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日語研究室：NHK主播為你解析110個常見用語的緣由，理解曖昧日語的思考、含意與運用方式

為了解決單尾檢定雙尾檢定差別的問題，作者NHK廣播室 這樣論述：

好評推薦 王秋陽／「王秋陽老師的日語教室-秋日和風讀書室」粉絲頁版主  梅用知世／「就算知道了也對人生沒有幫助的日本小知識」粉絲頁版主 黃楷程／正樹日語創辦人 搬家紙箱上寫「天地無用」是指？「留守」到底是在家還是不在家？ 明明是穿在鞋子裡的襪子，為什麼日文要說成「靴下」？ 為什麼年輕男性之間打招呼常用「おす！」？ 又為何日本人從椅子上站起來要說句「どっこいしょ」？ 跟著NHK熱播九年的人氣語言節目，探索日本語的演變與使用方式吧！ 「互相體察心意」是日本自古以來就很重視的文化， 因此日本人對話時往往不會把事情說得太清楚，而是更在意 如何把話說得委婉。然而，在現代社會的快速變遷之下， 日本人

對於日語的理解及使用方式也有各種分歧。 像是現在常用來稱讚職人對自己的作品如何講究之「こだわり」， 過去是指「為瑣事所囿，鑽牛角尖」，屬於偏負面的意思。 而「サバを読む」這個常用來虛報年齡或是為了自己的方便在 數字上打馬虎眼的慣用語若追溯其來源，會知道因為鯖魚是一種 很容易腐敗的魚類，為了保持新鮮，過去在計算鯖魚的數量時 會數得很快，相對也容易數得很含糊，因而衍生出這樣的說法。 在NHK播出超過九年、一千兩百回的熱門語言節目〈語言大叔在意的詞彙〉 （ことばおじさんの気になることば）即是以探討這些日語的演變 與用法為主題，受到廣大歡迎。本書從中精選110個關於日語的疑問。 介紹這些用語之緣由、

歷史與不同地區或世代有何認知差異等， 讓日文學習者能自然理解日語的實際運用及大和民族的性格、文化。 例如明明是穿在鞋子裡的襪子，為什麼日語會說成「靴下」？ 因為日語的上與下，不只是指位置高低，「下」還有 「被包住的部分」或「物品的內側、裡面」之意。 同理可知日語的「下着」是指內衣、「上着」則指外衣。 了解這樣的文化背景，是否不用死背也能記得這些單字的意思了呢？

統計學關鍵字典

為了解決單尾檢定雙尾檢定差別的問題，作者石井俊全 這樣論述：

～大數據時代，用統計學為你的履歷加分～ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人！   　　生活在互聯網的時代，統計學的知識在所有的領域都不可或缺。   　　尤其是商業領域，統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。   　　但是統計學的知識，有其嚴謹的定義和使用框架。   　　儘管我們在學生時代學過基本的統計方法，比如平均數、中位數、標準差、機率，但是實際面對市場調查或財務報表時，往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。   　　實際上，即使是經常在實務中應用統計方法的人

，往往在接手全新的專案時，便沒辦法比照舊有方法，導致所學知識派不上用場。即使想認真學習，也常因為統計學是一門專業科目，若非花費大筆報名費用參加課程，便是得尋覓坊間參考書自行鑽研，而在學習上浪費大量的時間。   　　本書正是為所有想學習統計學的人，提供最有效率的學習途徑。   　　書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論，以跨頁形式歸納基本內容，並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 　 　　本書架構根據應用類型，分為以下11個大類別：   　　●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少？這個數值能代表你的所得嗎？ 　　●相關關係▸▸取一個數值，表現工作時數

與睡眠時數的相關性 　　●機率▸▸能從過去的中獎結果，預測下次的中獎號碼？ 　　●機率分布▸▸五次推銷，能夠成功簽約的機率是多少？ 　　●估計▸▸節目收視率差1％，這樣的差距算大嗎？ 　　●檢定▸▸想證明新藥是否有療效，證據就是檢定 　　●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率，是否存在性別差異？ 　　●迴歸分析▸▸一個公式，就能預測高級葡萄酒的價格 　　●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 　　●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織，使人才能夠適得其所 　　●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 　 　　從國高中學習的「資料整理」

與「機率和統計」，到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」，乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。   　　本書涵蓋目前統計學所有的應用領域，並以大百科的檢索條目般一一羅列，有助於初學者掌握整體的面貌。   　　據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克，在9歲時就讀完整部大英百科全書。   　　本書作為統計學的百科全書，儘管不能保證各位在創業時，業績能像火箭一飛沖天，但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。   　　在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來，唯有運用統計學，才能幫助我們的命運進行貝氏更新。   本書特色

  　　◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓需要統計學的人學習更有效率。 　　◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」，重點觀念一目瞭然。 　　◎獨立專欄列舉實例，讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。   　　※因應印刷需要，內頁預覽顏色與實際印刷不同，敬請見諒。※

鋁渣回收再應用之研究

為了解決單尾檢定雙尾檢定差別的問題，作者黃盈舜 這樣論述：

本研究利用實驗分析在鋁渣中添加廢硫酸以生產明礬之相關參數與產率之關係。本文以升高廢硫酸溶液的pH值與研究明礬的產生情況為目的；鋁渣重量、加熱時間、加熱溫度為實驗的控制變因；經由不同參數組合的實驗數據分析各個實驗變因的效應的大小；並決定一組最適合的製程參數。研究中廢硫酸容量固定為60毫升，實驗變因水準則取鋁渣重量：8克與12克、加熱時間：30分鐘與1小時及加熱溫度：60°C與80°C。由研究結果可知：60毫升的廢硫酸中加入12克的鋁渣，在80°C的溫度下加熱時間1小時後冷卻靜置一天可達到最高的pH值。所有實驗之明礬的產率差別不大，都介於30%~40%之間。實驗因子效應的大小依次為鋁渣重量、加熱

溫度、加熱時間。