台指 歷史 走勢的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃正傳寫的 高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版) 和PG財經筆記,Queen怜的 我畢業五年,用ETF賺到400萬+台指期傻瓜當沖法,讓我本金翻5倍(全二冊套書)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自深智數位 和大是文化所出版 。
世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 王仁宏所指導 顏建東的 賣出跨式及勒式交易策略於上海證券交易所ETF選擇權市場之適用性 (2021),提出台指 歷史 走勢關鍵因素是什麼,來自於上海證券交易所、跨式交易、勒式交易、波動率、避險操作。
而第二篇論文國立雲林科技大學 工業工程與管理系 陳奕中所指導 鍾久祿的 使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測 (2020),提出因為有 股價預測、STL分解法、類神經網路的重點而找出了 台指 歷史 走勢的解答。
高手叫我不要教的H模型:兩個指標,百倍獲利(第二版)
為了解決台指 歷史 走勢 的問題,作者黃正傳 這樣論述:
有用的策略為什麼不自己賺? ➢那是因為我的目的不在賺錢,人生有許多更有意義的事要做。 被說出來的策略還有用嗎? ➢有用的。如果市場夠大,說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法,這些投資方法簡單又有用,完全不怕被人知道。H模型也是。 投資策略總是模稜兩可,不知如何執行? ➢不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定,有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬,操作完全有公式可遵循。 數學不好,不懂投資怎麼辦? ➢要學。本書盡力求通俗,讀者有任何困難歡迎到作者的FB粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問。 「吾未聞枉己
而正人者也,況辱己以正天下者乎?」不能面對自己,就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯,才能忠實面對自己與環境的關係,訴諸各種花俏的投資心法,不能量化統計,就是逃避卸責之道。 程式交易的殿堂無比深遂,期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步,並展示切實獲利的方法,照亮前方的康莊大道。
賣出跨式及勒式交易策略於上海證券交易所ETF選擇權市場之適用性
為了解決台指 歷史 走勢 的問題,作者顏建東 這樣論述:
選擇權的買方操作成本相對低廉,在承擔有限的風險下,能夠以少部分的資金,賺取標的資產漲跌的利潤,有時獲利甚至能夠高達原始投入金額的數倍之多;但是很遺憾地,大多數的時間作為買方所遭受的虧損,通常也就是投資者全部投入的資金。由於市場上大多數的投資人還是不願意進行賣方交易,本研究將以中國大陸上海證券交易所上證50股價指數ETF選擇權為標的,利用賣出跨式交易及勒式交易投資策略,使用2018年至2020年的歷史選擇權資料作為驗證,檢視投資獲利的可能性,再變化投資時的持有方法,求出對於賣方來說最佳化的交易策略,並於2021年將取得的最佳化交易策略於此交易所實際操作交易。藉此可讓一般投資大眾更加了解如何藉由
賣出選擇權而賺取權利金、什麼情況下對於賣方來說是有利的建立部位時間點(波動率考慮因素)、建立部位後若行情出現大幅度的變動該如何控制相關風險(因為選擇權的價格和標的資產價格的連動屬於非線性關係,所以避險操作對於賣方來說更顯重要),同時也會釐清所謂風險無限的意義,期能破除這方面的迷思。研究結果如下:(1) 基本賣出部位長期來說雖然能夠獲利,但因為沒有任何避險操作,確實較容易發生巨額的虧損。(2) 基本賣出部位且執行避險操作後,年化報酬有減低的情況,但能夠有效的降低風險,避免巨額虧損的發生。(3) 依照波動率調整建倉比例的結果,證實能夠避開許多原本虧損的交易月份,並將本來交易成功月份的獲利提升
。(4) 依照波動率調整建倉比例且同時執行避險操作的結果,此策略在降低風險的同時,又能夠有效的提高年化報酬,綜合比較過後,研判為最佳化的賣方交易策略。
我畢業五年,用ETF賺到400萬+台指期傻瓜當沖法,讓我本金翻5倍(全二冊套書)
為了解決台指 歷史 走勢 的問題,作者PG財經筆記,Queen怜 這樣論述:
《我畢業五年,用ETF賺到400萬》 ◎股神巴菲特一再指出,ETF最適合散戶,買一檔就能隨著股價指數成長賺遍全世界。 ◎為什麼銀行理專從不建議你買?因為這手續費太低,銀行幾乎收不到佣金。 能開始?當然,就算每月1,000元也能操作。 ◎最詳盡逐步圖解,全中文頁面,一步步帶你輕鬆學會投資美股、美債、全球股市。 ETF的中文名稱是「指數股票型基金」(Exchange-Traded Fund,簡稱ETF)。 乍看之下你一定會問:這到底是股票、基金,指數又是什麼? ETF由ETF發行公司組成,為追蹤某個指數的投資工具,例如追蹤台股、追蹤美股, 既像股票一樣交
易方便,又有基金分散風險的效果。 加上不用盯盤、不用找尋單一個股,非常適合沒時間看盤、也讀不懂財報的人。 本書作者 PG(Pig,小豬撲滿)警察大學畢業, 在試過股票、基金等各種投資工具後發現, 只有ETF,最適合他這種工作時間長、收入又很固定的人。 寫作本書時他畢業第五年,透過投資ETF,在24歲存到第一個100萬, 25歲存到200萬,27歲達到300萬,29歲時存超過400萬。 2016年他開始在網路上分享自己投資 ETF的心得, 累積流量已超過70萬次,《中國信託證券》、《經濟日報》、「商周財富網」、 「風傳媒」、《Smart智富月刊》等都轉
載報導。 本書完整公開PG最推薦的 3檔台股股票ETF、6檔美股ETF、 7檔債券ETF和 2檔房地產ETF,想用小資金賺遍全世界,讀這一本就夠。 ◎股票上千支,選股很燒腦,好的ETF只在三大類──股票、債券、房地產 ETF分三大類:股票型、債券型、房地產型,作者推薦哪些標的? 發行公司很多,但你只需要認識三家大公司就夠; PG財經筆記更獨家圖解ETF篩選器, 從報價、費用、報酬表現、指數相關係數等14個指標,幫你過濾。 我是新手怎麼入門?作者推薦你先從台股ETF 0050(元大台灣卓越50基金)。 但現在0050一張居然要九萬多,怎麼辦?從買零股開
始。手把手教你。 ◎從開戶到下單,各種流程全圖解! 買美股要坐飛機去國外開戶嗎?當然不用,用「複委託」就可以辦到。 作者獨家分析複委託的四大海外券商與四大國內券商, 幫你找到一家有中文介面、交易免手續費,還有可用中文溝通的24小時線上客服。 ◎PG獨家研發資產配置計畫大公開 根據美國709檔共同基金歷經25年的績效研究發現: 影響報酬的關鍵不是標的,而是配置。 剛出社會的人,你得八股二債,中年人得六股四債,保守的人就二股八債, 那完全不想動腦的人(小編就是)呢?本書有PG個人資產配置大公開。 書中更收錄了PG財經筆記自行設計的「投資計畫檢查清
單範例」, 用26個問題和Excel表格,幫你做好財富管理。 不用斜槓,年賺20%以上。 《台指期傻瓜當沖法,讓我本金翻5倍》 Queen怜在40歲才學習期貨操作, 為什麼可以成為台指期當沖女王? 台指期當沖女王Queen怜, 曾是一個連K棒是什麼都不知道的家庭主婦, 為了想賺點外快,接觸期貨,還跑去上課,結果賠了一百多萬元…… 個性不服輸的她,發憤自學、拜師求指導, 短短一個月,就用本金50萬元賺到102萬元, 隔月獲利再破百萬元,不到兩個月,她的本金就翻升5倍多! 這本書是Queen怜累積多年實戰經驗,整理的台指期傻瓜當沖法,
更有上過她的課的學員,在僅僅兩個月內, 就從賠三十幾萬元,變成倒賺10萬元!(而且每天操作不到2小時!) 只要觀察三種K棒走勢,加上操作三原則, 不必鑽研個股、不盯籌碼,上班下班都能賺! ◎投資台指期,不用選股,下班也能賺: 台指期的漲跌是看臺灣加權股價指數,投資人不必煩惱要選哪支標的。 資金少的人還能以小搏大,目前交易一口小台,不到5萬元就能開始; 加上交易成本比股票低(股票證交稅0.3%,台指期期交稅僅十萬分之二), 成交量又夠大,不怕會像股票一樣賣不掉。 台指期還有夜盤交易(下午3點到隔天早上5點), 下班之後照樣能看盤賺錢!
◎當沖女王的「等它一下」致勝心法: 過去,大盤指數一天波動一、兩百點就算大, 但隨著大盤指數突破15,000點,一天波動一、兩百點反而是常態。 (對一口小台或大台來說,波動200點就是價差1萬元或4萬元!) 在這樣的情況下,跟著走勢順勢做當沖、不預測,賺得更安全。 Queen怜還有獨家看盤法:訊號出現時「等它一下」,慢點進場沒關係, 後面還有一大段漲跌幅可以賺。作者親自分享她的操作實例。 ◎只要學會觀察K棒,連傻瓜都能賺: 明天的漲跌,沒人能預測,因此當沖操作,一定要當日出場、不留單。 想賺錢,就看5分K,以收K價和開K價為準,不預判走勢, 這種
「眼見為憑」式操作,初學者也能輕鬆判斷該續抱或該退場。 萬一行情跟自己想的不一樣呢?記得千萬別凹單, 投資人常因為8種理由凹單(抱著賠錢單不賣,等待行情反轉), 但凹單凹到贏錢,反而是當沖者災難的開始。為什麼? 只要觀察三種盤勢,用三原則來對應操作, 當天下單當天賺,當沖套利超簡單。 名人推薦 《我畢業五年,用ETF賺到400萬》 《一個投機者的告白實戰書》暢銷書作者/安納金 《股海老牛專挑抱緊股,穩穩賺100%》作者/股海老牛 「副總裁的理財日誌」粉專版主、阿爾發金融科技有限公司創辦人/陳志彥 方寸管顧首席顧問、醫師/楊斯棓 《為什麼你的退
休金只有別人的一半?》作者/闕又上 (依姓名筆畫排序) 《台指期傻瓜當沖法,讓我本金翻5倍》 嗨投資共同創辦人、理財學院講師/何毅里長伯(獅王) 「HiStock嗨投資」創辦人/管繼正 投資理財頻道「麻紗宅在家」YouTuber/麻紗 統一期貨證期雙分析師/盧昱衡
使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測
為了解決台指 歷史 走勢 的問題,作者鍾久祿 這樣論述:
股票價格的預測長期以來一直是學者們專注的熱門議題,因為把股價預測出來可以帶給民眾極大的利益,但是我們發現在過往的研究有兩個缺點,其一是大部分都是使用原始數據進行分析,但一般來說這些原始數具包含了股票的長期變動、週期性變動、突發事件造成的變動,所以我們認為直接將這三種因素丟入模型預測,很可能會對後續股票預測造成不良影響,其二是大部分都是使用短期數據預測,因此我們提出使用STL分解法來結合類神經網路進行股票預測的想法,其中STL分解法可以在類神經模型預測前將股價分成長、中、短期,再分別把這三個變項分別丟入模型內進行分析為了驗證本方法的有效性,我們設計了兩種方法,第一個是以自身過去歷史的股價結合S
TL分解的演算法,來進行自身股價的預測,並驗證此方法可能會比過往的方法來的好,第二個是以各種相關股市的股價個別拆解成長中短的變化,分別將這些長中短期的變化與欲預測的股票長、中、短期的變化進行相關性分析,且只挑出統計相關性檢定顯著相關的股票進行預測,最後實驗結果證實使用STL分解法結合類神經演算的確能進行股價的長期預測。