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止痛療傷：白崇禧將軍與二二八

為了解決台中即時災情的問題，作者白先勇,廖彥博 這樣論述：

　　療傷止痛‧二二八關鍵十六天 　　白崇禧將軍來台最新史料與口述採訪紀實 　　「二二八」事件，是台灣近代歷史上最慘痛的悲劇，所帶來的衝擊和影響，至今仍未消散。目前對於「二二八」事件的研究，多半集中在二月二十七日事件爆發起，到三月上旬這一段時間。然而對於「白崇禧來台宣慰」這段歷史，卻仍然沒有專門、詳盡的討論。 　　◎白崇禧如何成為來台宣慰的人選？ 　　◎這十六天當中，白崇禧作了什麼決定？發生了什麼作用？ 　　◎前後期間遭受到什麼樣的困難和阻撓？ 　　◎對於「二二八」事件的發展與善後，還有往後的台灣，又造成什麼樣的影響？ 　　民國三十六年三月十七日，國防部長白崇禧上將奉

國民政府主席蔣中正之命，帶領十餘名隨員，由南京飛抵台北松山機場。他所承擔的使命，是要宣慰「二二八」事件之後，全島六百萬顆惶恐震懼的心靈；他要查明的，是台灣軍政當局千方百計想要隱瞞的真相；他所面臨的，是躁動不安的局面，和紛亂如麻的善後處置。 　　從三月十七日飛抵台北，到四月二日返回南京覆命，總共十六天的時間，白崇禧將軍以沉著的態度，明晰的智慧，悲憫的胸襟，為遭受「二二八」重創的台灣民眾止痛療傷。他在重重掣肘之中，查明台灣軍政高層濫施捕殺的真相，並拯救了眾多民眾的性命。 　　這是一段被隱藏淹沒多年的故事，也是台灣近代歷史上不可不知的關鍵十六天。 　　收錄二二八見證人、受難家屬最新訪談史

料 　　本書是白崇禧將軍之子──名作家白先勇與歷史學者廖彥博，共同尋訪耆老，蒐集湮沒史料，還原關鍵十六天的史實真相。本書抱持著「還原歷史真相」的態度，運用各項檔案、電報、函件，以及相關當事人的日記與口述訪談紀錄，重建白崇禧奉命來台宣慰的前因後果，盡量以每個小時作為單位，近距離觀察這平撫傷痛的關鍵十六天。 　　本書附錄除了完整收錄與白崇禧宣慰台灣相關的函電、講詞，一字不易，全文照錄之外；為彌補官方檔案之不足，更收進白先勇教授與「二二八」見證人蕭錦文、受難家屬楊照等人的六篇口述訪談，以最新的史料提供讀者來自民間社會庶民記憶的不同觀察角度。

台中即時災情進入發燒排行的影片

穿戴式裝置應用於職業災害之初探

為了解決台中即時災情的問題，作者謝柏青 這樣論述：

勞動部於2014年7月3日施行職業安全衛生法，擴大保障所有工作者，並規劃擬定2016-2019年安全衛生研究之六大策略主軸，其中一項主軸即是推動『職場安全管理與智慧型監控』。其目的是針對高危險作業，透過各種感測設備研究開發新的安全監控設備，結合風險分析與評估技術，透過資訊、通訊科技進行資料之傳遞、分析及安全決策，即時傳達危險訊號給現場人員。這也是營造業重大職災發生率的可以降低的重點方向，因為營造業重大職災的發生大多依循某一特定規則或情境條件而發生，因此多數意外事故的發生是可以避免的。營造業重大職災的成因與潛勢狀態，在台灣職業災害的規範與立法都相當完善，卻依然無法避免事故發生。因此本研究將運用

穿戴式裝置輔助科技結合營造業職業災害情境，加強安全監控（警告措施、危害存在提醒）營造業作業環境與警示、提醒勞工，降低環境不安全與人為疏失等因素，以改善營造業工作環境成為安全作業環境。本研究以營造業產業個案為研究主體，蒐集營造業重大職災文獻資料，進行訪談業者。本研究除了蒐集穿戴式裝置輔助科技文獻資料，探討穿戴式裝置輔助科技設計製造使用與設計，並探討穿戴式裝置輔助科技如何運用於營造業職災情境，利用各種職災地點、災害發生原因及災害情境結合目前戴式裝置輔助智慧型監控系統功能，初步分析現有穿戴式裝置輔助科技產品與未來應用於營造業職災環境需求改善，並以表列式具體地提出明確且待解決的問題、解決策略與將發展的

創新技術。並將整合與具體化地結合各系統與專業人員之輔助商品，以製造出具有產業商品價值的改良與整合型穿戴式裝置輔助科技。

防火管理(四版)

為了解決台中即時災情的問題，作者陳弘毅、江龍昇 這樣論述：

　　本書分為兩篇，第一編總論，介紹防火管理制度之原理原則，以及身為防火管理人應具備之基礎知識及知能，乃至實施防火管理之要領。第二編則針對不同營業型態之公眾使用建築物，其潛在之危險性，及應實施之火災預防管理要領，作簡要之敘述。可作為屋主及防火管理人必備工具書。 作者簡介 陳弘毅 　　台灣新竹市人 　　現職　　消防退休人員協會理事長 　　學歷　　中央警官學校大學部第一期刑事系畢業　　日本明治大學法學碩士、博士課程肄業　　奧地利維也納大學刑事法學研究 　　經歷　　中央警官學校行政警察學系主任　　中央警官學校消防學系主任　　內政部消防署副署長　　內政部消防署署長　　吳鳳科技大學消防系創系主任 江龍

昇 　　學歷　　中央警官學校正科三十九期四年制畢業　　台灣大學政治研究所行政領導研究班結業　　國家安全局安全幹部研究班第二十五期畢業　　中央警官學校警正班第五期結業　　美國維吉尼亞州喬治梅森大學公共政策研究所研究　　政治大學社會科學院行政管理學程碩士班畢業 　　經歷　　內政部警政署第二警官隊組員、副組長、組長；台中縣警察局分局長　　內政部消防署秘書室行政科、綜合企劃組綜計科、督察室科長；消防署危險物品管理組、教育訓練組警監四階專門委員　　臺灣警察專科學校行政警察科、消防安全科兼任教官

開發即時影像虛擬淹水感測器之先期研究

為了解決台中即時災情的問題，作者王怡婷 這樣論述：

隨著全球暖化、氣候變遷、降雨型態改變，各地強降雨事件頻率上升進而使都市排洪系統排水不及導致淹水，造成巨大的經濟損失，過去被視為不尋常的極端氣候到未來恐成為常態現象。為能有效防範重大災情，政府在低窪地區或易致災地區設置感測水位之系統，但因維護與設置之成本較高，所以本研究採用來自民眾拍攝、水情影像回報以及都市現有的各類監視設備(Closed-Circuit Television, CCTV)影像，提出利用影像辨識與深度學習結合之自動淹水辨識模式，並透過輪胎偵測估算可能淹水高度，作為掌握都市各區域淹水與否的資訊來源，以供決策者作為因應對策制定或決定之參考。本研究使用汽車車輪為偵測物件為例，經由深度

學習框架Yolov4進行圖像學習與辨識，以輪胎淹沒高度判釋淹水層級。主要研究為辨識三個不同的淹水層級警示：全輪胎識別、淹水高度達三分之一輪胎、淹水達二分之一輪胎。而在結果訓練中選出最好的模型達到67%的準確率以及IoU (Intersect over Union)值達到68%。透過此篇研究，未來將可以此為參考發展出低成本自動化淹水偵測系統以達到快速的淹水辨識，在最短時間內達到即時救災效果。