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打造100倍全球大市場：數位企業和傳統企業數位轉型必備的六大新競爭優勢

為了解決南亞eps的問題，作者瑞姆．夏藍,潔莉．韋利根 這樣論述：

★★★美國同步上市，《執行力》管理大師瑞姆．夏藍最新力作★★★ ◎數位企業、尤其傳統企業數位化轉型必讀的創新和領導指引！   　　數位化企業，放眼的不再只是特定區域的市場，而是10倍、100倍，甚至1000倍的全球大市場！   　　Amazon、Netflix、Uber、阿里巴巴等數位企業，在數據及演算法當道的網路時代，以極驚人的幅度快速成長，累積大量的資金，且不斷研發更多能夠滿足每一個不同消費者的服務模式。這些企業是如何做到快速成長、提升市占率呢？   　　和其他研究單一數位企業的著作不同，管理大師瑞姆．夏藍以其多年對傳統和數位企業的分析和研究，在書中整理各家

數位巨擘營運和創新的實際案例，從宏觀的角度歸納出他們之所以超級成功的六大新競爭優勢。無論是新創的數位公司，或是正在數位轉型的傳統企業，這些競爭優勢都是可以依循且自我檢視的重要方向。   　　面對全球數位企業的競爭，台灣許多傳統產業也開始進行數位轉型，這本書就是最好的指引。   　　數位企業打造100倍全球大市場的六大新競爭優勢： 　　一、個人化的消費者全程經驗是大幅成長的關鍵 　　二、演算法與資料是必備武器 　　三、未來不再是公司對公司、而是公司生態系統之間的競爭 　　四、賺錢的目的是創造大量現金，不是追求每股獲利，也要遵守報酬遞增的新法則 　　五、企業同仁、

文化以及新的工作設計，都要創新為顧客量身訂 　　六、領導者不斷學習、想像、突破障礙，創造公司必須應對的其他改變   業界菁英專文推薦   　　黃齊元　藍濤亞洲總裁／東海大學智慧轉型中心執行長 　　呂學錦　國立陽明交通大學榮譽教授／前中華電信董事長 　　詹婷怡　數位經濟暨產業發展協會副理事長／國家通訊傳播委員會前主任委員   各界好評推薦（依姓名筆畫排列）   　　Jenny Wang　JC財經觀點版主 　　Mr.Market市場先生　財經作家 　　矽谷阿雅　矽谷創業家／前臉書產品經理 　　黃于純　104人力銀行總經理 　　愛瑞克　知識交流

平台TMBA共同創辦人 　　楊榮輝　台灣大車隊總經理 　　齊立文　《經理人月刊》總編輯 　　蘇書平　為你而讀／人資商學院執行長   國內、外各產業界菁英好評   　　美國管理大師瑞姆．夏藍的新著《打造100倍全球大市場》來得正是時候，對於被外界力量逼得迫切需要轉型、卻不知從何開始的台灣企業家來說，可說是最佳的入門指南。——黃齊元　藍濤亞洲總裁／東海大學智慧轉型中心執行長   　　作者經驗豐富，文筆流暢，本書《打造100倍全球大市場》可讀性甚高。此外，為了突顯生態系統的重要性，作者刻意把規則三寫成「公司不會競爭，公司的生態系統才會。」……越龐大的生態系統、越多資

料的蒐集和運算，就越有可能在眾多系統中脫穎而出。而這也是台灣各企業未來必須發展的方向，方有可能建立起強大的競爭團隊。——呂學錦　國立陽明交通大學榮譽教授／前中華電信董事長   　　新時代的重新定義與翻轉，是完全徹底迥異於傳統世界的產業發展邏輯，即時瞬間來襲力道強勁，且發生在政治、經濟、社會各個層面，有人認為充滿挑戰，有人認為充滿機會，以台灣過去的產業結構與屬性，值此邁向數位轉型的時刻，本書《打造100倍全球大市場》的觀點相當值得參考與省思。——詹婷怡　數位經濟暨產業發展協會副理事長／國家通訊傳播委員會前主任委員   　　數位時代的企業，在財務與競爭力上評估與傳統產業十分不同。例

如「網絡效應護城河」，指的就是用戶越多、企業競爭力就越強，是傳統產業不具備的競爭優勢。高成長企業有時很難用傳統每股盈餘EPS去評估它的成長，用每股營業現金流變動與用戶數、留存率、客戶終身價值，則會是更好的參考指標。本書《打造100倍全球大市場》帶你從商業角度去理解數位時代新企業的思維與運作模式。——Mr.Market市場先生　財經作家   　　閱讀，總能改變世界，增強人的心志。好書，更是！——黃于純　104人力銀行總經理   　　當前企業處於平台間的競爭，未來則是重構遊戲規則的競爭。驚艷於此書，是幫助我們洞察出未來競爭規則的好書！——愛瑞克　知識交流平台TMBA共同創辦人

  　　數化時代來臨！卓越的領導者能夠掌握數據、洞悉趨勢，在快速變化的世界中精準定位，並順應情勢來調整策略，帶領企業邁向贏家之路。——Jenny Wang　JC財經觀點版主   　　《打造100倍全球大市場》是談趨勢、談未來需要的人才、做事方式的好書。如何領導？如何組織架構？在數位巨變中找到自己的定位和創造影響力的觀點激盪。——矽谷阿雅　矽谷創業家／前臉書產品經理   　　不論數位原生企業，或正在數位轉型的企業，還是握有傳統競爭優勢（品牌、聲譽、專利）的企業，都可透過本書自我檢視。——楊榮輝　台灣大車隊總經理   　　這本書《打造100倍全球大市場》是大師寫給這個時

代的另一本力作！再一次，瑞姆•夏藍以重新構思的競爭優勢翻轉了傳統的競爭規則。尤其是，他強調在新的數位時代中，個體消費者經驗正是企業分出勝負的關鍵。要在業界不斷創新和保持優勢，書中許多活生生的案例，讓企業領導人作為借鏡。——Fred Hassan　Caret Group首席／Schering-Plough and Pharmacia前執行長   　　這本書《打造100倍全球大市場》重新定義了數位時代的競爭優勢。在競爭越來越激烈的今日，夏藍整理出新的黃金法則。他經常和成功企業的領導人交談，他從中所得到的洞察力是你在其他地方所找不到的。——Douglas L. Peterson　S&

P Global首席和執行長   　　夏藍為企業領導人和各階主管提供了極具洞見和實用的指引。在他一生鑽研致勝策略的最高峰，這本書充滿了各種解決問題的建議。這本書《打造100倍全球大市場》必讀。——Bruce D. Broussard　Humana Inc. 首席和執行長   　　《打造100倍全球大市場》不只是教你有價值的數位化思考，還告訴你如何組織及領導，才會邁向成功。瑞姆，一如既往謝謝你！——David M. Cote　Honeywell前總裁和執行長／Winning Now, Winning Later作者   　　我們先投資的公司，幾乎都是能夠吸引優秀人才、高生

產效率，及懂得降低成本的公司。市場的力量迫使我們更有適應力、更專注在消費者，並且要不斷創新。夏藍的《打造100倍全球大市場》就像一支手套協助我們調整適應這個新的世界，我們也發送這本書給我們的高階主管。——Jorge Paulo Lemann　3G Capital共同創辦人   　　在科技改革中脫穎而出的其實和科技無關，就像這本所證明的。關於數位時代徹底更新的競爭規則，身為商業策略大師，夏藍已經完成了一本不可或缺的著作。——Geoff Colvin　Talent Is Overrated銷暢書作者／《財星》主編   　　夏藍長年提供企業主管強而有力又不失務實的建議，指點在眾聲喧嘩

的商業環境脫穎而出的祕訣。作為顧問，他的成就無人能及。——Ivan G. Seidenberg　Verizon前董事長兼執行長   　　瑞姆．夏藍是當今世上最具影響力的顧問。——《財星》      

南亞eps進入發燒排行的影片

打造生態圈-臺灣電信產業之經營與發展策略探討: 以臺灣大哥大為例

為了解決南亞eps的問題，作者張育雯 這樣論述：

台灣大哥大是台灣電信業的領導企業，具有台灣電信三雄的地位，旗下的主要業務包含電信、固網、有線電視、電子商務平台及電視購物。秉持品牌核心精神「Open Possible 能所不能」，透過想像力、科技力、行動力、連結力，與感動力，讓用戶能所不能；同時也預計透過台灣大結合富邦集團的生態系盟友打造「超 5G 應用」，包括智慧球場、智慧倉儲、雲端遊戲，領先業界發展之外也提供符合產業與消費者需求從個人、家庭到城市智慧生活的物聯網應用。台灣大哥大股份有限公司成立於1997年2月25日，分別於2001年7 月收購泛亞電信、2004 年8月收購東信電訊，成為國內前三大電信業者之一。2007年陸續收購台灣固網和

台灣電訊，躍升為國內第二大網路服務業者。2008 年公司推出三大品牌「台灣大哥大」、「台灣大寬頻」、「台灣大電訊」，針對個人、家庭、企業不同族群，提供行動通訊、有線電視、固網等整合性通信服務。台灣大哥大現任董事長為蔡明忠，受到2018年電信業的499之亂影響，台灣大哥大毛利率及營益率近乎腰斬，使其深刻體會未來無法持續以傳統電信商的面貌存在，因此決議讓台灣大哥大轉型為科技公司；也因此在2019年欽點「AppsWork 之初創投」負責人林之晨接任台灣大哥大執行長，期許以創新的方式帶領台灣大哥大突破重圍，駛向藍海。台灣大哥大於2019年陸續投入許多創新市場，包含獨家代理美國 Riot Games 遊

戲開發商旗下三款遊戲，分別是《符文大地傳說》、《VALORANT 特戰英豪》、《英雄聯盟：激鬥峽谷》，也透過旗下加值服務 myVideo 積極投資出品獨立影集，如近期佳評如潮的「天橋上的魔術師」、「做工的人」、「火神的眼淚」正是最佳實例。又截止到 2020 年底台哥大的5G可收訊率為業界第一，基地台密度也是業界最高，可見隨著5G的開打台灣大哥大在基礎建設的佈局也已領先同業。本研究利用VRIO及BCG矩陣分析觀察到台灣大哥大透過創新多元的加值服務逐漸創造出與競爭對手的差異化，利用穩紮穩打的企業精神也讓台灣大哥大在領先市場的同時不忘持續優化在基礎設施的建設，連接與終端消費者的最後一哩路。也利用與富

邦集團的資源整合，發展出以終端消費者為核心的用戶生態系，提供用戶最便利的生活圈，放大自身優勢也建立服務差異化的護城河，成功拉開與同業的差距。最後本研究也建議台哥大在事業體的層面能更加關注有線電視的概況，雖然系統商的利潤高，但未來是否能將聯手頻道商推出更多獨家影集及節目以吸引用戶申辦台哥大的機上盒，利用此基準衡量持續投資在有線電視的效益為關鍵。在策略層面則建議台哥大能持續領先5G建設，確保第一時間提供優質的收訊品質，提升市占率；持續深耕品牌，擴大用戶基數，提升用戶黏著度；並提醒未來在搶占忠端用戶市場時應謹記用戶體驗為王，在整合集團服務應同理用戶需求，避免強硬推銷。

我的購物車選股法，年賺30%：誰賺走我的錢，我就買這家公司股票把錢賺回來，許凱廸從購物經驗找標的，越消費越有錢

為了解決南亞eps的問題，作者許凱廸 這樣論述：

　　《商業周刊》財富網人氣專欄作家，點閱率至今突破30萬 　　「股感知識庫」臺灣達人專欄系列人氣榜前三名 　　◎摩托車爆胎真氣餒，換正新輪胎我就買正新（2105），未來十年輪胎等於免費。 　　◎晚上下班，街上店家紛紛打烊只剩保全系統在發光，結果居然都是同一家， 　　於是我買進中保（9917），獲利超過70％。 　　◎媽媽打掃很辛苦，我買了生產好神拖的花仙子‎（1730），幫她拖地忽然不累了。 　　朋友看許凱廸的日常生活，拿iPhone、刷卡網購、陪女友逛街看電影， 　　以為他有錢就花、都不理財？錯了， 　　其實，這是他獨創的購物車選股法，從消費經驗找標的，把生活支出從股

市賺回來。 　　許凱廸，臺大生物科技所博士候選人，曾於臺灣工業銀行投資部實習。 　　大三時拿了積蓄20萬元投資台股，天天聽明牌苦讀K線，不到三年資金卻腰斬。 　　 　　有天上學途中，摩托車破胎，氣餒之餘，看到修車師傅拿「正新」輪胎出來換， 　　原來這是台灣輪胎品牌首選，網路上討論聲不斷，很多人都在用，表示這公司會賺， 　　於是他抱著沒啥好輸的心態，進場買正新股票，不到一年就賺16％。 　　不聽明牌、不靠線圖，只憑生活經驗，正新成為他人生第一檔投資獲利的股票。 　　 　　於是，他憑著「誰賺走我的錢，我就買這家公司股票把錢賺回來」的信念， 　　用每天的購物經驗來選股，秉持好股票都在大賣場的原則，

自創購物車選股法， 　　只花兩年多的時間，投資報酬率就從負50％變成超過30％！ 　　他說，只要把你逛街瞎拚的概念用在股市裡，用購物車選股法的333口訣： 　　結帳時花30秒想對應的企業，細看「廠商」包裝說明，用三個指標檢視， 　　每個月投資3,000元，就可以讓消費變免費，越花越有錢。 　　◎別跟老師投資本夢比，用購物車選股法年賺30％ 　　‧賺錢的股票就在大賣場：從大品牌的商品製造商與上游廠商找標的！ 　　看看茶裏王、卡迪那或是燕麥片的外包裝，到底是哪家公司賺走你的錢？ 　　‧互聯網下的當紅炸子雞──網購概念股 　　你也被雙11購物節賺走很多錢？沒關係，從股市賺回來， 　　不過，比起

經營PC Home的網家（8044）和經營momo購物的富邦媒（8454）， 　　有一家紙箱包裝公司其實更有賺頭。 　　 　　‧洗澡、煮飯、打掃，居家三大事挖寶：  　　五金百貨最常看到的小專櫃──花仙子（1730）五年投報率破200％， 　　煮飯、洗澡都得用天然氣類各股，更是連續配股超過15年以上！ 　　 　　◎再用三個指標審視，找出那些公司的老闆願意把賺的錢分給你！ 　　‧.這產業得有幾個基本特色：得夠無聊（像電梯）、獨占（像瓦斯），還有……。 　　‧我不只看股息，更重視盈再率：老闆願不願意把賺的錢分你，要看盈再率。 　　看懂這個指標，你就知道為什麼存台積電（2330）不如存花仙子（17

30）？ 　　 　　‧有種股票賺錢不用繳稅，還可以退稅：別人買股看殖利率、高配息， 　　許凱廸卻重視高抵扣稅率，因為這會讓你每年比別人多領一次股息。 　   　　◎小資族沒錢？每天用一杯星巴克的錢來買股，萬點入市照樣賺！ 　　‧投資像戀愛，最怕臨老入市：因為複利的力量比原子彈更可怕，早開始就早享受。 　　許凱廸好友因為愛吃可樂果，就用3,000元買下100「股」聯華食（1231）， 　　獲利比銀行定存高五倍。 　　 　　‧選對券商，讓你開源前先節流： 　　本金少所以得更計較，選對券商就能降低投資成本， 　　他精選16家券商的電子下單成本，告訴你如何避免因交易成本吃掉獲利。 　　‧如何持股一天

就賺到利息？ 　　什麼時候進場，即使持股一天也能賺股息？ 　　如果要領股東紀念品，又該在何時進出？圖解告訴你。 　　最後，他精選20檔目前熱門的購物車概念股，從吃的、用的、穿的、住的， 　　只要花30秒想一想誰賺走我的錢，我就買這家公司股票把錢賺回來， 　　讓你一邊瞎拚一邊挖寶，越消費越有錢！ 名人推薦 　　CMoney財經主筆　陳唯泰 　　非凡財經新聞臺《錢線百分百》節目主持人　胡睿涵 　　《商業周刊》財富網專欄作家　Mr. Market市場先生 　　FM96.7環宇電台《幸福周記》主持人　趙靖宇 　　網路人氣生活趨勢觀察家　偉恩．史達克  

考量財務比率及ISO 9000之股價預測模型

為了解決南亞eps的問題，作者古芸慈 這樣論述：

摘要 IAbstract II致謝 III目錄 IV圖目錄 VI表目錄 VII第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機與目的 21.3 研究架構 2第二章 文獻探討 42.1股票收益 42.1.1指數股票型基金 (Exchange Traded Fund) 42.1.2市場風險管理(Value at Risk: Var) 52.2 ISO認證 62.2.1 ISO 9001 (Quality Management System) 62.2.2 ISO 14000環境管理標準（EMS） 72.2.3環境、社會與企業管理(Environment、S

ocial Responsibility、Corporate Governance) 92.3.1 財務金融與股票 112.3.2 本益比 (Price-to-Earning Ratio ) 132.3.3 每股盈餘 (Earnings per share, EPS) 142.3.3 財務比率 152.4 股票與迴歸分析 162.5 小結 16第三章 股票模型建立 173.1 迴歸分析預測原則 173.2 財務報表資料蒐集與整理 183.3 財務管理分析 183.4 利用迴歸分析求取最佳預測模型 223.4.1 多元迴歸模型建立 223.4.2 檢定迴歸模型的顯著性

233.4.3 R-Square 233.4.4 模型的殘差分析 233.4.5 找出最佳的迴歸模型 243.4.5 殘差值、異常值診斷篩選 243.4.6 預測值 25第四章 驗證結果與分析 264.1資料整理 264.2迴歸分析結果 284.2 模型一 284.2.1最初迴歸模型建立 (以台積電為例) 284.2.2 最初模型變異數分析 294.2.3 最初模型判定係數分析 304.2.4 最初模型殘差分析 314.2.5 離群、殘差值篩選 324.2.6 最初模型模型篩選 324.2.7 篩選後模型變異數分析 334.2.8 篩選後模型判定係數分析

344.2.9 篩選後模型殘差分析 344.2.10 股價預測整理 354.2.11 ETF加權計算 384.3 模型二 394.3.1 模型二：最初模型建立 424.3.2 模型二：最初模型變異數分析 424.3.3 模型二：最初模型判定係數分析 434.3.4 模型二：最初模型殘差分析 434.3.5 模型二：離群、殘差值篩選 444.3.6 模型二：最初模型模型篩選 444.3.7 模型二：變異數分析 454.3.8 模型二：判定係數 464.3.9 模型二：篩選後模型殘差分析 464.3.10 模型二：預測 484.4 小結 50第五章 研究結論與建議

525.1 研究發現 525.2 建議 52參考文獻 53附錄 57圖目錄圖 1. 研究流程圖.....................................................................................................................3圖 2. 研究模型概念圖...........................................................................................................17圖 3. 順序搜

尋法...................................................................................................................24圖 4. 殘差 Q-Q PLOT 圖.......................................................................................................31圖 5. 殘差圖..................................................

.........................................................................31圖 6. 篩選後模型殘查 Q-Q PLOT 圖...................................................................................34圖 7. 篩選後模型殘差散布圖...............................................................................................34圖 8.

模型二最初模型 Q-Q PLOT 常態圖...........................................................................43圖 9. 模型二最初模型殘差散佈圖.......................................................................................43圖 10. 篩選後模型殘查 Q-Q PLOT 圖.........................................................................

........46圖 11. 篩選後模型殘差散布圖 .............................................................................................46圖 12. 模型一 ETF 預測圖....................................................................................................49圖 13. 模型二 ETF 預測圖..........................................

..........................................................49圖 14. Fangfei (2019) ETF 股價波動圖 .................................................................................49表目錄表 1. 參數估計表.................................................................................................................

.... 11表 2. 元大台灣卓越 50 基金前 9 大股 (資料來源：MONEYDJ 理財網) ..........................18表 3. 財務報表資料整理(本研究自行整理)..........................................................................21表 4. 變異數分析表.................................................................................................................

23表 5. 台積電應變數與自變數資料整理................................................................................27表 6. 變數代號整理表格........................................................................................................27表 7. 係數分析.....................................................................

...................................................28表 8. 最初模型變異數分析表................................................................................................29表 9. 最初模型判定係數表....................................................................................................30表 10. 篩選後模型離群值篩選..

............................................................................................32表 11. 逐步分析判定係數表..................................................................................................32表 12. 向前篩選判定係數表............................................................................

......................32表 13. 逐步分析判定係數表..................................................................................................33表 14. 篩選後模型變異數分析表..........................................................................................33表 15. 篩選後模型判定係數.....................................

.............................................................34表 16. 台積電股價預測..........................................................................................................35表 17. 鴻海股價預測........................................................................................................

......35表 18. 聯發科股價預測..........................................................................................................35表 19. 台達電股價預測..........................................................................................................36表 20. 聯電股價預測......................................

........................................................................36表 21. 台塑股價預測..............................................................................................................36表 22. 中華電股價預測.........................................................................................

.................37表 23. 南亞股價預測..............................................................................................................37表 24. 統一股價預測..............................................................................................................37表 25. 2020 年第一季 ETF 計算...........

..................................................................................38表 26. 2020 年 Q1 至 Q4 的預測值、實際值整理................................................................38表 27. 2016 年股價權重.......................................................................................................

...39表 28. 2016 年變數權重計算..................................................................................................40表 29. 2016-2019 年變數加權整理 ........................................................................................41表 30. 模型二係數分析..................................................

........................................................42表 31. 模型二最初模型變異數分析表..................................................................................42表 32. 模型二最初模型判定係數分析表..............................................................................43表 33. 篩選後模型離群值篩選.......................

.......................................................................44表 34. 逐步分析判定係數表..................................................................................................44表 35. 向前篩選判定係數表.................................................................................................

.44表 36. 向後篩選判定係數表..................................................................................................45表 37. 模型二篩選後模型變異數分析表..............................................................................45表 38. 2020 年第一季原始值................................................................

..................................476表 39. 2020 年第一季加權值..................................................................................................47表 40. 2020 年市值加權比重..................................................................................................48表 41. 2020 年第一季至第四季 ETF 股價預

測值與實際值.................................................48表 42. 鴻海應變數與自變數資料整理..................................................................................56表 43. 聯發科應變數與自變數資料整理..............................................................................57表 44. 台達電應變數與自變數資料整理....................

..........................................................58表 45. 聯電應變數與自變數資料整理..................................................................................59表 46. 台塑應變數與自變數資料整理..................................................................................60表 47. 中華電應變數與自變數資料整理..............

................................................................61表 48. 南亞應變數與自變數資料整理..................................................................................62表 49. 統一應變數與自變數資料整理..................................................................................63