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東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 林怡如的 客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例 （2019），提出台大電機所ptt關鍵因素是什麼，來自於電子商務、客戶服務、文字探勘、多重標籤辨識、機器學習。
而第二篇論文國立彰化師範大學 工業教育與技術學系 鄭友超所指導 林資盛的 高職機械科學生對機械電學實習科目學習意願與學習適應之研究 （2010），提出因為有 機械電學實習、學習意願、學習適應的重點而找出了 台大電機所ptt的解答。
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我是公民也是媒體：太陽花與新媒體實踐
為了解決台大電機所ptt 的問題，作者國立台灣大學新聞研究所 這樣論述：
沒有任何人可以代表這場運動，但每個人都不可或缺！ 24天、80多人、1,234則新聞；3小時、3,600多人、693萬元⋯⋯等等這些數字印證了新媒體在太陽花運動中化不可能為可能的奇蹟！零時政府、大腸花、沃草⋯⋯等等異軍突起，盡顯新世代發揮了監察政府、仗義執言的公民意識！ 太陽花運動除了創造台灣民主及社會運動歷史之外，也將網路社運與媒體創新再推向高峰！長達24天的太陽花運動，有各式新媒體平台，扮演資訊傳遞、議題辯論、動員參與等功能，在短時間內發揮高度影響力。參與者透過科技網絡連結、分享、支持、採取行動，去中心化、自主地參與，共同成就了這場運動。 台大新聞所結合課程及相關師
資，推動專書報導計畫，帶領學生進行反服貿運動中新媒體實踐個案及參與者的報導；並邀請教師、學者針對此議題進行綜觀的分析，希望彌補這塊重要的歷史缺口，留下紀錄。 本書選取代表性的個案做為報導的主軸，並搭配每個新媒體實踐中的參與者的生命歷程；切入點著重於人與科技的互動，耙梳人類如何使用科技促成個人及社會的改變。本書中的故事，將有助於讀者理解新媒體實踐如何在社會運動中發揮資訊傳遞、民主溝通與動員能力，或許也能讓我們在這些年輕人的故事中找到個人生命經驗的對照與反思。 本書重點 ・眾志成城，鄉民造反！年輕一代如何利用各種新媒體平台，參與並成就了太陽花、野草莓等等社會運動。透過參與社會運動，
年輕人實踐了他們的知識和公民責任，更促動了深層的社會轉變。 ・本書由台大新聞所研究生採訪編寫，走訪太陽花運動中國內外的積極參與者。 ・選取代表性的個案做為報導的主軸，包括沃草、新聞e論壇、攝護線、公庫、零時政府、PTT、太陽花國際部和海外330行動；並搭配每個新媒體實踐中的參與者現身說法、分享自己的生命歷程。 ・由學者、資深媒體人撰寫專文，為太陽花運動──這場公民參與及新媒體實踐，提供了具有理論意義、社會脈絡與歷史縱深的分析。 ・公民、鄉民串聯推薦：李惠仁（獨立紀錄片導演）、何榮幸（天下雜誌總主筆）、林麗雲（台大新聞所教授）、柯一正（導演）、范雲（台大社會系副教授）、徐
挺耀（數位文化協會創辦人）、陳良基（台大學術副校長及電機工程系講座教授）、馮光遠（作家）、馮建三（政大新聞系教授）、黃哲斌（新聞工作者）、黃國昌（中研院法律所研究員）、賀照緹（紀錄片導演）、管中祥（中正大學傳播系副教授）、鄭弘儀（資深媒體人）、蔡其達（文化工作者）
客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例
為了解決台大電機所ptt 的問題，作者林怡如 這樣論述：
網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。 電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶
對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。
高職機械科學生對機械電學實習科目學習意願與學習適應之研究
為了解決台大電機所ptt 的問題，作者林資盛 這樣論述：
本研究目的在探討高職機械科學生對機械電學實習科目學習意願與學習適應之現況與關係。研究母群為全國公立高職日校機械科一、二、三年級學生，以分層隨機抽樣進行抽樣調查，共發出1,120份問卷，回收之有效問卷為980份，有效回收率達87.5%。 本研究資料分析方法係採平均數、標準差、單因子變異數分析、Scheffé 事後比較法及皮爾森積差相關等統計方法加以分析處理，茲將本研究所得之結論敘述如下：一、機械電學實習之實施現況，以持中立看法者居多。二、機械科學生對機械電學實習科目之學習意願為「有意 願」；學習適應為「普通」。三、機械科學生會因學校地區、年級、就讀科別意願、課 程壓力、課程內
容難易及課程實用性，對機械電學實 習之學習意願有顯著差異。四、機械科學生會因學校地區、年級、學業成就、就讀科 別意願、課程壓力、課程內容難易及課程實用性，對 機械電學實習之學習適應有顯著差異。五、機械科學生對機械電學實習科目學習意願與學習適應， 彼此間具有顯著正相關。關鍵字：機械電學實習、學習意願、學習適應