台股 Dcard的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

Python：網路爬蟲與資料分析入門實戰

為了解決台股 Dcard的問題，作者林俊瑋,林修博 這樣論述：

　　想自動化生活瑣事？想透過程式擷取網路上的公開資訊？學了Python卻不知道有什麼實際應用？正在尋找入門難度低且成就感高的Python專案？想知道網路爬蟲如何與資料分析結合？本書一次教給你！ 　　本書適合閱讀的對象： 　　● 對網路爬蟲程式或資料分析有興趣者 　　● 想自動化生活瑣事（例如自動追蹤網站特價通知、節省資料收集的時間等），化被動資訊接收為主動 　　● Python新手或入門級讀者（知道何謂變數、if 判斷式與迴圈，寫過一些小程式），想練習低門檻及高成就感的Python專案 本書特色 　　● 基於熱門線上課程與實體教學的學員迴響重新編寫及增補而成的實戰書籍

　　 　　● 以台灣讀者熟悉的網站為範例（PTT、Dcard、台灣證交所、蘋果日報網站、Yahoo奇摩電影、Google Maps API、IMDB電影資料庫等）的Python網路爬蟲程式教學 　　● 由淺入深，以實務需求為導向，涵蓋爬蟲常用函式庫、資料儲存、文件編碼、表單及登入頁處理、爬蟲程式被封鎖的常見原因等經驗談 　　● 全新的資料分析章節，包含三個爬蟲程式的經典應用：量化投資、影評情緒分析與商品特價通知

台股 Dcard進入發燒排行的影片

藉由文字探勘從線上評論分析網路分享行為-以產後護理之家為例

為了解決台股 Dcard的問題，作者詹湘琪 這樣論述：

華人文化相當重視產後媽媽坐月子的文化，在台灣，新生兒的父母於孩子出生後首要面對問題就是「坐月子」。並且，廣大的消費者透過網路蒐集資訊，更利用網路社群的討論區，透過瀏覽、發文與討論，蒐集相關主題的討論內容做為購買決策之依據。本研究應用網路爬蟲分析技術結合文字探勘，透過討論區的資訊分享趨勢，分析斷詞出現頻率，探究產後媽媽選擇坐月子機構的重要購買決策資訊。茲關注當前學術界缺少坐月子機構業者網站的資訊揭露領域進行調查，補足學術界缺少文獻對於社群網站討論訊息與業者網站揭露訊息之間的訊息項目比較與分析，並且，檢視現有坐月子機構的網站，探討業者網頁所公布的資訊與其設計內容。本研究以Babyhome網站討論

區之懷孕主題下的坐月子為擷取區域，利用Python工具進行資料收集，擷取時間範圍為2006年1月3日至2021年12月29日，共擷取2,163篇文章。本研究驗證能應用整合網路爬蟲與文字探勘之技術於掌握網路討論區的發文訊息，研究結果顯示：月子餐以「比較」關鍵詞為最常出現之詞彙。參觀以「房間」關鍵詞為最常出現之詞彙。心得分享以「寶寶」關鍵詞為最常出現之詞彙。費用、價格、價錢以「參觀」關鍵詞為最常出現之詞彙。寶寶以「護士」關鍵詞為最常出現之詞彙。本研究對比網路訊息分享的關鍵詞以及業者網站資訊揭露項目，結果顯示：網路資訊分享頻率較高之關鍵詞中，坐月子機構全數於網站皆公布的房型介紹、房型環境圖片、嬰兒室

環境介紹，並且全數提供線上預約參觀。但是以價格資訊、參觀資訊的揭露最少。然而多數坐月子中心的價格不透明、參觀資訊揭露也最少，消費者可以透過參觀時詢問。此外，價格資訊、優惠資訊與月子餐試吃是普遍網路發文者討論的項目，應鼓勵業者提供充足的資訊滿足消費者的資訊需求。