論述：

財經新聞透露出的訊息有哪些？　　◎經濟成長率連續下滑 景氣可能步入衰退　　◎股價波動提前反映投資人對未來景氣的預期　　◎利率持續調高顯示通膨壓力出現　　◎外匯存底愈多不代表經濟情況愈好　　◎美元走貶支撐油價走揚　　◎區域經濟整合對非成員國造成排擠效應 　　生活中經常聽到升息、貶值、股市表現、產業消息、通膨物價、美國聯準會…等財經新聞，攸關我們生活的經濟環境優劣、荷包飽瘦、前景樂觀或悲觀，乃至於能否實現幸福人生。掌握每項財經訊息背後的經濟學原理、變動的基本原則，洞悉政府政策的考量點、對未來有何影響，才能在複雜的財經情勢中洞燭機先，創造優勢。 　　本書整合了財經新聞的各種報導面向，分為景氣趨勢

、財經政策、投資訊息、產業動向、國際經濟等五大類，以循序漸進的說明和一目了然的圖解，深入淺出地探討環繞在我們生活中的財經活動如何呈現，如何運作，掌握評估方法、變化的走向，了解訊息之間的關連性，以及政府如何因應、有何對策與投入的政策將帶來什麼影響。 學會解讀經濟脈動的五大面向 一、解讀景氣動向 　　經濟活動的活躍情形反應出景氣的狀態，而景氣榮枯又會影響到經濟發展的前景，解析景氣從蕭條、復甦到繁榮的動向，以掌握經濟反轉的前兆與應有對策。 　　．目標：了解景氣變化模式與影響力 　　．必會的關鍵能力：判讀GDP成長率、景氣領先指標、景氣同時指標、景氣對策信號、消費者信心指數、失業率等經濟指標，以觀測景

氣的變化。 二、解讀財經政策 　　財政政策與貨幣政策是政府調節經濟的兩大工具，足以影響景氣、物價、投資市場價格產生一連串的改變，掌握財經政策的效果與所隱含的意義，有助於解讀相關經濟面向的變動。 　　．目標：了解財政政策與貨幣政策的效果與目的 　　．必會的關鍵能力：解讀財政收支、稅制變化、預算編列、貨幣供給、物價、利率、外匯存底等在財經政策上的運用與影響。 三、解讀投資市場 　　投資行為是活絡經濟活動的主要推手，掌握不同市場間的關連性以及影響市場價格變動的因素，更能確切擬定投資戰略。 　　．目標：了解市場波動因素與重要投資工具的影響 　　．必會的關鍵能力：觀測股票指數、法人大戶、融資融券、債券、

匯率、衍生性金融商品、黃金、原油、房地產、主要行情表所透露的訊息，以探究投資市場的動向。 四、解讀產業消息 　　產業發展方向直接牽動國內經濟成長狀況，不同類型企業面臨擴張、衰退、轉型之際，不僅反映了產業景氣循環的過程，同時也影響國家的經濟結構與經濟發展趨勢。 　　．目標：了解產業變動因素與企業經營的關鍵資訊 　　．必會的關鍵能力：解讀進出口變化、產業總產值、供應鍊模式、企業購併、企業價值、產業外移、海外掛牌等訊息，以觀察產業趨勢的變化。 五、解讀國際財經動向 　　經濟全球化的驅使下世界經濟緊密相連，無論是美國、歐盟、中國、日本的經貿變化，乃至新興國家的崛起，皆是深受國際景氣影響的台灣必須洞察世

界情勢的焦點。 　　．目標：了解重要國家的影響力與未來觀察重點 　　．必會的關鍵能力：掌握經濟全球化與區域整合趨勢、全球暖化議題、美國經濟、歐盟與歐元、金磚四國與新興市場、中國、日本與東南亞等台灣周邊經貿夥伴的變化，以建立跨國視野、透析全球事務。 本書特色 　　1. 五大面向搭配圖解剖析財經新聞 　　2. 先掌握基礎知識再深入了解關鍵詞彙 　　3. 新聞解讀示範、提示相關新聞重點 作者簡介 李承璟台灣大學經濟學研究所畢，曾任國內券商產業研究員，目前在資產管理公司擔任策略分析師。 林祖儀國立政治大學哲學系畢，目前就讀政大經濟學研究所。現任文山社區大學經濟學講師，PTT會計版、證照版版主，主要興趣

為經濟、貨幣、財金與投資。 康軒維政治大學經濟研究所畢，主要興趣為國際金融及中國經濟，現任職於金融業。 張蕎韻台灣大學經濟學研究所畢，主要興趣在於環境與經濟發展等議題。 陳永善台灣大學經濟學研究所畢，主修計量經濟學，對金融市場的運作感到興趣，現就讀台灣大學經濟學研究所博士班。 程韻璇台灣大學財務金融系畢，英國華威（Warwick）大學經濟學碩士，研究興趣為發展經濟學與國際經濟學。 劉禹伶台北大學經濟學系，台灣大學國際企業學系研究所畢，曾任債券交易員。 嚴家鑫國立政治大學財務管理學系畢業，研究興趣為證券投資。

利用LSTM神經網路和情緒分析進行短期股價預測

為了解決南亞股價ptt的問題，作者柯沁儒 這樣論述：

股市價格的改變具有高波動性的特質，是因為影響因素眾多所導致，因此在股價預測上一直是非常複雜且具有挑戰的研究議題。但是隨著深度學習的快速發展，越來越多的模型可以用於預測股價的波動，Long Short Term Memory（LSTM）神經網路是深度學習中類神經網路的方法之一，在處理時間序列相關的任務上有顯著的成果，很適合做為股票趨勢預測的模型。由於網際網路的普及，投資人可以隨時隨地的使用行動裝置接收網路資訊，進而影響買賣決策，使股價產生變化，而新聞和PTT股票板是投資人最常用於接收股市資訊的管道，有效分析其文章內容中所隱含的情緒，有助於提升預測的準確率。本研究運用預訓練的Bidirectio

nal Encoder Representations from Transformers（BERT）模型分析新聞和PTT股票板文章的情緒特徵，之後結合股票歷史成交資訊，輸入LSTM神經網路進行股價預測。實驗結果發現加入二項情緒特徵後，均方根誤差（RMSE）可以得到平均12.05%的改善。