台指期做空的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

台指期做空的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃正傳寫的 高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版) 和陳韋翰的 致富本命:隱形富豪教我的12堂「不缺」財商課,學會靠本業起家,用斜槓投資致富-用6,000元啟動財富正循環,改寫人生!都 可以從中找到所需的評價。

另外網站《精選部落客》台指期閃崩千點,只是當大家遺忘時也說明:居然瞬間暴跌1000點、跌到9408的跌停價位。 雖然後續很快回穩, 不過已經造成市場一片哀號聲不斷! 多單持有者被停損出場後,又反手做空的朋友, 可能被上 ...

這兩本書分別來自深智數位 和大牌出版所出版 。

龍華科技大學 企業管理系碩士班 吳瑞煜所指導 簡佑庭的 應用深度學習神經網路方法於時間序列預測之應用 (2021),提出台指期做空關鍵因素是什麼,來自於深度學習、神經網路、長短期記憶模型方法、時間序列、機器學習。

而第二篇論文南華大學 財務金融學系財務管理碩士班 廖永熙所指導 陳鴻齊的 外資期貨未平倉量與加權指數走勢之探討:以次貸風暴為例 (2020),提出因為有 外資、期貨未平倉、加權指數的重點而找出了 台指期做空的解答。

最後網站台指期怎麼玩的秘密想知道嗎?3分鐘不藏私傾囊相授!則補充:通常想玩台指期的人,最主要的目的都是想要從市場中賺取利潤,不過任何的交易本身就必須冒著風險搏取利潤, ... 台指期做空會不會像股票一樣出不掉?

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台指期做空,大家也想知道這些:

高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版)

為了解決台指期做空的問題,作者黃正傳 這樣論述:

  有用的策略為什麼不自己賺?   ➢那是因為我的目的不在賺錢,人生有許多更有意義的事要做。   被說出來的策略還有用嗎?   ➢有用的。如果市場夠大,說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法,這些投資方法簡單又有用,完全不怕被人知道。H模型也是。   投資策略總是模稜兩可,不知如何執行?   ➢不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定,有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬,操作完全有公式可遵循。   數學不好,不懂投資怎麼辦?   ➢要學。本書盡力求通俗,讀者有任何困難歡迎到作者的FB粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問。      「吾未聞枉己

而正人者也,況辱己以正天下者乎?」不能面對自己,就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯,才能忠實面對自己與環境的關係,訴諸各種花俏的投資心法,不能量化統計,就是逃避卸責之道。   程式交易的殿堂無比深遂,期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步,並展示切實獲利的方法,照亮前方的康莊大道。  

台指期做空進入發燒排行的影片

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應用深度學習神經網路方法於時間序列預測之應用

為了解決台指期做空的問題,作者簡佑庭 這樣論述:

本研究使用深度學習神經網路 (deep learning neural network) LSTM 「長短期記憶模型」 (long short-term memory) 方法對TAIEX「發行量加權股價指數」(TWSE capitalization weighted stock index) 與有色金屬「銅」期貨價格兩個時間序列資料集進行塑模與分析。本研究比較與 BPNN-GDA 「倒傳遞神經網路-梯度遞降算法」(back-propagation neural network-gradient descent algorithm) 與BPNN-SCGA 「倒傳遞神經網路-尺度化共軛梯度算法

」(back-propagation neural network-scaled conjugate gradient algorithm) 與 KNN 「K近鄰」(K-nearest neighbor) 迴歸算法的性能。對於 LSTM 「長短期記憶模型」方法,本研究採用三種學習算法,分別是 Adam 「適應性動差估計」(adaptive moment estimation)、 Sgam 「具有動量的隨機梯度遞降」(stochastic gradient descent with momentum) 與 Rmsprop 「均方根傳遞」 (root mean square propagation

) 等算法。此外,本研究對於時間序列預測模型之預測變數進行評估,本研究採用了收盤價的SMA「簡單均值」 (五日均值、十日均值與 20 日均值)和前一日收盤價以及收盤價的SMA「簡單均值」、 KD 隨機指標和前一日收盤價。實驗結果指出, LSTM-Adam 「長短期記憶模型-適應性動差估計」方法與 BPNN-SCGA 「倒傳遞神經網路-尺度化共軛梯度算法」的性能相似並優於 BPNN-GDA 「倒傳遞神經網路-梯度遞降算法」和 KNN 「K近鄰」迴歸算法;對於兩個時間序列資料集,SMA「簡單均值」和前一日收盤價對模型即具有解釋能力。因此, LSTM-Adam 「長短期記憶模型-適應性動差估計」方法

具有對時間序列問題有效塑模的潛力。此外,本研究對於時間序列問題的塑模與投資決策提出四項管理意涵,分別為具備驅動機器學習 (machine learning) 方法(工具)的能力、辨識對時間序列塑模有貢獻的預測變數、蒐集完整的歷史資料集與擁有處理巨量數據分析的方案。

致富本命:隱形富豪教我的12堂「不缺」財商課,學會靠本業起家,用斜槓投資致富-用6,000元啟動財富正循環,改寫人生!

為了解決台指期做空的問題,作者陳韋翰 這樣論述:

  「社會上有超過一半的人,都在為房東及大股東工作。」   本書用12堂精彩實用的財商課,   告訴你:只要用對方法,每天花30分鐘踏出第一步,   你的帳戶餘額絕對不僅如此!     ★《內在原力》作者、TMBA共同創辦人愛瑞克──共感推薦!   ★ 零基礎也適用!如何用6,000元啟動財富正循環,改寫人生   ★ 養成一流有錢人的「不缺思維」,善用知識與方法論,扭轉L型社會的弱者宿命   ★ 暢銷書《我買台指期,管它熊市牛市,年賺30%》作者陳姵伊【專文導讀】     資深專職投資人陳韋翰,   擁有超過十六年的代操與教學經驗,   這讓他有機會接觸超過3,000名來自各行各業的大股東

、法人、主力與散戶,   他發現,這些隱身在你我周遭,低調且毫不起眼的億萬富翁,   其致富之道,皆源自於他們共同擁有的「不缺思維」。     透過淺白生動的筆觸,本書將告訴你:   為什麼資產破億的有錢人都是這樣生活?那樣思考?   對一般人來說,又該如何依循這些無價經驗,   Step by Step從轉念到實踐,   學會用本業起家,再用斜槓投資致富──你也可以扭轉你的致富本命!      ▋寫給習慣「正向思考」與「過度努力」的你   Class 1:台積電太貴買不下手?──破除價格迷思的投資心法   Class 2:創造三種現金流,富足一生──每天30鐘就能讓被動收入超越本薪   Cl

ass 3:勝率51%,就足以常勝──股票與房地產的錢滾錢祕訣   Class 4:花錢買「價值」──創造越買越有錢的複利效應   Class 5:洞悉「富者越富」的馬太效應──發揮「無所求」的威力     ▋貼身觀察8位平民創富者的不傳之祕   案例#1:穩抱1,002張台積電的早餐店老闆娘   案例#2:六年存了17間收租套房的職業軍人   案例#3:月賺400萬卻花500萬玩手遊的打工仔   案例#4:只投資「至少有50間收租套房」高價房產的母女檔   案例#5:把股票當副業、月成交量破億的券商VIP   案例#6:只做波段,每次出手就是300口期貨的眼科醫師   案例#7:每次進場只想

賺5%的「0050」大戶   案例#8:「每年期望賺1,000萬」與「每月穩收3萬」,你怎麼選?      ▋深度解析:無懼多空,股票與房地產的「穩定獲利」方法論   下一個「航海王」在哪裡?   散戶必讀:年年穩賺,更勝一次爆賺的股市/房市攻略法!     本書將以2021年飆漲的海運股及歷任飆股為例,帶領讀者一窺金融市場亙古不變的循環本質及其炒作手法。   「所有新興產業一定會有股票創新高,然後在大幅炒作過後崩跌,投資人應該在股價越來越貴時買進,並且在越來越便宜時賣出。就算做錯一次,但只要堅持下去,獲利的機率就會極高!」     只要掌握這套方法論,做好資金及風險控管,無論你選擇投入哪一種

金融商品(股票、共同基金、ETF、保險或房地產),都能跟著主力與熱錢,享受「財富重分配」的甜美果實!

外資期貨未平倉量與加權指數走勢之探討:以次貸風暴為例

為了解決台指期做空的問題,作者陳鴻齊 這樣論述:

  期貨市場設置目的在於提供投資人多元化的投資或避險管道,1990 年諾貝爾經濟學獎得主 Merton H. Miller 也曾表示“期貨是二十世紀人類的偉大金融創舉”,期貨商品同時扮演著投機與避險的雙重角色,外資在台灣股票市場到近年甚至已經超過4成的持股比重,因此外資在期貨部位的佈局,某程度也反映外資對於台股後市的看法,台灣股市屬於淺碟型市場,發生重大危及金融市場事件時,會造成投資人來不及賣出避險或變現,容易出現流動性風險。本研究以2008年金融風暴前後一年台股指數期貨未平倉量變化做為研究對象,並以2008年9月15日雷曼兄弟申請破產保護做為金融風暴的分界點,希望借由未平倉量的變化,了解加

權股價指數的變化。