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第一本投資理財入門書

為了解決台灣cpi指數的問題，作者鄭安民 這樣論述：

　　「我這人最不貪心，投資玩股票好像在賭博，我實在有些看不起這種人。」―—這是故作清高的人。 　　「不懂投資理財又怎樣？我們的父母親以前不都是這樣過來的嗎？」―—這是混日子的人。 　　「哎呀，錢是無法強求的，吃多少穿多少，早就自有天注定，犯不著折騰。」―—這是消極的人。 　　「錢這玩意兒，夠用就好！大不了老了，回老家種田去，照樣活得開心！」―—這是看得開的人   　　雖然時代在變化，可抱有以上種種想法的人，還真不少。大概是被「投資理財」這個專業名詞給嚇唬住了！很多人寧願選擇坐在電視機前喋喋不休地抱怨著「物價飛漲，錢不夠用」，也不願意挪出一點兒時間，去研究一下「讓錢生錢」的好方法。   　　

就這樣你的財富已在不知不覺中從口袋中溜走了―—原本可以買一房一廳的錢，現在只能買一個洗手間了；原本每月薪水尚有盈餘，現在已快付不起信用卡的消費了。   　　俗話說：「人掙錢，累死人；錢掙錢，樂死人。」要想解決這類問題，唯一的途徑就是轉變思維。勇敢面對必須讓大錢生小錢的「任務」，學習科學的投資理財方法，並及時付諸行動。   　　投資理財是一門大學問。在投資過程中，財富是一串有彈性的貨幣化數字記號，可以極速暴漲，也可以瞬間消失。收益的大小不僅取決於大環境，更取決於對投資工具的選擇和投資技巧的運用。投資不是專業人士的專利，更不是有錢人的玩意兒，只要你掌握了一定的技巧和方法，你也可以在投資世界裡遊刃有

餘。   　　事實上，每個人都希望能通過投資到達財富的天堂。但是，我們應該明白，投資不是一時衝動、不是投機取巧、也不是憑藉運氣，而是需要恒心、需要智慧、需要戰勝自我的毅力和時間賽跑的比賽，是每個人通過學習和實踐才能掌握的一門學問、一門藝術。所以，我們很有必要下一些工夫去鑽研投資學，掌握其精髓。   　　本書以實用性和趣味性為原則，對投資理財做了介紹，全書深入淺出，通俗易懂；推薦的方法十分實用，切實可行；內容貼近生活，緊跟時尚，適合不同層次、不同類型讀者的投資理財之需。知識改變命運，信念成就未來。相信通過本書，你一定能輕鬆掌握有關投資理財的實用知識和技巧，從而踏上「有錢人」的行列！

台灣cpi指數進入發燒排行的影片

台灣失業率與消費者物價指數年增率 關聯性之探討-菲利浦曲線之應用

為了解決台灣cpi指數的問題，作者林晉緯 這樣論述：

2019年年底，全球傳出新型冠狀病毒肺炎首例個案，隨後演變成全球公共衛生問題的風暴，也因此造成了許多國家的經濟皆受到拖累，各國政府為了解救經濟開始實施一系列的貨幣寬鬆計畫。國內更是在2021年本是人力需求旺盛的夏季，突然間失業率大幅飆升1.16%，但是整體物價卻沒有感到明顯的回落，更出現反增的情況，似乎浮現出現今資本市場爛於使用貨幣量化寬鬆所致的異常現象，使得這帖救命藥本該帶來的效益愈趨弱化，甚至將可能出現副作用的可能。本研究，探討我國失業率與消費者物價指數年增率的關聯性，是否與菲利浦曲線依舊存在著吻合關係。研究中，總共彙集了13年約莫一個經濟週期的數據，內涵我國行政院主計處所公告的失業率與

消費者物價指數年增率，以作為分析依據進而探討與菲利浦曲線吻合關係。

經濟學(互動式教學)(下)

為了解決台灣cpi指數的問題，作者李東杰 這樣論述：

　　相對於「個體經濟學」是研究有關個別商品市場、或個別生產因素市 場的交易理論，凡研究對象或議題是涉及有關國家、或經濟體系的總體市 場內容，則均屬於「總體經濟學」的討論範疇。    　　本書主要是說明「如何利用各種衡量指標來表示一國（或經濟體系） 人們的生活水準，及可能影響其變動的原因」。而且，因人們的生活會使用 貨幣（如紙鈔、鑄幣）作為交易的媒介，故也將介紹貨幣市場理論。    　　因此，本書選擇以下主題作為「總體經濟學」的教學內容：   　　第一章、國民所得──國內生產毛額（GDP）。 　　第二章、儲蓄與投資。  　　第三章、均衡國民所得的決定與財政政策。  　　第四章、物價指數。 

　　第五章、失業率。  　　第六章、貨幣的衡量與創造。  　　第七章、貨幣政策與物價。 

美國量化寬鬆政策與台灣景氣趨勢及經濟成長動能相關性研究

為了解決台灣cpi指數的問題，作者莊雅涵 這樣論述：

本文研究探討在美國量化寬鬆政策下，對台灣景氣趨勢及經濟成長動能的影響，QE1期間從2008年11月至2010年3月、QE2期間從2010年11月至2011年6月和QE3期間從2012年9月至2013年12月，利用這三個量化寬鬆期間，用文字雲的方式顯示消息面訊息；IMF-World Economic Outlook (WEO)是全球經濟的消息，經建會景氣概況新聞稿是景氣趨勢的消息，經建會當前經濟情勢月報即台灣經濟成長動能的消息。在景氣趨勢方面，可對照經建會經濟景氣因應方案；經濟成長動能方面，可對照經建會經濟動能方案，以消息面訊息和政府實施措施互相對照，更可掌握自變數和依變數資訊的穩健程度。根據

文字雲得到的消息，尋找迴歸分析的相關變數並和未使用文字雲的變數互相比較，在實證部分利用AREMOS 經濟統計資料庫和TEJ台灣經濟新報尋找變數的佐證資料，得出依變數為台灣失業率和美國道瓊工業平均數，再利用相關和迴歸分析進行預測與探討，最後再計算出預測值並與實際值互相參照，以驗證模型的穩健程度。本研究實證結果歸納以下結論：1.QE造成美國聯邦準備金餘額提高，對台灣景氣及經濟成長動能偏向正相關，初期對台灣不利，因為美元貶值造成新台幣升值。2.可知文字雲的工具對於研究是有相關程度的影響。3.QE逐步退場後，台灣在匯價上轉為相對有利的環境，美國經濟轉好，連帶帶動台灣出口上揚，因此台灣經濟偏向樂觀看待，

台灣會受到外資撤離的衝擊相對較小。因此針對本研究目的來看: 第一點加入文字雲消息面訊息的燈號變數後，誤差雖然比未加入燈號變數大，但整體來說誤差也不算太大，可見文字雲工具的使用，仍有一定程度的預測能力。第二點本研究在模型一發現到台灣地區失業率預測，只透過兩個變數:台灣CPI指數和台灣WPI指數來進行預測，且與台灣地區失業率之實際值誤差不大。第三點在模型二，發現到三輪量化寬鬆對美股的預測變數中，皆有英國股市、韓國股市和MSCI世界指數，可得這三個變數在量化寬鬆政策中扮演重要的角色。