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超易上手：吉他彈唱金曲200首

為了解決問梁靜茹的問題，作者王凱 這樣論述：

編者在前面40頁短小的篇幅將吉他入門知識講解得簡單透徹，加上合理的基礎和弦練習，使初學者容易上手；又將近年來受吉他彈唱愛好者歡迎、流傳廣泛的經典歌曲200首改編為適於吉他彈唱的曲集。每首歌曲均附六線譜、簡譜、歌詞，彈奏者可隨着吉他優美的伴奏盡情演唱。本曲集具有內容經典、高性價比，標注清晰、編校精湛、編排人性化的特點。

問梁靜茹進入發燒排行的影片

台日韓的多聲連線：台式職棒應援聲響的建構

為了解決問梁靜茹的問題，作者林廷燁 這樣論述：

中華職棒（CPBL）五支球隊，近年來各自打造出專屬的應援文化。隨著時空背景的演變，職棒應援經歷跨國元素的挪用與混雜，讓外界想像出多元的「台式」文化框架。1990年至2012年時期，台灣職棒的應援文化承襲日式樂隊演奏聲響，由應援團團長和成員以吹奏喇叭小號和敲鑼打鼓，加上現場球迷之口號喊聲和應援道具的運用，呈現出帶有氣勢震撼的本地應援聲響；2013年Lamigo桃猿（現名為樂天桃猿）於桃園主場創造「猿風加油」，從中添加源於韓國職棒應援的電音聲響。桃猿隊的應援創新，也逐年帶動其他球隊走向主場全電音的應援趨勢，建構含有台日韓元素的新型「台式」職棒應援文化。 本研究採用兩種質性研究方法。

第一種為應援影片文本分析，從YouTube影音平台蒐集職棒四支球隊比賽應援相關影片，並分成主場、客場和國際賽三種情境來觀察代表性球員的應援曲以及球隊進攻嗆司曲。研究分析中觀察到隨著比賽情境的差異，體現多聲聲響的台式應援文化。第二種以訪談樂天桃猿、中信兄弟和味全龍三隊的應援主團長，除了築構球隊各自的應援特色為何，也嘗試建構跨世代對於職棒應援文化的「台式」想像框架。研究者盼能以影片文本分析加上訪談的質性研究方法，提供學界對於台灣職棒應援聲響文化的認識。

我是吉他歌手：吉他彈唱最熱流行歌曲集

為了解決問梁靜茹的問題，作者丁能勝 這樣論述：

本書精選當下最熱門歌曲174首。包含「我是歌手」「好聲音」「流行前沿」「清新校園」「經典英文歌5個部分。

應用自動文字探勘於臺灣中文饒舌音樂歌詞之研究

為了解決問梁靜茹的問題，作者韓怡臻 這樣論述：

邁入千禧年後，饒舌歌曲已逐漸進入主流音樂市場，深受年輕族群的歡迎。饒舌歌手經常透過自行創作的歌詞來抒發心情或表達對社會的批判，了解饒舌音樂的歌詞內容也能了解當代文化和社會風氣。本研究旨在運用文字探勘探索臺灣中文饒舌音樂歌詞中可能存在之主題類型。本研究首先進行詞頻分析，計算關鍵詞在歌詞文本中出現的總次數，從整體、歌手、年代三個不同面向去觀察關鍵詞的出現頻率以了解臺灣中文饒舌音樂歌詞的基本內涵與詞頻分布。隨後使用K-means分群演算法及鄰近傳播分群法進行非監督式的分群實驗，並透過輪廓係數的計算以及對各群集的深入觀察作為對分群成效的評估，同時找出了七種可能存在之歌詞主題類型，分別為：音樂、派對、

友情、愛情、成長、地方、社會。最後，利用分群實驗與人工標記之結果搭配支援向量機與K-近鄰演算法進行監督式的二元分類實驗，並透過正確率、精確率、召回率與F1值之計算評估此兩種分類演算法在不同的歌詞主題及不同的標記方式下對於臺灣中文饒舌音樂歌詞之分類成效。本研究發現臺灣中文饒舌音樂歌詞近二十年來以音樂、愛情、派對的主題最為常見，隨著年代的推移，也有越來越多不同的歌詞主題出現，例如，日常生活、社會議題、學校等。分群成效方面，鄰近傳播分群法相較於K-means分群演算法會得到略好些的分群成效。分類成效方面，使用K-近鄰演算法相較於支援向量機會得到略好些的分類成效，而且透過分群結果輔助分類標記能訓練出比

純人工標記還要好的音樂類歌詞二元分類模型。音樂類主題的歌詞確實存在於臺灣中文饒舌音樂歌詞中，而其他主題類型的歌詞因為有資料不平衡之問題存在，能否自成一類仍有待觀察。建議未來研究可以增加歌詞文本的收錄範圍、嘗試不同的維度縮減方式、從不同面向進行詞頻分析、偕同專家或閱聽者進行標記、使用不同的分群與分類方法。