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亞洲大學 經營管理學系碩士在職專班 詹雅嵐所指導 張正燊的 探討便利商店社群經營績效研究-以彰化地區全家便利商店為例 （2021），提出台灣便利商店密度2021關鍵因素是什麼，來自於LINE 群組經營、全家便利商店、層級分析法、理想解相似度順序偏好法。
而第二篇論文國立嘉義大學 應用歷史學系研究所 李佩倫、談珮華所指導 范敏瀾的 網格對熱點分析的影響－以臺灣寺廟分佈為例 （2021），提出因為有 地理資訊系統、熱點分析、熱區圖、最近鄰採樣分析、網格尺寸的重點而找出了 台灣便利商店密度2021的解答。
探討便利商店社群經營績效研究-以彰化地區全家便利商店為例
為了解決台灣便利商店密度2021 的問題，作者張正燊 這樣論述：
1979年7-11首次進入台灣，1988年進入便利商店百家爭鳴的時代，至2020年止，全台灣的便利商店數已達11000家，密度僅次於南韓。便利商店365天24小時不打烊模式、幾乎每店提供寛敞舒適的休憩空間以及食衣住行育樂無所不賣的商品，這樣的形態徹底改變台灣人的消費習慣甚至生活習慣。然而，少子化衝擊(人口老化及人口負成長)、各業種業態間的界限日趨模糊、再加上2020年起Covid-19 因素讓便利商店每日實體來客大幅下滑。來客銳減加上消費形態改變，讓便利商店面臨前所未有的危機。Change or die，各大便利商店開始思考拓展能增加營收來客的「數位渠道」。隨著科技進步、智慧型手機普及，20
18年起全家部份門市開始用手機的LINE 即時通訊軟體，將實體店面附近的客人，邀入自建的單店群組，形塑成另一個虛擬賣場。本研究透由8個評估準則，結合AHP及TOPSIS分析法，尋找一個可評核指標，以多準則決策矩陣，來評比全家便利商店南彰化地區45個門市，呈現各群組經營績效的優劣，進而將此分析結果及建議，供後續店舖經營參考用。希望後疫情時期，便利商店經營環境愈加艱難之際，能另外挖掘一條渠道引水注入。
網格對熱點分析的影響－以臺灣寺廟分佈為例
為了解決台灣便利商店密度2021 的問題，作者范敏瀾 這樣論述：
近年來地理資訊系統日益成熟，各領域利用地理資訊系統分析與保存大量數據、文字及圖像資料等，相關議題包含自然環境、社會人文和日常相關等與地理區域有關的議題。在大量數據的空間分析裡，熱點分析是常使用的分析法，然而如何採樣決定了輸出之成果，故本研究期由網格尺寸對熱點分析的影響來判釋點位資料的分佈特性與最適取樣網格大小之關係。 本研究資料來源為政府開放平臺寺廟地點，取得臺灣數量前九名神明的分佈做相關分析，利用QGIS軟體進行不同網格大小取樣的熱區分佈圖，經由點位圖及面量圖等主題地圖、最近鄰採樣分析的輔助判釋，以了解熱點分析的網格之最適尺寸及台灣寺廟分佈與地理空間的特性。 研究結果顯示：本研究採
樣的九名神明寺廟在最近鄰採樣分析之最近鄰指標、Z值都