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國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 吳建文所指導 劉怡瑩的 應用層級分析法(AHP)探討交通事故之關鍵因素_以桃園市地區為例 （2021），提出各 縣 市 交通事故統計關鍵因素是什麼，來自於層級分析法、路口交通事故、交通違規。
而第二篇論文國防大學 運籌管理學系碩士班 石裕川、鄭志展所指導 黃鈺雯的 駕駛經驗於不同駕訓科目下對眼球軌跡與工作負荷之影響－以中型戰術輪車為例 （2021），提出因為有 國軍、駕駛經驗、眼球軌跡、駕駛負荷的重點而找出了 各 縣 市 交通事故統計的解答。
各 縣 市 交通事故統計進入發燒排行的影片
交通部將2021年訂為台灣自行車旅遊年，更拍攝許多影片宣傳，鼓勵大家騎乘自行車。騎車看起來是很愜意的一件事，但事實上真的是如此嗎？
根據統計，騎乘自行車所發生的事故由5年前的7700多件暴增到去年的11000多件，增加超過50%，其中事故導致的死亡人數更從90人增加到149人。但是我們的駕照考試題庫2372題中，有多少是與自行車安全相關的，答案是「零」。
我找出最基本的自行車手勢來詢問次長，次長表示他有開車也有騎自行車，卻回答的支支吾吾。可見自行車事故增加這麼多，已不僅僅是道路設計不友善所導致，而是連最基本的安全教育都沒有做到，不僅開車的人看不懂，連騎士也沒有多少人會比，因無法預判動作而造成事故。
近年來政府大力提倡騎自行車，在硬體的部分，各縣市都陸陸續續建設自行車道，雖然仍有不足，但至少有在進步，反而較容易做的安全教育等軟體措施裹足不前。既然交通部將今年定為自行車旅遊年，那就更應該趁這個時候推廣安全教育，讓自行車成為民眾上路的安心選擇之一。
應用層級分析法(AHP)探討交通事故之關鍵因素_以桃園市地區為例
為了解決各 縣 市 交通事故統計 的問題，作者劉怡瑩 這樣論述：
本研究係採層級分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP），收集彙整桃園市路口事故資料及參考我國近年來交通事故相關資料，共發放問卷15份，考量兼顧實務面與學術面並重及公務機關、產業界，發放對象包含交通運輸業5份，交通務機關5份、公正學者5份，為問卷調查的專家，發展出八大構面與其構面指標，通過專家問卷找出交通事故各項衡量變數，關於道路車禍之肇事原因，針對路口之交通事故提出安全考量因子，分析事故變量並總結風險，提高交通路口的交通安全，防止路口發生交通事故。
駕駛經驗於不同駕訓科目下對眼球軌跡與工作負荷之影響－以中型戰術輪車為例
為了解決各 縣 市 交通事故統計 的問題，作者黃鈺雯 這樣論述：
近年國軍大型貨車改以中型戰術輪車為主，相較民間商用的平頭車型，該車型因引擎前置而易造成視野死角，使轉彎或變換車道的靈活度相對較低，也導致較高的車禍傷亡率。駕駛經驗是影響駕駛行為的重要因素之一，而研究指出新手駕駛的視覺搜索和掃描模式與經驗豐富的駕駛不同，故若透過眼動儀追蹤蒐集不同經驗駕駛的眼動反應與凝視行為，就可比較駕駛經驗對於視覺注意力的分布差異，並可作為駕駛訓練之參考。本研究透過國軍駕訓中心標準考照場地，選擇路邊停車、曲線進退、曲巷調頭與倒車入庫等四項大型車術科考試科目，探討駕駛經驗於不同駕訓科目的工作負荷評估，另蒐集眼動數據以瞭解眼動反應與負荷之關係。實驗共招募國軍某運輸兵群15位士官兵
，觀察熟手（6位）與非熟手（9位）駕駛在不同駕訓科目的操作完成時間、生理負荷（心率、心率增量及瞳孔大小）與眼動軌跡（注視時間、次數），並於實驗後進行心理負荷評量（NASA-TLX量表）。結果顯示經驗對完成時間與興趣注視區域（Area of Interest, AOI）注視次數比例有顯著影響，熟手在各項科目的完成時間均比非熟手快，熟手可快速看到應注視的位置，進而完成判斷及操作，而非熟手需要更多的認知處理與反應時間。從NASA-TLX結果顯示倒車入庫科目工作負荷最高，路邊停車工作負荷最低，但熟手及非熟手在各科目間的認知負荷有差異存在。另熟手及非熟手駕駛在不同的科目間的心率增量亦有不同，如倒車入庫科
目顯示熟手的心率增量高於非熟手，而經驗對瞳孔擴張則無顯著差異。總體而言，經驗不足駕駛的駕駛表現較差，如何透過眼動科技輔助國軍駕訓可為重要課題。