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原物料 報價的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦金鐵英,金鐵珊寫的 期貨與選擇權:衍生性金融商品(三版) 和金鐵英,金鐵珊的 期貨與選擇權:衍生性金融商品(二版)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自新陸書局 和新陸書局所出版 。

國立政治大學 資訊管理學系 莊皓鈞所指導 薛名皓的 機器學習為基礎的現貨與期貨動態採購模型 (2021),提出原物料 報價關鍵因素是什麼,來自於機器學習、數據分析、數值模擬、動態採購、原物料期貨。

而第二篇論文輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士班 李智所指導 詹玉楨的 高運用彈性產業商情分析—以臺灣紡織產業為例 (2021),提出因為有 紡織產業、商情分析、文本分析、資料綱要、非關聯式資料庫的重點而找出了 原物料 報價的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了原物料 報價,大家也想知道這些:

期貨與選擇權:衍生性金融商品(三版)

為了解決原物料 報價的問題,作者金鐵英,金鐵珊 這樣論述:

  本書的寫作目的,是定位在為私立大學及科技大學,提供良好的上課教材。本書具有下列特色:     一、台灣的市場,台灣的商品   目前市面上的原文教科書以美國市場為主。而美國的市場與商品,跟台灣的市場與商品差別很大!這對於台灣大學生和財金從業人員來說,學習起來就會產生障礙,使用起來就無法學以致用。台灣的經濟社會已經今非昔比,應該有能力、有自信走出自己的康莊大道。本書以台灣的市場,台灣的商品為主體。雖然台灣的金融環境目前還比不上美國,但只要我們願意一起正視,一起面對,一起解決,台灣的財金環境一定會卓然有成,成為世界的模範生。     二、長話短說,去蕪存菁   目前市面上教科書長篇大論,長達

六、七百頁者。這樣會造成ㄧ個學期教不完,以及同學買書的沉重負擔。事情是可以比較簡單的。本書擷取精華再三過濾,每個章節長話短說以求去蕪存菁。本書是希望達到,以最平價的方式用有效率的方法,來傳播學術知識的目的。     三、麻雀雖小,五臟俱全   本書本文雖然只有五百餘頁,但是麻雀雖小五臟俱全。台灣衍生性商品的工具包括:期貨、選擇權與交換。標的物包括:利率、匯率與股票。這些內容全部都被涵蓋在內,包括深度的理論與實務。同學們必須擁有中等的數學能力,加上良好的學習態度,才能夠融會貫通。     四、新資訊,新觀念,新方法   本書嶄新內容包括:說明2022年台灣上市的衍生物、彙整出股價指數的計算方法、

提出新的匯率計算觀念、提出新的債券期貨CF計算方法、提出除權除息保護的觀念、彙整出商品適用的除權除息保護機制、提出賣權提早執行的原因、求出賣權提早執行價格的方法、求出新的美式選擇權平價準則、求出新的利率交換評價公式、求出新的換匯換利評價公式、以及搭配最新全真測驗題庫。

原物料 報價進入發燒排行的影片

本月聚焦主題
>五倍券政策分析與心得
>原油報價三年新高與原物料走勢展望
>中國限電令短中長期影響一次看
>10月台股盤勢及個股展望

機器學習為基礎的現貨與期貨動態採購模型

為了解決原物料 報價的問題,作者薛名皓 這樣論述:

對於需要持續優化獲利的企業而言,能否在原物料價格隨機變動下進行成本最佳化的採購規劃,對其營運和財務績效的管理甚為重要。此決策問題在原物料有現貨和期貨可供選擇時又更為複雜。一般而言,企業可以採用以歷史價格先行預測價格走勢,並依據預測值訂定未來一段期間採購計畫的策略。有別於此種先預測後決策的傳統思維,本研究提出一個新的動態採購最佳化模型,從機器學習觀點運用現貨和期貨的價格數據,以預估最佳採購量而非價格預測為訓練目標,進而求得各個輸入特徵的最佳係數解。模擬分析結果顯示,此動態採購模型的成本表現顯著優於依據價格預測值所做的採購決策。除了模擬實驗,我們使用近兩年的布蘭特原油現貨與期貨價格進行實證分析,

再次驗證本研究提出的模型優於依據價格預測值進行決策的模式。本文提出的理論模型有著線性規劃的高運算效率,並可用在多種須考量現貨和期貨價格的原物料採購情境,如金屬、穀物、原油、天然氣等,故同時具有實務價值。

期貨與選擇權:衍生性金融商品(二版)

為了解決原物料 報價的問題,作者金鐵英,金鐵珊 這樣論述:

  本書的寫作目地,是定位在為私立大學及科技大學,提供良好的上課教材。   本書特色     一、台灣的市場,台灣的商品   目前市面上的原文教科書以美國市場為主。而美國的市場與商品,跟台灣的市場與商品差別很大!這對於台灣大學生和財金從業人員來說,學習起來就會產生障礙,使用起來就無法學以致用。台灣的經濟社會已經今非昔比,應該有能力、有自信走出自己的康莊大道。本書以台灣的市場,台灣的商品為主體。雖然台灣的金融環境目前還比不上美國,但只要我們願意一起正視,一起面對,一起解決,台灣的財金環境一定會卓然有成,成為世界的模範生。      二、長話短說,去蕪存菁    目前市面上教科書長篇大論,長達

六、七百頁者。這樣會造成一個學期教不完,以及同學買書的沉重負擔。事情是可以比較簡單的。本書擷取精華再三過濾, 每個章節長話短說以求去蕪存菁。本書是希望達到,以最平價的方式用有效率的方法,來傳播學術知識的目地。      三、麻雀雖小,五臟俱全    本書本文雖然只有五百餘頁,但是麻雀雖小五臟俱全。台灣衍生性商品的工具包括:期貨、選擇權與交換。標地物包括:利率、匯率與股票。這些內容全部都被涵蓋在內,包括深度的理論與實務。同學們必須擁有中等的數學能力,加上良好的學習態度,才能夠融會貫通。      四、新資訊,新觀念,新方法    本書嶄新內容包括:說明 2020 年台灣上市的衍生物、彙整出股價指

數的計算方法、提出新的匯率計算觀念、提出新的債券期貨 CF 計算方法、提出除權除息保護的觀念、彙整出商品適用的除權除息保護機制、提出賣權提早執行的原因、求出賣權提早執行價格的方法、求出新的美式選擇權平價準則、求出新的利率交換評價公式、求出新的換匯換利評價公式、以及搭配最新全真測驗題庫。

高運用彈性產業商情分析—以臺灣紡織產業為例

為了解決原物料 報價的問題,作者詹玉楨 這樣論述:

隨著科技技術進步與發達,以及智慧化與數位化日漸盛行,各產業紛紛進行「數位轉型」,臺灣紡織產業亦日益朝向機能性紡織品邁進,進行產業升級,大幅增進紡織品品質與附加價值;然而,面臨「區域全面經濟夥伴協定」正式生效,其成員國之間已存在完整區域供應鏈,以及新貿易關稅壁壘,使得臺灣紡織產業在競爭中處於相對劣勢。而在面臨區域經濟體系競爭壓力下,如何藉由完善之「商情分析」,瞭解區域經濟體紡織業之現況發展,指引紡織產業發展方向並尋找藍海商機,乃為當前重要課題。故本研究提出商情分析概念設計,將紡織產業廠商依照產業分工進行分類,以及將紡織品依照產品類型加以分類,並透過「文本分析」方式進行編碼,設計「資料綱要」,並

將所收集之紡織產業商情資料彙整儲存至「文件導向資料庫」,同時;參考知名國際供應鏈網站「人機介面」,設計供給端與需求端運用情境,且針對不同情境設計其「搜尋引擎」,提供多元複雜查詢機制,不僅可協助供應商廠商瞭解市場需求與市場動態外,亦可讓需求端消費者於選擇紡織品時,透過多維度搜尋方式,迅速找到符合自身需求之紡織品。因此,無論是從供給端觀點亦或是市場需求端觀點切入,均可利用本研究所提出之商情分析概念設計,進行紡織產業之商情分析。