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【首刷限量贈品版】暴力鬼才昆汀・塔倫提諾【全彩精裝版】：錄影帶店員逆襲成名導的神話，用血腥與黑色幽默澆注的經典故事

為了解決國泰信用卡停卡電話的問題，作者伊恩·納桑 這樣論述：

台灣首部完全解析鬼才大導昆汀・塔倫提諾魅力及九部作品的電影專書   為何號稱偷遍全世界電影、致敬梗滿滿，把暴力當有趣的導演， 能得到金球獎、金像獎等的高度肯定？ 好萊塢一線知名影星都等著接他電話？ 《黑色追緝令》、《追殺比爾》、《惡棍特工》、《從前有個好萊塢》 英國資深影評人專業視角剖析 深入他每部作品的靈感繆斯   回溯他15歲輟學，從一個錄影帶出租店員逆襲的成長經歷   　　「我從來沒有真的搞懂『昆汀風格』到底是指什麼」——昆汀・塔倫提諾   　　・生涯只想拍10部片的導演，昆汀執導30年，1-9號作品幕前幕後一次看個夠 　　・回溯早年生活歷程，追尋靈感根源，昆汀神話歷程全收錄 　　・

上百張片場與幕後花絮彩圖，寶貴資料回味無窮 　　・非線性敘事、暴力娛樂化、冗長荒謬對白等獨特電影元素深度探索   　　【聯名企劃】漫遊者X My Video限定企劃：昆汀・塔倫提諾線上影展（2022.11.30止） 　　www.myvideo.net.tw/mainGroup/Group/QuentinTarantino   　　昆汀．塔倫提諾獨樹一幟的電影風格，使他成為同世代創作者中最富盛名的導演。過去三十年間，憑藉九部非凡的作品，他吸引大批死忠粉絲追隨，至今無人能及。   　　本書由資深電影文字工作者伊恩．納桑（Ian Nathan）執筆，透過深入淺出的文筆加上豐富的資訊，帶領讀者認識昆汀

．塔倫提諾的完整作品，包含《絕命大煞星》及《閃靈殺手》等早期的劇本創作，橫空出世的導演處女作《霸道橫行》、奠定職業生涯的《黑色追緝令》、最具代表性的兩集《追殺比爾》，還有後來的《惡棍特工》、《決殺令》，以及最新大作《從前，有個好萊塢》。 　　 　　書中收錄大量片場與幕後花絮彩圖，並深度探索這位名導空前絕後的獨特風格，追溯他的靈感根源，以及喜歡與哪些的演員數度合作，這些元素都鞏固了他的影壇地位，使他得以成為影史上最大膽、最創新的導演。   　　｜《追殺比爾》居然致敬了80部電影？ 　　昆汀・塔倫提諾曾說：「我偷了世界上的每一部電影。」從小被繼父帶著進電影院的昆汀，電影對他來說等於是宗教信仰般的存

在。15歲輟學後他在錄影帶店上了好幾年班，閱片無數，法國新浪潮、B級片、功夫片、西部片來者不拒。各種電影橋段早已深植腦中，《黃昏三鏢客》、《合氣道》，他不斷翻玩這些自己喜歡的作品，用獨特的敘事手法雜揉出他想要的樣子。   　　｜導演明星化的昆汀神話 　　一個小小的錄影帶店員逆襲成國際知名大導，根本就是好萊塢的美夢在現實上演。加上口才辨給，昆汀能滔滔不絕談論電影創作理念，沒人比他更會評論自己的作品。   　　他的作品總是在灰色地帶遊走，從《霸道橫行》開始，他的「暴力娛樂化」就飽受爭議，甚至被批評是道德淪喪，但他認為這種暴力是非常電影的，是完全脫離生活的元素。片中髒話連篇、種族歧視還恐同，但他不想

因為「政治正確」而變得膽小如鼠，他不過是讓角色們「做自己」。昆汀幾乎每部作品都會引來批評聲浪，而他也總是親上火線，站在幕前捍衛自己的理念，從業28年雖只有九部作品，但熱度、辨識度都和明星相差無幾。   　　｜選角精準＋金句王 　　昆汀早期劇本有許多角色幾乎都是他自己的延伸，可以說他把自己的經歷，甚至妄想，寫進了本子裡。他太熟悉這些角色了，因此在選角上，他直覺相當敏銳，《黑色追緝令》中他不顧電影公司疑慮，起用當時淪為票房毒藥的約翰屈伏塔，談過數位知名女星，更一眼相中烏瑪舒曼。選角眼光十分獨到。   　　昆汀打造的台詞讓許多讀完劇本的影星都迫不及待想跟他合作。他擅長用大段看似荒謬的對白來與角色性格

、故事相呼應。如他自己在《霸道橫行》大肆解讀瑪丹娜〈宛如處女〉背後的涵義，其實正對應了他在劇中角色是個新手。即使髒話連篇、「黑鬼」連發，也不能掩蓋台詞的精妙，或是說反倒更添加了風味在裡頭。   　　【系列介紹】 　　〈金獎導演的電影語言〉（The Iconic Filmmaker and his work）系列 　　由英國資深電影作家伊恩·納桑執筆，深度引介當代知名風格導演的專書，全球總共銷售116,000冊、翻譯為五個外語版本。系列作品包括：   　　1. 視覺系大師魏斯·安德森(Wes Anderson)：憂鬱天才與細節控的奇幻冒險（2021/9）   　　2. 暴暴力鬼才昆汀・塔倫提諾(

Quentin Tarantino)：錄影帶店員逆襲成名導的神話，用血腥與黑色幽默澆注的經典故事（2022/6）   　　3. 怪物製造機吉勒摩戴托羅(Guillermo Del Toro)：一代宅神的黑暗童話（暫定2022年第三季出版）   　　【首刷限量贈品】 　　---漫遊者X My Vide：昆汀・塔倫提諾線上影展--- 　　贈送：*MyVideo ７天豪華月租序號* 　　兌換期限：即日起至2022.11.30止 　　【兌換流程及提醒】 　　1.進入MyVideo官網>序號兌換頁。每帳號限兌換乙次。 　　2.兌換期限：2022.11.30前須輸入使用，逾期恕不補發。 　　3.此為

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國泰信用卡停卡電話進入發燒排行的影片

探討消費者用NFC手機結合悠遊聯名卡使用意圖之研究

為了解決國泰信用卡停卡電話的問題，作者鄧淑娟 這樣論述：

近來悠遊聯名卡消費支付普及，隨著資訊科技不斷進步，智慧型手機廣泛應用，「行動支付」潮流的形成,智慧型手機將以集錢包、信用卡、折價券、識別證於一身，減輕消費者出門的負擔，加快結帳速度，增加商家和消費者之間互動的管道,中華電信於2014年10月開放民眾申請NFC手機信用卡服務後，開始進入「零」錢包的行動支付時代。本研究主要是探討消費者對4G手機結合悠遊聯名卡是否能取代信用卡及悠遊卡消費使用的認知程度，採網路問卷調查法進行實證研究，其有效問卷306份，使用SPSS 22統計工具對受訪樣本進行敍述性統計，獲得樣本基本資料結構，再利用PLS 2.0統計方法，對樣本進行模型配適度檢測，以科技接受模型中認

知有用性及認知易用性構面為探討因素，並加入認知風險、同儕影響、優惠因素等構面發展出本研究架構，來探討對於行動支付消費者採用意願之影響。本研究結果顯示：「認知有用性」、「同儕影響」及「優惠因素」對「消費者採用意願」呈現顯著正向影響關係，認知風險對「消費者採用意願」没有顯著負向影響，以樣本消費者特性作競爭模型分析，本研究結果將可提供國內業者擬定手機信用卡市場規劃相關策略及運用參考。

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決國泰信用卡停卡電話的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

論我國債務催收行為的現狀分析－兼評債務催收行為法草案

為了解決國泰信用卡停卡電話的問題，作者薛建志 這樣論述：

本文主要在分析債務催收行為的合法行為及規範依據應如何產生。首先，由債務催收行為之基本概念談起，了解銀行業者與消費者的實際關係，並針對我國現行債務催收之運作狀態進行法律之分析，文中亦論及我國現行法規針對債務催收訂有何種規範模式，相關催收行為之規範與憲法保障人民基本權之意指是否有所違背。最後則是針對我國債務催收行為法草案與美國公民債務催收行為法二者進行比較與評析，期盼透過外國立法例之比較研究，作為我國未來債務催收行為立法上之參考，使得債權人與債務人雙方皆能獲得公平與合理之法律保障。