原油期貨保證金的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡：大宗商品市場400年投機史

為了解決原油期貨保證金的問題，作者托爾斯登．丹寧 這樣論述：

速讀橫跨四世紀的投機和商品期貨市場！ 鉅虧與暴富的循環，比股票市場更古老的交易領域！ 凡是能貨幣化的東西，就會有對賭漲跌的投機神話── 大通膨週期裡，人們必須溫習的一本金融史書。 　　收錄原油、貴金屬、農作物、加密貨幣的交易常識， 　　一窺商品炒家與大型機構交易員的預期與意料之外…… 　　從「荷蘭鬱金香狂熱」到今天的比特幣等重大財經市場商品的迷人觀察。本書涵蓋了如「白銀星期四」和亨特兄弟及許多投資機構的厄運；見證銅、黃金、稀土、能源金屬和比特幣，在一年內上百倍的漲跌幅。 　　商品市場的定價往往處於歷史與地緣等大趨勢的十字路口上，緊急的事件與人為的炒作往往使其高度偏離實際交易的價格。本

書通過研究和學習這個市場的災難及狂歡，了解一個比股票市場更為驚人的投機場域，也從中見證了政治、經濟與天候對重要資源世界的金融化效應。 本書特色 　　★從17世紀的鬱金香瘋狂到今天的比特幣，本書涵蓋了商品市場（commodities market）歷史上最大型、最多錢、最有趣的時間。作者結合了真實市場事件以及知名商人的私人經歷，不論是獲得還是失去了一大財富，都在這本書中呈現給讀者。   　　★從「銀色星期四」（1980年代美國白銀市場的重要事件）以及亨氏兄弟的操作、到大型機構交易員的慘烈厄運、剛果以及銅的市場、黃金、能源金屬到比特幣（從1000美元的價值一路升到2萬美元的價格），這一切都將在

本書中一一敘述。商品市場所投資的是大潮流，比如人口統計、氣候變化、電子化及數位化。所以商品市場作為投資未來，一定持續會是熱門的話題；而大好機會背後的大風險也是本書各個狂歡故事的背後教誨，在這個高度炒作的市場中，人類不斷地重複貪婪與破產的循環規律。儘管有這麼多的泡沫歷史──然而，總有新的商品成為投資新聞中的新寵，這慘烈的軌跡也是現代金融值得紀錄的瘋狂一頁。 　　★了解龐大的大宗商品交易市場的交易規格及歷史，重要的交易標的物包括： 　　鬱金香狂熱──史上最大泡沫 　　鑽石──全世界最硬貨幣的崩盤 　　天然氣、可可──驚人的交易幕後 　　黃金與白銀──金本位制的終結之後 　　原油──地緣大事件的投

機 　　糖、小麥與稻米──與天對賭的農產品 　　棉花──「白色的金子」 　　釹、鏑和鑭──稀土狂潮 　　加密貨幣──橫空出世 好評推薦 　　如同犯罪小說一樣的洞察力，本書引導我們經歷大宗商品和加密貨幣市場的興衰。──法蘭克．梅爾，德國電視新聞n-tv記者 　　身為歷史學家，我很愛托爾斯登對於形塑大宗商品產業一些為人所知（還有較不知名）事件的洞察。我非常推薦本書給想要更瞭解大宗商品市場的人。──安德魯．瑟克，網站《礦與金錢》內容主管 　　對商品市場感興趣的私人和機構投資人，都可以透過本書獲得豐富的知識。托爾斯登．丹寧介紹歷史上出現的模式，值得仔細閱讀。──尤申．斯特傑，瑞士資源資本執行長

　　我很期待這本書！這些歷史事件很有趣，而且全都集中在本書中了，真是太好了！──湯瑪士．雷梅特，投資公司布洛索利德營運長暨創辦合夥人 　　不論是人為錯誤、戰爭或是天然災害，從石油、花朵、食品和金屬市場的經濟起落，本書帶領讀者經歷過去400年來的金融風暴。儘管波動劇烈，還是有人想要在危機最嚴重時把握機會。有些人成功，有些人當然會失敗。本書絕對是必讀佳作。──亞歷山大．亞庫布曲克，歐爾蘇金屬公司營運長暨探勘部主任 　　托爾斯登是商品市場真正的學生，他詳述長期以來市場的重大興衰，提醒了我們，所有人都仍在學習。──丹尼爾．布利茲，加拿大蒙特屢銀行資本市場公司董事經理暨地區主管 　　「興衰」一

詞通常是指帳面上的獲利與損失，但是托爾斯登的書破解這個迷思。他引導讀者經歷一段刺激的歷程，解釋興衰究竟是什麼，並指出興衰所呈現的機會。──葛瑞格．哈里斯，CIBC世界市場執行董事

原油期貨保證金進入發燒排行的影片

不同時間步長上應用長短期記憶網路預測臺股期貨價格

為了解決原油期貨保證金的問題，作者林子倫 這樣論述：

近年來臺灣期貨交易所對於期貨市場的重視，紛紛推出各種期貨商品甚至啟動夜盤交易制度，然探究期貨市場，可得知期貨商品存在高度槓桿的保證金交易制度，也因此「價格」對於期貨交易而言扮演了至關重要的影響因素。為此本研究以臺股期貨做為研究標的，利用長短期記憶網路，在不同時間步長上預測收盤價格，並與遞歸神經網路所得結果進行探討。研究期間為2010年1月4日至2019年6月28日之日資料，輸入特徵包含價量指標、三大法人指標、價量指標及三大法人指標之混合組合，同時探討LSTM網路 對於 價格走勢預測的可行性，經實證結果證實，雖然 外資交易資訊結合收盤價在1時間步長 所配適的模型為最佳模型，但其近103點的均方

根誤差所得的預測結果，對於高槓桿的期貨商品，投資者須承擔風險太高。然在價格走勢預測方面，LSTM網路辦到的僅是記憶過往的走勢並將其結果輸出，而非能真正用以預測金融商品的價格。但是，這並不能證明以LSTM網路預測期貨市場不具有可行性，也許往後專家學者，在選擇或收集更多訊息時，可以產生良好的預測模型組合。

期貨商業務員資測驗重點精華與試題

為了解決原油期貨保證金的問題，作者高朝樑 這樣論述：

　　本書自出版以來，承蒙讀者之厚愛，已成為參加「期貨業務員」資格考照的朋友必備的教材，在考場上幾乎是人手一冊，每次再版除了加入最近一次考題外，也針對內容加以更新，由於我國本土期貨市場陸續推出新的期貨商品，如利率期貨、個股選擇權；另期貨服務事業如：期貨經理事業、期貨顧問事業亦取得法源而相繼成立，這些都已成為未來期貨業務員考試必考之內容，因此筆者於93年8月著手將本書內容全面翻新，使其更能切合未來命題趨勢，並於95年修訂了日本法規、台灣期貨交易所利率期貨及股票選擇權，並於109年修訂時增加「盤後交易制度」、「動態價格穩定措施」及台灣期貨交易所的布蘭特原油期貨、澳幣兌美元期貨、美

元兌人民幣選擇權契約…等。

企業經營績效與移動平均法則獲利性之研究

為了解決原油期貨保證金的問題，作者彭皓澤 這樣論述：

本研究以2015年至2017年間台灣上市公司為研究目標，探討企業經營績效與移動平均法則交易策略之獲利性。本研究利用Tobin’s Q作為企業經營績效代理變數，並將上市公司依照Tobin’s Q大小分為六組。實證結果顯示，台灣上市公司利用移動平均線交易策略得到之報酬率顯著擊敗買進持有策略報酬率，且經過差異性檢定後發現，成長型企業相較於價值型企業，利用移動平均線交易策略會得到比較高的報酬率。此外，經過產業分類後發現，電子業利用移動平均法則所得到的報酬率比傳統產業高。最後，經過5日均線、20日均線、60日均線與120日均線四種策略相互比較後發現，20日均線交易策略在國內股票市場有較好的表現。