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決戰庫存：連結客戶與供應商，一本談供應鏈管理的小說

為了解決周轉金週轉金的問題，作者JohnCheng 這樣論述：

  【沒有人想到，在疫情反覆的時代，全球供應鏈會有「斷鏈」的危機，封城、原物料飆漲、物流不通，使得「供應鏈管理」的重要性，益發突顯出來。     當世界走向數位化、虛擬化的同時，仍然需要實體的物料、機器設備的支撐，在需要的時候，及時提供給需要的人。     後疫情時代，市場需求變化劇烈，「庫存管理」、「供應鏈管理」更重要！】   前奇異公司（GE）董事長傑克‧威爾許說過：「如果你在供應鏈運作上不具備優勢，你就不要競爭。」   英國管理學者克里斯多夫（Martin Christopher）也說：「市場上只有供應鏈而沒有企業，21世紀的競爭不是企業與企業之間的競爭，而是供應鏈

和供應鏈之間的競爭。」   這本書是個難得的好機會，讓我們重新認識何謂庫存、為什麼庫存及供應鏈管理是企業健全營運的關鍵。   有點職場經驗的人都知道，倉庫、工廠、採購都可能是藏污納垢、問題叢生之處，不然也就不會庫存永遠不準、動不動就缺料或停線、還有應酬文化和回扣等等問題……。   實際上，從庫存管理到供應鏈管理，確實是製造業的「重中之重」，你的庫存周轉率高，才能夠健健康康地賺錢。例如在電子製造業，產品已經像「快時尚」一樣，一兩年或幾個月就會過期，庫存管理太重要了！很多公司都是死在庫存上。   這本書以對話和故事的形式寫成，用生動活潑的口吻，勾勒出一般製造業面對的種種現實問題，確實令人大開眼界、

醍醐灌頂！   作者程曉華先生曾任職於大宇重工業（Daewoo）、IBM、Flextronics（偉創力）等公司，擔任過生產計畫員、物料計畫主管、供應鏈管理總監等職務，並曾任職於埃森哲（Accenture）顧問公司，以其20多年的實戰經驗，寫成這本書。   書中從供應鏈管理的角度，可以看到庫存與客戶需求、物料採購、倉庫、ERP系統、KPI、財務、會計、生產、品管、銷售之間的關係；最終，供應鏈管理和庫存控制是一個系統工程，需要供應鏈上下游企業（客戶、供應商）的全面參與、公司內部從上到下的合作，以及高層的支持。 ------------------------------ 用作者自己的話來說：  

供應鏈管理，一半是技術，一半是管理（藝術），只有技術與管理的有機結合才可能創造出業績，從而實現「全面庫存管理」（TIM）的根本目標：透過全面優化供需鏈管理的流程、組織、績效考核，全面降低供需鏈的呆滯庫存（E & O），提高及時交付率（On-Time Delivery），進而提高企業的現金流周轉速度（Cash to Cash），提高股東的投資報酬率（ROI）。   本書以主角成銘先生，進入偉康公司擔任供應鏈管理總監為基本場景；他不是那種「正經八百」的經理人，甚至他的言行也有點「政治不正確」，很特立獨行，但是他確實能管，知道該「管什麼」，終於讓公司的營運蒸蒸日上…… 本書以故事與對話的形

式，從管理的角度，深入淺出說明了供應鏈與庫存管理的流程與控制點。書中的重要概念有：   ‧庫存，轉就是賺！ ‧開會不及時，（給客戶）交貨就可能有問題； ‧倉庫有多大，庫存就可能有多高； ‧拿不到貨，可能是個計畫問題； ‧忙就是瞎忙，加班解決不了缺料問題； ‧採購員不是追料的，你要做供應商的虛擬供應鏈經理； ‧業務不是賣貨的，你是客戶的需求管理經理； ‧不是有料你就厲害，過量生產罪大惡極，你必須服從計畫的指令； ‧不要抱怨預測不準確，但也不能被業務牽著鼻子走； ‧不要為了KPI而KPI，KPI的目的不是為了懲罰； ‧有想法是好事，但是，你不能說了不做，做了不說； ‧玩供應鏈管理，就是玩一個『平衡

』——及時出貨與庫存周轉率的平衡； ‧大家都是玩供應鏈的，只是，不同的人處於供應鏈的不同環節； ‧未來的CEO來自供應鏈——供應鏈從業人員的職業發展； ‧供應鏈的流程需要定期審核。

周轉金週轉金進入發燒排行的影片

COVID-19 疫情期間企業授信策略之研究

為了解決周轉金週轉金的問題，作者蔡燕玲 這樣論述：

本研究將以台灣地區某資訊通路商之「授信策略」為主，進行客戶狀況之比較，是否可以透過信用風險模組影響因子來訂定出更為符合現況之授信機制，授信因子的部份透過專家訪談來分出重要性為何，並以敘述性進行分析，找出最重要的因子，來幫助資訊通路商來針對授信策略進行調整，並且利用2018年1月到2021年12月共計48個月樣本數150家的賒銷、收現的客戶應收帳款來解析疫情前後整個應收帳款，從客戶基本資料表、每月銷售統計、應收帳款報表來進行整理，計算應收帳款平均加權週轉天數的差異，從每月的資料整理成每年進行群組比對。由實證結果，該資訊通路商的交易型態94%是賒銷，應收帳款加權平均的轉天期的長短，說明疫情之前周

轉天期較短，疫情之後因周轉問題慢慢浮現，導致應收帳款回收天期較長，故利用此深入探討的機會檢視授信策略修正，整理了所有應收帳款收款率及應收帳款加權平均周轉天期的結論後，進行檢討授信策略政策，發現除了風險因子特別注意之外，應加強與客戶交易後的應收帳款管理，故提出建議，修正公司的信用評等表，建議其業務部門及授信部門將此點列入參考數據，後續將可以做風險控管及客戶分級。

財務報表，中小企業賺錢神器：王牌講師親授，10堂課終結數字恐慌症，把財報變獲利神隊友

為了解決周轉金週轉金的問題，作者DawnFotopulos 這樣論述：

專治「數字恐懼症」的全美王牌財務教練 3大關鍵財報從頭教，只要會加減乘除就學得會   ★美國中小企業最佳商管書★ ★收錄《師父》作者諾姆．布羅斯基對談★   　　這本書中小企業經營者必讀！跟著唐恩學財務管理，你鐵定更成功。    ——理查‧狄維士（安麗創辦人、NBA奧蘭多魔術隊老闆）   　　財務報表是公司發展的體檢表、指引方向的儀表板，看懂財報，才知道有沒有賺到錢、有沒有留住錢，因此，無論公司規模大小，經營者必須學會看懂公司最重要的三大報表――損益表、現金流量表以及資產負債表，了解你的公司的經營實況。但是，很多人看到數字就頭痛，要怎麼看懂報表、把財務搞清楚？   　　《財務報表，中小企業

賺錢神器》是寫給每位有數字恐懼症的的中小企業主的財報書。有「數字恐懼終結者」之譽的富托普勒擁有20年經驗，協助沒有財會背景的小型企業讀懂財報，進而轉虧為盈，同時也是獲獎網站「小公司的大幫手」（bestsmallbizhelp.com）創辦人。該網站主要針對小型企業主管提供實用資源和建議。   　　本書用10堂課，大白話說明財務報表的各類名詞，解釋不同數值代表什麼意義？如何影響公司的決策？以及如何反映企業的健康水平？在本書你可以學到：   　　☑輕鬆看懂三大報表：損益表、現金流量表、資產負債表。 　　☑運用損益表來改善獲利。 　　☑懂「收支平衡點」能幫助了解你的公司是否可運作順利。 　　☑藉由「

現金流量表」管理收款過程，避免破產危機。（很多經理人怨嘆學會這些觀念為時已晚。） 　　☑用「資產負債表」測量公司的財務體質。 　　☑三大報表在日常業務交易上是如何息息相關。 　　☑綜合各種財務比率來透視公司財務狀況。   　　讀者無須財務背景，本書用只要會加減乘除就能看懂的大白話，輔以最有感的常見案例示範財報概念，將三大表說清楚，助你判斷經營績效為你的公司解決財務難題、修復財務體質，將賺到的錢牢牢抓在手中。   　　*本書為《會加減乘除就看得懂財務報表》的修訂版  　　羅澤鈺（誠鈺會計師事務所主持會計師）  審訂   本書特色   　　1.數字恐懼終結者出動→把難懂財報變賺錢神隊友！ 　　想賺

錢、收錢、守錢，要先從看懂財報開始。專治「數字恐懼症」的全美王牌財務教練，直接從三大報表讀起，10堂課有系統解說，不需要會計基礎，憑直覺就能懂財報。即使你有數字恐懼症，閱讀也無門檻（而且直接治好）！   　　2.全美中小企業最佳商管書 　　中小企業經營者、創業者就得自己看財報。本書甫推出好評如潮，榮獲全美最佳商管書殊榮，企業主盛讚「財務管理最佳指南」！   　　3. 難得收錄《師父》作者諾姆．布羅斯基對談 　　大師父提點：「經營管理一定要看數字。看不懂，跟閉眼睛開飛機沒兩樣」，句句都讓讀者再三咀嚼，終生受用。   　　4.實戰案例豐富，讀了有感 　　全書包含中小企業主最頭痛的各個財報環節，基礎

概念搭配多元案例，開公司、開店、網拍、工作室、接案的斜槓青年……所有生意都用得上，而且一本就夠。   專業推薦   　　林明樟（MJ）（連續創業家暨兩岸跨國企業爭相指名的財報講師）／沈雲驄（早安財經文化發行人））／鄭惠方（惠譽會計師事務所主持會計師）／理查‧狄維士（安麗創辦人、NBA奧蘭多魔術隊老闆）／法蘭西斯‧利夏歐（植物攝影藝術家）  推薦   推薦書評   　　「即使你是藝術家也不能餓肚子。跟唐恩大師搞懂財務數字吧！」 ——法蘭西斯‧利夏歐（植物攝影藝術家）   　　「書中分享的各種財務思維與很接地氣的表達方式，一定能為您的事業帶來意想不到的助力。」——林明樟（MJ）（連續創業家暨兩岸跨

國企業爭相指名的財報講師）   　　「本書不但具備學理，更兼具企業管理的實務，值得中小企業主們品讀並實際運用於企業經營中。」——鄭惠方（惠譽會計師事務所主持會計師）   　　「這一本書，以經營者的角度切入，寫實地描述中小企業所面臨的生存風險，讓中小企業相關人士能夠透過本書得到足夠的『智慧』，來運用財務報表，以辨識出商機，管理企業的風險。」——羅澤鈺（誠鈺會計師事務所主持會計師）

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決周轉金週轉金的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。