台股的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

提早退休說明書：定時程、估預算、存夠錢，登出職場前該做的全方位計畫

為了解決台股的問題，作者嫺人 這樣論述：

中年危機來臨，被迫告別職場怎麼辦？ 想提早退休，該提前多久準備退休金？ 退休後要用指數化投資還是存股領股息？ 沒有了工作要怎麼找生活重心？ 教你如何準備退休、面對退休、享受退休 「嫺人的好日子」版主，親自走過退休黑暗期的真摯告白 給想提早退休的你：退休金準備不足、理財不夠成熟，不要輕易退休 給擔心退休的你：退休準備愈早開始愈好，但中年開始也不嫌晚 給即將退休的你：安排好自己的時間，否則你的時間可能會被別人安排 　　人到中年，最擔心的就是職場危機 　　49歲時，她真的遇到了 　　從金融業高層，變成「女的閒人」 　　沒做好準備就退休，她度過了一段暗黑的適應期 　　工作近30年卻突然沒了

名片，該如何自處？ 　　萬一不小心活到100歲，退休金夠不夠撐到最後？ 　　她打起精神，認真重整財務 　　將這段摸索與適應的經歷如實記錄下來 　　尤其在退休後，最擔心的就是「錢」 　　在調整投資配置後，她不再擔心未來錢不夠用 　　且經過退休這5年來的花用 　　至本書寫作的時間點，她的資產還比剛退休時增加 　　也建立起股債配息的被動收入 　　她自己意外提早退休 　　但是她不想鼓勵「FIRE」 　　（FIRE：Financial Independence, Retire Early；財務獨立，提早退休） 　　她只想鼓勵「FI」 　　不管要不要提早退休，都要早一點有計畫地達成財務自由 　　讓人生

擁有重新選擇的權利 　　這本書從一名提早退休過來人的實際經驗 　　分享一個如何務實規畫 　　然後可以在退休後「不必擔心退休金燒光」的理財方法 　　理財也不是只有投資 　　還包括妥善地控制消費預算，讓退休財務健全地上軌道 　　本書也精燉了給中年人的心靈雞湯 　　希望讓你為人生難免的意外做最好的準備 　　▋本書重點 　　1.退休後的理財，「指數化投資法」和「股息投資法」哪個好？ 　　想要穩健的遵循指數化投資，又想買個股領股息過生活，兩種投資法都採用行不行？且看嫺人親身經驗分享。 　 　　2.想為退休架構資產配置卻擔心股債雙跌，怎麼辦？ 　　投資股市追求報酬率，同時搭配債市投資以減緩波動，看似

完美的股債資產配置，遇到像是2022年出現的股債齊跌，該怎麼面對？ 　　3.「4%法則」計算出來的退休金，真的夠用？ 　　從美國流行起來的4%法則，是指每年從退休金提領4%，同時退休金要採取穩健的資產配置。看似簡單，實際使用時要非常小心，如果遇到高通膨、股債都不給力，難免擔心退休金會提早花完。掌握4%法則使用重點，讓退休生活更安心！ 　　4.希望退休金照顧你終老，用5個步驟走向財務自由 　　Step1：養成記帳習慣，掌握開銷，踏出財務規畫第一步 　　Step2：預估退休費用，花錢更踏實 　　Step3：了解現況，定期檢驗資產負債狀況 　　Step4：計算能夠財務自由的退休金數字，讓未來清晰

可見 　　Step5：建立退休金計畫，完整退休準備的最後一塊拼圖！ 　　5.規畫退休要經歷5個階段，提前準備就能從容應對 　　退休前分為3階段，必須開始準備退休金和培養興趣，為退休生活打好基礎。退休後則要經歷2個階段，逐步適應與調整，過上你想要過的人生。 　　6.不想虛度退休生活？定主軸、列清單，讓日子更有趣 　　4個理由告訴你，為何該在退休前就開始思考如何安排好退休生活，降低退休的失敗率。再提供你2個方法、8個點子，讓不用工作的日子，也能每天有好幾個起床的理由，每天有幾件想做的事。 　　▋讀者專屬【退休規畫工具包】免費下載 　　1.各項退休數字快速試算表（年化報酬率換算、設定目標後每個

月需要存多少錢？每個月投入一筆錢會需要多少年可以達成目標？） 　　2.退休費用預估試算表 　　3.退休準備金資產負債表 　　4.「4%法則」簡易試算表 　　5.現金流試算表  

台股進入發燒排行的影片

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決台股的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。

股Morning：一日之計在於晨，股票新手靠這本

為了解決台股的問題，作者賈股文 這樣論述：

　　想學股票但不知道從何開始嗎？一句Good Morning，學習股票好Easy！   　　◎專為新手所寫，常見專有名詞到正確交易心態，從此擺脫韭菜命運！ 　　◎透過3個W，一次教會你如何看線圖、追籌碼、掌握財務狀況。 　　◎結合基礎觀念和心法養成，用最白話的語言傳達最實用的觀念。 　　◎從短線的投機到長線的投資，為股市新手們快速建立完整的架構。   　　年輕人投入股市尋求額外收益的比例大幅提高， 　　往往抱著賺錢的期待下單，但抱得失望的虧損出場！ 　　所以，學習基本的投資觀念不僅是為自己找尋開源的機會， 　　也是為自己資產的管理帶來一份保障。 　　此時，你需要一本帶你入門的股市聖經！  

　　本書為股市新手提供一個有架構且可速成的學習內容， 　　包含常見的實務問題與觀念與心態建立， 　　以及最重要的三大分析：技術分析、籌碼分析與基本分析， 　　沒有深奧的理論只有用得到的實務， 　　讓讀者們能迅速具備對股票獨立分析判斷的能力。   本書特色   　　‧學習3大主題　向股市小白說Bye Bye 　　‧讀懂專有名詞　掌握遊戲規則 　　‧掌握3個W　獲利自然到手 　　‧扭轉必敗人性　成為少數贏家   誠摯推薦   　　前東森財經台記者　Janie 徐世珍

不同隨機指標價量關係投資績效之研究- 不同天期生技醫療隨機指標比較研究

為了解決台股的問題，作者陳秀娟 這樣論述：

本研究目的主要透過技術分析之隨機指標KD探討投資股票之績效，研究範圍應用於生技醫療產業34家公司，研究期間為2016年2月1日至2020年12月31日，共計40,902筆日資料。本研究以KD技術指標為基礎，以程式撰寫方式，分別對KD5日、KD9日、KD10日及KD20日四種濾嘴法則，進行不同天期買點、賣點及模擬投資報酬。資料分析方法採用迴歸分析，進行統計估計及檢定，得到以下結論：一、本研究顯示，以隨機指標KD值黄金交叉時為買點並於死亡交叉後賣出，其四種法則總平均投資績效為14.84%。其中以模型(1)KD5日的平均報酬為23%，較其他三模型大多在13~14%的報酬率為最高。不過持有的天數71

天，相對其他模型持有平均天數30~33天來得久一些，證實以隨機指標KD值來判斷買賣點的獲利能力是確實可行。二、根據表4-1檢視K/D值對投資報酬率之影響，模型(1)K/D5值為1.0004，模型(2)K/D9值為1.0012， 模型(3)K/D10值為1.0010，模型(4)K/D20值為0.9965，四種法則皆未達統計顯著影響，表示KD仰角大小，沒有顯著影響投資報酬率的高低。三、四種法則之命中率皆介於84%~97%之間，其中以模型(4)命中率為97%最高。迴歸分析發現，除了KD5法則外，其他三種法則之命中率對投資績效皆有顯著影響。四、在模型(3)KD10，當日均量比例對投資績效呈現統計顯著影

響。其餘三種法則未達顯著程度。