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過敏終於好了

為了解決台北大學研究所的問題，作者陳泰瑾 這樣論述：

　　你是否經常性有著慢性疲勞、黑眼圈、乾眼症、頭暈目眩、肩頸酸痛、婦科等求醫多年都解決不了的種種小症頭？其實都是過敏體質惹的禍。 　　你是否自覺有憂鬱症、時有躁動情況或自律神經失調…..等種種，家裡也出現了過動兒？其實也都是過敏體質惹的禍。 　　不要以為你還好！當過敏體質造成生理影響心理，會讓你的人生從彩色變黑白，現在就開始正視過敏體質的影響，擺脫類固醇、百憂解和針藥人生，本書讓名醫告訴你如何不打針、少吃藥，徹底解決體質問題!陳泰謹醫師為台灣知名專治過敏體質名醫，有別於一般普遍以為呼吸道等疾病裁是過敏體質的見解，以臨床近三十年的經驗，提出一般中西醫合壁治療之道。  

台北大學研究所進入發燒排行的影片

三山國王之民間信仰研究　以宜蘭縣員山鄉福興廟為例

為了解決台北大學研究所的問題，作者吳素梅 這樣論述：

宜蘭位於台灣東北方，長年多雨；縣內員山鄉位於雪山山脈的南端，南倚蘭陽溪為界，宜蘭風土有其特性，在台灣獨樹一幟。地理方面，宜蘭東臨太平洋，三面環山，中央山脈與雪山山脈南北聳立，有峻偉的高山、豐沛的山林資源和阡陌沃野的蘭陽平原。蘭陽溪、宜蘭河、冬山河源於高山，流經平原,注入太平洋。海中浮現的龜山島宜蘭各地都可以遠眺，是最重要的地標。蘭陽平原狀似三角形，各頂點相距約三十公里，為精華區域。山脈阻隔與外地的交流，地理的封閉性使宜蘭能獨立發展，少受外界影響，得以保持傳統的美。 人文方面，宜蘭是個多族群的社會，早在漢人進入宜蘭之前，蘭陽平原上的住民是平埔族的噶瑪蘭人。其後，陸續有哆囉美遠人、猴猴

人、泰雅人、漢人及西部平埔族等的移入，形成互動頻繁、豐富多元的文化。由於人數懸殊，漢人逐漸成為優勢族群;而因入蘭較晚，當年漢人開墾的痕跡和原住民的遺風，至今仍能追尋。獨特的宜蘭風土造就宜蘭的特色，生活在塊土地上的人民，歷經努力，逐漸孕育出宜蘭人樸實的特質。 在一九八〇年代中葉，台灣社會邁向民主開放，宜蘭則是開風氣之先，在宜蘭縣政府和地方人士的熱心推動下，不只硬體建設有長足進步，文化素養亦日漸提昇。宜蘭的建設和民主風範受全台注目，宜蘭人風格和宜蘭精神也日漸確立。因此，抒寫宜蘭，留下宜蘭人奮發的歷史記錄，昭示後人，是我們責無旁貸的責任。 兩百多年前的宜蘭移民，閩南人率先入蘭開墾，盤據平原菁華地

帶，客家人比較晚到，人數較少，轉往邊陲的丘陵地討生活，分布在冬山、三星、員山等地，在艱困環境中求生存，養成刻苦耐勞的傳統，即便碰到困難，也不輕易低頭。 員山鄉位宜蘭平原的西部，其地形南以蘭陽溪和三星鄉、五結鄉為界，北邊則隔著大礁溪及山脈與礁溪鄉及台北烏來鄉相望，整個枕山地區就位在員山鄉的東北及北邊部分，屬於員山鄉山地及山谷沖積扇平原地帶，鄉內共分成十六個村，員山村為行政中心所在地。 而三山國王廟在本縣的比例與意義是佔有非常重要地位，據根據內政部統計，宜蘭縣內客家人約有7萬人，雖非全國最多，但客家人重要信仰中心三山國王廟，全國登記數為兩百一十四間，宜蘭縣就有四十間，是全國最多的縣市，而宜蘭

縣又以員山鄉最多。 員山鄉惠好村在清代稱為吧荖鬱庄，日治時期延襲此名，僅在大正九年（1920），改庄為大字;光復之後，將大字改為村，仍稱吧荖鬱庄；民國39年依行政區域調整方案，重新調整行政區，並將原來番社名稱全部改名，取其惠賜安好之雅意，惠好福興廟前身為福德祠，緣起於嘉慶年間定居芭荖鬱社的漢人所奉祀的土地公。 綜上所述員山鄉三山國王的信仰的發展極具特色與成熟，近年來社會經濟網絡資訊快速發展，人們工作壓力越是強大，追求生活上的壓力釋放宗教信仰帶來精神寄託與支柱，藉由宗教、人文歷史與藝術的結合，讓心靈寧靜，享受慢活安定的心靈能量。

行政訴訟權保障之現代意義(二)

為了解決台北大學研究所的問題，作者闕銘富 這樣論述：

本書特色 　　本書六篇論著以及四篇譯作，均是現代行政訴訟權實效保障相關之重要論題，以及現代最熱門的行政法上之話題，充分展現首揭現代行政法學重點所作的素描，體現作者欲透過上開論著，闡揚憲法實效保障行政訴訟權之精神，並為行政法學演繹邏輯之理論以及司法實務分析歸納案例，完善接軌，盡力舖陳。

深度學習於圖像解析度改善之研究

為了解決台北大學研究所的問題，作者黃永煌 這樣論述：

近年隨著深度學習的崛起，在這個不管是軟體或者是硬體效能更新提升速度飛快的時代下，可以進行早期一些因為硬體上的限制而無法執行的運算，每隔幾個月就會有深度學習的成果與作品誕生，同時也證明深度學習技術應用在影像方面有許多不凡的效果，此為本研究的主要原因。另外，且由於早期的硬體設備技術以及因為拍攝角度、光線的變化及取像的遠近等因素而影響了影像的品質的關係導致一些品質不太好的圖像的辨識度沒有現在那麼的清楚，故本研究使用卷積神經網路之超解析度的技術來提高圖像辨識率。本研究主要針對圖片的部分進行超解析度成像，本研究使用蒐集的1,000筆的資料樣本經過處理後再來進行深度學習模式訓練以及測試，同時將訓練後的模

型使用於圖片的輸出之運算，並以輸出的圖像以及原圖之間PSNR值進行客觀的比較。