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Mindf*ck 心智操控【劍橋分析技術大公開】：揭祕「大數據AI心理戰」如何結合時尚傳播、軍事戰略，深入你的網絡神經，操控你的政治判斷與消費行為!

為了解決台電股票怎麼買的問題，作者ChristopherWylie 這樣論述：

Facebook全面封殺的數據犯罪爆料！ 【劍橋分析事件】首位吹哨者──Christopher Wylie 完整揭露「史上最強數位操控戰」技術內幕！ 　　★ 「極具價值的『數位心理戰』入門書」──《衛報》 　　★ 「提供了許多令人細思恐極的細節」──《紐約時報》 　　★ 最博學的科技選戰洞見書， 　　融合「#人工智慧 #計量心理學 #時尚策略 #軍事間諜 #政治&法律&社會學」 　　※ 相關影視改編：紀錄片《個資風暴》（The Great Hack）、電影《脫歐之戰》（Brexit: The Uncivil War） 　　【適用】✔選戰幕僚 ✔社群行銷人 ✔駭客

✔App工程師 ✔數據分析師 ✔股票投資人 　　你相不相信，有一家公司可以窺視所有人的心智、 　　可以瞄準最脆弱的一群人， 　　偷走群眾的自我認知，植入有錢人想要的版本？ 　　在本書中，Christopher Wylie以「主謀者視角」，首度公開數位心理戰的第一手內幕。2014年，年僅24歲的Wylie創立了「劍橋分析公司」，他結合自身的時尚、駭客、心理學專業，親自帶領公司開創出史上最強大的「心理剖繪」（psychographic profiling）技術。 　　這項技術能夠扭轉人類行為、操控群眾意識，全世界的政治人物和有錢人都虎視眈眈，但一切很快就失控……英國快速脫歐、美國川普當選、

世界秩序一夕顛覆。 　 　　原本或許能進白宮的Wylie，為何退出了「劍橋分析」團隊？他又爆了什麼機密的料，竟然遭致臉書和IG封鎖帳號、全面噤聲？ 　　◤沒有資料庫，就準備輸到脫褲 　　選戰的核心是「科技和資料」， 　　脫歐派、川普之所以獲勝，靠的是 #關聯式資料庫（relational database）、#精準投放（microtargeting）。 　　「劍橋分析」把資料餵給 #演算法， 　　讓 #人工智慧 決定候選人該說什麼、該找誰拉票！ 　　不想花錢建資料庫的英國自民黨，全國57個國會議員只剩8個成功連任。 　　◤AI、心理學怎麼駭進你的腦袋？ 　　劍橋分析先找出每個人的 #認知偏

誤（cognitive bias）， 　　花幾個月瓦解你的 #心理復原因子（psychological resilience factors）， 　　利用 #深度學習（deep-learning）神經網絡 預測你的行為、 　　再加入 #迴力鏢效應（BOOMERANG effect）持續鞏固偏見， 　　就能不知不覺操控你的投票選擇。 　　◤和Prada、Gucci學習打選戰！ 　　極右派的興起，和 #卡駱馳鞋（Crocs）爆紅， 　　都是文化資訊在網絡節點中擴散後所產生的──時尚、政治根本是同一檔事！ 　　預測「時尚潮流」的工具：#採用週期（adoption cycle）、 　　#擴散率 和

#網絡同質性（network homophily）等 　　就是推動川普當選的武器。 　　◤#黑暗三元素  #軍事間諜  #國家崩潰 　　#自戀（narcissism） #馬基維利主義（Machiavellianism） #病態人格（psychopathy） 　　擁有上述三元素之一的人， 　　他們會攻擊同儕、不介意同歸於盡， 　　是戰爭中軍事間諜的首要煽動目標。 　　在脫歐公投中，「劍橋分析」找到了這群人， 　　整個英國就從內部慢慢瓦解崩潰。 　　書末，Wylie為了避免再次爆發數位操控戰，提出了4大極具建設性的科技監理方針，為本書更添實戰價值。 名人推薦 　　【專文推薦】（按姓氏筆畫順

序排列） 　　★黃從仁（臺大心理系暨研究所副教授） 　　★葛如鈞（臺北科技大學互動設計系專任助理教授） 　　★楊斯棓（《人生路引》作者、方寸管顧首席顧問、醫師） 　　【揭祕推薦】（按姓氏筆畫順序排列） 　　★沈伯洋（臺北大學犯罪學研究所助理教授） 　　★周世恩（QSearch 共同創辦人） 　　★胡采蘋（財經網美） 　　★范琪斐（資深媒體人） 　　★陳慧敏（TFC台灣事實查核中心總編審） 　　★陳凝觀（「年代向錢看」主持人） 　　★路怡珍（中英雙語新聞主播、國際論壇主持人） 　　★劉必榮（東吳大學政治系教授） 媒體好評 　　．「本書揭開心理戰和改變群眾行為的內幕，是一本非常有價值的心理戰

入門書。作者懷利曾位處這項工作的核心……他清晰地說明了心理剖繪（psychographic profiling）的技術，並說明如果我們正確使用這項技術的話，能達成什麼目標。最後，懷利也說明透過這樣的技術，現代的選舉已經進入了嶄新的階段。」──《衛報》（The Guardian） 　　．「本書描述了數位心理戰的強大影響力：當這樣的工作和骯髒的政治合作時，是如何破壞我們的民主？懷利在數百頁的篇幅中詳細描述了這個過程，並說明自己如何將社群媒體轉變為政治戰場。」──《華盛頓郵報》（The Washington Post） 　　．「懷利在書中提供了大量內容，裡頭包含許多發人深省、令人細思恐極的細節。

他解釋了劍橋分析公司如何利用個資和數據在臉書頁面上進行心理戰──透過激怒眾多神經質、喜歡陰謀論的公民，操縱群眾做出預期反應。」──《紐約時報》（The New York Times） 　　．「如果你對當今美國的一些重大問題感興趣（例如：民主選舉、數據資料、俄羅斯的資訊戰介入、史蒂芬．班農如何獲得政治權力、劍橋分析公司的政客名單），那麼本書絕對值得一讀……這本書提醒我們，也許是時候反思一下我們與網路之間的關係了。懷利談到當時劍橋分析公司入侵美國選舉，是要『刻意引發人性中最壞的一面』，例如偏執或種族主義。而現在，仍然有許多網路公司認為政府的監管是網路產業的威脅。這本書起了頭，讓我們反思：網路自由

的確重要，但這些後果值得嗎？」──《美國國家公共廣播電台》（NPR）

台電股票怎麼買進入發燒排行的影片

智慧綠能產業—台達電投資之研究

為了解決台電股票怎麼買的問題，作者呂姿穎 這樣論述：

本研究探討智慧綠能產業未來發展趨勢之價值投資，並以個股台達電子工業股份有限公司為例。研究期間2020年1月至2021年12月以及2022年Q1期間台達電子工業股份有限公司之個股資料作為研究樣本。近年來全球氣候呈不穩定的狀態，產生巨大的改變，聯合國提出「溫室效應」為主要的原因，地球也因各種氣體排放產生污染，使得地球暖化、全球環境溫度升高，並面臨到能源匱乏的問題，而除了節能減碳保護地球，尋找替代能源也成了當前全球最需要被重視的問題。台達電為全球市佔率最大的交換式電源供應器廠商，於電動車崛起初期，便打入全球電動車龍頭特斯拉（Tesla）的供應鏈，其主要營業項目包括再生能源、汽車電子、醫療、消費性電

子、通訊、樓宇自動化、工業自動化等領域，其產業的競爭及發展多方位具有相當的優勢，而台達電近年來在多方面領域的研發，其中包括物聯網、資料中心、電動車及再生能源市場等，而隨著電動車的興盛，也為其在股市帶來大幅度的成長，其營運數據也有逐年攀升的趨勢。整體而言，根據台達電企業之根基、企業版圖的壯大及其電動車產業線之未來發展性，也落實了「環保、節能、愛地球」的經營理念，以長期發展來看，是一個具有成長潛力的投資標的。

我的人生手稿：金馬獎最佳紀錄片「銀簪子」蕭老爹的故事

為了解決台電股票怎麼買的問題，作者蕭政賢 這樣論述：

生命是一段學習的旅程，我們或許無法預知考驗與命運， 但卻可以盡力去豐富每一段行腳，美麗每一幅風景，哪怕是踩在荊棘上。 　　蕭老爹是在1949年跟隨國民政府來台的六十萬大軍之一，戰爭的無情讓他不能回家，因緣的匯聚卻讓他在台灣落地生根。 　　第一代老兵的親筆書寫，大時代下的小人物悲喜樂章，見證一段兩岸的真實印記，也是一步一腳印生活在台灣的長情落款。 本書特色 　　「這次出新書，我有一個小小心願，即不管新書能賣出幾本，我都不會把一毛錢放進自已口袋裡。 　　我希望幫助貧困的大學生求學，以彌補我終生未入大學之門的遺憾。」──蕭政賢 名人推薦 　　1999、2000年金馬獎最佳紀錄片導

演 蕭菊貞 　　國立台中教育大學教授  許天維 　　國立竹東高中退休教師  王秀文 　　慈濟慈善基金會編纂處主任  洪素貞(靜原)  

影響台灣iTunes Movies銷售因素之分析研究－ 以B公司為例

為了解決台電股票怎麼買的問題，作者林肇封 這樣論述：

目錄誌謝 I摘要 IIAbstract III目錄 IV圖目錄 V表目錄 VII第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 5第三節 研究流程 6第二章 文獻探討 8第一節 OTT-V電影產業 8第二節 台灣iTunes Movies 18第三節 消費者行為 26第三章 研究方法 33第一節 研究架構 33第二節 資料蒐集 34第三節 資料分析步驟 38第四章 分析結果與討論 40第一節 敘述統計 40第二節 差異分析 44第三節 因果分析 49第四節 因果分析小結 61第五章 結論 63第一節 研究發現與建議 63第二節 研

究限制 67第三節 未來研究方向 67參考文獻 69(一) 中文文獻 69(二) 英文文獻 73圖目錄圖 1 1 OTT-V 經營模式圖 3圖 1 2 研究流程圖 7圖 2 1 2018年民眾文化數位參與概況 8圖 2 2 2015年至2019年電影片審議分級部數 9圖 2 3 2014年至2018年台灣與美國戲院電影放映部數 9圖 2 4 電影產業鏈 10圖 2 5 2018年電影產業產值及結構比例 11圖 2 6 OTT-V產業的價值鏈 14圖 2 7 iTunes Movies合作商及整合商審核流程 15圖 2 8 iTunes Movies電影素材遞交及

效益流程 17圖 2 9 2013年影視看方式現況 19圖 2 10 2015年至2018年民眾透過網路裝置觀看電影的平臺 20圖 2 11 微軟Windows版iTunes Movies主頁面 21圖 2 12 iPhone的iTunes Movies與macOS Apple TV 21圖 2 13 微軟Windows版iTunes 單部電影詳細資訊頁 23圖 2 14 2018年民眾透過網路裝置觀看電影的因素 28圖 2 15 電影選擇決策模式 29圖 3 1 研究架構圖 33圖 4 1 年月銷售趨勢 40圖 4 2 影片類型與銷售績效 41圖 4 3 片齡(新舊片)

與銷售績效 42圖 4 4 地區與銷售績效 42圖 4 5 影片畫質與銷售績效 43圖 4 6 銷售類別與銷售績效 44圖 4 7 HD的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 56圖 4 8 HD的三種價差類型之銷售績效 56圖 4 9 SD的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 57圖 4 10 SD的三種價差類型之銷售績效 57圖 4 11 HD租借的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 58圖 4 12 HD租借的兩種價差類型之銷售績效 59 表目錄表 2 1 台灣OTT-V業者 12表 2 2 iTunes Movies平台電影銷售價格表 24表 2 3 台灣iTunes

Movies與同業比較概況 25表 3 1 地區(縣市)代碼表 34表 3 2 電影評分資料資源 35表 3 3 研究資料集 37表 4 1 片齡之差異分析結果 45表 4 2 銷售類別之差異分析結果 46表 4 3 影片類型、銷售地區及畫質等級之差異分析結果 49表 4 4 Atmovies 平台分析結果 50表 4 5 Yahoo 平台分析結果 51表 4 6 IMDb 平台分析結果 51表 4 7 Tomatoes 平台分析結果 53表 4 8 iTunes 平台分析結果 53表 4 9 各平台影響因素的顯著性彙整表 54表 4 10 HD影片與同業價差對銷售

績效之分析結果 55表 4 11 SD影片與同業價差對銷售績效之分析結果 57表 4 12 HD租借與同業價差對銷售績效之分析結果 58表 4 13 氣候對銷售績效之分析結果 61表 4 14 假設檢定彙整結果 62