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高手的法則：向68位橫跨長期投資、價值投資、成長型投資到短線交易領域的金融界傳奇大師，學習投資原則與禁忌清單

為了解決可疑交易判斷步驟的問題，作者unknow 這樣論述：

安東尼．波頓、約翰．柏格、喬納森．克雷蒙、 肯恩．費雪、韋斯利．格雷、凡恩．沙普…… 全球最頂尖的68位投資巨擘大集結！ 【英美各投資領域高手的必做與不做的原則 大公開】   　　從美國華爾街到英國西敏區，從價值投資、指數投資到短線交易， 　　從基金經理人到專職投資人， 　　這些現代投資領域最偉大、最具洞察力的基金經理和私人投資者們， 　　分享他們連續30年以驚人報酬率跑贏市場的實用箴言與智慧。 　　他們不但創造出驚人的報酬，更培育出最成功的投資專業人士， 　　如今倡導世界上最簡單的投資體系，驅動了數以百億計的利潤。   　　這本書彙整各種不同投資觀點，列出各投資領域高手的必做與不做的原則

， 　　讓投資人在思路開闊的投資世界中，認識投資的真實面貌， 　　以打造出適合自己的投資優勢！   　　☆ 站在頂尖高手的肩上，不走冤枉路，找到獲利的聖杯！ 　　「在不斷改變的世界中前行」，這個概念投資人再熟悉不過。畢竟，投資人就是要在詭譎多變的市場中，嘗試賺錢。這個市場充斥著意外，從政治事件、經濟意外、中央銀行政策頒布、到調整讓人失望的公司損益報表等，比比皆是。 　　投資人若要倖存茁壯，不但要瞭解市場行為，面對意外時，還要保持堅韌去應變或堅守。不管你將這些學習，稱為聰慧、直覺、技能都好，但說穿了，都是「經驗」，但，你不可能都由自己取得經驗，試對了當然就賺錢，那試錯了呢？你豈不是賠了一屁股。

　　所以，最聰明且簡單的方法，就是吸取高手經驗的精華——他們的投資法則。    　　☆ 不同的投資法，原則與禁忌就不同，還相互牴觸 　　這本書羅列各領域各投資法高手的原則與禁忌，主動型基金經理人vs被動型基金投資人、長期投資者vs短期投機者、機構投資人vs個人投資者等，方法截然不同，其原則與禁忌也會相互抵觸。 　　例如：價值投資的支持者麥可・范・別瑪說，「重要的是你支付的價格」；而逆勢投資者安東尼・波頓卻說，「不要在乎價格」。指數投資人安東尼・嘉納又說，「避開專家與基金經理人」；主動基金經理人桑迪・克羅斯則說，「要挑選正確的基金經理人」。施羅德英國卓越基金前基金經理人理查德・布克斯頓說，「投資

是一門藝術」 ; 成長型價值投資人肯恩・費雪表示，「投資務必使用科學方法」……。   　　☆ 用3步驟＋1回顧，幫助打造贏家好體質 　　為了方便讀者快速理解每位投資高手的文章重點，本書在每篇文章前方，都標註上他們各自推崇的投資法，以及所著重的投資關鍵詞。 　　這些投資法包括：價值投資、指數化投資、波段交易、資產配置等各種流派，方便讀者快速查詢，並運用3步驟＋1回顧，砥礪自己的投資思維，創造更良好的投資績效！   　　3步驟：很簡單，首先，認識自己的投資取向：假若你追隨或適合的投資法是價值投資，就查看價值投資的高手們的經驗談。再透過高手強調的原則與禁忌中，檢視自己的方式，是否有相違背的地方。最後

，強化優點，修正缺點。 　　如果你不想花費過多心思，期望打造穩定的投資績效：你可參考指數化投資、長期投資或資產配置的篇章。 　　如果你喜歡研究企業的內外部環境，希望找出具有長期展望的好公司：你適合價值投資或成長投資的篇章。 　　如果你熱中於捕捉短期的價格波動，從中賺取利潤：你應該閱讀波段交易或趨勢投資的篇章。   　　1回顧：你可以透過查找、閱讀與自己方法迥異的投資法，發現到，他們的原則與禁忌跟你的會有南轅北轍的差異。這些差異很寶貴，可以帶領我們真正了解，為什麼同樣的守則，卻有不同的說法，以及必須持守的意涵。讓你更能堅守自己的原則與禁忌。   本書特色   　　1. 由一流財經編輯編纂，選文眼

光獨到。 　　2. 集結各領域大師，堪稱是滿漢全席等級的投資知識饗宴。 　　3. 本書就像是一本高手投資法則的字典，便於讀者時時查找內容，汲取大師的投資智慧。 　 名人推薦   　　「99啪的財經筆記」版主 99啪 　　商周.com百萬人氣專欄作家　狄驤 　　布林通道投資人 股市阿水 　　台灣最熱門的投資科學知識平台 美國金融日記 　　美股夢想家創辦人 施雅棠 　　修正式價值投資 陳啟祥 　　成長股達人 陳喬泓 　　知名基金部落客 基金黑武士 　　K線捕手 楊忠憲 　 好評推薦   　　「哈里曼出版社的新書《高手的法則》，真是一本了不起的書，它集合了60多位投資專家實地驗證過的智慧，並將其濃縮

成每個單獨的投資規則。只要簡單、快速閱讀這些章節，就能學到專家們數十年來的財務經驗。我已經得到了許多新的見解和想法，哈里曼出版社將這些資訊集合在一起，真的做了相當出色的工作。」──山姆．傑佛瑞，《錢巢》網站（Money Nest，提供年輕讀者投資相關資訊電子報）   　　「購買哈里曼出版社的著作已經成為我的習慣了！這次的新書《高手的法則》有400多頁，是一本重量級的好書，內容充滿專家們的見解，實在是物超所值。雖然整本書頗有分量，但每個篇章通常只有五至十頁，可以很輕鬆的閱讀……。此外，書中還補充了一些小忠告、提示和建議，無論對業餘或專業投資者來說，都相當實用。」──理查．吉爾，《投資大師雜誌》撰

稿人（Master Investor Magazine，英國最大的免費投資刊物）   　　「如果您正在尋找一本書，能讓您在下一次的晚宴上引人注目，還能侃侃而談數十位著名投資家的厲害手法，那麼哈里曼出版社這本《高手的法則》，應該就是您的首選……。這是一本易於閱讀的好書，您可以隨心所欲的瀏覽或深讀。」──莎拉．摩爾，英國知名投資資訊媒體《理財週報》編輯   　　「這是一本超過400頁、集結68位美、英著名投資家的智慧集錦。本書集合了名家們風格各異的投資思維，讀者可從中挑選適合自己的見解。」──布蘭達．朱賓，全球三大金融網站之一Investing.com創始人   　　「到目前為止，提高投資回報率的

最佳方法，就是購買哈里曼出版社的新書《高手的法則》……這本書提供了超過500頁得來不易的智慧，對任何遵循建議來擴大投資組合的人，肯定很有幫助。」──盧克．強生，《星期日泰晤士報》專欄作家（The Sunday Times）

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決可疑交易判斷步驟的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

灰層級分析法於使用者選擇健檢中心之研究

為了解決可疑交易判斷步驟的問題，作者宋文君 這樣論述：

健康檢查之目的在於早期發現疾病，早期治療。但是許多民眾往往礙於時間或其他因素，無法配合定期健康檢查，然而以癌症而言，從有徵狀到末期可能只有半年至一年的時間，因此定期健康檢查對個人健康狀況的掌握是非常重要的。健康檢查原是屬於預防醫學的一部份，其目的就是要防患於未然；藉由檢查早期發現疾病並施予適當的治療，因此健康檢查可說是一種積極的保健方法，亦是達成教育目標的一種有效方式。其實健康檢查的目的，並不是要立刻把全身所有的可疑疾病都找出來，健康檢查應該是利用最經濟、最簡單的方式篩檢出可疑的疾病，進而針對個人或特定疾病深入檢查，並找出最理想的改善方法。醫師對檢查結果的判斷才是最重要的關鍵。再進一步利用灰

色理論的研究方法來進行選擇準則的灰色關聯度分析，篩選出使用者選擇健檢中心的重點影響因素。最後再運用層級分析法將消費者購買決策與考量的多重目標與各目標的重要性排序，及影響因素和衡量指標的評估權重模式。本研究的目的欲探討影響消費者購買健康檢查決策的因素，以提供相關健康檢查業者更具體擬定行銷策略之參考。