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國立中正大學 社會福利研究所 王舒芸所指導 石宜婷的 魚與熊掌,能兼得? 育有未滿3歲之經濟弱勢母親育兒安排 (2021),提出嘉義租屋補助2021關鍵因素是什麼,來自於經濟弱勢母親、經濟弱勢家庭、育兒安排。

而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 陳涵霖的 影響投資者購買出租型房產的關鍵因素研究- 使用AHP方法 (2020),提出因為有 出租型房產、AHP層級分析法、關鍵因素的重點而找出了 嘉義租屋補助2021的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了嘉義租屋補助2021,大家也想知道這些:

魚與熊掌,能兼得? 育有未滿3歲之經濟弱勢母親育兒安排

為了解決嘉義租屋補助2021的問題,作者石宜婷 這樣論述:

現今因經濟需求,女性須進入職場分攤經濟責任。家庭結構也從大家庭轉變為小家庭、單親…等型態,故此形成產業結構與家庭型態變遷的照顧空缺。國家透過將照顧工作外部及有酬化因應照顧議題,然未滿3歲幼兒仍以父母親與親屬照顧居多,且主要照顧者以女性為主,女性在照顧有酬化下仍背負多數照顧責任。選擇父母親自照顧者以低收家庭為最多,反觀高收家庭在育兒安排上最能彈性及多樣選擇。梳理文獻發現經濟弱勢家庭特殊性:1. 較少論述談論弱勢家庭其面臨經濟與照顧困境間交織 2. 較少針對其「就業樣貌」進行研究。故此,本研究目的有三:1. 探討經濟弱勢家庭經濟與照顧困境 2. 分析其育兒安排 3. 探究現行政策回應其困

境程度。 本研究採質性研究,針對6位對象進行深度訪談。研究發現經濟弱勢家庭過著「身不由己的生活」,家庭所面臨最大的風險和威脅是「錢從哪裡來」再者為「照顧去哪裡」。他們「經濟安全的攻防戰」因應的策略包含三大類:「困住:走在鋼索上的經濟安全」、「防守:節流是美德,還是必須?」與「迎戰:擴張經濟資本換得自由,還是枷鎖?」;再者,「單打獨鬥的育兒日記」分為「先天不足」無富爸媽或富公婆;同時「後天失調」配偶臨陣脫逃不在少數,他們孤立無援、一肩「扛起擔子」,「被迫成為身兼多職的強人」。接著,家庭展演「百花齊放的育兒安排」,從微觀到巨觀層次分析不同層面資源進駐後,產生的作用為何?從「狹縫求生:『我』或

『家庭』的單選題」、「彈性調整:擁有『神隊友』的複選題」乃至「擁有選擇:善用『資源』的多選題」處處無不展現家庭的能動性;然而,政府的角色在哪裡?政府角色的現身,對家庭而言是雪中送炭,抑或是提油救火?受訪者反應政策無法回應其實際需求,其經歷「不給入籍的租屋、申請不到的津貼」、「各樣補助僅能塞牙縫」、「育兒津貼追不上漲價速度、政策朝令夕改」、「親子館規畫不周」,種種因素導致家長對政策的不信任。最後政策中看似「亡羊補牢的補救措施」,卻也發揮及時雨的功能,使家戶在困境中能往前一步。 魚(經濟)與熊掌(照顧)能否兼得?本研究認為經濟弱勢母親困於三層「經濟弱勢循環圈」:貧窮動態之「人口事件」與「支出

事件」、靠自身與資源撐起「各憑本事的育兒安排」,最後在政府失能之下家庭仍是「孤軍奮戰的經濟和育兒」。於此同時,希望藉由「經濟保衛戰:放寬福利審核標準、鬆綁『親屬責任』於福利制度上的意義」、「責無旁貸:國家開辦全面公共托育服務」、「服務從切割到整合:建立整合觀點與家庭為中心的服務計畫」,上述建議冀望政策有機會使經濟弱勢家庭與母親面對各樣困境交織下,能夠真正擇其所愛、擇其所需的育兒安排,魚與熊掌,終能兼得。

影響投資者購買出租型房產的關鍵因素研究- 使用AHP方法

為了解決嘉義租屋補助2021的問題,作者陳涵霖 這樣論述:

近年來居住問題成為台灣民生與社會的重要議題,也是政府一直致力想要解決的施政問題。而在房價居高不下的情況下,年輕人難以負擔房價,加上台灣人口結構轉變為小家庭為主,比起背負沉重的房貸,租房對於注重生活品質的年輕人是更好的選擇,所以租屋市場存在著龐大的商機。而台灣自2009年金融風暴後,銀行利率一直維持在低水準,導致投資市場資金太多且投資人無法再靠定存獲利及保值,加上政府為抑制房價,自2011年開始實施奢侈稅及房地合一稅等各項措施,讓一些喜歡購買房地產投資及保值的國人,很難利用房地產買賣來短期獲利。所以,台灣近幾年的不動產市場越來多人投資出租型房產,以因應租屋需求市場,賺取穩定租金收入,並

期望未來出售房產賺取差價,降低賦稅成本。 本文先藉由文獻探討,找出影響投資者購買出租型房產決策之關鍵因素,共得出五個構面及24個關鍵因素。接著使用AHP的研究方法,進行問卷調查,結果發現,投資者最重視的前四項因素分別為自備(有)資金、出租難易度、房屋成本、租金報酬率。本研究進一步將投資者做分群研究,發現有經驗者較重視出租難易度,無購買經驗者較重視轉手的獲利率。而在投資購屋的自備款上,年齡較高的族群所擁有的自備款高於年齡較輕的族群;月收入較高的族群也比月收入低的族群自備款較高。而在投資出租型房產的投資報酬率預期上,女性所預期的合理報酬率高於男性,職業為非服務業的族群所預期的報酬率則高於服務

業的職業族群。