台指期貨夜盤的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

台指期貨夜盤的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦史考特‧派特森寫的 暗池:人工智慧如何顛覆股市生態 可以從中找到所需的評價。

另外網站美股揚台指期夜盤漲百點- 證券.權證 - 中時新聞網也說明:在3日台指期日盤籌碼面上,三大法人淨多單減少2,515口至13,141口, ... 性,近期外資期貨淨多單大致維持在1.5萬~2萬口水位,十大交易人期貨整體部位 ...

東吳大學 經濟學系 郭嘉祥所指導 蘇忻怡的 台指期貨夜盤交易與開盤價格突破策略之調整 (2020),提出台指期貨夜盤關鍵因素是什麼,來自於開盤價突破策略、進場時間、趨勢濾網、最適參數組合。

而第二篇論文輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士在職專班 黃孝雲所指導 劉育婷的 夜盤交易資訊對期貨價格之重要影響因子之探討 (2020),提出因為有 股價預測、隔夜效應、隨機森林的重點而找出了 台指期貨夜盤的解答。

最後網站台指期貨當沖數據直播04/06 日盤 - YouTube則補充:籌碼討論用的FB 社團連結 https://lihi1.cc/WZHVH/YTInFutures/贊助收款連結 https://lihi1.com/cFiPY/YTInFutures/交易一直以來都是個漫長的旅程, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台指期貨夜盤,大家也想知道這些:

暗池:人工智慧如何顛覆股市生態

為了解決台指期貨夜盤的問題,作者史考特‧派特森 這樣論述:

  台股「逐筆交易」正式上路,你不能不知的他山之石!   了解現今股市樣貌與運作內情,不容錯過的翔實紀錄,   讀者與紐約時報同聲讚道,寫得遠比麥可・路易士更出色!   股市閃電崩跌,卻沒有人知道為什麼!?   因為整個市場,如今已是個「大暗池」!   ►人類主掌的股市,暗藏什麼難以察覺的弊端?   ►交易大廳與證券交易員如何被電腦掃入歷史?   行內人士討價還價完成交易後,才把價格公開讓大眾知道。   專業經紀人利用內線消息,搶在客戶委託單前交易。   交易員在桌前忙亂地聽取電話裡的股價,或在交易廳群起朝專業經紀人狂喊委託單。   交易現場所有人手忙腳亂地抄寫數字,交易過後產生數量驚

人的文件和垃圾。   資料錯誤百出或過於老舊,有時甚至只是毫無用處的雜訊……   程式設計天才約書亞・列文痛恨華爾街的積習——內線消息、特殊買賣、有關係就沒關係、落伍而欠缺效率。遵奉「資訊想要自由」的他看著眼前的股市,已經預見一個所有資訊透過微處理機順暢流動的市場:委買與委賣單的報價公開透明,買賣雙方能輕易用電腦查價交易,交易價格變低、買賣效率提升,一般民眾不再被掌握所有資訊的無良行內人士宰割。   ►電子交易取代人工交易,產生什麼新的不公?   ►由電腦程式自行判斷、行動,股市有何風險?   列文起初隱身新興交易商幕後,為他們建立電子交易工具,多年後自己建立電腦化交易所「孤島」,逐步逼使

那斯達克等傳統法人居於下風,並成長為全球性的電子股票交易市場。然而這過程中,他想導正的市場也變了樣……   電子交易取代人工交易無意間創造了能力更強大、更無形、更肆無忌憚的新中間人——高頻率交易者,他們鑽交易系統與法規的漏洞、彼此角力,有的把自家主機搬到主要交易所機器的隔壁,以便搶得先機;有的雖賺微小價差,但一天執行幾百萬筆交易,買進隨即賣出徒增股市動盪;有的讓合作對象為他們量身製作特殊委託單,讓他們賺取手續費。有的設計搜獵演算法,探查法人大單以判斷趨勢;還有些人工智慧機器人程式能夠思考、自行演變,似乎逐漸脫離人類的控制。加上股市電子化後交易量爆炸性成長,諸多因素使整個交易系統能在極短時間風

雲變色…… 名人推薦   姜林杰祐(高雄科技大學金融資訊系所教授)   邱顯比(台灣大學財務金融學系暨研究所教授)   Jay & Jenny(「JC趨勢財經觀點」版主)   雷浩斯(作家、專業投資人) 好評推薦   ►寫得遠比麥可・路易士更詳盡、更具說服力。——《紐約時報》書評   ►內容豐富、價值非凡……的報導作品,市場主管機關相關人員和股市投資者,都應該看看這本書,它將改變我們對股票市場的看法。——《財星》雜誌   ►正宗投資人必看的好書。……研究得相當深入,直指現今證券市場的核心問題。美國證券交易委員會應該把作者的發現當成重要參考資料。——布雷爾‧霍爾(霍爾交易及凱

旋交易創辦人)   ►《暗池》講述信念駭客、舊有大廳交易所和交易員透過機器互相角力的過程。故事一章章接續展開,帶領讀者從看熱鬧轉為看門道。——尋找阿爾法(知名投資社群網站)   ►以極具娛樂性的筆法,講述(股市中)演算法戰爭中的關鍵戰役,並且介紹參與戰爭的各方數學高手。其中有些高手目前仍在努力駕馭他們自己創造的巨獸,《暗池》中的敘述令人警醒。——加拿大商業   ►令人激賞……即使是電子市場老手,也能由本書獲益良多。——《金融時報》   ►讀者1:「暗池、高頻率交易和搶先交易等主題的頂尖之作,讓麥可・路易士黯然失色。」   ►讀者2:「由於工作的關係,我讀過許多投資和金融相關書籍,這本

是近幾年來我讀過的最佳金融書籍。」   ►讀者3:「這本書介紹電腦如何以令人驚奇且經常難以捉摸的方式,擊倒股票交易所及華爾街舊勢力,澈底改造市場。作者呈現這些素材的方式淺顯易懂,即使是很少看《華爾街日報》的讀者也能輕易理解。闡述現在的股票市場如何運作,以及它如何發展成目前的面貌,著實讓人大開眼界。……即使只對股票市場或科技發展略有興趣,我依然大力推薦《暗池》。這本書帶我們深入瞭解美國金融現狀,同時闡述人和機器的力量。   ►讀者4:「想得知科技的強大力量如何改變美國金融市場和交易所,了解邪惡和誠信兩種人分別如何運用科技獲利或改革市場,或是想進一步探索這些科技和高頻率交易技術如何澈底改變金融

市場,讀這本書就對了。」   ►讀者5:「讀過麥可・路易士優秀的《快閃大對決》後,我又讀了史考特‧派特森的《暗池》。這本書遠遠領先,背景更詳盡、資料更豐富,事件發展脈絡解說也更加清楚。」   ►讀者6:「介紹大多數投資人無從得知的另一面,以及電腦如何澈底改變了整個制度。」  

台指期貨夜盤進入發燒排行的影片

主持人:阮慕驊
主題: 旺季行情面臨挑戰,投資人宜審慎操作!
節目時間:週一至週五 5:00pm-7:00pm
本集播出日期:2021.09.29

阮慕驊新書《錢要投資 賺到退休 賺到自由健康》📚 https://bit.ly/338oFJL
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台指期貨夜盤交易與開盤價格突破策略之調整

為了解決台指期貨夜盤的問題,作者蘇忻怡 這樣論述:

臺灣期貨交易所在2017年5月12日推出台股指數期貨夜盤交易,故本論文使用推出夜盤交易後的35個月的台指期資料,將前17.5個月列為測試期,建立220種不同參數。將後17.5個月最列為投資期,利用前一日或數日的資料,找出最佳的參數組合,並投資8口於下一個交易日或數日。探討如果使用調整後開盤價格突破策略,加入不同趨勢濾網,觀察台股指數期貨夜盤上線後其日間交易的績效變動情形。 實證研究分為三個部分,第一個部分,觀察其未來投資績效,並調整參數空間。第二個部分,分析有獲利的參數空間範圍,欲知其參數內容為何。第三部分,和原始策略的參數空間進行比較。實證結果發現,經過本研究的調整,其參數空間皆比原始策

略的獲利區域更大且更完整。因此我們認為降低突破比率且在中低突破比率設定適當的趨勢濾網及停損比率和高突破比率不加入趨勢濾網及停損比率,可以使調整後之開盤價突破策略更適合台股指數期貨夜盤實施後之日間交易市場並增加獲利空間。

夜盤交易資訊對期貨價格之重要影響因子之探討

為了解決台指期貨夜盤的問題,作者劉育婷 這樣論述:

期貨夜盤為近年台灣新的交易模式,其對研究的資料相對較少,目前大都以探討交易模型方式與型態為主。但影響大盤走勢的原因有太多的可能,我們無法確切的得知哪些隔夜資訊的變數是真正影響股價之預測,因此我們如何在眾多的變數內找出重要之變數,這是本文研究所要探討的。因此本研究將利用隨機森林之預測方式來探討用一般交易資訊及加入夜盤之交易資訊建立模型找出重要因子,並透過變數間的相關性找出對於隔日市場漲跌是否有顯著影響。本研究的資料區間為西元2017年5月16日至2020年12月31日之夜盤交易期貨指數與日盤期貨指數為研究樣本,並加入台灣證券交易所加權指數。透過三種衡量指標來做評估模型,分別為MSE均方誤差 (

Mean-Square Error) 、節點純度(IncNodePurity)和最小深度,找出影響隔天開盤價之重要變數。最後,本研究在眾多的變數中,找出重要之變數為期貨夜盤收盤價。並透過Partial Relationship得出其對於股價的走勢是呈正相關的。