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朝陽科技大學 財務金融系 林益倍所指導 高霈蓉的 臺灣股票市場自然人定期定額交易策略之研究 (2021),提出台灣50 台灣中型100關鍵因素是什麼,來自於定期定額、基本分析、技術分析、市場投資組合。

而第二篇論文東吳大學 財務工程與精算數學系 林忠機所指導 賴品淳的 人工智慧行為財務工程交易策略之建構與實證分析 (2021),提出因為有 人工智慧、行為財務、財務工程、深度神經網路、隱含偏態、隱含峰態的重點而找出了 台灣50 台灣中型100的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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我用4張表,存股賺1倍:2016年買股攻略及8標的實戰分析大公開

為了解決台灣50 台灣中型100的問題,作者股素人,卡小孜 這樣論述:

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支個股分析,   讓你能夠穩健獲利,坐領高息。   1.財報數據問題一籮筐,股素人為您解析   問題1:董監事持股≤25%,代表公司前景不看好?   只要歷年現金配息率均高,就可接受,因為可能有「隱藏版」親友團股東。   問題2:買到佯裝成績優股的定存股,該認賠脫手嗎?   如果財報止跌回穩,而且每年可領取不錯的現金股利,代表基本面不壞。   問題3:發現符合操作原則且行情看漲的標的,可以大膽買進嗎?   最好再看看近5年和近4季的數據紀錄,仔細評估再做決定。   2.根據承擔風險的程度,訂定篩選原則   本書的保守型篩選法,是以「不虧損」為出發點,例如正逢股市高點(8500點以上

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PS愈高,代表公司獲利狀況愈佳   ‧年度成交資訊:進場前參考歷年最高與低價數值   ‧股利政策:可看出公司盈餘分配狀況   ‧定存股買前檢查表:計算複查買價和基準買價,就能逢低買進   4.獨家分析8個股,漲跌你都能賺   再怎麼厲害的操作準則,都得與時俱進才會更加完善,作者最新獨家分析8個股,讓你面對漲跌都不慌,還能擁有最大獲利空間。   2016年8個股分析大公開:   ‧選到好股時:買進且長持是唯一能獲利的理念   ‧不慎住套房:只要基本面不壞,仍可逢低買進,攤平成本   ‧觀望中個股:檢查是否符合本書的操作準則,再搭配4張表觀察   【獨家收錄】   股素人與讀者交流Q&am

p;A   篩選好股4張表   買股3黃金準則   2016年8個股實戰分析 名人推薦   溫國信  雪球股達人   王志鈞 《買進最強股,每年大賺200%》作者

台灣50 台灣中型100進入發燒排行的影片

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資料來源:投信投顧公會https://www.sitca.org.tw/ROC/Industry/IN2400.aspx?PGMID=IN0202&PORDER=5



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臺灣股票市場自然人定期定額交易策略之研究

為了解決台灣50 台灣中型100的問題,作者高霈蓉 這樣論述:

本研究擬以基本分析、技術分析及市場組合為基礎,找尋自然人股票投資較優質的定期定額投資交易策略。因此我們先建構「高殖利率投資組合」、「KD黃金投資組合」,「元大台灣卓越50 ETF (0050)」以及「元大台灣高股息ETF (0056)」等四種投資組合,分別估算之報酬率及其波動性,最後應用 Sharpe Ratio指標評估其投資績效。實證結果顯示,每月固定投資金額2萬元之定期定額投資,就長期投資而言,總投資報酬率排序為:基本分析>技術分析>0050>0056,考慮投資風險之後則技術分析表現較佳。就中期投資而言,總投資報酬率排序為:技術分析>基本分析>0050>0056,考慮投資風險之後技術分析

的夏普指標仍然較高。就短期投資而言,總投資報酬率排序為:技術分析>基本分析>0050>0056,考慮投資風險之後基本分析則較具優勢。整體而言,不論長期、中期或短期投資,基本分析與技術分析所建構的投資組合均可超越市場整體績效表現,考慮投資風險之後,技術分析似乎較適合1年以上的中長期投資,基本分析反而較適合1年以內的短期投資。因此,本文所建構的「KD黃金投資組合」及「高殖利率投資組合」,既簡單容易執行、投資績效又能媲美大盤,值得定期定額投資人進行短中長期投資時之參考及應用。

人工智慧行為財務工程交易策略之建構與實證分析

為了解決台灣50 台灣中型100的問題,作者賴品淳 這樣論述:

本研究發展人工智慧行為財務工程交易策略,以台灣權值股票為實證研究對象,使用個股之歷史資料估計波動度、Alpha、Beta、三大法人買賣超及其個別的變動量之真實P測度的行為財務參數。本研究亦使用Li (2000)選擇權評價模型搭配實際交易的資產價格,估算出風險中立Q測度之隱含行為財務參數(隱含波動度、隱含偏態、及隱含峰態)。本研究後續以四種方法:將全部參數放入DNN當輸入變數、以普通最小平方法挑出具顯著性之參數再放入DNN當輸入變數、將全部參數放入羅吉斯迴歸當輸入變數、以普通最小平方法挑出具顯著性之參數再放入羅吉斯迴歸當輸入變數,預測股票隔日之報酬率,找出最佳之交易策略;接著透過輸入變數的不同

,比較在P測度及Q測度下之績效表現。本研究建構之交易策略經實證檢驗結果得知,兩檔股票之夏普比率皆有超越買入持有的情況,該情況顯示,由於兩檔股票具有之股性不同,因此適合之交易策略亦不同;也可從結果得知,個股之歷史資料估計出的參數對於隔日報酬率是具有預測能力,加入隱含波動度、隱含偏態、及隱含峰態後,更能提升交易策略之績效。