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給工程師的第一本理財書：程式金融交易的118個入門關鍵技巧【暢銷回饋版】

為了解決台幣匯率即時的問題，作者酆士昌 這樣論述：

　　超好評！首版上市累積銷售數千本~ 　　感謝讀者熱情支持，再版推出暢銷回饋嘉惠更多朋友 　　好評再上市，回饋發行中！   　　專業的投資理財，需要金融知識、資料分析與資訊技術等三者的結合。而具備資訊技術的工程師學習金融理財，只欠東風，藉由本書提供的金融專業與資料分析的方法，將幫助工程師善用程式工具，來學習投資理財。   　　Python及R語言簡單好用，函數工具與套件齊全，延伸應用廣泛，並且在統計、圖形繪製、網路資料擷取上都很方便。藉由本書118個技巧與案例的逐步演練及說明，再加上工程師本身的資訊技能，學習金融科技理財，如獲降龍十八掌。   　　在資訊技術逐漸滲入金融領域的同時，傳統的交

易與理財工具也不斷的改變與進化。另外，隨著網路的普及，許多的資料與行為數據公開在網路上，可讓使用者分析與取用，形成金融科技應用的一個領域。   　　本書的第一章先介紹商品，使你對於市面的商品及其應用有初步的認知，接著第二、三章則介紹資料的取得方式，能將資料載入程式中使用。後續的章節內容繼續說明常見的投資商品與應用方式，並加上程式的輔佐應用介紹，最後介紹國內券商的即時報價與下單，可給你基礎的金融交易概念。   　　【工程師為何要學習理財？】 　　◎工程師具備資訊技能，能掌握資訊工具進行數據分析，易於進入量化與自動化的理財領域。 　　◎工程師喜歡探索問題，並找出解決方案，透過方法與工具的學習，可找

出屬於自己的理財方式，並交由程式執行。 　　◎工程師有自己的職能工作，無法像專業操盤手一樣，有很多時間盯盤，交給程式輔助判斷或是自動執行，是最合適的方式。

台幣匯率即時進入發燒排行的影片

生醫啟發之量子運算

為了解決台幣匯率即時的問題，作者林東暘 這樣論述：

中文摘要 iAbstract ii致謝 iii目錄 iv圖目錄 vi表目錄 viii第一章、緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 論文架構 2第二章、相關文獻探討 42.1 人臉偵測方法 42.1.1 方向梯度直方圖 42.1.2 支持向量機 52.2 循環共振理論 82.2.1 共振與器官 102.2.2 諧波分析 112.3 時間序列波動率預測模型 132.3.1 準最大概似估計法 142.4 網路爬蟲策略 152.4.1 深

度優先搜尋法 162.4.2 廣度優先搜尋法 162.5 量子機器學習 172.5.1 量子計算概念介紹 172.5.2 量子支持向量機 18第三章、內容與方法 203.1 系統架構 203.2 網路爬蟲概述與擷取目標 203.2.1 中央銀行全球資訊網 213.2.2 即時外幣匯率 223.2.3 領導人公開影像 233.3 領導人公開影像分析 243.3.1 原始訊號 253.3.2 偽影消除 273.3.3 諧頻分析 283.3.4 心率 303.4 GARCH模

型於匯率市場之預測 323.4.1 原始匯率資料 333.4.2 原始每日報酬率 343.4.3 模型訓練 343.4.4 模型回溯測試 363.4.5 模型預測 363.5 H-GARCH模型與領導人生理數據連動匯率市場 383.5.1 輸入資料 393.5.2 模型訓練 403.5.3 模型回溯測試 413.5.4 模型預測 423.6 量子機器學習方法 433.6.1 資料處理 443.6.2 量子支持向量機 443.6.3 變分量子電路實現 46第四章、實驗結果

484.1 訓練模型之資料集 484.1.1 歷史匯率資料 484.1.2 即時匯率資料 494.1.3 領導人公開影像數據 504.2 分類器預測生理狀況 504.3 GARCH模型於美金-新台幣匯率市場報酬率 514.4 H-GARCH模型於美金-新台幣匯率市場報酬率 53第五章、結論與未來展望 555.1 結論 555.2 未來展望 56參考文獻 57附錄 62

錢要投資 賺到退休 賺到自由健康

為了解決台幣匯率即時的問題，作者阮慕驊 這樣論述：

理財、理健康、理人生 看人氣不老阿丹如何做   　　歷經2020年台灣股市由3月滑落谷底，又一路直直向上，台股不斷創新高。 　　為什麼知名資深財經節目主持人阮慕驊卻早在今年年初，就頻頻警告2021牛年必有大震？   　　從小就深受在銀行上班的母親影響，耳濡目染財經時事，阮慕驊在1991年跳入他最喜歡的財經報導工作。40歲起辭掉穩定收入的平面媒體工作者，成為電視、廣播界最早的斜桿工作者。如今才55歲，就已財富自由。   　　阮慕驊以他的親身體悟，在本書中，分析如何為自己一方面努力工作，一方面藉由投資理財，早早為自己賺進退休金。   　　50 歲起，長期緊繃的每天財經節目現場主持工作，他發現自

己自律神經失調，開始肌力訓練、練瑜珈、吃有蛋白質的白肉飲食及蔬果，也瘦了12公斤。   　　一向樂於分享的阮慕驊，在本書中分享如何縱觀大環境趨勢，賺得長期的時間財（定期定額存股，尤其是存穩定的龍頭股），也研究投資營收、利益正在高成長期的公司，賺取短期機會財。   　　同時不管是身處在好好壞壞的景氣環境中，他也提供了如何認識股市的本質，分享他跟國外的理財大師學到了什麼樣的理財精華。   　　他對人生有十大體悟，藉由本書分享給讀者朋友；也根據從自己青、壯、中年等各階段的人生歷程，給老、中、青的讀者一些理財原則建議。   　　從小要自立更生，到現在仍與85歲的老母同住，阮慕驊的理財與人生，可說是倒吃

甘蔗，愈來愈甜。   　　本書的主旨就在把作者自身的體會，經由2020年到2021年經濟和金融市場的戲劇性演變為範本，介紹給讀者。以這一段人類前所未有的疫病經歷為時空背景，試圖讓讀者體會並思考，如何同樣地建立起自己的人生核心價值，並不單單只是退休金規劃這麼單一的思維而已。   名人推薦   　　兩大媒體領袖熱誠推薦： 　　趙少康  中廣董事長 　　謝金河  財訊社長兼發行人 　　 　　財經專業领導者專業推薦： 　　向為平  榮民總醫院主任秘書 　　孫天山  群益期貨董事長 　　黃時彥  華南永昌投信總經理 　　劉家崑  扶輪永康社創社社長   　　四大財經網紅站台： 　　李兆華  理財達人秀主

持人 　　邱沁宜  知名財經節目主持人 　　阿格力 /許凱迪博士  投資最給力主持人 　　大K/曾煥文  我是金錢爆主持人 　　（依姓氏筆畫順序排列）

金融混合頻率資料之LSTM多步預測模型

為了解決台幣匯率即時的問題，作者曾旻翊 這樣論述：

隨著物價上漲，除了薪水的固定收入外，透過股票交易來獲得被動收入是現今一熱門的方法，根據證交所統計的股票交易筆數逐年提升，可見股票投資逐漸融入民眾的生活中，如何能得知股價的走向是為一眾人關心之議題。 股市相關資料是為一時間序列資料，本研究利用了擅長處理時間序列資料的模型-長短期記憶模型，但許多研究在資料處理部分大多將日資料填補為分鐘資料進行訓練，本研究為了貼合母體資料的真實性，採用混合時間頻率的資料進行訓練，並根據實務要求及網路型模型的優點，利用長短期記憶模型進行多步預測，除了可以了解股價未來趨勢，也可根據預測值作為股票投資的參考。 研究結果顯示，利用混合時間頻率資料進行多

步預測，相較於單一頻率資料進行單點預測幾乎都有較好的表現。且在模型建構上，多步預測善用了LSTM模型的優點，相較於單點預測更符合實務的要求。