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國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 翁頌舜所指導 吳怡平的 新冠疫情下個案旅館業轉型之研究-以A飯店為例 （2021），提出國旅補助飯店查詢關鍵因素是什麼，來自於防疫旅館、Covid-19、旅館業、轉型。
而第二篇論文國立屏東大學 商業自動化與管理學系碩士班 王信智所指導 黃淑斐的 以灰色多屬性分析屏東縣觀光景點的最佳方案 （2020），提出因為有 觀光產業、觀光吸引力、灰關聯排序、灰色多屬性決策的重點而找出了 國旅補助飯店查詢的解答。
新冠疫情下個案旅館業轉型之研究-以A飯店為例
為了解決國旅補助飯店查詢 的問題，作者吳怡平 這樣論述：
有鑑於新冠肺炎疫情對於我國觀光旅遊及飯店旅館業有極大的影響，而如今疫情趨緩後，實則已進入了後疫情時代，面對此次疫情之問題，許多旅館飯店業者皆受到了政策上、制度上、與法規上的種種影響，因此對於旅館業造成了非常重大的影響。此次疫情不僅造成旅館業收益明顯降低，且客戶來源也因國外觀光旅遊停止有了不同的轉變，根據我國會計師事務所相關報告顯示，如今因國外觀光旅遊轉變成國內旅遊後，資金已有回流之現象，這對於旅館業後疫情時代的影響，有極大的衝擊，因此本研究主要探究後疫情時代，旅館飯店業者在轉型過程中所需面對的問題與挑戰，同時藉由個案研究之分析，了解我國旅館業者在面對此種情況下，其各級主管對於旅館業轉型的態度
與看法，是否與外界利用觀察法等各種方式所做出的研究相互匹配。本研究從探討中找尋出旅館業者實際所面對的情況，是否與文獻分析法所搜集之旅館轉型資料相呼應，亦或是能藉此找出兩者間的矛盾點，以有利於後續未來政府政策與旅館業者在轉型過程下，作為其戰略決策之參酌。
以灰色多屬性分析屏東縣觀光景點的最佳方案
為了解決國旅補助飯店查詢 的問題，作者黃淑斐 這樣論述：
屏東縣富含自然資源且以觀光為主要發展產業之一，但國人國內旅遊總次數逐年下降，意味著這些景點缺乏足夠的觀光吸引力；而在2020年初時，新冠病毒(COVID-19)對台灣觀光產業產生不小的衝擊，雖然政府透過旅遊補助振興經濟相關產業，但在疫情結束後生活回到正軌，景點缺乏對遊客拉力的問題依然沒有解決。因此，本研究以交通部觀光局統計資料庫所公布屏東縣旅遊人數之不重複行政區前九名遊憩景點做為樣本，且參考歷史文獻資料整理出十項影響景點選擇相關因素，透過灰關聯排序探討影響遊客對觀光景點選擇的相關因素進行評比，並做排序，再以排名計算作為灰色多屬性決策的權重並計算最佳景點排序，針對排名靠前及靠後2名進行討論
並給予建議。