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手牽手的幸福

為了解決南投站的問題，作者魚兒 這樣論述：

與孩子一起在旅途中快樂學習， 共同經歷每一日的創造與想像！ 　　和孩子一起決定彼此的旅程！ 　　全台灣70條親子共遊路線，北中南東部近300處景區精選 　　生態觀光×農牧體驗×手作工坊×親子餐食×山城海景 　　孩子的世界，等同於父母的全新學習， 　　以充滿愛的方向感，一起與孩子創造彼此的幸福座標 　　北台灣幸福時間 　　在基隆港口，聽海風說故事； 　　在大台北的都會陽光下，探訪日常小確幸； 　　在桃竹苗一帶，尋找簡單的幸福。 　　中台灣自在小日子 　　在台中城區，品味日常的細微美好； 　　在彰化小鎮，學習另一種觀看世界的方式； 　　在南投山中慢城，感受不急不徐的休日時光。 　　南

台灣悠遊時光 　　在雲嘉南，和小鎮快樂窩在一起。 　　在高雄港區，來一場港都冒險； 　　在島嶼南端的屏東，一起安靜地生活。 　　東台灣美好行旅 　　在宜蘭練習過日子，擁抱單純美好； 　　在花蓮海岸，進行一場屬於彼此的時光慢遊。 　　孩子永遠有著父母親值得犧牲一切的理由。譬如時間。多久不曾和孩子一起遠離喧擾的城市、多久不曾和孩子一起面對他們的世界？城市、郊區、觀光風景處……不妨試著與孩子一起準備旅程，在那之間有著對彼此的想法：遊戲與性情、風景與視野、餐食與教養……精心規劃旅途的每一步，讓孩子在成長後的某天能適切地想起，收得潛移默化之效。 　　對魚兒一家而言，旅遊不只是父母決定就好的事，而是

親子之間的共同意見與默契；每一景區、每一條縣市路線，可以看出父母對孩子的用心，以及孩子的年紀、個性等等條件正在如何影響大人的決定，充分體現生活教養是一種互通的雙線關係的展現。本書除了魚兒一家的旅途所見，也有內心的溝通，作者亦能藉以反思大人的生活，達到陪孩子一起面對生活的目標，真正的親子之旅。

南投站進入發燒排行的影片

以自我校正式神經網路解釋外部因子對 PM2.5 預測的影響

為了解決南投站的問題，作者趙守恩 這樣論述：

近年來，人們愈來愈重視空氣品質的問題，而細懸浮微粒（PM2.5）濃度是人們在評估空氣品質時所參考的指標之一。本研究分析了台灣中部空品區11個測站歷年的空氣品質資料，結果顯示PM2.5濃度的變化存在著時間相關性，並且測站之間有著空間相關性。本研究提出一個可以整合多種不同型態資料的類神經網路模型，結合時間序列模型與校正器建立預測未來24小時PM2.5濃度的模型。校正器可以根據外部新的資料而對原先的預測值進行調整，本研究校正器的輸入值為預測時刻前一日的PM2.5濃度、天氣的時間序列資料以及預測時刻前一小時的衛星雲圖，校正器以時間序列模型預測值與PM2.5濃度真實值的差為目標值。訓練模型時會依據時間

序列模型的結果訓練校正器，這避免類神經網路因為網路過深而導致模型無法學習（權重無法有效更新）的問題，並且可以透過觀察校正器輸入值與輸出值的關係分析外部因子的影響。測試結果顯示校正器可以降低模型整體的預測誤差，並且可以透過校正器觀察到一些天氣狀況對於PM2.5濃度的影響。