厚數據的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法，將枯燥數據變成好看好懂的圖表

為了解決厚數據的問題，作者永田ゆかり 這樣論述：

　　★★★★日本亞馬遜四星推薦！培養社群時代必備的「資訊設計力！」   　　★不只設計師需要學，社群小編、業務行銷、人事行政，甚至是大數據工程師，任何需要處理數據的上班族，都該看看這本書！   　　★作者為知名企業御用的資料分析顧問，她將帶你發現問題、做出讓客戶滿意的資料視覺化設計   　　「每次做圖表只會套用長條圖，因為其他的我都不太熟……」 　　「這種資料……到底要用哪種圖表比較好？」 　　「為什麼我辛苦設計的資料都被客戶嫌棄？」   　　每次做圖表、做分析報告都讓你覺得很煩嗎？有了這本書，你一定會豁然開朗！   　　作者永田ゆかり是日本知名的 Tableau 圖表大師，曾連續三年榮獲

Tableau ZEN MASTER（Tableau 大師）的殊榮。她特別擅長資料分析與資料視覺化，曾任日本許多知名企業的顧問，也經常主持資料視覺化分析的教育訓練及研討會，學員人數超過 1800 人。   　　永田小姐長年在第一線為客戶解決問題，並透過研討會傾聽學員的心聲，她將這些實務經驗都融入這本書中，以淺顯易懂的方式向讀者說明資料視覺化的方法與技巧。   　　舉例來說，當客戶給你一份調查結果，面對密密麻麻的數據，要如何製作成吸引人閱讀的資料？ 　　作者會引導你去思考各種面向，例如： 　　這份資料要提供給會議室裡的大老闆，還是在車上趕時間快速瀏覽的業務員？ 　　這份資料適合印出來還是用手機

看？  　　該如何針對不同對象找出表達重點、將資訊去蕪存菁？ 　　該使用那一種圖表才能幫助理解（而不是無腦地套用預設圖表）？ 　　該使用多種顏色還是單色？一定要使用顏色嗎？ 　　這些面向都能幫助你調整設計，讓成果更符合閱聽者的需求。   　　在資訊快速變化的現代，若能擁有資料視覺化的能力，能幫助你快速解讀資料背後的重要訊息，比別人快一步提出問題的對策，在職場上取得先機。無論你是資料分析的初學者或老手，都能透過本書獲得許多來自業界的寶貴建議。   　　除此之外，本書範例大部分都是精美的 Tableau 線上儀表板 (可透過網址或 QR code 在線上瀏覽)，若您正好是 Tableau 這套工具

的愛用者，本書也能讓你觀摩許多專業範例，參考專家們如何將 Tableau 活用到職場與業界中。    本書特色   　　★請自我檢視：你也有以下這些煩惱嗎？那就趕快拿起這本書找答案吧！ 　　→每次拿到一堆數據，都不知道要從何看起？ 　　→不知道該如何做出一份有說服力且吸睛的圖表？ 　　→就算看到別人做好的圖表，也無法分辨好壞？ 　 　　市面上有很多給專業工程師看的資料分析書籍，對一般人來說可能會覺得莫測高深、難以入門。 　　這本「資料視覺化設計」偏重在設計概念分析，以淺白的文字，讓一般大眾和設計人都能輕鬆閱讀。 　　 　　■ 設計人 / 社群編輯 / 上班族最需要學的資料視覺化技巧 　　→ 如

果你是視覺設計人員，經常會需要展示數據 (製作產品性能圖表、問卷調查結果圖表等)，本書能幫助你找到最適合的表現方式 　　→ 如果你是經常要做簡報的上班族，本書會教你從複雜數據中整理出有用的資訊 　　→ 如果你是常常需要做圖的社群小編，本書會教你把枯燥的統計資料設計成簡單易懂的圖解   　　■ 深入淺出幫讀者建立資訊設計觀念，教你看到數據要怎麼想，以及設計時應該怎麼做 　　→了解人們的觀察方式、思考模式、UI 操作習慣等，找出符合目的之設計變化手法 　　→學習「如何將資料轉為視覺」，包括適合的版面、字體、用色、圖示元素安排 　　→參考業界實例，學習符合職場需求的數據設計表現手法   　　■第四章

為業界實例解析，幫助讀者理解資料視覺化的活用方式  　　範例 01 全球市値排行榜：長條圖的奧秘 　　範例 02 數位行銷：付費媒體效益表 　　範例 03 保險公司：業務績效儀表板 　　範例 04 人事行政：人力分析儀表板 　　範例 05 會計與帳務稽核：班佛分析圖表 　　範例 06 監控企業費用：費用分析儀表板 　　範例 07 使用行動裝置檢視累計營收與年增率（YTD/YoY） 　　 　　★ 中文版特別附錄 　　本書中文版特別請來台灣的 Tableau 專家—國立雲林科技大學的助理教授胡詠翔博士，他不僅負責審訂全書內容，也特別為本書讀者設計了一個在地化的 Tableau 儀表板範例「台灣確診

分佈儀表板」。對 Tableau 有興趣的讀者，可參考本書的附錄實際演練看看。

厚數據進入發燒排行的影片

仿生表面結構及活化生質碳材之導入對聚苯胺應用在硫化氫氣體感測元件之性能提升的探討

為了解決厚數據的問題，作者洪羽函 這樣論述：

本論文之研究主軸，是以導電高分子「聚苯胺」為主要基材，透過兩種方式: (1) 改變聚苯胺表面型態及 (2) 添加活化生質碳材於聚苯胺中，來研究此兩種方式對此材料於應用氣體感測元件效能之提升成效。論文的第一部份研究之核心精神以結合「仿生」的概念為主，透過聚二甲基矽氧烷 (PDMS) 之軟模板轉印技術，複製了天然的千年芋葉片的表面微結構，製備出具備葉面微奈米複合「乳凸」結構之聚苯胺薄膜，預期可提升原本聚苯胺塗層之表面積，之後並將其塗覆於「指叉式電極」的表面，來研究「仿生結構的導入」是否能有效改善聚苯胺之氣體感測元件效能。 第二部分研究之核心精神以導入「活化生質碳材」為主，透過使用廢棄之椰子殼材

料進行高溫碳化及活化處理後，製備出高比表面積之活化碳材並適量添加於聚苯胺中，來研究「活化生質碳材的導入」是否能有效改善聚苯胺之氣體感測元件效能。 在材料合成方面，本研究論文以過硫酸銨為氧化劑，對苯胺單體進行「原位氧化聚合法」來合成聚苯胺，並以1H-NMR光譜, FT-IR光譜及GPC進行聚苯胺之結構鑑定，並以循環伏安儀(CV)及紫外可見(UV-VIS)光譜儀進行材料性質之鑑定，確認所合成聚苯胺具有「可逆氧化還原」及「可逆摻雜」的物理性質。 另一方面，選擇利用「轉印千年芋葉片」及「添加活化生質碳材」兩種方式來提升聚苯胺在氣體感測元件上的應用。「千年芋之仿生結構的導入」(第一部分): 透過P

DMS軟模板轉印技術，將「天然」千年芋葉片的表面結構進行轉印，藉此得到「人造」具仿生結構之聚苯胺薄膜，並利用掃描式電子式顯微鏡 (SEM) 及水滴接觸角 (WCA) 進行「表面微結構型態」及「表面親疏水性質」的觀察。 在性質鑑定方面，利用CV及UV-VIS光譜檢測具仿生結構之聚苯胺薄膜，確保「千年芋之仿生結構的導入」可有效提升聚苯胺之「可逆氧化還原」及「可逆摻雜」性質。「活化生質碳材的導入」(第二部分): 首先將廢棄之椰子殼進行高溫碳化得到椰子殼碳粉(CC)，然後透過化學活化法，利用ZnCl2對CC進行活化，得到活化的碳材(AC)。 所製備之CC 及AC利用BET檢測碳材之孔洞大小及表面積，

利用Raman光譜進行碳材之結構鑑定，利用SEM進行碳材之表面型態觀察。 後續將適量的CC及AC添加入聚苯胺，之後利用CV及UV-VIS光譜進行聚苯胺複合塗料之「可逆氧化還原」及「可逆摻雜」性質的檢測。 確保「活化生質碳材的導入」可有效提升聚苯胺之「可逆氧化還原」及「可逆摻雜」性質。第一部分所合成之材料以等面積的方式黏附於鍍有ITO指叉式電極（inter-digitated electrode, IDE）的表面上，膜厚度約為 28 µm, 做為後續氣體感測元件樣品。 第二部分之樣品將其溶於NMP溶劑中，經過旋轉塗佈機將其塗佈於ITO-IDE表面上，膜厚度約為 100 nm, 接著在所建構的

硫化氫氣體感測系統中進行氣體感測元件的量測。 本研究論文中氣體感測的基本測試項目有如下四項：（a）靈敏度（Sensitivity）; （b）氣體選擇性（Selectivity）; （c）穩定性（Stability）及（d）重複性（Repeatability）。 在室溫下，藉由在不同環境相對濕度下(60 %RH 與80 %RH) 之氣體進行量測比較。 由研究的結果明白地顯示: 千年芋仿生結構的導入，可增強聚苯胺之氣體感測靈敏度~ 200%。 此外，3wt-%的AC導入聚苯胺中，可增強聚苯胺之氣體感測靈敏度~ 300%。 綜而言之，本研究所研究的兩種方式: (1) 「千年芋仿生結構的導入」

及 (2)「活化生質碳材的導入」皆能有效大幅改善聚苯胺之氣體感測元件的執行效能。

【百工裡的人類學家套書】(二冊)：《百工裡的人類學家》、《【百工裡的人類學家2】厚數據的創新課》

為了解決厚數據的問題，作者宋世祥 這樣論述：

　　本套書組合含：《百工裡的人類學家——帶你挖掘「厚數據」，以人類學之眼洞悉人性，引領社會創新！》、《【百工裡的人類學家2】厚數據的創新課：5個洞察心法Ｘ6種視覺化工具，掌握人類學家式的系統思考，精準切入使用者情境》 　　《百工裡的人類學家——帶你挖掘「厚數據」，以人類學之眼洞悉人性，引領社會創新！》 　　迎接「厚數據」時代的來臨！ 　　「人」比數據更重要！ 　　有了大數據，我們更需要人類學的解讀！ 　　品牌創新、體驗經濟、服務設計、醫療照護、地方營造 　　都需要「以人為本」的厚數據！ 　　鍛鍊你的人類學之眼，挖掘厚數據！ 　　讓你洞悉人性需求、掌握創新契機 　　你，就是現在最需要的

人才！ 　　★第一本全面剖析「人類學跨領域創新」之國際趨勢與實戰書寫 　　★教你善用「厚數據創新」5 種心法，提出有效的創意方案 　　★深入國際、台灣最具創新活力的社會現場，人類學就在你身邊！ 　　●人類學邁向行動主義，成為商業創新、社會改造的動力 　　知名設計公司IDEO總裁湯姆‧凱利（Tom Kelly）在《決定未來的十種人》中，第一個點名人類學家；實境田野調查現在成為商管學院最熱門的課程；中國頂尖的青年趨勢調查公司設有人類學背景的「民族誌師」…… 　　全世界都注意到，善用人類學的眼光挖掘「厚數據」（thick data），將能獲取深刻的洞察力、破解表象行為的祕密，導出嶄新的創意見

解，進而改造社會、創造商機！ 　　DEO總裁湯姆‧凱利以親身經驗證明，人類學家擁有的以下特質，正是團隊創新、設計思考時最有效的觸媒： 　　人類學家擁有禪理中的「初心」（beginner’s mind），不帶成見 　　人類學家熱愛所有人類行為中的新鮮事 　　人類學家會相信他們自己的直覺 　　人類學家見不怪而怪，在Vuja De（未曾相識）中尋求頓悟 　　人類學家會隨身帶著「錯誤表」或是「構想庫」 　　人類學家願意在垃圾桶裡尋找線索 　　恰恰是這些特質，讓人類學家從跨界創新中脫穎而出！ 　　●挖掘「厚數據」，讓創新更成功 　　本書分析國際案例，證明「鍛鍊人類學之眼」將能幫你有效掌握問題的

脈絡；運用人類學田野調查方法進行消費行為的研究，則有助於把冰冷的科學方法人性化，因為貼近人性、洞悉行為背後的深層意義，解決問題時，更容易找出捷徑與新方向。 　　人類學家藉由觀察累積的訊息，稱之為「厚數據」，是創新團隊合作時的重要依據，更能精準引導整個創新方向。相較於「大數據」（big data），透過人類學情境式觀察、深度訪談所得到的厚數據，不同於冰冷的數字，更能具體分析社會互動、生活場景、使用脈絡、語言認知以及人的真實需要，不僅可讓設計師與研發人員據以開發讓人驚艷的設計，也能幫助企業提升整體的創新與服務能力： 　　˙企業可運用田野觀察，快速開發原型測試，加速創新。 　　˙知名服務設計公司

，採用人類學式的田野觀察來發展「使用者旅程」，將之轉換為具體的商業建議，發展出更貼近消費者需求的產品與服務。 　　˙美國實境節目「臥底老闆」（Undercover Boss）、商管暢銷書《大賣場裡的人類學家》，善用人類學式的「深潛法」（deep dive），提出改善企業管理的有效策略。     　　●以人為本的創新力量：百工裡的人類學家 　　本書作者宋世祥，是台灣首位進入商學院並從事社會企業發展工作的人類學家，以自身多年田野調查的實戰經驗，引介人類學最新應用趨勢，直擊台灣最具活力的社會現場，透過生動的民族誌手法分析十三位「百工裡的人類學家」，帶你一窺「人類學之眼」在五大領域所創造的驚人成果：

　　商業創新的人類學：吳漢中、張安定、林承毅 　　社會設計的人類學：邱星崴、蔡適任、余宛如 　　小地方的人類學：邱承漢、許赫 　　餐桌上的人類學：洪震宇、黃婉玲、莊祖宜 　　民族誌創作的人類學：Akru、阿潑 　　從一個人的書房寫作、廚房料理，到一群人的風土旅行、文創設計、社區營造；從協助企業以人類學方法改善體質、創新服務，到以人類學調查為「創業」基礎去解決社會問題，書中每一位「百工裡的人類學家」，都發揮了改變社會的正向能量。       　　讓我們帶著新鮮的眼光重新看世界，像人類學家一樣去體驗、去改變、去創造，將來自人類學「厚數據」觀察的洞見，轉化為成功的創新方案！ 　　名家推薦

　　胡台麗｜中央研究院民族學研究所研究員、人類學家 　　吳靜吉｜政治大學創造力講座主持人、名譽教授 　　陳東升｜台灣大學社會系特聘教授 　　李清志｜實踐大學建築及研究所副教授、都市偵探 　　周育如｜水越設計創辦人 　　李惠貞｜Shopping Design總編輯 　　林以涵｜社企流執行長 　　楊力州｜紀錄片導演 　　《【百工裡的人類學家2】厚數據的創新課：5個洞察心法Ｘ6種視覺化工具，掌握人類學家式的系統思考，精準切入使用者情境》 　　打破大數據的傲慢與偏見！ 　　讓「厚數據」引導你精準切入創新流程， 　　看見未被滿足的需求！ 　　哈佛大學商學院、頂尖企業諮詢顧問公司ReD一致肯定

　　面對瞬息萬變的商業挑戰與AI智能 　　——像人類學家一樣「挖掘厚數據」（Thick-Data Mining）的能力 　　是你洞悉人性、精準創新的關鍵技能！ 　　＊＊＊ 　　人氣平台「百工裡的人類學家」創辦人，為你提煉出 　　【5種洞察心法Ｘ6種視覺化工具Ｘ思維導圖】 　　引導你有效挖掘厚數據 　　找出創新方案！ 　　厚數據的創新是一種「重新定義」的創新。 　　透過對產品使用情境場景的重新審視，重新看見人們解決問題的替代方案， 　　往往就能找到具體有用的「洞見」或是「線索」， 　　導引我們完成創新的任務。 　　「避免大數據的傲慢與偏見！」 　　精準挖掘厚數據，正是創新關鍵     

　　相較於大數據，「厚數據」（thick data）是一種用於創新的質性研究資料，強調你必須能夠揭示出人們的情感、故事與意義。而在厚數據資料的收集上，由於借鏡人類學「以人為本」的視角，更能夠有效引導我們進入具體情境、勇敢「重新定義」，從中看見未被滿足的需求。 　　知名商業諮詢顧問公司ReD在《華爾街日報》〈厚數據的力量〉一文便指明——厚數據可以協助企業「理解消費者在接觸產品與服務時所產生的情感以及內在的脈絡」，因此可以避免落入「大數據的傲慢與偏見」，協助企業面對瞬息萬變的商業挑戰。 　　你的厚數據如何「被看見、被理解、被體驗」 　　本書透過5個心法、6個視覺化工具、10個視角與多張思維導

圖，為你具體分析「厚數據創新」的路徑。這些工具將能幫你有效加深資料的「厚度」與「立體度」、 提升研究的效度與效率，快速找出創新的切入點： 　　★    5個洞察心法：讓你看懂商品創新歷程 　　搭配最具代表性的國際創新個案，展現人類學的觀察與解讀方式，並從中提煉出厚數據創新的5個心法——換位、解構、翻轉、修補拼貼、融合，舉例來說： 　　換位：人類學家幫助優沛蕾研發Go-Gurt、重新定義了美國早餐 　　翻轉：樂高積木透過對兒童遊戲的田野調查，翻轉老產業 　　★    6個視覺化工具：精準找出創新切入點 　　整合「設計思考」、「使用者經驗研究」與「服務設計」等領域的前沿研究方法，設計出六種挖掘

厚數據的視覺化工具，幫助你在進行創新任務的田野調查時，有效進行厚數據的採集與分析： 　　「使用者基本維度圖」具體描繪用戶屬性 　　「元問題圖」三層結構問出關鍵問題 　　「身體隱喻提問圖」挖掘痛點、爽點、癢點 　　「使用經驗脈絡重建圖」界定任務場景、社會關係、情緒與物質條件的變化 　　「換位思考圖」探索潛在的、未被滿足的需求 　　「人物誌圖＋冰山模型圖」挖掘創新機會點、描繪創新路徑 　　★    思維導圖：教你「像人類學家一樣思考」 　　掌握「習以不為常，理所不當然」的觀察訣竅，用人類學觀點解讀行為背後的意義、分析當中的文化邏輯，特別設計「創新思考題」，引導你進行創新應用的思考：

　　Line與微信：「更形象化的電子支付」「更視覺化的數字管理介面」是致勝關鍵 　　精靈寶可夢——AR擴增實境、體感設計是跨世代社交與健身的創新方案 　　VR、AR穿戴裝置——超越時空、即時分享的「數位地理學」體驗 　　人工智慧與物聯網——超越「物自身」，進入「萬物有靈」的時代 　　電玩上癮——欲罷不能？數位科技產品六個「成癮」要素 　　髒髒包——打破「潔淨與污穢」、一起變髒的社交商機 　　手搖杯——以「掌控感」與「小配件」創造不可或缺的小確幸 　　擁有「挖掘厚數據」的能力，你就是最被需要的人才 　　——頂尖青年消費趨勢調查公司，開始設有人類學背景的「民族誌師」 　　——「人類學實境田野調

查」成為國際一流商管學院最熱門搶手的課程 　　——國際頂尖設計公司IDEO總裁湯姆‧凱利（Tom Kelly）點名「人類學家是最被需要的人才」 　　以上最新趨勢與實例都證明，將人類學的觀察方法與田野調查技巧，實際應用於工作職場與生活觀察，將激活出巨大的創新能量。這，正是來自人類學「挖掘厚數據」的能力！ 　　本書展現人類學家式的系統思考，幫你有效建立「厚數據」的思維模式與工作方法，你將可以： 　　獲取深刻的洞察力：Get人類學最精華的田野調查與觀察技巧 　　提煉創新關鍵能力：Get人類學方法在生活觀察與工作職場的應用 　　導出嶄新創意見解：Get人類學在創新創業上可以幫助你做到什麼 　　【

本書特色】 　　★    深入直擊百工現場帶你見證創新商品的誕生 　　★    5個厚數據心法：換位/解構/翻轉/修補拼貼/融合找出未被滿足的需求 　　★    6個視覺化工具：3D立體思考幫你迅速切入創新任務 　　★    思維導圖：導入設計思考流程讓你的厚數據被看見 　　【強力推薦】 　　周育如｜水越設計創辦人 　　林承毅｜林事務所創辦人 　　張  珣｜中研院民族學研究所所長 　　劉維公｜東吳大學社會學系副教授 　　謝榮雅｜奇想創造執行長  

應用大數據文字探勘法解析社群媒體之研究-臉書車泊社群個案分析

為了解決厚數據的問題，作者邱秉緒 這樣論述：

「車泊」是國內目前新興的一股遊憩浪潮，本研究應用大數據文字探勘法，藉由車泊成員於臉書社群媒體中撒下的「數位麵包屑」（digital bread crumbs），以社群談論文本內容為材料，探索自2015年至2019年車泊社群整體互動情形，通過非結構化的文字，深入發掘出文字中所隱含之意義，並採取多元文字探勘技術與分析工具，適時詮釋出文本脈絡與車泊遊憩全面概況，使資料所富含的意義方得浮現。而本文使用LDA主題分析、詞語共現網絡分析、情緒分析、目的地意象分析及議題框架等方法，足夠為本研究提供不同洞見，並可歸納出一社會現象之面貌。經本研究梳理車泊社群喧嘩文本之結果發現，其社群成員主要關心的面向分別為「

遊憩體驗之分享」、「車泊地點資訊」、「車輛遊憩專門化之改裝」及「使用車泊場域之權益主張」等議題，而本研究更進一步結合社群聲量、情感分析及文字探勘技術等綜合應用，歸納出車泊成員頻繁的遊憩場域、喜好的泊點屬性與地方的關係。並以研究者自身所關心的層面，設定「環境態度與不當行爲」之議題框架，從宏觀層面進入微觀視角深入探討，發掘出車泊遊憩目前存在之問題，即是管理機關無法理解車泊行為，雖車泊社群不斷主張遊憩權益，但僅止於社群內部而以，雙方尚無法產生共識。故就車泊遊憩管理之方向，建議主管單位能夠從實務面切入，接收民間之意見回饋並制訂規範，預防遊憩衝突(recreation conflict)現象發生，綜整本

研究之成果，則可提供政府部門作為規劃遊憩政策及管理方案時之重要參據。最後建議社會科學領域之未來研究取向，可透過混合取徑之方法，以大數據「關聯」之鑰匙，打開小數據「因果」之門，將二者優勢結合，齊頭並進、相互補充，俾能深入社會科學研究，進而發掘與實證，開啟出嶄新的研究視野。