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國立暨南國際大學 新興產業策略與發展碩士學位學程 白炳豐所指導 劉于慧的 時間序列於茭白筍價格及產量預測 (2021),提出台北第二果菜市場交易行情關鍵因素是什麼,來自於時間序列、價格預測、交易量預測、茭白筍、農產品預測模型。

而第二篇論文亞洲大學 經營管理學系碩士在職專班 黃純真所指導 林國樑的 探討農產運銷合作社的創新商業模式 (2021),提出因為有 農產運銷合作社、創新策略、商業模式的重點而找出了 台北第二果菜市場交易行情的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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時間序列於茭白筍價格及產量預測

為了解決台北第二果菜市場交易行情的問題,作者劉于慧 這樣論述:

自古以來由於台灣地處有緯度集地形起伏變化大等優勢,農業的良好發展聞名於國際,然而隨著經濟逐漸發展進入工業時代,使得農業面臨從農人口流失以及高齡化的困境。然而隨著資通訊技術的發展,一級產業也逐漸導入資訊處理技術,促使農業生產進入新的階段。隨著農委會推動之「智慧農業計畫」以及休閒農業的興起,讓青年人逐漸回流,然而經驗傳承的斷層以及氣候的變化使得回鄉青年在發展上承受很大的風險,除了受到天災影響之外,蔬菜行情的劇烈波動使得作物豐收卻落入低價的困境。為了將低農業生產之風險,最好的狀況是在市價高時與生產期相符,隨著種植技術的進步,農業生產期間透過科技輔助是可以調控的,需要進一步瞭解的是如何事先知道何時為

最佳生產期以及良好售價範圍,因此在農業生產規劃前期準確價格與交易量的預測猶為重要。台灣多樣化的氣候與地形特色促使了不同鄉鎮有不一樣的特產,因此本研究特別以埔里之特色農產品-茭白筍為研究目標,透過蔬果批發市場數據之收集,以時間序列預測法的自我迴歸整合移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)、季節性自我相關整合移動平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, SARIMA)與三次指數平滑法(Triple exponential smoothing, Holt-Wi

nters)預測茭白筍之未來價格與交易量,再根據預測之結果進行誤差評估進行比較。從研究的結果顯示,三種預測方法在適合的參數組合下皆有良好的預測結果,而在本研究結果表現最佳之模型為ARIMA模型。

探討農產運銷合作社的創新商業模式

為了解決台北第二果菜市場交易行情的問題,作者林國樑 這樣論述:

台灣農民因為果菜價格波動幅度巨大常有今年某項果菜價格好,來年該果菜就大量種植的現象,由此引發的價格崩盤年年耳聞,因此農民常常面臨入不敷出的狀況。緣此作者有一想法,拓展果菜的業務範圍,不再局限於國內,也不是國際間現存的有一單沒兩單的單次貿易模式,長期穩定的國際貿易會是台灣農民的需要。為此藉由合作社的團體運作,從商業模式分析的角度出發,試圖找出農產運銷合作社可以創新改進的方向。藉由訪談各位農業界的先進,了解現在台灣農產品漲跌劇烈的原因與外銷上的困境,農產運銷合作社在其中能做到什麼改革,尋求良好的外銷管道,提供農民一個穩定種植特定農產品的方式,用外銷抵禦內需市場不足所導致的價格漲幅震盪。