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這兩本書分別來自五南 和樂金文化所出版 。

中原大學 企業管理學系 嚴奇峰所指導 李安曜的 我國大學社會責任之政策與成效研究—系統動力學觀點 (2021),提出台灣便利商店排名關鍵因素是什麼,來自於大學社會責任、高等教育、地方創生、系統動力學、模擬分析。

而第二篇論文中原大學 企業管理研究所 劉立倫所指導 張明如的 影響面板產業有效推動企業社會責任之因素探討—FAHP之研究途徑 (2021),提出因為有 企業社會責任、專家意見法、模糊層級分析法、面板產業的重點而找出了 台灣便利商店排名的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台灣便利商店排名,大家也想知道這些:

超圖解數位行銷

為了解決台灣便利商店排名的問題,作者戴國良 這樣論述:

  #超圖解式編法,圖文搭配,一目了然,一點就通。   #架構完整,行銷實務最多、最新,掌握數位行銷潮流。   #上班族個人進修學習,大專授課教材的最佳參考工具書。   人手一機時代,懂數位行銷就有絕對優勢!   →比較Facebook、Instagram、LINE、YouTube等平臺行銷優勢。   →網紅、KOL、團購爸媽經濟深入研究、分析案例。   →關鍵字廣告的行銷原則與運用。   →想知道的全都有:抖音、Dcard、便利商店LINE群組、podcast等。   數位科技與潮流趨勢運用,為行銷更加分!   傳統行銷(4P/1S/1B/2C)+數位行銷=未來行銷

主軸模式   數位行銷(Digital Marketing)興起歸功於科技突破與內容軟體創新,行銷市場的主流消費者依賴智慧型手機、筆記型電腦、平板電腦、4G/5G等嶄新的數位科技產品,加上通訊軟體、APP、社群網站、內容網站、購物網站、搜尋網站等多元化、多功能內容崛起,成為日常生活與工作中不可或缺的媒介。   近十年來,數位行銷成為逐漸崛起的新型態行銷工具,它打破了傳統行銷的侷限性,並補足傳統行銷所缺乏的精準行銷、互動行動、行動行銷、即時行銷及較低成本花費行銷等諸多功能與效益,在行銷實務中已經占有最主流的地位。  

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我國大學社會責任之政策與成效研究—系統動力學觀點

為了解決台灣便利商店排名的問題,作者李安曜 這樣論述:

我國推動「大學社會責任實踐(USR)計畫」的政策,試圖建構以創新、永續發展為方向的社會新生態,經由高等教育的機制與組織,連結大學與地方,以促進社會文明與國家發展、回應社會承諾,並積極應對所面臨的人口少子女化、就業、教育、貧富差距、城鄉發展等問題。由於社會系統動態複雜性的現象與特徵,具有非線性的樣貌,故適合以系統思考觀點進行研究與觀察。系統思考的因果邏輯思維,採關聯性的互動模式來縱觀全局,察覺子系統間的複雜關係,經過時間的動態變化,隨各因素的改變和交互影響後,系統行為也隨之改變,若以簡單的線性或反應式的思考,難以找到問題的根本。系統思考是以正負反饋效應和心智圖像,來掌握系統運作的脈絡,如同華人

世界以陰陽學理,追求系統目標平衡的智慧。本研究概念建構於政府政策給定條件下的系統動態作用範疇,以系統動力學觀點探討與辨識政策系統範疇內的互動元素及效果之基本特徵,系統內將大專校院與地方政府視為個別的整體,觀察USR與地方政府、地方創生等系統生態中的互動行為。並依據利害關係人與資源依賴的結構,按政策機制所引導的社會責任實踐,運用系統動力學思考邏輯與模型建構,針對政策與高等教育機構間、社會與學校、學校財務與資源等場域之影響進行動態分析。本研究採用獲得廣泛使用於系統思考分析模擬的VENSIM軟體,藉心智建模程序,理清政策系統中的因果關係,掌握其中關係迴路的反饋過程,測試各項關鍵因素,使用不同模擬參數

,及其導致何種情形的產生,來檢視焦點議題與系統特性行為,觀察系統運作可能的發展與影響。本研究完成我國大學社會責任之政策與成效研究之質性與量化模型的建構,透過動態模擬識別出政策所延伸的系統行為特性,就政策推行所擬達成的目標,進行模擬檢測。研究得出若欲達成「地方創生」願景,面對人口滑降的趨勢,將有限資源進行合理的配置更顯重要,應就問題本質及政策擬達成之效益,消弭或縮短輸入端即產生的現實差距。政府以「永續發展」結合「地方創生」的觀點進行整體的政策規劃,應更明確就不同地區發展與人口結構趨勢,提供地方檢討真實的需求。以研究模擬的結果,比對各縣市人口、扶養比率、學校財務等因素展現的現象,表明不同縣市面臨的

在地困境與優勢及劣勢,既有基礎各不相同,加上城鄉的資源差異,更加速人口的移動。故對「地方創生」政策所擬達成的願景,從事高等教育的大學機構,在本於職責且積極推動大學社會責任的情形下,或可參與在地發展事務協助問題改善,然推動地方均衡、引導青年回流返鄉等工作,恐力有未逮。若僅採取短效的手段,短暫期程內或能改變或被動遵從,然當無持續的驅動因素或機制時,最終還是會回復到變革前的狀態。本研究根據系統的基本特性「結構影響行為」,對於期望的行為與目標,最根本的方式是設計相應的結構,本研究亦據以提出更根本且長期的改善建議,做為後續政策制定及未來研究之參考。

使用數據的技術:韓國星巴克第一數據科學家用3步驟化為實用的行銷策略,讓業績成長狂翻倍

為了解決台灣便利商店排名的問題,作者차현나 這樣論述:

行銷人必備! 韓國星巴克第一數據科學家 教你善用數據,精準擬定行銷策略, 在競爭激烈的市場中,搶先對手一步, 贏得消費者的心。     KOL都知道,週五晚間上傳的影片,點閱率會大爆發;咖啡廳老闆也知道,大學附近的咖啡廳,經常會有人點雙份濃縮咖啡。這些數據很多人都知道,但要如何利用這些數據打造出有效的行動方案呢?只要跟著本書3步驟,就能設計出打中消費者痛點的行銷策略,讓商品與服務贏得消費者的青睞,進而帶動營收高成長。     ◎該如何使用數據制定行銷策略,提升營運績效?   使用數據的第一步:設計數據   1. 提出問題   好的分析來自於提問,沒有好奇心的人,是無法進行數據分析的。就算是

負面的提問或觀點也好,只要有所好奇,就可以抓到數據分析的線索。     2. 拆解問題語句   將腦中想到的問題,以數據單位做拆解,是對非專家最有用的思考模式訓練。只要做好拆解問題,日後無論是數據分析、寫報告、寫論文,都可以快速掌握要領。     3. 搜尋數據   要開始新的數據專案卻沒有數據,就像是要做菜卻沒有食材的情況一樣。若沒有你要的食材,至少也得找到替代材料,數據也是如此,我們必須盡可能找到適當的數據。如果沒有數據,數據專案就做不出來。     4. 分析數據   必須抱持著「大處著眼,小處著手」的心態。與其陷在數據這個龐大的概念中掙扎,不如選定一個特定分析主題著手,方能更快獲得更具

體的結果。     使用數據的第二步:用數據說故事   1. 拼出數據拼圖   將多項分析洞察結果蒐集起來,就能決定我們要看到的是什麼──也就是方向性。單靠一個分析結果難以斷定,但多項數據就不會說謊了。     2. 提出方向   數據人員在提出建議時,應該要以數據為基礎,並參考在現場工作的第一線員工意見,提出可以讓現場自由運用,但又夠具體的方案。     3. 數據分享   每個人都有不同的背景和故事,所需要的數據也不盡相同。因此,必須要依據聽者的背景條件,尋找最適合的分享數據的方法。     用數據的第三步:用數據做決定   1. 打造行動方案   必須根據實際執行情況來編寫,最好也一併寫

明執行期限或時程表,這是表示出自己決心要拿出成果的意志。     2. 回饋現場變化   現實生活中,有時會發生數據和現實不符的情況,此時就得要去了解究竟我們忽略了哪些地方。因此,聆聽現場的聲音是非常重要的。     3. 捕捉消費者反應   消費者滿意的話,自然就會再次造訪。如果客人不想再度上門,我們就得查看是什麼原因造成的。了解原因後,才能再做新的企劃,避免重蹈覆轍。不能讓失敗停留在失敗。     ◎實例運用:為什麼週五晚間上傳的影片,點閱率會瞬間大幅提升?   使用數據的第一步:設計數據   1. 提出問題   →大家最常在什麼時候看我上傳的影片?什麼時候上傳最好?     2. 拆解問

題語句   →大家:網友必須得尋找才能找到影片觀看嗎?有沒有定期訂閱者?   →最常在什麼時候看:想要設定週幾或是哪個時段嗎?   →我上傳的:在哪個平台上傳的影片?還是只是個人網站?   →影片:什麼類型的影片?是直播影片或是編輯過的影片?長度有多久?   →什麼時候上傳:不同時間上傳,效果也不一樣嗎?網友觀看的習慣,會隨著上傳時間的不同,而有所改變嗎?   →最好:想要提高觀看次數嗎?還是有訂閱人數或影片觸及率等其他目標?     3. 搜尋數據   →尋找過去上傳影片的相關數據。     4. 分析數據   →將上傳的影片特性一一分類後進行分析,像是區分影片是否為本人製作、是否為編輯他人

影片的作品、影片長度差異、出場角色或影片特性有哪些不同等,可以加上各種分類標籤。     ……只要照著書上案例一步一步慢慢練習,你也可以從一位數據新手變身成為數據能手!   本書特色     1. 連結實務工作案例,達到學以致用的目的。   將數據應用流程濃縮提煉成簡單、清楚的3步驟。   名人推薦     SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人 CJ Wang 王俊人   立法委員 高虹安   職人簡報與商業思維顧問 劉奕酉   好評推薦     作者以簡潔的數據分析邏輯,重複的使用在不同案例中,這個方式超棒!當一個方法論,透過細緻的文字和簡易好懂的圖表傳達後,等於是作者提供了更多機會,讓我們

反覆進到形塑策略的思考過程,咀嚼其中的奧妙,並獲得其思維,值得推薦。──CJ Wang 王俊人,SoWork 摘星社群行銷顧問創辦人     喬治.歐威爾(George Orwell)在《1984》這本經典書說到:「誰控制了過去,誰就掌握了未來。」在2021的現在,我們應該說:「誰掌握了數據,誰就有機會贏得未來!」──高虹安,立法委員     我們都希望數據能給出答案,但得先學會如何向數據提問。懂得使用數據、解讀數據,善用數據提供的線索,做出更好的決定。──劉奕酉,職人簡報與商業思維顧問     雖然不需要讓每一個人都成為數據科學家,但每一個人都應該要有將數據轉化為有意義的訊息和洞察,以及如何

將其運用在決策思維框架的能力。很開心能讀到這本,在實務上有所幫助,且又有深度的書。──柳賢京(유현경),韓國微軟行銷&營運部主管     曾在工作中遇到困難的人都知道,分析數據或建立一個好模型,與基於數據進行交流並做出決策,是一件不簡單的事情。我認為這本書有許多可以參考的內容,非常值得一看。──朱東權(주동권),亞馬遜總部 Alexa 科學團隊高級技術專案經理     閱讀本書後,你將能以具體明瞭的方式處理問題。可以學習如何從一個問題,利用不同的角度整合自我想法。──金佳英(김가영),Yanolja 飯店事業部總經理

影響面板產業有效推動企業社會責任之因素探討—FAHP之研究途徑

為了解決台灣便利商店排名的問題,作者張明如 這樣論述:

本研究旨在探討企業於全球化的競爭趨勢下,如何讓企業脫穎而出及善盡企業社會責任以達企業永續發展為目標。其以環境(Environmental)、社會(Social)、公司治理(Governance)三大衡量指標來推動企業社會責任實踐永續經營,企業家們的意識轉變則有助推動並循序漸進的促進社會和諧與經濟發展。 本研究透過專家意見法(Expert Opinion)由專家們回饋影響面板產業推動企業社會責任之層級架構、構面與衡量指標的意見並以模糊理論與模糊層級分析法(Fuzzy An-alytic Hierarchy Process;FAHP)進行問卷統計分析。本研究實證得知影響面板產業推動企業社會

責任因素之構面依權重順序為環境趨勢與社會態度、公司理念與社會承諾、組織結構與編組適切性、推動制度落實程度、推動效益;其政府制定環境保護政策及企業推行璄境保護意識與行動力刻不容緩,應加快腳步以減緩對環境造成的傷害;次者,企業文化與價值觀為塑造企業文化的核心,以此奠定企業永續發展的基礎,除此之外,高階管理者應視履行企業社會責任政策為一種持續改善的觀念可降低營運風險穩健經營,政府應制定明確CSR政策與法令予以企業遵循有助企業資源分配。