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國立陽明交通大學 傳播研究所 林慧斐所指導 樊雪晨的 疫情當前如何買新衣?以延伸整合型科技接受模式 (UTAUT2)探討直播電商的科技接受行為 （2021），提出台北大學研究所110榜單關鍵因素是什麼，來自於直播電商、淘寶直播、延伸整合型科技接受模式(UTAUT2)、知覺社會臨場感、直播主信任。

而第二篇論文中原大學 資訊管理學系 皮世明所指導 林怡萱的 運用多維度分析及資料視覺化於校務研究之教師研究産能分析 （2021），提出因為有 高等教育改革、校務研究、教師研究產能、資料視覺化、決策樹的重點而找出了 台北大學研究所110榜單的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台北大學研究所110榜單，大家也想知道這些：

疫情當前如何買新衣?以延伸整合型科技接受模式 (UTAUT2)探討直播電商的科技接受行為

為了解決台北大學研究所110榜單的問題，作者樊雪晨 這樣論述：

自電子商務出現以來，人們一直習慣以網頁圖文為載體獲取信息、實現購物，直到直播電商的出現，提供給人們一種較高社會臨場感的行銷媒介。近年來直播電商發展極快，其使用已成重要趨勢。本研究從行銷觀點，基於延伸整合型科技接受模式結合知覺社會臨場感與直播主信任兩變數，探討影響直播電商科技接受的因素。本研究收集網絡問卷421份，研究發現「績效期望」、「努力期望」、「社群影響」、「便利條件」、「享樂動機」及「習慣」皆對「使用意向」有顯著影響；「知覺社會臨場感」顯著影響「直播主信任」與「享樂動機」；「直播主信任」顯著影響「績效期望」；同時性別對「便利條件」、「享樂動機」及「習慣」對「使用意向」的影響具有調節效果

。研究結果具行銷意涵，賣家可充分運用直播電商高社會臨場感特性，並增加直播的有用性、娛樂性，以提升使用者的使用意向。

運用多維度分析及資料視覺化於校務研究之教師研究産能分析

為了解決台北大學研究所110榜單的問題，作者林怡萱 這樣論述：

隨著高等教育規模快速擴張與全球市場競爭的壓力，許多國家投入高等教育改革，以提升經濟生產力及國際競爭力為目標，以知識經濟為主軸邁進，世界大學排名成為各大學追求的目標，以最受矚目的三個排名系統為例，其評比教師在研究產能表現之權重相對高。本研究旨在運用Power BI資料視覺化探討個案大學105-109年共5年的專任教師資料，從教師人口變項、研究領域、教師職級、是否擔任行政職等構面來觀察教師研究產能是否有差別，並運用SPSS Modeler決策樹建構出教師研究產能的預測模型。研究結果發現，45歲以下的副教授或正教授，在研究的量及質上的表現都具有潛力；工程學院、電機通訊學院46-55歲正教授注重研究

的質；56歲以上正教授注重研究的量，且構面影響重要度最高的是教師年齡及職級，而教師是否擔任行政職並不會造成太大的影響。決策者可透過視覺化儀表盤點教師研究產能的分布狀況及研究品質，盤點整體研發能量，輔以預測模型訂定合宜的獎勵制度及教師聘任的汰除機制，達到解釋、預測、控制的科學目的，最後，提出學校政策面、資訊系統面、教師研究面之建議，以期未來更精準呈現教師研究產能預測模型的完整。

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