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台灣產物理賠申請的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦吳家揚寫的 最強保險搭配法則：只要活用「社會保險及商業保險」，就能花小錢聰明打造CP值最高的 超級保單 和柯育奇的 交通事故處理程序實用版都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自財經傳訊 和白象文化所出版 。
國立臺灣科技大學 管理學院MBA 周子銓所指導 吳泰嘉的 數位賦能驅動力-洽吧的Insurtech創新之路 （2021），提出台灣產物理賠申請關鍵因素是什麼，來自於保險科技、商業模式、資源基礎理論、組織靈巧性、制定理論、創新與創業。
而第二篇論文銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 黃品傑的 以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型 （2021），提出因為有 保險科技、人工智慧、LINE BOT聊天機械人、購物籃分析的重點而找出了 台灣產物理賠申請的解答。
最強保險搭配法則：只要活用「社會保險及商業保險」，就能花小錢聰明打造CP值最高的 超級保單
為了解決台灣產物理賠申請 的問題，作者吳家揚 這樣論述：
．假設A小姐在離職後一個月發現懷孕3個月，她可以申請勞保給付嗎？ ．假設B先生在9月11日上班，但因為提供資料不齊，9月12日上午資料補齊後公司才郵寄勞保局，卻不幸在9月12日下午3點發生意外導致失能，他是否可以申請勞保給付？ ．你知道勞工保險和國民年金保險有哪些保險給付嗎？ ．你知道非因公生病住院４天以上，有無勞保給付？ 如果你對現行社會保險沒有清楚的概念，就會非常非常容易把錢花在不該花的地方，而那筆錢你原來是可以用在投資上、或是提升生活品質。 人吃五穀雜糧，總是會有倒楣事發生，因此需要買保險，以轉嫁風險。風險的轉嫁不是無價，但是要如何把費用降到最低，免得因為
「保險」而產生財務「風險」？ 一個最基礎的概念，就是商業保險要與社會保險妥善的搭配，用商業保險補社會保險的不足。很可惜，多數人上班多年，還是不太清楚自己的社會保險有哪些。反正出了事，去會問公司人事就好了。 在這樣的情況下，談什麼商業保險和社會保險的搭配呢？ 我國社會保險超強，提供以下左列的給付，不足之處則用相對應的商業保險（右列）來補足： 死亡給付 →人壽保險、投資型人壽保險 老年給付 →年金保險、投資型年金保險 失能給付、健保 →長期看護險、特定傷病險 生育和傷病給付 、健保 →醫療險，重大疾
病險、特定傷病險 重點是以社會保險為基礎，補不足之處。如果你擔心遇到重大的意外，「人沒有死」，但是失去工作能力，怕因此而拖累家人，所以你想買長期看護險、特定傷病險來消除風險，那你應知道在勞保的保險期間內，因故（不必是因公）「終身無工作能力」，你可以申請失能年金給付，日後死亡時，則得由其符合資格的遺屬選擇請領遺屬年金。 如果你確知你失能年金的給付金額是多少，不足之處，就用商業保險補足。這樣才可以把資金用在刀口上，更健全你的人生保障。如作者建議：「我認為的『最少』保障原則：癌症險住院日額1萬元，重大疾病100萬元，失能扶助險每月理賠4萬元。保障不夠的人，應逐漸將安全網買足。」 「
最基本的商業保險防護網為壽險主約附加意外險、意外醫療、實支實付、住院日額、癌症，有錢再逐漸加強到完整保障，才能享受高品質的醫療和退休後生活。如果體況或年紀已經無法買商業醫療險，只好多存一些錢來因應。」 把錢花在刀口上！投保商業保險為的是補足社會保險之不足，不要白白浪費一分錢。本書不但是收入有限的上班族必備，也是每位認真繳稅的國人保障自己權益必須知道的保險之道！ 本書特色 ◆提供保險要訣，讓你少付多領 例如，如果你在職場生涯中，曾短期兼差，可能可以增加百萬以上的老年給付。以以下例子說明： 志明50年次，在甲公司專職工作40年，65歲請領勞保老年給付。近10
年工資都是36,000元，勞保投保薪資為36,300元，健保投保金額36,300元。先不考慮勞（就）健保費用的調整。 A：志明每月甲公司勞保負擔=36300×11.5%×20%=835元；健保負擔=36300×5.17%×0.3=563元。勞健保40年總負擔=（835+563）×12×40=671040元。如果志明領年金而非一次金，勞保年資40年，65歲退休開始請領，到85歲身故。 勞保B式=36300×40×1.55%=22506元（擇優給付）。 假設志明也同時在乙公司部分工時兼職5年，工資4,000元。勞保投保薪資為11,100元，健保投保金額24,000元。志明每月乙公
司勞保負擔=11100×11.5%×20%=255元；不需重複繳交健保費。勞健保5年總負擔=（255+0）×12×5=15318元。乙公司的型態可能是大賣場、清潔工、速食店、便利商店、保全等等行業。 兼職後的勞保投保薪資為上限45,800元（36300+11100>45800）。 勞保B式=45800×40×1.55%=28396元（擇優給付）。 有兼差的新制勞保老年給付每月多5,890元（=28396-22506），20年多領1,413,600元（=5890×12×20）。5年只要多繳15,318元，就可以達到多領1,399,620（=1413600-13980）元的
效果。 ◆圖文對照，快速掌握重點 許多抽象的事物，用敍述的方式讀者不易理解，本書用大量的圖例，讓你輕易了解複雜的觀念，內心不再糾結。 ◆大量案例，化抽象為具體 抽象的文字說明，有時讓人難以理解，但是一個實際的案例，就說明了一切。本書用大量的案例說明，讓你由新手變專家。如： 志明45年次，在53歲就離開職場，當年國保開辦不久，自然就被納入國保。57歲國保期間因意外死亡，國保年資有4年，同時還有勞保年資20年，退保前最後10年的月投保薪資都為43,900元，遺有1子滿26歲。57歲的志明申請勞保老年減給年金，才領幾個月就身故。志明身故後，兒子可以申請什麼給付？ 勞保
退保當下，53歲的志明還不具請領勞保「一次請領老年給付」資格。57歲時，志明可以領取勞保老年年金減給給付=43900×20×1.55%×（1-3×4%）=11976元（以公式B擇優領取）到身故。 志明屬於勞保斷保族，除非後來再重新加入勞保，否則勞保權益就會中斷。若請領勞保年金其間死亡，遺屬只能依規定請領遺屬年金，不得改請領差額。因遺屬不符資格，所以也無法請領遺屬年金。 ◆參考資料、主管機關詳列 法規不時變動，你要如何跟上？本書詳列各內容主管機關的相關網址，讓你必要時可以查到最新的規範及案例。 重磅推薦 中華電視公司總經理 莊豐嘉 中央廣播電台新聞部經理 沈聰榮
國立政治大學教育系教授 秦夢群 中鋼公司智財與檢測技術處專家室工程師 黃延真 磐安智慧財產教育基金會董事長 劉江彬
數位賦能驅動力-洽吧的Insurtech創新之路
為了解決台灣產物理賠申請 的問題，作者吳泰嘉 這樣論述：
數位轉型(Digital Transformation)近日成為膾炙人口的一門顯學，科技應用逐漸轉化人們的生活形態與消費行為，過往的商業模式若不積極進行轉型則恐被後進者超越甚至是淘汰，也因為瞬息萬變的市場變化，使得數位轉型與傳統企業競爭力的提升有著緊密的關係，尤以金融產業服務結合數位科技應運而生的金融科技(FinTech)更受人矚目，透過網路、大數據、行動通訊、區塊鏈乃至於人工智慧與金融產品、服務的結合，除提升消費者滿意度、市佔率，更將達成「普惠金融」的最終目標。而金融科技又可劃分出另一主要應用領域–保險科技(InsurTech)；趙式隆執行長看見台灣保險業者在保險核保、理賠流程上仍耗費大量
人力且行政效率低落而亟需轉型，創辦專為傳統保險產業提供解決方案的新創金融科技公司「洽吧智能 Bravo AI Co., Ltd.」，透過人工智慧等科技導入優化保險行政作業流程，提供如核保理賠自動化方案、產物保險自動定損與建立風險模型等服務。總體來說，本研究希望藉由對金融保險科技的新創事業的個案研究，提供同樣具有金融保險科技創新思維的後進者一個參考模型，給予創業方向與建議。本研究透過哈佛式個案的方式進行研究撰寫與分析，透過深度訪談探討洽吧智能在保險科技產業下的商業模式、資源基礎、組織靈巧性，最後透過制定理論探討新創企業發展政策與外部市場環境認知下互相形塑的一個連續性過程。
交通事故處理程序實用版
為了解決台灣產物理賠申請 的問題，作者柯育奇 這樣論述：
發生車禍怎麼辦？不用慌張，本書教您冷靜應對，順利圓滿！ ◎以淺顯易懂的敘述，介紹車禍所面臨的相關法律、保險、鑑定、調解等流程，並搭配圖表解說，閱讀起來更輕鬆。 ◎針對車禍事故被害人如何維護自身權益，以及車禍肇事者可能面臨哪些法律責任，都有相關解說。 ◎說明交通事故雙方當事人如何藉由保險制度獲得最有利的補償。 ★一位來自產險業界中年大叔的真心對話 作者為資深產險從業人員，對於車禍理賠、調解等事項有豐富的經驗，本書針對交通事故處理及保險理賠實務常見的爭議，以及車禍事故當事人在第一時間該有的處理作為，提供專業的分析與處置建議，以保障交通事故當事人的權益。 ★預
防是最好的保險 在車禍之前投保汽機車保險及具有優良的駕駛習慣，意外發生時，則交由專業的產險理賠來服務，將風險轉嫁給保險公司來承擔，並讓車禍當事人取得合理的賠償。 ★內容充實，專業人員與駕駛必備 車險險種介紹與理賠流程、肇事責任鑑定與分攤、和解的人事時地物、刑事／民事／行政的法律責任、訴訟程序與常見車險問題之類型。 人生無常 現在是最好的時機 世事難料 預防是最好的保險 在處理交通事故這一路上你並不孤單 祈願本書能成為你最佳夥伴 ──柯育奇 ★本次發行銷售書款捐予「聖愛長青快樂學堂」或佛教僧伽醫護基金會。 更多精彩內容請見 www.pr
essstore.com.tw/freereading/9789865526757.pdf
以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型
為了解決台灣產物理賠申請 的問題，作者黃品傑 這樣論述：
目前國內約有上百種人身保險商品，然而多數消費者無法明確了解自己需要何種保險保障，須由業務員依照消費者需求推薦合適的保險商品。本研究採用保險科技技術，利用問卷進行大數據量化研究，探討人口變數條件對保險種類偏好之影響，本研究共回收646份有效問卷，進行統計檢定分析。結果發現，性別與年齡對保險種類具有顯著差異。使用SPSS MODELER進行購物籃關聯性分析與共現性分析，解析各類別客戶群具有強烈購買意願的保險商品。同時建構保險商品共現性最高之保險組合，提供保險公司做初步市場分析及輔助業務員決策。蒐集各家保險公司販售人身保險商品，賦予權重分數後，建立LINE Bot人身保險商品AI聊天機器人。使用者
輸入自身人口條件後，提供消費者明確的保險商品資訊。