台灣 白銀價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

白銀市場爭奪戰：從富蘭克林到巴菲特，點燃全球經濟與關鍵決策的致富貨幣

為了解決台灣 白銀價格的問題，作者WilliamL.Silber 這樣論述：

　　神祕的金屬，何以讓兩百年來富豪權貴為之著迷？ 　　動盪不安的局勢下，為何你要抱緊白銀？   　　買進白銀，先理解它的價值！ 　　從美國歷史來看白銀對全球政經的影響，為何今天它依然重要？   　　白銀能讓人致富，也能改變一個國家的命運！ 　　看權勢者如何操盤白銀避險、力挽狂瀾， 　　成為亂世裡的贏家！   　　巴菲特也為之著迷 白銀魅力何在？ 　　白銀的價格遠低於黃金，入手相對容易，是許多人對抗變動時局和通貨膨脹的投資首選。然而，銀價起伏跌宕，能讓人一朝致富，也能讓人一夕跌落，甚至連老練的投資人巴菲特都曾一度為它迷惑。   　　從19世紀

的軟貨幣轉變為今天的硬資產，白銀的價值始終受到權勢者的重視，無論是1930年代的美國總統小羅斯福，或1970年代首富德州石油大亨亨特，都想操縱白銀以扭轉時局，結果影響美國經濟乃至世界歷史的進程，甚至引發國際衝突與金融危機。   　　投資白銀 不可不知的白銀歷史 　　本書深入分析白銀在世界局勢中扮演的關鍵角色，講述它如何改變美國歷史走向，又如何在今日的重大政經決策中依然發揮著影響力。不同時代政治領導人、投資高手又為何紛紛臣服於白銀的威力，甘心受它牽制？   　　國際情勢詭譎多變，白銀市場爭奪戰一旦席捲重來，誰能成為真正的贏家？   各方盛讚 　　Jenny｜JC財經觀點

創辦人 　　Mr.Market市場先生｜財經作家 　　林奇芬｜理財教母 　　吳惠林｜中華經濟研究院特約研究員 　　張雲量｜豐榮銀幣 董事長 　　陳鳳馨｜News98 財經起床號 主持人 　　劉瑞華｜清華大學經濟學系教授 　　(以上依姓氏筆畫排序） 強勢推薦 　　黃金一直被視為良好的避險工具，而與黃金極度相似的白銀，你又認識多少呢?本書作者花了多年心血，為大家追蹤200年白銀走勢的背後歷史，想當金融市場贏家的投資人不可錯過。──林奇芬，理財教母 　　中華民國政府在1949年之所以被迫從中國大陸退守到台灣，竟然與白銀有密切關係，威廉．希爾博教授花費五年磨出的這本精彩的「白銀故事書」娓娓道來破

解謎團；而包括股神巴菲特在內的諸多聲名顯赫的政經世界名人也都受到白銀的吸引，主演了一場場「五鬼搬運」戲碼，對於全球經濟和局勢造成重大影響，欲知詳情，非讀本書不可！──吳惠林，中華經濟研究院特約研究員 　　全球高通膨之際，白銀投資再度成為投資焦點。──張雲量，豐榮銀幣 董事長 　　《白銀市場爭奪戰》描寫之精彩，就像一本關於白銀的傳記。 　　和黃金一樣，白銀也有它的粉絲為之癡迷。──《華爾街日報》 　　令人大開眼界、有趣又深具啟發！全球經濟史和這種貴金屬的歷史，有密不可分的關係。如希爾博所述，從古至今，無論政商領袖、理想主義者或惡棍流氓，都抗拒不了白銀的誘惑。──羅伯．席勒，諾貝爾經濟學獎得

主 　　《白銀市場爭奪戰》成功融合了美國金融史上的關鍵事件與投資建議，剖析白銀在政治經濟學與貨幣領域扮演的重要角色。引人入勝又有趣，好看。──理查．席拉，金融歷史學家 　　身為優秀的經濟學者，希爾博以犀利的眼光檢視史實與事件，分析經濟與政治因素決定了白銀的價值，及它在貨幣系統、資產市場發揮的作用。──湯瑪斯．沙金特，諾貝爾經濟學獎得主 　　希爾博在書中告訴我們，圍繞白銀進行的陰謀詭計，打從美國誕生起就已經是經濟與政治的核心。《白銀市場爭奪戰》充滿引人入勝的資訊與豐富精采的細節。──班傑明．傅利曼，經濟學家

台灣 白銀價格進入發燒排行的影片

運用類神經網路建立與比較指數股票型基金之買賣決策模型-以0050.TW、EWT、SPY為例

為了解決台灣 白銀價格的問題，作者鄭馥嫻 這樣論述：

本研究以元大台灣 50 ETF(0050.TW)、iShares MSCI台灣ETF(EWT)以及SPDR S&P 500 ETF(SPY)為標的，應用技術指標結合倒傳遞類神經網路建立買賣決策模型。資料來源為Yahoo Finance資料庫，選取期間自2008年1月2號至2017年12月29日。本研究比較倒傳遞類神經網路與專家策略之買賣決策差異，採取混淆矩陣與報酬率做為績效評估的依據。本研究使用R-Studio軟體建立買賣決策模型，模型的輸入變數包括成交量(Volume)、風險值(VaR)、隨機指標(KD)、移動平均線(MA)、相對強弱指標(RSI)、指數平滑異同平均線（MACD）。透過靈

敏度分析求出買賣決策模型最佳參數。混淆矩陣結果顯示，0050.TW、EWT與SPY的模型準確率(Accuracy)都高於95%。靈敏度分析結果顯示，模型參數設定對報酬率影響很大，0050.TW、EWT與SPY最佳報酬率分別為561%、711%、675%。EWT相較於另外兩個標的，減少輸入項變數後，模型報酬率與專家買賣策略相近，當EWT刪除對模型有負面影響的RSI變數，報酬率為684%，與專家買賣決策(689%)相差5%。實證結果顯示，三個研究對象之模型報酬率皆遠高於買進持有策略，模擬報酬率最高的指數為 EWT，其報酬率遠高於專家買賣策略 22%，而 0050.TW、SPY 之最佳報酬率稍低於專

家買賣策略，報酬率差異分別為12%與4%。實證結果發現，運用倒傳遞類神經網路建立的買賣決策模型皆有良好的預測能力，且模型預測之最佳報酬率與專家買賣決策報酬率相近。

從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡：大宗商品市場400年投機史

為了解決台灣 白銀價格的問題，作者托爾斯登．丹寧 這樣論述：

速讀橫跨四世紀的投機和商品期貨市場！ 鉅虧與暴富的循環，比股票市場更古老的交易領域！ 凡是能貨幣化的東西，就會有對賭漲跌的投機神話── 大通膨週期裡，人們必須溫習的一本金融史書。 　　收錄原油、貴金屬、農作物、加密貨幣的交易常識， 　　一窺商品炒家與大型機構交易員的預期與意料之外…… 　　從「荷蘭鬱金香狂熱」到今天的比特幣等重大財經市場商品的迷人觀察。本書涵蓋了如「白銀星期四」和亨特兄弟及許多投資機構的厄運；見證銅、黃金、稀土、能源金屬和比特幣，在一年內上百倍的漲跌幅。 　　商品市場的定價往往處於歷史與地緣等大趨勢的十字路口上，緊急的事件與人為的炒作往往使其高度偏離實際交易的價格。本

書通過研究和學習這個市場的災難及狂歡，了解一個比股票市場更為驚人的投機場域，也從中見證了政治、經濟與天候對重要資源世界的金融化效應。 本書特色 　　★從17世紀的鬱金香瘋狂到今天的比特幣，本書涵蓋了商品市場（commodities market）歷史上最大型、最多錢、最有趣的時間。作者結合了真實市場事件以及知名商人的私人經歷，不論是獲得還是失去了一大財富，都在這本書中呈現給讀者。   　　★從「銀色星期四」（1980年代美國白銀市場的重要事件）以及亨氏兄弟的操作、到大型機構交易員的慘烈厄運、剛果以及銅的市場、黃金、能源金屬到比特幣（從1000美元的價值一路升到2萬美元的價格），這一切都將在

本書中一一敘述。商品市場所投資的是大潮流，比如人口統計、氣候變化、電子化及數位化。所以商品市場作為投資未來，一定持續會是熱門的話題；而大好機會背後的大風險也是本書各個狂歡故事的背後教誨，在這個高度炒作的市場中，人類不斷地重複貪婪與破產的循環規律。儘管有這麼多的泡沫歷史──然而，總有新的商品成為投資新聞中的新寵，這慘烈的軌跡也是現代金融值得紀錄的瘋狂一頁。 　　★了解龐大的大宗商品交易市場的交易規格及歷史，重要的交易標的物包括： 　　鬱金香狂熱──史上最大泡沫 　　鑽石──全世界最硬貨幣的崩盤 　　天然氣、可可──驚人的交易幕後 　　黃金與白銀──金本位制的終結之後 　　原油──地緣大事件的投

機 　　糖、小麥與稻米──與天對賭的農產品 　　棉花──「白色的金子」 　　釹、鏑和鑭──稀土狂潮 　　加密貨幣──橫空出世 好評推薦 　　如同犯罪小說一樣的洞察力，本書引導我們經歷大宗商品和加密貨幣市場的興衰。──法蘭克．梅爾，德國電視新聞n-tv記者 　　身為歷史學家，我很愛托爾斯登對於形塑大宗商品產業一些為人所知（還有較不知名）事件的洞察。我非常推薦本書給想要更瞭解大宗商品市場的人。──安德魯．瑟克，網站《礦與金錢》內容主管 　　對商品市場感興趣的私人和機構投資人，都可以透過本書獲得豐富的知識。托爾斯登．丹寧介紹歷史上出現的模式，值得仔細閱讀。──尤申．斯特傑，瑞士資源資本執行長

　　我很期待這本書！這些歷史事件很有趣，而且全都集中在本書中了，真是太好了！──湯瑪士．雷梅特，投資公司布洛索利德營運長暨創辦合夥人 　　不論是人為錯誤、戰爭或是天然災害，從石油、花朵、食品和金屬市場的經濟起落，本書帶領讀者經歷過去400年來的金融風暴。儘管波動劇烈，還是有人想要在危機最嚴重時把握機會。有些人成功，有些人當然會失敗。本書絕對是必讀佳作。──亞歷山大．亞庫布曲克，歐爾蘇金屬公司營運長暨探勘部主任 　　托爾斯登是商品市場真正的學生，他詳述長期以來市場的重大興衰，提醒了我們，所有人都仍在學習。──丹尼爾．布利茲，加拿大蒙特屢銀行資本市場公司董事經理暨地區主管 　　「興衰」一

詞通常是指帳面上的獲利與損失，但是托爾斯登的書破解這個迷思。他引導讀者經歷一段刺激的歷程，解釋興衰究竟是什麼，並指出興衰所呈現的機會。──葛瑞格．哈里斯，CIBC世界市場執行董事

應用深度學習預測金價轉折點

為了解決台灣 白銀價格的問題，作者蕭容宬 這樣論述：

黃金是金融市場和全球經濟中最重要的資產之一，許多文獻研究影響金價的因子，並且用不同方法來預測金價，影響因子包括落後期的黃金價格、白銀價格、鉑金價格、道瓊工業指數、標普500指數、美元指數、石油價格以上七種，不同的預測方法包括ARIMA、分量迴歸、GARCH、長短期記憶演算法(LSTM)，本研究收集文獻中影響金價的因子，結合資料線性分割法與長短期記憶演算法訓練這些因子，來預測金價的轉折點，依滾動視窗投資績效來檢驗這些因子的預測效果，實證結果顯示，如果採用前五個因子，則近五年(2015-2019)有最佳獲利;如果只採用白銀與黃金，則有連續11年(2009-2019)都有低獲利。