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巨震創生：九二一震災的風險分析與制度韌性

為了解決四季即時影像的問題，作者龔怡文,劉季宇,簡文郁,鍾立來,葉錦勳,張宜君,陳慈忻,陳淑惠,陳亮全,周偉賢,曾裕淇,林冠慧,林宗弘,林沛暘,邱聰智,李俊穎, 這樣論述：

　　九二一震災是臺灣災害科學發展與政策改革的里程碑，為什麼有些地方的災損較嚴重？為什麼有些受災社區能夠成功復興？本書為國家地震工程研究中心、中央研究院、國立臺灣大學與師範大學等學者合作的成果，回顧臺灣地震科學，特別是九二一地震之後的研究發展。 　　全書分為四個部分：第一部分為震災風險研究導論，介紹資料來源與研究方法；第二部分解構震前風險，介紹危害度、暴露度與脆弱度等概念與其對九二一震災的分析結果，提出「樞紐城鎮」（nexus township）的概念，認為介於都會區與麓山帶之間的中小型交通樞紐城鎮，是社會脆弱之所在。第三部分介紹韌性的概念、探討九二一震災後的房屋重建、社區

重建、校園重建以及心理重建；第四部分「面對下一場巨震」探討臺灣防救災制度變遷，並提供未來改革建議。巨災不僅留下傷痛，也帶來公民參與改革的機會之窗，這是臺灣民主對抗災害風險的「制度韌性」優勢。

四季即時影像進入發燒排行的影片

行動裝置教育方案於腦中風患者之成效

為了解決四季即時影像的問題，作者余秋菊 這樣論述：

背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法

：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal

e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道

教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,

p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成

效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，

更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。

加法斷捨離：每天添加一樣東西，在100天之後所學到的100件事

為了解決四季即時影像的問題，作者藤岡みなみ 這樣論述：

　　選擇100項物品意味著了解100個自己， 　　利用「一個一個增加」的方式，發現理想生活的定義   　　這是在類似無人島生活100天之後洗心革面重新做人的過程 　　藤岡南跟「簡單生活」完全扯不上關係，家裡光是湯勺就有八根，十年沒穿的衣服也捨不得扔掉，甚至還收集了許多有的沒的小東西堆在家裡。   　　在疫情嚴峻的二○二○年，她受到電影啟發，決定搬進空屋，即時直播「每天加一件物品」的百日挑戰。   　　這一百天的生活，推翻了許多她一直認為理所當然的事情，也帶來前所未有的新觀點，促使她有生以來第一次認真思考，所謂的「生活」到底是怎麼一回事。   　　★搬進空無一物的房子裡，第一件選用的東西是什

麼？★ 　　我選了「墊被」，直接坐在地板上的極限只有半天，有墊被或坐或臥都能好好休息了。好久沒有這麼清楚意識到自己身體的本質。   　　★明明必需品都還沒蒐羅齊全，為什麼在第九天突然很想看書？★ 　　我本來就喜歡書，但選擇理由並不是渴望資訊、娛樂或刺激，而是「能帶給我安心感」。這項物品是什麼，我想因人而異。再說，單單只是收集必需品的生活很乏味，讓人幾乎忘記生命的意義。   　　★雖然事先規劃好了，但到底是什麼狀況阻止取用手機？★ 　　想要取用手機的第七天，我因為指甲意外裂開而不得不改選指甲剪，隔天又因為氣溫變低而選了毛毯。沒辦法，因為生活的主要目的就是要守護生命。   　　★冰箱簡直是時光機！

★ 　　取得冰箱時，最深的感觸是不用再被吃飯時間束縛的那種自由感。把食物放進冰箱就像是給未來的自己遞送食物，生活不再只侷限於當天。   　　★取一百件物品應該不是難事，但居然會想不出要拿什麼？！★ 　　我在第八十天發現竟然想不出來還要什麼，之後甚至會厭煩思考這件事！當你的心急切地想要什麼時，確實會消耗許多精力，難怪以前那種無意識的購物，會讓人對事物的感受能力逐漸封閉起來。   　　★以為是自己喜新厭舊才會累積一堆東西，但也許真相剛好相反？★ 　　這一百天最讓我吃驚的莫過於「喜歡一個物品的時間被拉長了」。原因除了每次都精心挑選最喜歡的一件，擁有的數量有限也讓我更能記住它們帶來的喜悅和情感。  

　　這不是一本教人如何整理收納，也不是鼔吹成為極簡主義者的書，而是帶領我們重新審視自己與物品之間的關係，喚醒早已遺忘的、對生活之美的喜悅。   　　藤岡南透過一個個增加物品數量的生活，重新確認接下來要怎麼度過這一生的核心價值。生活、自我與時間是無法分割的，如果你感覺生活一陳不變或失去方向，不妨試一次，一定會有收穫。   　　#加法斷捨離 一起分享你的每日發現！ 　　 名人推薦   　　Kasin（極簡生活家） 　　李郁琳（臨床心理師） 　　尚  潔（《沒有垃圾的公寓生活》作者） 　　柚子甜（心靈作家） 　　整理師Blair 　　一致推薦（按姓氏筆劃排序）   　　作者透過一切歸零再加法的實驗，

帶領我們重新思考那些生活中的理所當然。這本書給你滿滿的思考啟發和生活靈感，推薦給所有正在找尋理想生活的人！──Kasin（極簡生活家）   　　讓「生活」不只是度日，不僅是維持生命，而是認真經歷、感受每一天的生活況味。就讓作者的挑戰，帶著我們重新審視自己擁有的一切。──李郁琳（臨床心理師）   　　物品的先來後到會反映出當下心境與它的重要程度，原來必需品也不見得都是實用的工具。用每天送自己一份禮物的心情，感激每樣物品的幫助與滋養。當擁有的一切不那麼理所當然時，幸福感也油然而生。──整理師Blair

具人體姿態與位移敏捷度分析之網球訓練模組開發

為了解決四季即時影像的問題，作者吳憲寬 這樣論述：

科技技術迅速發展下，隨著多元化之科技應用以深入日常生活中各種層面下，運動場域也漸漸導入新科技，除了應用於提升觀賽體驗外，同時也將職業運動員之訓練、健身鍛鍊與粉絲參與等導入其中。長久以來，運動科技對於運動員體能與表現提升，已有實證根據，職業賽事及選手透過運動科技達到提升運動表現與減少運動傷害等兩大目的。有鑑於此，本研究動機為建置一套個人化網球訓練模組，透過振動感測器與網球拍進行結合進而感測網球員擊球時機與其相關數據，並透過CCD相機與AI人工智慧技術將網球運動員訓練期間之運動姿態進行擷取並分析其骨幹姿態，本研究分為外掛式網球感測裝置、網球擊球動作分析與網球位移敏捷度分析三套系統，系統一為外掛式

網球感測裝置為透過arduino模組與jy901九軸加速規所構成之感測裝置，進行網球拍振動值之資料擷取後，並透過socket通訊模式將所獲資訊傳至PC端；系統二為網球擊球動作分析為透過logitech C270相機進行網球運動員擊球狀態之圖像擷取，將所獲得之圖進行影像處理並分析其骨幹姿態；系統三為網球位移敏捷度分析為使用網球轉動機構上之PLC下達指令於馬達驅動器進行伺服馬達之轉動，以控制馬達轉動並給於網球員不同擊球角度，達到訓練網球員物移敏捷度訓練之目的。實驗結果顯示: (1)透過C#撰寫程式將電腦做為Server端與Client端之arduino模組與jy901九軸加速規進行通訊連線，達到獲

得網球拍振動值之目的；(2) 骨幹姿態分析準確度為單人圖像準確度76%、多人圖像準確度64%以及物外物判率為2%；(3) 網球轉動機構由馬達驅動器進行伺服馬達轉動，形成不同發球角度，達到訓練網球員物移敏捷度訓練之目的。