台指期即時報價的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

台指期即時報價的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦量化通寫的 零基礎入門的Python自動化投資:10年操盤手團隊量化通,教你從零開始學程式交易,讓你輕鬆選股、判斷買賣時機,精準獲利 和酆士昌的 R語言:金融演算法與台指期貨程式交易實務都 可以從中找到所需的評價。

另外網站期指即時報價- 期權 - PChome 股市也說明:期權- 期權、期指、期指價差、選擇權、台指、電子、金融、小台指、台灣50、公債、票券、黃金、台摩、傳產、櫃買、台金即時資訊.

這兩本書分別來自采實文化 和博碩所出版 。

國立高雄應用科技大學 金融系金融資訊碩士班 姜林杰祐所指導 廖乙駿的 選擇權套利系統建構與市場實證分析 (2015),提出台指期即時報價關鍵因素是什麼,來自於選擇權價差套利、應用程式介面、高頻交易。

而第二篇論文國立高雄第一科技大學 財務管理研究所 陳明憲所指導 顏聰和的 DDE程序應用在台指期貨程式交易 (2011),提出因為有 期貨、程式交易、DDE的重點而找出了 台指期即時報價的解答。

最後網站臺指期夜盤行情股網 - Fmcafe則補充:臺指期(盤後) (FITXP) 期貨, 指數17861.0, 漲跌14.0, 提供最即時的指數走勢, 最即時專業報價, 即時相關期貨指數報價, 歷史走勢, 臺指期貨電子盤,下午盤(FITXP)。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台指期即時報價,大家也想知道這些:

零基礎入門的Python自動化投資:10年操盤手團隊量化通,教你從零開始學程式交易,讓你輕鬆選股、判斷買賣時機,精準獲利

為了解決台指期即時報價的問題,作者量化通 這樣論述:

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾, 其實,只要學會程式交易,機器人幫你自動化投資, 這些問題就能一勞永逸, 連文科人也可以輕鬆上手!     ★ 第一次用Python投資理財就上手   ★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知   ★ 超過5,000名學員實證,可以簡單學習、好用的自動化投資法     如果你有這些問題,必讀本書:   .想要投資卻不知道怎麼開始   .沒有程式基礎,也不知道怎麼入門用Python投資理財   .資訊爆炸的時代,不知道哪些才是有用的數據

  .到底要怎麼快速取得股市的報價   .總是沒有時間看即時的股市資訊,導致錯失進出場良機     ◎ AI取代人工投資,程式交易已成為時代主流   隨著科技與網路的進步,AI逐漸取代人力,處理重複且瑣碎的工作,   也可以應用在投資理財的領域,   無論是基金、股市、期貨、加密貨幣,都可以看到AI的應用,   就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員,幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化,   國內外金融機構導入金融科技(FinTech)推出相關服務,大專院校紛紛開設相關課程,   「程式交易」明顯已經成為時代的主流。     ◎ 程式交易,讓你更輕鬆賺錢

、賺自由   程式交易可以把原本由「人」操作的投資,全部交由電腦程式自動執行,   不僅能隨時追蹤股市行情,讓你不錯過買賣時機,減輕盯盤壓力,   更能用最嚴謹、最即時的數據,優化你的投資策略,戰勝不敢停損的心魔,   輕鬆獲利的同時,更獲得自由!     ◎ 程式交易的入門首選──Python   目前有各種可以應用在投資的交易程式,包括:Python、Multicharts、TradingView、MT4……   而Python是一種廣泛使用的程式語言,適用於各作業系統,函式庫也非常豐富,   就連沒學過程式的小學生、文科生,都能輕鬆上手。     

◎ 第一次用Python投資理財就上手   致力於提供程式交易教學的量化通,   團隊累積數十年的投資經驗,管理資產規模達上億元,   多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師,   擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易,   因此,透過本書,你將從零開始學到──     .5大策略:趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略   .零基礎學Python:從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理   .3大數據整理套件:datetime、csv、pandas   .2大爬蟲基礎:get、post   .選股模型:建立選股架構,實踐

個人的選股策略   .LINE即時通知:設定不同種類的訊息,免費推送至到不同的群組     本書會用圖解和步驟的方式,帶你從零開始學會用Python投資理財,   還有許多實戰技巧和範例,讓你能避開人性的投資盲點,   優化選股策略,自動化投資,精準獲利!     本書幫你解決對程式交易的疑問:   .要選擇哪種程式語言與軟體呢?   .完全不會寫程式,要怎麼開始?   .要準備多少資金?如何用最小的成本開始?   .電腦設備要很好才能做程式交易嗎?   .要如何知道程式執行的結果? 專業推薦     Adam|HiSKIO專業線上

學習平台CEO   Nic|在地上滾的工程師    蔡明志|輔仁大學資管系副教授、多本Python程式語言書籍作家   好評推薦     「很開心聽到量化通即將出版新書,他們對於量化交易領域一直有著自己的堅持與想像,在過去與他們合作的過程當中,感受到他們在內容製作上相當用心,並且對簡單化專業知識與複雜資訊的企圖心非常強烈。如果你在網路上看過相關內容卻仍然一知半解,透過本書,相信能以友善且有系統的方式,從零開始一步步建構必要的知識點,無痛地上手Python程式交易,開啟新的投資方式。」──Adam,HiSKIO專業線上學習平台CEO     「不管先學

程式還是先學投資,當兩個技能組合在一起的時候,可以探索不一樣的收入模式,透過這本書入門會是個不錯的選擇!」──Nic,在地上滾的工程師  

選擇權套利系統建構與市場實證分析

為了解決台指期即時報價的問題,作者廖乙駿 這樣論述:

選擇權組合套利,透過在不同履約價組合買賣權形成的多頭與空頭價差交易,以形成『盒狀價差』、『蝶狀價差』與『兀鷹價差』的部位,在考量各項建構部位成本後,創造無風險的的套利機會。過去對於選擇權組合套利機會的研究多著眼在歷史資料的回測分析,以確認選擇權組合套利在台灣選擇權市場中的可行性;有別於過去研究,本研究使用嘉實資訊所提供的報價與下單、回報應用程式介面(API),使用Visual C#建構與市場同步的模擬操作環境,以驗證選擇權組合套利模式的可行性。由於選擇權組合套利在實務運作過程,必須考量諸多限制;本研究參考文獻作法並就教市場專家,改進所建構的選擇權組合套利系統之功能,並在台指月選擇權市場與台指

週選擇權市場進行實證。進一步,由於選擇權組合套利屬於成熟的高頻操作模式,執行速度成為獲利的關鍵,本研究使用不同資訊技術加快系統的執行並形成不同的套利系統。

R語言:金融演算法與台指期貨程式交易實務

為了解決台指期即時報價的問題,作者酆士昌 這樣論述:

想要活用R語言實作金融科技與資料分析嗎? 現在就切入程式交易這個神祕領域,然後加以整合應用   金融科技是指個人或是公司運用科技工具,可使得金融服務變得更有效率,因而形成的一種經濟產業,其內包含甚廣,如保險、支付、交易、理財、小額信貸等,其中金融交易已經從面對面轉至電話、網路,到現在的演算法平台,除了對傳統的金融業造成巨大的衝擊,也讓整個市場產生全面性的改變。   本書從R語言的使用、函數介紹與圖表繪製切入介紹,讓你快速地對R語言具備基本的使用技能,接著介紹國內的交易所與商品,讓你了解交易的規則與資訊揭示的意涵,隨後切入期貨程式交易的領域,從資料的研判到策略的建構,並以業界實務應用的案

例佐以介紹,使你能切入程式交易這個神祕的領域,並在未來能加以整合應用。   拿起這本書,你將學到:   ★R語言的基本語法。   ★資料的輸入與輸出。   ★金融圖表的繪製。   ★交易模擬訓練。   ★金融工具的分析與取用。   ★金融演算法的建構。   ★回測系統的建構。   ★實單交易系統。   【贈送3套軟體】   ★MicroPlay微播:可重演指定時間的期貨商品,附贈兩週的盤中資料。   ★MicroTest微測:可將本書回測數據以圖表呈現在視覺化的圖形上。   ★群益快速下單機:可使用群益帳戶進行期貨下單。 本書特色   ★文字和例圖搭配淺顯易讀,快速具備R語言的基本使用

技能。   ★了解交易的規則與資訊揭示的意涵,跟著操作就能達到專業等級。   ★以業界實務應用的案例介紹期貨程式交易的領域。

DDE程序應用在台指期貨程式交易

為了解決台指期即時報價的問題,作者顏聰和 這樣論述:

行為財務學發現,人為的主觀交易會有許多的心理偏誤存在,程式交易平台可減少這些偏誤。本文利用券商所提供的報價軟體之DDE功能連結Microsoft Excel應用程式來取得證券商品的即時報價資料。透過本研究所採用之方法,投資人可利用低成本之方式取得盤中即時交易之資料建構自己的程式交易平台。另投資人亦可透過此方式所取得之資料來作為自己交易策略模擬交易之回測資料,其模擬績效準確度應比以台灣期貨交易所盤後所提供之交易資料來做回測資料之準確度更高,再者以目前台灣期貨交易所歷史資料單一商品每年動則十幾萬元之售價,亦不是一般人所能負擔,所以藉由本文所提供方式,一般投資人即可以低成本又準確的方式來取得日內之

交易資料。最後,本研究實際利用DDE連結方式下載了2012年4月份共20個交易日的盤中即時交易資料,發現所下載之資料與台灣期貨交易所盤後所公布之交易資料雖有成交筆數數量上之差異,不過其資料數量上之趨勢是一致的,因此透過DDE連結所下載之資料仍然是可供參用的。