吸食二級毒品再犯的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

新竹市市民對毒品認知態度之研究

為了解決吸食二級毒品再犯的問題，作者陳惠萍 這樣論述：

毒品問題日益嚴重，毒品種類多樣性，以及取得毒品管道越來越容易。相關吸食毒品引起之犯罪行為，越來越受到民眾重視。本研究回顧毒品相關理論，包含精神分析理論、制約理論、社會學習理論、家庭系統理論，探究吸食毒品之理論基礎。此外，本研究探討毒品態度認知與調查之相關研究，包含校園毒品調查研究等，以及《毒品危害防制條例》與毒品分級之關聯，並論述到毒品危害防制中心之角色與扮演功能。本研究以新竹市市民對研究對象，使用便利抽樣方式來蒐集資料，共蒐集到。本研究調查147位新竹市市民對於毒品分級與內容之認知、毒品後遺症與防制作為進行問卷蒐集資料。研究發現假設一之人口統計變項對毒品重視度有顯著差異，部分成立。研究假設

二之人口統計變項對毒品防制沒有顯著差異，不成立。研究假設三之毒品重視度對毒品防制有顯著相關，則是成立。本文提出研究建議，包含新竹市市民對於毒品認知，以及新竹市毒品危害防制中心毒品防制之宣傳。關鍵字：態度認知、毒品防制中心、毒品防制、新竹市

毒品犯罪社群網路與結構分析之研究—以新北市為例

為了解決吸食二級毒品再犯的問題，作者許銘峻 這樣論述：

毒品問題不僅對現今社會和國人健康帶來急遽衝擊，且有年輕化及校園化之趨勢，亦常導致其他犯罪因而致生，因此如何有效防制毒品問題已成為警察機關首要目標。考量毒品犯罪具有組織型犯罪的趨勢，所以防制毒品策略必須將社會網路關係納入考量，才能研擬出有效率的打擊策略。本研究以新北市毒品案件為實驗資料，利用資料探勘的分類技術，預測毒品人口的再犯趨勢，同時，加入社會網路分析指標以提升分類正確率；另外，藉由隨機指數圖模型在統計學上的機率分配特性，將多元的互動鏈結關係納入研究考量，隨機模擬毒品犯罪人口彼此間可能產生的關聯趨勢，藉此探討毒品社群網路中，節點屬性與網路鏈結產生的相關程度及互惠關係。本研究利用假設檢定的過

程，對於毒品社群網路之構成條件進行驗證，觀察毒品犯罪人本身的個人屬性，是否對其選擇與他人共同犯罪產生一定程度的影響力，並分析毒品犯罪網路建構組成的原因。本研究以新北市的毒品人口資料集進行驗證，資料分類的結果證實人際關係對於毒品犯罪具有高度的關聯性。在毒品人口再犯的分類問題上，同時使用個人屬性和社群網路分析指標的資料集，可達到最佳的準確性。其中，以決策樹演算法的改善程度為最高；另隨機指數圖模型分析結果，證實社經地位屬性對於毒品人口的互惠關係具有顯著的影響。再針對第一、二級毒品個別分析，有別於整體毒品人口對於再犯紀錄的共犯關係互惠性，第一級毒品因成本昂貴或不易取得的性質，故該類別毒品人口間，對於再

犯關係的互惠性並不顯著，另在共犯人口的年齡差距部分，第二級毒品共犯關係，相同年齡層的毒品人口較容易產生共犯關係。另中介者的角色在本研究中不顯著，反應了毒品施用者通常選擇自己熟識或可信任的對象作為共同吸食毒品的同伴，即便是朋友的朋友欲加入共同吸毒取樂的行列，往往會遭到毒品施用者的拒絕。以上研究發現能協助警察機關作為預防毒品犯罪之參考依據，以有效降低毒品犯罪率及其衍生的各項危害。