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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 高瑞鴻所指導 陳凱文的 顧客分群行銷策略之實務研究 （2021），提出台灣便利商店數量2022關鍵因素是什麼，來自於RFM 客戶價值、柏拉圖分析法、杜邦分析法。
而第二篇論文明新科技大學 管理研究所碩士在職專班 林永禎所指導 黃鈺鈞的 以商業管理TRIZ提升新竹縣某國小四年級數學學業低成就學生之學習成效 （2021），提出因為有 觀點圖、根源矛盾分析、學業低成就、學習成效、標準本位評量的重點而找出了 台灣便利商店數量2022的解答。
顧客分群行銷策略之實務研究
為了解決台灣便利商店數量2022 的問題，作者陳凱文 這樣論述：
隨著可蒐集的數據量大幅增加，儲存數據的成本不斷降低，大數據（Big Data）成為近年來的熱門議題，也讓企業正式能夠有效利用搜集來的數據，進行資料探勘（Data Mining），以提取在過去尚未被發現，且對公司營運有利的資訊。汽車後市場極為龐大，車用商品的總類高達上萬種品項，如何運用大數據分析出的資料，進一步分析顧客的需求，達到量身訂制客製化的行銷策略，並且推出新的行銷與銷售活動，來提升研究範例 B 門市的銷售金額，是本次研究目的。本研究將運用 RFM 客戶價值分類，對案例 B 門市的會員數據進行分析，並透過資料預處理清理的過程，篩選出 RFM 顧客價值和其他衍生變數，以及利用柏拉圖分析理論
篩選出影響累計消費金額 80%的重要商品分類，再運用重要商品分類進行資料分析，套用在杜邦分析法計算出最佳的促銷優惠，判斷與制訂符合各式分類會員的促銷活動與行銷方案。本研究結果可以運用至全省門市據點，未來可以加入空間分析進而分析各門市據點的相關屬性的客戶及商品分類。
以商業管理TRIZ提升新竹縣某國小四年級數學學業低成就學生之學習成效
為了解決台灣便利商店數量2022 的問題，作者黃鈺鈞 這樣論述：
本研究旨在探討將商業管理TRIZ理論方法運用於數學創新教學上，是否可以提升國小四年級的學業低成就學童在數學學科上的學習成效。研究者用自身的教學班級為研究情境，並以該班級的三位數學學業低成就學生為研究對象，實施創新數學教學實驗。實驗教學時間持續四週，以四年級數學主題「數與量」當中的分數單元進行創新教學，前後測皆以標準本位評量進行評測，藉此比較學童們在實驗前後的差異。 研究者班級在學童四年級上學期時皆以直接教學法進行教學，並於該學期期末實施前測；四年級下學期時將數學課程融入商業管理TRIZ理論並實施改良後之創新教學，在實施期程結束後，再給予三位學生實施後測。研究結果顯示，三位研究對象在實
施商業管理TRIZ的創新數學教學方法後，整體數學能力表現有所進步。