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淡江大學 企業管理學系碩士在職專班 羅惠瓊所指導 王又葦的 智能客服使用者介面與顧客體驗對於再使用意向之影響-以銀行產業為例 （2020），提出合作金庫line個人化服務關鍵因素是什麼，來自於智能客服、使用者介面、顧客體驗、再使用意向。
而第二篇論文亞洲大學 經營管理學系 陳坤成所指導 李昊餘的 以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究 （2019），提出因為有 人工智慧、智慧學習、智慧資本、服務創新、學術研究商業化的重點而找出了 合作金庫line個人化服務的解答。
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豐盛樂齡 合勤共生宅年鑑 第一輯
為了解決合作金庫line個人化服務 的問題，作者真識團隊 這樣論述：
歷經數年研究、探索、規畫、設計 合勤團隊建構出一套完整的「共生宅」架構 以多元共享的思維規畫建築與外環境關係 以系統整合理念經營高齡者的優質生活 在開放性的營運架構中 高齡長者各方面的需求將在此獲得滿足 這正是「合勤共生宅」有別於其他長照機構或養生村 最大的不同，以及最值得被認識的價值 本年鑑自籌備、採訪、撰稿、拍攝、編輯、設計、出版……費時年餘，書中詳細記載了合勤共生宅從發想的規畫理念、硬體環境營造、共生宅軟體機能，到日常生活暨活動設計、專業照護服務系統及未來推廣願景，所含括之相關單位及專業人士訪談超過百餘人，此為台灣當前唯一一個投注全心力打造以高齡人口為主要服務族群的專業建商「合
勤企業」，所正式發行出版的第一本高齡住宅全記錄，內容扎實珍貴，對於高齡與長照相關產業之專業人士而言，極富收藏及參考價值。 年鑑第一輯共分為五大部，第一部「發起」，第二部「居住」，第三部「生活」，第四部「照護」，第五部「推廣與願景」，全書共有三十六篇專文外加兩篇附錄，極致詳盡的闡述了「合勤共生宅」從無到有的整個歷程，以及團隊如何整合相關長照單位、專家學者、產業菁英乃至於活動團隊、物業管理及銀行團隊等等，以提供選擇入住的高齡長者最完整、豐富、多元、便利及實用的服務。 這樣一棟專業的高齡住宅建設，在高齡化社會已臻成熟的日本早以隨處可見，但在台灣卻是名符其實的「第一棟」，合勤團隊身先士卒的
精神值得被記述與傳揚，相信透過該團隊的精心規畫及戮力經營，將能夠影響台灣更多優質建築同業接續投入高齡住宅的打造，共同守護正在急速邁向高齡化社會的台灣，讓老年人真正老有所依，老有所養。 名人推薦 【產官學社會菁英‧聯名推薦】（按姓名筆劃排列） 暖暖客廳NN15國際創新創辦人 王瑜君 國立陽明大學ICF暨輔助科技研究中心主任 李淑貞 台灣老年學暨老年醫學會理事長 李龍騰 台北醫學大學高齡健康管理學系系主任 林秋芬 聯合報文化基金會營運長‧有故事公司執行長 邱文通 科技生活雜誌暨新聞網社長 林芝華 自由空間教育基金會董事長 唐峰正 淡江大學產業經濟系副教授
莊孟翰 台南應用科技大學設計學院院長 黃宗成 台北市建築師公會理事長 黃秀莊 中華民國老人福利推動聯盟秘書長 張淑卿 國立雲林科技大學建築與室內設計系教授 曾思瑜 新北市輔具資源中心主任 楊忠一 國立台灣大學社會工作學系系主任 楊培珊 大葉大學會計資訊學系副教授 廖文章 台北科技大學建築系教授蔡淑瑩 社團法人台灣樂齡建築發展協會理事長‧建築師 聶玉璞
智能客服使用者介面與顧客體驗對於再使用意向之影響-以銀行產業為例
為了解決合作金庫line個人化服務 的問題，作者王又葦 這樣論述：
隨著各家銀行積極地發展智能客服來使用，而智能客服的介面在每家銀行也都不同。但對顧客而言，第一印象就是介面美不美觀好不好用，甚至有沒有引導顧客點擊至問題選項，這些都會影響顧客當次的體驗結果。若操作智能客服能幫助顧客迅速解決疑惑，也會讓顧客心裡留下較佳的印象，對於下次再度使用的機率也比較高。因此本研究中將探討在不同家銀行的智能客服產品介面設計下，對顧客體驗、客戶使用後的再使用意向是否具有影響。 本研究採用有操作過銀行智能客服的使用者為研究樣本，並且透過網路問卷來發放，最後回收的有效問卷為380份，並使用 SPSS、SmartPLS分析軟體進行信效度分析、敘述性統計分析、獨立樣本 T 檢定分
析、單因子變異數分析及結構方程模型進行中介效果、調節效果的檢定。因此也證實以下結論：(1)銀行智能客服系統的使用者介面對顧客體驗具有正向影響。(2)顧客體驗對使用者操作銀行智能客服系統的再使用意向具有正向影響。 因此，依照本研究結論，對銀行業者提出智能客服的具體建議，將可提升顧客使用智能客服的意願，對於協助業者服務顧客也會有所提升。
以人工智慧透視學術研究商業化對智慧學習影響之研究
為了解決合作金庫line個人化服務 的問題，作者李昊餘 這樣論述：
第三次人工智慧 (Artificial intelligence, 革命性地崛起，人類科技躍升 智 慧世代 儼然成為進行式。海量數據主要由 智慧型行動個人裝置 經由聯網活動，以及物聯網感知裝置所接收之訊息組成 透過網際網路雙向傳遞，產生各式 結構化、半結構化 與非結構化數據 ；經由人工智慧系統框架演算法，分析海量數據中所蘊藏富含價值之資訊，將其辨識、擷取、分群、歸納，藉此達到預判以及系統自我學習目的，其結果具有高度精準性以及高可信度。各國相繼提出高科技生 產策略，其建構於人工智慧主體的系統 關鍵技術 。 實證 研究指出， 物聯網 (Internet of things, 技術作為鏈結虛擬與實
體媒介，能有效雙向傳遞接收之數據以及下達決策指令，且具有可靠性、完整性與即時性。導入產業媒合相容 特性之商業模式， 技術框架具 高信度決策輔助， 能實質 提升產業營運績效。近年 來 科技革新產業面臨轉型或 升級 ，系統框架結合管理學理論模型建構 ，以 學術研究商業化模式 作為 技術 導入 切點，勢必 影響 各行 百業 之 商業模式與經營策略 。 學術研究機構具有前端創新性研究能量，整合 實務 技術 以實現 科技 創新、管理創新 以及價值創新三面向 ，並以擴散創新為主要表現手段 。本研究採以雙架構 量化研究 方式 利用層級分析 Analytic h ierarchy p rocess ,AHP
方法， 建構智慧化層級架構評估準則之優先發展權重排序，並 尋求替代方案之可行性 利用 結構方程模式 Structural equation modeling, SEM 方法， 檢驗 學術研究商業化構念對於智慧製造、智慧學習之結構關聯性 並 驗證本研究提出假說 。 AHP 問卷共回收 146 份有效樣本， SEM 問卷共回收 2 30 份有效樣本。兩份問卷皆獨立且於不同時間序進 行調查，樣本歸類以產業及學界且平均分布狀況良好 ，調查結果具代表性 。研究結 果顯示，層級架構替代方案以智慧學習權重最高，其優先發展 排序第一位，其次為學術研究商業化； 學術研究商業化對智慧製造有正顯著影響，學術研究商業
化對智慧學習具正顯著影響，且服務創新於物聯網對學術研究商業化具完全中介影響效果 ，而智慧資本於人工智慧對學術研究商業化不具中介影響效果 。由此可見，研究成果透過學術研究商業化實質影響智慧化應用端。