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怪奇捷運物語3:麒麟破繭(完結篇)

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最後一個法寶轉蓮環,即可徹底轉生。 偏偏適逢蟠桃大會期間,大台北都會呈現無神之地狀態,眾妖傾城、群魔亂舞, 板南線東區爆發大規模致命感染,台北車站亦有惡鬼隨機殺人事件, 苦尋不到轉蓮環的絨絨,在遍地橫屍與古怪血繭中,竟發現了毀壞主人麗麗肉身的真兇線索。 而許樂天意外獲知,善導寺裡供奉的玄奘舍利子,亦可以讓絨絨「轉魂籍」,完成她的畢生心願, 前提卻是他必須犧牲自己、與絨絨天人永隔?! 許樂天是否會孤注一擲,幫助絨絨完成最後轉生? 絨絨是否能成功歷劫,讓自己得償所願? 怪奇捷運物語精采玄妙完結篇! *** 封面插畫設計理念: 知名插畫家 Blaze Wu將台北捷運的三條線以棕、紅、藍三

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客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決台北科技業ptt的問題,作者林怡如 這樣論述:

  網路購物(電子商務E-commerce)儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變,許多傳統線下消費平台(實體門市、電視購物、型錄郵購等)業者,均面臨經營型態轉型的挑戰,紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時,電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量,正是考驗各大電商的重要課題。  電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位,如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案,是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容,進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法,搭配極限樹(Extra Trees Classifier)、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型,交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值,搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。

怪奇捷運物語1:妖狐轉生

為了解決台北科技業ptt的問題,作者芙蘿 這樣論述:

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高冷禁慾、單純善良、靈魂乾淨,卻是陰陽眼又有恐女症的許樂天,狐人糾葛就此展開。   狐妖得知身世之謎後,立誓要往成仙的道路上邁進,不過卻得先轉生成人! 而轉生除找到自身屍骨外,還需借助三樣寶物:驚雷珠、戲月玦和轉蓮環。 狐妖與許樂天只好一邊修行一邊搭捷運前往各站尋找寶物,然而各種傳說中的妖魔鬼怪,亦紛紛為奪寶來襲……   封面插畫設計理念:知名插畫家 Blaze Wu將台北捷運的三條線以棕、紅、藍三色定調,整體構圖添加捷運車箱元素,輔以東方鬼怪本身特性,兼容書名角色特性,發揮天馬行空的創作奇想,將魑魅魍魎、妖魔鬼怪繪製得詭異萬分,華麗靈動,令人驚豔!

資料探勘於網路互動式科技整合性行銷之研究

為了解決台北科技業ptt的問題,作者吳書緯 這樣論述:

隨著行動網路設備與技術日漸成熟,單純的快速上網已經滿足不了人們的慾望,面對的不再是冷冰冰的機器,經由互動科技所誕生的是,人與人之間更多的連結與互動,生活跟網路幾乎是密不可分了。網路世界的崛起,帶來了商業模式的轉型,許多網路商店的快速擴張,影響了實體店面的經營模式,對於廠商們來說,利用網路來加強自身的競爭優勢已是不可或缺的一環。 網路是二十一世紀的能力放大器,水可載舟,亦可覆舟,因此,業者要如何精準地推薦適當的的產品組合給目標客群、如何運用合適的廣告訊息人來吸引目標客群、或是利用網路社群來提升競爭優勢,便是目前值得研究的議題。 本研究採用問卷調查的方式,透過資料探勘的方法以集群分析與關

聯法則,歸納出使用者的輪廓,並探討使用互動科技的行為和消費行為之間的關聯性,從互動科技使用者、互動科技業者和廠商三方面的交互關係,再根據推薦機制導出產品推薦以及挖掘出較適合推薦的產品,並運用互動科技的功能,整合實體店面與網路店面的優點,以供業者在整合行銷與社群經營上的策略參考,並針對目標客群加強競爭優勢之建議。