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長庚大學 資訊管理學系 林詩偉所指導 張國祥的 應用決策樹配合基因演算法於人壽保險第二次銷售 （2009），提出南山人壽信用卡授權書關鍵因素是什麼，來自於保險銷售、決策樹、基因演算法、屬性篩選。
而第二篇論文大葉大學 工業工程與科技管理學系 吳泰熙、余豐榮所指導 江育達的 資料探勘技術應用於顧客流失及促銷策略之研究-以某pizza速食業為例 （2006），提出因為有 資料探勘、顧客關係、C4.5決策樹、Apriori關聯技術的重點而找出了 南山人壽信用卡授權書的解答。
應用決策樹配合基因演算法於人壽保險第二次銷售
為了解決南山人壽信用卡授權書 的問題，作者張國祥 這樣論述：
中文摘要近年來國內保險公司林立，各家保險公司無不想盡辦法來搶佔保險市場這塊大餅，已往亂槍打鳥，盲目推銷保險的方式，在保險市場競爭激烈的今天，已不適合採用，現今資料探勘技術日益成熟，資料探勘技術已被廣泛應用在金融保險業。本研究利用C4.5決策樹(DT)從既有客戶資料中，找出是否會購買第二張保單及可能購買的第二張保單類別規則，再使用基因演算法(GA)對本問題進行屬性篩選及找出C4.5的最佳參數組合，此方法我們稱為GA+DT。 本研究分別使用C4.5的預設參數設定值、GA+DT無屬性篩選及GA+DT有屬性篩選三種方式進行實驗，實驗結果顯示：使用GA+DT有屬性篩選之方式其平均正確率最高為67
.879%，在三種方式中最高。 保險業者應儘可能地廣泛蒐集各種客戶資料相關屬性，充足的資料屬性將有益於資料探勘分析，利用GA+DT之屬性篩選與決定最佳參數組合之方法，便可提高資料分類正確性。關鍵詞：保險銷售、決策樹、基因演算法、屬性篩選
資料探勘技術應用於顧客流失及促銷策略之研究-以某pizza速食業為例
為了解決南山人壽信用卡授權書 的問題，作者江育達 這樣論述：
中文摘要 邁向全面客製化及企業面臨低利潤的時代，如何將企業核心競爭力提升，是每一個企業所積極突破的問題。在服務業中，企業必須與顧客保持良好關係，提昇現有顧客的獲利性，及維持顧客的終身價值，進一步開發獲取新顧客。根據Kalakota & Robinson[26]得知：企業每年的顧客維持率若能夠成長5%，則可將利潤提高85%。此外，銷售給新顧客成功機率為15%，而銷售給舊顧客的成功機率高達85%。企業若將重點放在新顧客的開發上，而忽略了維持現有顧客的長期關係，將會導致企業在資源上的浪費與成本增加。 本研究是以A公司為探討個案，該公司為國內速食服務業中知名標竿企業，此個案產業與顧客有著密
不可分之特性。本研究係以資料探勘技術中C4.5決策樹分析法及倒傳式類神經網路配合Bagging及Adaboost兩項分類效能提升技術做交叉比較分析，從個案公司的顧客資料中進行顧客流失分類模式預測。此外本研究亦探討新產品對於顧客購買行為之影響，利用Apriori關聯探勘技術進行分析。此外，本研究亦進行100元折價卷對顧客消費行為影響分析，利用Apriori關聯法則從顧客使用折價卷的行為中，找出潛在法則，以協助個案公司可有效的以不同行銷策略在不同顧客區隔中，可將有限資源運用在廣大的顧客群。