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國泰信用卡客服電話的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦戴國良寫的 圖解顧客關係管理(2版) 和伍忠賢的 圖解金融科技與數位銀行都 可以從中找到所需的評價。
另外網站信用卡/銀行客服人員(台北)｜國泰世華商業銀行股份有限公司也說明：1.工作內容：. (1) 接聽客服專線提供多元化服務，完整協助及處理信用卡或銀行客戶諮詢業務，需輪值晚班/假日班，及必要時可配合加班。 · 2.工作待遇：依公司規定(30000- ...
這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。
國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 翁頌舜所指導 黃素清的 影響客服中心服務管理關鍵因素之探討—以C信用卡客服中心為例 （2021），提出國泰信用卡客服電話關鍵因素是什麼，來自於客戶服務中心、客戶服務代表、聊天機器人、層級分析法。
而第二篇論文育達科技大學 資訊管理所 張毓騰所指導 周文正的 人工智慧應用於客戶重要度的評估 （2020），提出因為有 人工智慧的重點而找出了 國泰信用卡客服電話的解答。
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圖解顧客關係管理(2版)
為了解決國泰信用卡客服電話 的問題，作者戴國良 這樣論述：
※圖文並茂．容易理解．快速吸收 ※ㄧ單元一概念，迅速掌握顧客關係管理的精華與內涵。 ※第一本顧客關係管理圖解書。幫助讀者有效率學習顧客關係管理的專業知識與技術。 ※提供有關CRM行銷面、資訊技術面與經營面之實際案例，理論與應用案例並重。 顧客關係管理(CRM)，亦可以視為「顧客」＋「關係管理」兩者的組合體。更深一層來看，CRM其實就是「企業的顧客戰略」，亦即將「顧客」視為企業最為核心的戰略問題來看待。CRM中的IT資訊科技應用，只不過是戰術問題，然而真正的戰略問題是在「顧客」與「行銷」身上。CRM最終的目的，就是要做到精準行銷並鞏固顧客的忠誠度目標。
傳統行銷上強調4P組合，即產品（Product）、定價（Price）、通路（Place）、推廣（Promotion）等4P力量的組合；後來服務業普及，又增加服務S（Service），成為4P/1S組合。如今，由於CRM成為行銷戰略上的一把利劍，又增加1C（CRM）；故現代行銷組合應該強調為4P/1S/1C的六項有力組合，才能在市場上行銷致勝。最近，又有大數據(Big Data)觀念與應用的快速崛起，其整體框架與運用，又比CRM大很多，成為建立在CRM之上的總體觀。
影響客服中心服務管理關鍵因素之探討—以C信用卡客服中心為例
為了解決國泰信用卡客服電話 的問題，作者黃素清 這樣論述：
中文摘要 iABSTRACT ii誌 謝 iv目 錄 v圖目錄 vii表目錄 viii第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2研究動機 41.3研究目的 51.4研究流程 5第二章 文獻探討 72.1 信用卡客服中心系統架構 72.1.1 交換機 72.1.2 電話語音服務 82.1.3電腦電話整合系統 82.1.4 自動話務分配系統 82.1.5 錄音系統 92.1.6 客服中心系統架構圖 92.2 客服中心提供服務的客服 92.2.1 客服人員 92.2.2 文字客服 102.2.3 視訊客服 112.2.4 聊天機器人 112.3 客
服中心關鍵績效指標 142.4 客服人員計分卡 152.5 客戶來電原因 17第三章 研究方法 193.1研究架構 193.2層級分析法 AHP 203.2.1層級分析操作步驟 213.2.2評比尺度之設定 233.2.3 成對比較矩陣 233.2.4特徵值與特徵向量的計算 243.2.5一致性檢定 243.2.6層級分析法層級架構 253.3層級分析法之問卷設計 27第四章 實證結果與分析 294.1訪談對象介紹 294.2訪談與問卷回覆 304.3資料蒐集與分析 314.3.1四大構面實證結果蒐集與分析 314.3.2各項關鍵評估因
素實證結果蒐集與分析 334.4整體分析與研究發現 37第五章 結論與建議 395.1 研究結論 395.2 研究限制 415.3 研究建議 43參考文獻 45中文部分 45英文部份 46參考網站 47附錄 50
圖解金融科技與數位銀行
為了解決國泰信用卡客服電話 的問題，作者伍忠賢 這樣論述：
從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是想發展數位銀行的金融業人
士最佳參考書。 名人推薦 強力推薦 叡揚資訊董事長 張培鏞 台灣經濟新報社長 鍾俊文 沈中華 實踐大學講座教授 校閱
人工智慧應用於客戶重要度的評估
為了解決國泰信用卡客服電話 的問題，作者周文正 這樣論述：
企業存在的最重要目的是獲利，而獲利的最主要來源是客戶，因此，設計和生產優質的產品和服務，以吸引多數客戶的青睞，是企業經營管理的關鍵。而在企業的所有客戶當中，有的貢獻企業的利潤多，有的貢獻企業的利潤少，單單從客戶的購買數量，不一定可以直接看出哪些是最優質的客戶，因為對企業來說，有些客戶的交易成本高，有些客戶的交易成本低，同時考慮成本和獲利之後，購買數量多的客戶，未必就是貢獻企業利潤多的客戶，如果再考慮其他各種狀況，例如以信用卡付費會產生企業的手續費，在不同銷售管道購買，對企業的成本也不同等等因素，就會影響客戶的貢獻度判斷。傳統上，企業通常只按照客戶交易量的多寡進行排序，其評估結果會受到上述因素
的扭曲。為了改進這樣的缺點，本研究以人工智慧進行客戶重要度的評估，採用的演算法包括簡單邏輯回歸演算法、區域加權學習演算法和一條規則演算法，首先以演算法對訓練資料集進行客戶分類模型的建立，接著利用分類模型判斷測試資料集的客戶分類，結果顯示簡單邏輯回歸演算法的模型準確度最高為100 %，區域加權學習演算法和一條規則演算法的模型準確度都是90 %。最後同時評估三種演算法的預測結果，以多數決的方式得出客戶的最終分類建議。本研究以人工智慧分析客戶的重要度，可以獲得比傳統方法更為準確的結果。關鍵字: 客戶重要度、人工智慧、演算法、簡單邏輯回歸、區域加權學習、一條規則