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區塊鏈生存指南：帶你用Python寫出區塊鏈！【第二版】（iT邦幫忙鐵人賽系列書）

為了解決台大python課程的問題，作者李耕銘 這樣論述：

　　一本手把手教你用Python刻出區塊鏈的技術書，想了解區塊鏈背後的原理？就從挽起袖子寫程式開始！ 　　手把手教學：你也可以寫出跑得動的區塊鏈！ 　　實用密碼學：Merkle Tree、非對稱加密、零知識證明是怎麼做的？ 　　共識與分岔：暫時性分岔、軟分岔、硬分岔有甚麼區分？ 　　礦工的世界：扣塊攻擊怎麼做？機槍池的原理是甚麼？ 　　去中心金融 - 乙太坊上也有當舖！預言機暗藏危險？AMM機制是怎麼做的？ 　　本書內容改編自第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽的 Blockchain 組冠軍系列文章，也是第一本從技術角度出發，透過實地撰寫區塊鏈開始談背後所應用到的相關知識

。在完整復刻出區塊鏈後，更能了解到區塊鏈世界裡常聽到的幾個專有名詞：女巫攻擊、共識演算法、軟分岔與硬分岔、工作量證明、非對稱加密的由來。 　　“What I cannot create, I do not understand” - Richard Feynman 　　五大重點： 　　1.用 Python 從頭打造區塊鏈 　　本書重點在於從復刻出區塊鏈開始，帶你逐步了解開設錢包、發起並簽署交易、節點廣播的功能是如何被實作出來的，並透過實作過程中的細節來了解到區塊鏈背後需要哪些知識。 　　2.密碼學初探 　　虛擬貨幣之所以常被稱為加密貨幣就是因為應用了大量的密碼學，也是因為密碼學我們才能夠

在茫茫的網路世界中確認彼此的身分！ 　　3.聊聊挖礦的兩三事 　　帶你實地加入礦工們的世界，來看看礦工與礦池間又有哪些鉤心鬥角的方式！ 　　4.P2P網路入門 　　在去中心化的世界中，我們如何知道彼此的身分？又如何形塑出一樣的共識？在求取共識的過程中，分岔又是怎麼形成的？ 　　5.淺談現實中的區塊鏈：BTC與Ethereum 　　現在最知名的兩大公鏈莫過於比特幣(BTC)與乙太坊(ETH)了！除了講述區塊鏈的原理之外，本書最後也會帶你解析與走過比特幣與乙太坊的發展歷程與架構。 　　6.去中心化金融 　　為何 ERC20 如此重要？借貸系統是如何實作的？有哪些獲取正確價格的方式？為什麼閃

電貸可以拿來攻擊？為何算法穩定幣註定會失敗？  

台大python課程進入發燒排行的影片

從資料分析探討批踢踢情侶交往的信仰問題

為了解決台大python課程的問題，作者邱誌祥 這樣論述：

本文探討宗教信仰對兩性之間的發展有何影響。本研究使用爬蟲程式來自動抓取批踢踢（PTT）論壇男女版及婚姻版的文章，蒐集同一時間段內所有文章，從語料庫大量的文字資訊中，透過文字探勘分析PTT討論板留言內容，最後分析結果發現，在兩性相處之時宗教相關因素而造成困擾的人不在少數，研究發現，情侶交往時最常因女友宗教觀的不同發生爭執，婚後則常因婆家信仰造成困擾。

初學Python的第一本書 : 從基本語法到模組應用(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決台大python課程的問題，作者林志瑜 這樣論述：

第一本去蕪存菁介紹從Python入門到各項應用方法的台灣本土專書 使用最精粹簡潔方式介紹Python基礎，不怕學不會！ 列出逐步範例讓使用者練習Python用法，由淺入深！ 納入各項模組方法以學習Python應用，培養實戰力！ 　　本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作系列文章《從零開始學Python》，是一本寫給入門程式及初學Python者的台灣本土專書。 　　本書專為初學者學習Python設計，去蕪存菁地選取了初識Python所需的基本內容，協助讀者系統化地認識Python語言；同時納入了有關演算法分析及效能量測的章節，使讀者更能於

實作時有效評估自己寫的程式，是否在功能運作正常的狀況下兼顧執行效率。 　　本書同時也介紹了不少常用的函式庫，以幫助讀者在掌握基本的Python寫法時，能善加利用到Python作為膠水語言（Glue Language）的特性，得以開發符合應用面的工具。 　　【內容重點】 　　你將理解Python作為程式的基本概念及學習使用方式 　　✪Python的安裝、基礎操作 　　✪型態、運算子、變數、字串基礎 　　✪串列、元組、字典、集合 　　✪程式結構的流程及語法、例外處理 　　✪遞迴（Recursion） 　　✪物件與類別 　　✪程式的效率探討 　　你將學會使用常見的模組 　　✪如何使用模組／套

件 　　✪使用系統模組os 　　✪使用日期與時間模組進行計算 　　✪使用圖形處理模組Pillow進行基本繪圖 　　✪使用資料結構模組deque、heapq 　　✪使用二元搜尋法模組bisect 　　你將學會使用進階的模組框架觸及不同領域 　　✪使用Numpy進行科學運算 　　✪使用Matplotlib進行科學繪圖 　　✪使用Keras架構基本的深度學習模型 　　✪使用PyInstaller將寫好的程式打包 名人推薦 　　「這是一本很適合Python初學者的好書，讓初學者在遇到問題時能方便查找相關資訊，避免在初學過程中的挫折。推薦給想學Python的程式新手！」－台大教授 葉丙成 　　「

現今Python書籍百百種，有別於市面上的其他Python書籍，志瑜總是能用很細膩的內容設計，切入讀者心中的核心需求，相信這本書除了作為入門的基礎教材之外，更能提供豐富精煉的程式範例，深入淺出、有系統地帶領身為初學者的你，用最有效率的方式進入Python的世界，不浪費任何學習時間。」－HiSKIO創辦人 Adam

多種卷積神經網路模型於肺炎輔助檢測應用之研究

為了解決台大python課程的問題，作者楊晴雯 這樣論述：

醫療影像分析為醫學研究、臨床疾病診斷以及治療中一個不可或缺的工具和技術。隨著醫療影像與人工智慧( Artificial Intelligence，AI )的技術不斷的發展和進步，AI在輔助醫療影像診斷的這個應用領域上也已逐漸在全球發展，醫療影像AI將扮演輔助診斷的工作，以及協助提升醫師工作效能的重要助手。本研究主要探討以肺部X光影像使用深度卷積神經網路來輔助檢測肺炎為例，本研究使用了5232張肺部X光影像做為訓練集及驗證集，624張肺部X光影像以及219張患有新冠肺炎的肺部X光影像來當作第二個測試集，測試集是用來最後驗證模型的精準度。本研究使用遷移學習建構九個著名的CNN模型，最後使用集成學

習 的方法，在624張測試資料集影像可預測出為肺炎的精準度為98.46%，在219張患有新冠肺炎 (COVID-19) 的X光影像預測出為「肺炎」的精準度為94.06%。研究成果可以讓沒有資訊專業背景的醫護人員可藉由閱讀本論文的內容對深度卷積神經網路有基礎的認知，並可以實做出高精準度的二元分類卷積神經網路模型。